• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.49 no.3
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• pp.457-488
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• 2015

In this study, we analyzed the current research state of Library and Information science in top 20 journals from 1990 to 2015, in subject and method perspectives. We developed weighted subject-method network to investigate on centralities of a subject and a method as well as their relations. This network is composed of subject nodes and method nodes and gives a weight on each node by topic occurrence. As a result, for 25 years, management information system, information need analysis, bibliometrics, information policy were top topics. Modeling, literature review, scientific research impact analysis, web data analysis were top methods. A recent rise of text mining is highlighted. We also analyzed communities made from the past 25 years and the recent 5 years. Bibliometrics is extending its field by applying various network analyzing algorithms. Text mining is specialized in medical information system and user interface. This result identifies the interests of excellent studies in Library and Information Science. It also can be fundamental resource for the development of Library and Information Science.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.411-414
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• 2008

본 논문에서는 다중 출력을 가지는 퍼지 집합 기반 퍼지뉴럴네크워크(Fuzzy-Nueral Network; FNN)를 설계한다. 퍼지 집한 기반 퍼지뉴럴네트워크는 각 입력 변수에 따른 개별적인 입력 공간을 공간 분할함으로서 네트워크를 구성한다. 규칙의 전반부는 앞서 언급한 개별적인 입력 공간을 분할하여 표현하고, 규칙의 후반부는 다항식으로서 표현되며 오류역전파 알고리즘을 이용하여 연결가중치인 후반부 다항식의 계수를 학습한다. 또한, 각 입력에 대한 전반부 멤버쉽 함수의 정점과 학습률 및 모멤텀 계수를 유전자 알고리즘을 이용하여 최적 동조한다. 따라서 유전자 알고리즘을 이용하여 퍼지뉴럴네트워크를 최적 설계한다. 제안된 네트워크는 초고압 XLPE 케이블 절연접속함의 모의결함에 대해 부분방전 신호를 패턴인식한다. 부분방전 신호는 PRPDA 방법을 통해 200개의 입력 벡터와 4개의 출력 벡터를 가지며, 보이드 방전, 코로나 방전, 표면 방전, 노이즈의 4개 클래스를 분류한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.1116-1122
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• 2000

네트워크 상에 다수의 방화벽이 설치되어 있을 경우, 각각의 방화벽에 대한 정책을 설정하고 관리하는 데 있어서 각 방화벽의 정책이 서로 충돌하거나, 하나의 방화벽에 설정된 정책이 다른 방화벽에 영향을 줄 수 있다. 이의 결과로, 네트워크 방화벽의 존재가 무의미해 지거나 네트워크의 정상적인 동작을 방해할 가능성도 존재한다. 따라서, 네트워크 방화벽 정책의 중앙 집중적인 관리가 필요한데, 각 방화벽이 서로 다른 제품일 경우, 각 방화벽의 중앙 집중적인 정책 관리는 더더욱 어려우며, 보안 관리자의 업무를 가중시키고 혼란을 초래하여 문제 발생의 소지를 내포한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 이질적인 방화벽을 중앙 관리하기 위한 시스템의 전체적인 구조를 제시하고 관리자의 요구를 처리하며, 중앙 정책 데이터베이스를 통해 네트워크 상의 각 방화벽 정책을 조정하고 유지하는 네트워크 방화벽 통합 관리 시스템의 핵심 부분인 관리 엔진의 구현 기술에 대해 설명하고자 한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.7 no.2
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• pp.69-76
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• 2018

Referring expressions are natural language constructions used to identify particular objects within a scene. In this paper, we propose a new deep neural network model for referring expression comprehension. The proposed model finds out the region of the referred object in the given image by making use of the rich information about the referred object itself, the context object, and the relationship with the context object mentioned in the referring expression. In the proposed model, the object matching score and the relationship matching score are combined to compute the fitness score of each candidate region according to the structure of the referring expression sentence. Therefore, the proposed model consists of four different sub-networks: Language Representation Network(LRN), Object Matching Network (OMN), Relationship Matching Network(RMN), and Weighted Composition Network(WCN). We demonstrate that our model achieves state-of-the-art results for comprehension on three referring expression datasets.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1042-1047
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• 2006

본 논문에서는 대화형 GEO 위성 네트워크의 데이터 손실량과 데이터 지연량을 최소화하기 위한 리턴 링크 용량 할당 체계를 제시한다. 데이터의 지연 특성에 따라 구분되는 각 데이터 유형별로 데이터 손실량 기대값과 데이터 지연량 기대값을 분석하고, 데이터 손실량 기대값과 데이터 지연량 기대값의 가중합을 최소화하는 리턴 링크 용량 할당 모형을 제시한다. 또한, 제시한 모형을 빠른 시간 내에 해결할 수 있는 라그랑지안 이완 기법을 이용한 동적 용량 할당 체계를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.211-213
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• 2013

TCP는 네트워크에서 손실 없이 데이터를 전송하는 전송 프로토콜이다. TCP는 전송 초기에 대역폭을 알지 못하는 상황에서 혼잡 윈도우의 지수적 증가를 통하여 전송하는 슬로우 스타트 단계를 수행한다. 지수적 증가의 특성으로 말미암아 폭주 가능성이 발생하고, 이는 네트워크의 변동성이 심할수록 가중된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 기존의 Hybrid Start 방법을 개선한 통계적 슬로우 스타트 방법을 제안하며 이를 통하여 TCP 성능을 개선한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.04a
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• pp.97-98
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• 2008

본 논문에서는 다중 출력을 가지는 퍼지 관계 기반 퍼지뉴럴네트워크를 설계한다. 퍼지 관계 기반 퍼지뉴럴네트워크는 선체 인력 변수에 따른 입력 공간을 분할함으로서 네트워크를 구성한다. 규칙의 전반부는 앞서 언급한 전체 입력 공간을 분할하여 표현하고, 규칙의 후반부는 다항식으로서 표현되며 오류역전파 알고리즘을 이용하여 연결가중치인 후반부 다항식을 학습한다. 또한, 각 입력에 대만 전반부 멤버쉽함수의 정점과 학습률 및 모멤텀 계수를 유전자 알고리즘을 이용하여 최적 동조한다. 따라서 유전자 알고리즘을 이용하여 퍼지뉴럴네트워크를 최적 설계한다. 마지막으로 제안된 모델은 표준 모델로서 널리 사용되는 수치적인 예를 통하여 평가한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.1901_1902
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• 2009

본 논문에서는 Interval Type-2 퍼지 집합을 이용한 퍼지집합 기반 퍼지뉴럴네트워크를 설계하고 최적화한다. Interval Type-2 퍼지뉴럴네트워크는 각 입력 변수에 따른 서로 분리된 입력 공간을 분할함으로서 네트워크 및 규칙을 구성한다. 규칙의 전반부는 퍼지 입력 공간을 개별적으로 분할하여 표현하고, 각 공간은 Interval Type-2 퍼지 집합으로 구성된다. 규칙의 후반부는 Interval 집합을 이용하여 다항식으로서 표현되며, 오류역전파 알고리즘을 이용하여 연결가중치인 후반부 다항식을 학습한다. 또한, 각 입력에 대한 전반부 멤버쉽함수의 정점과 불확실성 계수 그리고 학습률 및 모멘텀 계수를 유전자 알고리즘을 이용하여 최적 동조한다. 제안된 네트워크는 표준 모델로서 널리 사용되는 수치적인 예를 통하여 평가한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.284-286
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• 2014

여행자들은 여행 중 지도나 네비게이션 (Navigation) 어플리케이션을 종종 사용한다. 하지만 대부분의 지도 지도나 네비게이션 어플리케이션은 비용을 지불하고 네트워크를 사용하여야 하며 실시간으로 많은 지도 이미지를 보여주게 되어 네트워크 비용이 가중된다는 문제점이 있다. 또한, 이를 화면에 표시하기 위해 많은 배터리를 소모하는 문제를 가진다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 여행자들의 네트워크 비용 부담을 줄이고, 여행 중 충전이 어려운 스마트폰의 배터리 사용을 최소화 하는 방안을 제안한다. 제안하는 방법은 네트워크가 연결되지 않은 상태에서도 목적지를 안내해주는 안드로이드 기반 응용 프로그램으로, 본 논문에서는 이를 비네트워크 그린 네비게이션(Network-free Green Navi) 라고 명한다. 비네트워크 그린 네비게이션은 최소한의 발광 이미지를 사용하며 오직 GPS 센서만을 사용해 간단하게 목적지를 안내해준다. 이는 여행 중 문제가 되는 요소를 단순하지만 근본적으로 해결하였다는 점에서 큰 의미를 가진다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.55 no.1
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• pp.323-341
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• 2021

Various research are being published in the areas of humanities, history, aviation/ports, and regional development, centering on the Incheon area which has issues such as large-scale ports and airports, archipelago, and urban regeneration. This study explored the scope of the subject and the distribution of researchers using a informetric analysis focusing on the studies of Incheon. Specifically, this study extracted authors from about 500 Incheon-related research papers listed in the Korean journal's citation index and analyzed the co-author relationship network to understand the cooperative behavior between authors' institutions. In addition, by extracting keywords from the articles and performing a weighted network (PFNET) analysis on the relationship between keywords, the intellectual structure was analyzed. As a result, it was found that Inha University and Incheon National University showed a high TBC, and Incheon Development Institute showed the high NNC. Meanwhile, the intellectual structure of Incheon-related research was found to be composed of 11 thematic clusters, and the social issues of Incheon, ports, and aviation were analyzed as representative clusters.