• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.25 no.6
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• pp.209-230
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• 2007

This paper analyzed the social cost function of a congestion-prone service system, which is developed from the social cost minimization problem. The analysis focused on the following two issues that have not been explicitly explored in the previous studies: the effect of the heterogeneity of value-of-travel-times among customers on the structure of cost functions; and the structure of the supplier cost function constituting the social cost function. The analysis gave a number of findings that could be summarized as follows. First, the social marginal cost for one unit increase in system output having a certain value-of-travel-time is the sum of the service time cost for that value-of-travel-time and the marginal congestion cost for the average value-of-service-time of all the system outputs. Second, the marginal congestion cost equals the marginal supplier cost of system output under the condition that supplier compensates the customers for the changed service time costs which is incurred by the marginal capacity increase necessary for economically facilitating an additional system output. Third, the compensated marginal cost is the multiple of the marginal capacity cost and the inverse of system utilization ratio, if the service time function is homogeneous of degree zero in its inputs.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.24 no.6
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• pp.41-47
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• 2023

Financial instruments valuation continues to evolve due to various technological changes. Recently, there has been increased interest in valuation using machine learning and artificial intelligence, enabling the financial market to swiftly adapt to changes. This technological advancement caters to the demand for real-time data processing and facilitates accurate and effective valuation, considering the diverse nature of the financial market. Numerical analysis techniques serve as crucial decision-making tools among financial institutions and investors, acknowledged as essential for performance prediction and risk management in investments. This paper analyzes Korean patent trends of numerical analysis-based financial systems, considering the diverse shifts in the financial market and asset data to provide accurate predictions. This study could shed light on the advancement of financial technology and serves as a gauge for technological standards within the financial market.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1218-1221
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• 2013

최근 기업들은 빅데이터 활용을 통해 얻은 분석결과를 고객 마케팅 및 영업 전략 수립에 적극 활용함으로써 수익성 증대 및 비용 절감이라는 기대 효익를 달성하고 있다. 이러한 흐름에 따라 기업 내 시스템 사용자를 고객으로 두고 있는 HRM시스템 역시 인사데이터 분석을 기반으로 사용자의 기호와 요구사항을 반영한 가치 있는 정보를 제공해줌으로써 기존 기업 고객 이외에 잠재적인 고객층을 확보할 수 있는 맞춤형 HRM 시스템으로 진화해야 할 것이다. 본 연구에서는 빅데이터 기반의 인사데이터 분석의 필요성과 국외 인사데이터 분석 활용사례를 살펴보고 이를 기반으로 빅데이터 분석기술을 활용하여 사용자에게 가치 있는 정보를 제공해주는 개인화된 맞춤형 HRM시스템을 제안 및 설계하고자 한다.

• Culinary science and hospitality research
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• v.19 no.4
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• pp.161-175
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• 2013

This study investigates the impact of the attributes of the eco-friendly agricultural products traceability system on perceived value and behavioral intention. Empirical subjects are those who live in Seoul and Gyeonggi province, over the age of 20 and have experience of buying eco-friendly agricultural products though department stores, discount stores and specialized eco-friendly product stores. After distributing 550 copies of questionnaire from April 10th, 2013 to May 9th, 2013, 470 copies(85.5%) are used for a final statistical analysis of the survey after excluding the copies with biased opinions or missing values. The results of this study show sufficient theoretical base for future research by verifying a causal relationships between the attributes of eco-friendly agricultural products traceability system such as reliability, safety and innovation, and consumers' perceived value and behavioral intention. Therefore, producers should correctly record producing history base so that consumers can continue to use the system. The traceability system can not only satisfy consumers by enhancing transparent management and producing systems for eco-friendly products but also guarantee us to eat all products we get without worries.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.7 no.2
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• pp.149-155
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• 2004

This research focus on analyzing the quality of clothing product in view of consumer's sensibility trend with a emphasis on measuring objective quality of pruduct. The fuzzy logic-based multi attribute model has been developed in order to evaluate the quality of clothing product. The overall quality of a clothing products can be divided into two distinct terms, product quality and brand value. Those two values are further analyzed with a relation to human sensibility.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.33 no.3
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• pp.179-203
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• 2022

This study purposed to measure the economic value of repository services of the National Open Access Platform (AccessON), namely Self Archiving and Journal Repository. The value of Self Archiving was measured by applying time-saving value and the value of Journal Repositories by applying market analogy. Based on existing statistics, in-depth interviews with service beneficiaries and stakeholders, and a survey administered to 1,313 researchers, the value of Self Archiving was estimated to be 145 million won and an additional 12 million won with the OA legalization. The value of Journal Repositories was estimated to be 31.2 billion won. The total value of the repository services was 31.35 billion won over the 8-year business period. This result presented an estimated economic value of a national OA repository from the key beneficiaries' perspectives.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.65
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• pp.30-33
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• 2010

LED 조명 전문가에게 LED 조명 발전 방향을 물었다. 국내 LED 기술동향은 어떠한지, 新성장 동력산업으로써의 성장가치, 국내 기업들의 LED 개발현황과 친환경 고효율 LED조명엔진 개발현황에 대해, 그리고 LED 조명시스템 발전을 위해 연구되어야 할 과제에는 무엇이 있는지. 한국조명연구원 연구사업부 이세현 팀장과 나눈 이야기가 시작된다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.7
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• pp.44-54
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• 2001

21세기에 들어 세계경제는 지식기반경제로 급격히 발전하고 있으며 이에 따라 국가기술혁신의 필요성이 커지고 있다. 급격한 기술발전의 추세와 R&D분야에서의 한정된 자원을 고려하면 선진국과의 기술 격차를 줄이기 위한 기술이전의 활성화는 우리나라의 당면과제라 할 수 있다. 본 고에서는 기술이전의 인프라인 기술이전 정보유통의 국내외 상황과 한국과학기술정보연구원에서 추진중인 국제기술시장에 대한 소개, 그리고 이러한 제반 상황하에서 국내 기술이전 정보유통의 발전적인 대안과 지식정보를 활용하고 지원할 수 있는 기술가치평가 시스템의 개발에 관한 내용을 소개하고자 한다. 정형화된 특허정보와 기술에 의한 제품시장정보를 제공함으로써 기술의 잠재사업이익 추정을 지원하며, 산업특성 및 기술혁신단계를 분석하여 기술기여도를 산출하고, 실물옵션법을 이용하여 최종 기술가치를 산출하는 단계로 개발된 기술가치평가 시스템을 소개하였다.

• Review of KIISC
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• v.32 no.4
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• pp.33-40
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• 2022

최근 전 세계가 COVID-19 팬데믹을 겪으면서 실세계 속 사회 및 문화 활동이 온라인 등 비대면으로 옮겨지며 비대면 사회활동 및 가치 창출을 위한 메타버스 플랫폼들이 생겨나기 시작하고 이들의 사회적 파급력 및 가치가 높아지고 있다. 메타버스 플랫폼에서 수행되는 사회 및 문화 활동의 가치가 높아짐에 따라 메타버스 플랫폼은 해커에게 '저비용 고효율'적인 공격 대상이 되어 메타버스의 안전성 및 보안성 이슈가 화두가 되고 있다. 본 논문에서는 메타버스 플랫폼을 대표하는 'ZEPETO^TM', 'Roblox^TM', '어스2^TM' 등의 메타버스 플랫폼에서 발생한 보안사고의 공격 지점 및 연관된 공격 체인을 조사하고 메타버스를 구성하고 있는 핵심 시스템 요소에 대한 위협벡터를 도출하였다. 본 연구 수행에서 활용한 방법론은 메타버스 플랫폼뿐만 아니라 신규 소프트웨어 기반 플랫폼이 출시될 때의 위협벡터를 도출하고 그에 따른 보안대책 수립을 위한 활용으로 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.330-332
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• 2020

최근 4차 산업혁명이 가속화되면서 IT 기반 산업들이 제품 중심 사업에서 서비스 위주의 사업으로 변화하는 양상을 보인다. 그에 뒤 받침 하듯이 세계 스타트업 기업 가치를 측정해 보았을 때 1위부터 4위까지 모두 IT 기반의 사업이라는 것을 확인할 수 있다. 그중 750억 달라 가치를 가진 Uber, 560억 가치를 가진 디디추싱은 모두 차량 공유 시스템을 서비스를 기업으로, 세계 각국의 사람들의 현재 차량 매칭 서비스에 관심이 집중 되어있다. 이러한 차량 매칭 서비스는 사용자들 실시간 매칭을 해주기 때문에 많은 사람들이 서버에 접속하여 인증을 요청하게 된다. 또한 기업은 많은 사람들의 실시간 인증을 처리해야하기 때문에 다수의 요청을 처리하는 것은 시스템 사양을 결정하게 되는 중요한 요소가 된다. 이러한 서버 기반 인증 방식은 메모리에 부하가 걸리는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 다수의 사람들이 들어오는 차량 매칭 서비스에서 토큰 인증 기반 방식인 JWT를 활용하여 기존의 서버에 사용자의 정보를 저장하는 세션 인증 방식보다 좀 더 효율적인 인증 방식을 제안하고자 한다.