• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.20 no.2
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• pp.395-407
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• 2007

Outliers distort many measures for data analysis. We can propose dandelion seed plot as a graphical tool for evaluating the effect of outliers in one-and two-variate data. We can draw mean-variance dandelion seed plots using linked curves which are made by changing weights from 1 to 0 for each datum. Similarly we can also draw covariance-correlation-coefficient dandelion seed plots. This graphical method can be a useful tool for elementary statistics education in college.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.41 no.2
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• pp.149-156
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• 2017

Nuclear fuel requires high reliability and safety and therefore contains debris filtering devices to prevent failure-inducing debris from entering it. The debris filtering performance of nuclear fuel is one of the most important factors for fuel integrity. Therefore, the performance must be evaluated and the measurement must be reasonable. In this study, a calculation method of the comprehensive filtering efficiency using the weighted mean was proposed to establish a standard filtering efficiency index. To confirm the suitability of the proposed method, representative debris specimens were selected and the filtering efficiency with the weighted mean was compared with the efficiency of the arithmetic mean. The weighting factor of the weighted mean was introduced to produce a fair evaluation. In addition, the analysis of the debris filtering mechanism was performed according to the size of debris specimens, and the main dimensions of the filtering feature for commercial nuclear fuel.

• Convergence Security Journal
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• v.8 no.3
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• pp.33-39
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• 2008

Software failure time presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing. For data analysis of software reliability model, data scale tools of trend analysis are developed. The methods of trend analysis are arithmetic mean test and Laplace trend test. Trend analysis only offer information of outline content. In this paper, we discuss exponentially weighted moving average chart, in measuring failure time. In control, exponentially weighted moving average chart's uses are efficiency case of analysis with knowing information, Using real software failure time, we are proposed to use exponentially weighted moving average chart and comparative analysis of software failure time.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2003.05a
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• pp.303-307
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• 2003

The purpose of this paper is to develop the model of the customer's satisfaction score for web site providing science & technology contents. The most important issue for the customer's satisfaction score is providing more appropriate information service about science & technology. Internet questionnaire method was used to collect data of the satisfaction level of customers. Data was collected from December 15th though December 30th, 2002. There were 2, 092 respondents to questionnaire. Statistical analysis were used in this Study. The score of the customer's satisfaction for web site providing science & technology contents is 87.13 which is from our customer's satisfaction score model.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2002.05a
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• pp.40-45
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• 2002

본 논문에서는 Roget 시소러스의 범주를 재편성하여 문장추상화에 사용할 온톨로지를 구축하였다. Roget 시소러스의 표제정보의 범주 값과 참조정보의 범주 값을 산출한 후 가중 산술 평균을 구했다. 이 수치를 토대로 OfN(Ontology for Narratives)을 구성하였다. 최종적으로 Roget 시소러스와의 비교를 통하여 OfN을 확정하였다. 이렇게 하여 얻어진 OfN을 설화 문장추상화에 적용하여 이 온톨로지가 유의함을 확인하였다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• v.5 no.2
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• pp.109-118
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• 1976

현행 일반적으로 쓰여지고 있는 물가지수 산식은 기준시점의 거래량(또는 거래금액)을 상품별 가중치(weight)로 삼는 가중총합방식(weighted aggregate formula, 또는 가중산술평균산식)으로서의 Laspeyres식이라 함은 주지하는 바와 같다. 그것이 상품별로 유통면의 중요성을 분명히 감안하여 있고, 비교시점의 가격변동만이 계산에 반영된다는 점에 있어서 물가지수로서의 실용성이 널리 인정되어 있는 산식이다. 그러나 Lasperyres식의 난점을 또한 많은 것이니 그 가운데 특히 가중치의 고정성과 관련하여 기준시점의 이동에 따른 전후 물가지수의 비연결성은 결정적 결함이라 할 수 있다. 여기에 이 식의 지수적 허구성이 흔히 논의되고, 이른바 Paasche check라 하여 수시로 조사한 거래량(또는 거래금액)에 의하여 물가지수의 가중치로 삼아서 전자를 검정하는 방법도 쓰여지는 형편이다. 필지는 일찌기(1973년) Laspeyres식의 상품별 가중치에 관한 객관적 평가법의 하나로서 산업(따라서 상품)의 연관분석적 수단에 의한 약간의 시안을 발표한 바 없지 않았다. 그것은 요약컨대 산업연관분석에 쓰이는 투입계수표를 중심삼아 한 상품가격이 다른 상품가격에 미치는 파급효과, 따라서 물가에 미치는 파급력을 계산하고, 나아가서 각 상품의 수요 및 공급함수를 도입하여 그들 계수를 추정함으로써 가중치의 객관화를 꾀해 본 것이 전고의 골자이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.963-967
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• 2006

어떤 강우사상에 대해서 특정유역으로부터의 오염물질 유출특성은 첨두농도, 산술 평균농도, 첨두 오염물질 부하량, 평균 오염물질 부하량 또는 총 유출 부하량 등으로 나타낼 수 있다(이재수 등, 2001). 그러나, 대부분의 경우 강우시 발생하는 총 부하량이 개개의 농도 또는 첨두 부하량보다 더욱 중요하다. 그 이유는 유출사상이 비교적 짧고, 강우 유출수가 유입되는 수체, 특히 저수지나 댐 내에서는 어느 정도의 혼합 현상이 수반되므로 저수지내의 오염물질 농도는 강우로 인한 유출수(저수지로 유입되는)내 개개의 농도변화보다는 결국 총 부하량의 반응이기 때문이다. 특히, 저수지나 호수에서 질소와 인과 같은 영양염류에 대해서 총 부하량은 가장 중요한 수질영향 및 결정 변수일 수밖에 없다. 이와 같은 이유로 강우사상에 대한 평균농도 또는 유량가중 평균농도(EMC, event mean concentration)는 비점원 오염물질의 유출을 평가하는데 가장 적절한 인자로 인식되고 있으며, 가장 널리 이용되고 있다 (EPA, 1983). 본 연구에서 소하천 유역을 대상으로 유량과 수질농도를 실측하여 대상하천에 대한 수문자료를 구축하고, 오염부하모의 모형을 통해 대상유역에서의 강우사상별 오염부하량을 모의하였는데 모형의 보정은 실측된 유량자료를 활용하였으며, 실측된 수질농도자료와 유량자료로 산정한 오염부하량 자료를 통해 검증하였다. 검증된 모형에 대하여 100개의 강우사상에 대한 무작위 모의를 수행하였고, 결과자료를 활용하여 대상하천에 대한 강우-오염부하량의 상관관계식을 도출하였다.

• Convergence Security Journal
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• v.11 no.3
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• pp.19-24
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• 2011

Software failure time presented in the literature exhibit either constant monotonic increasing or monotonic decreasing, For data analysis of software reliability model, data scale tools of trend analysis are developed. The methods of trend analysis are arithmetic mean test and Laplace trend test. Trend analysis only offer information of outline content. In this paper, we discuss forecasting failure time case of failure time censoring. In this study, time series analys is used in the simple moving average and weighted moving averages, exponential smoothing method for predict the future failure times, Empirical analysis used interval failure time for the prediction of this model. Model selection using the mean square error was presented for effective comparison.

• Journal of Wetlands Research
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• v.16 no.1
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• pp.103-112
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• 2014

Area average rainfall estimation is important to determine the exact amount of the available water resources and the essential input data for rainfall-runoff analysis. Like that, the necessary criterion for accurate area average rainfall estimate is the uniform spatial distribution of raingauge network. In this study, we suggest the spatial distribution evaluation methodology of raingauge network to estimate better area average rainfall and after the suggested method is applied to Han River and Geum River basin. The spatial distribution of rainfall network can be quantified by the nearest neighbor index. In order to evaluate the effects of the spatial distribution of rainfall network by each basin, area average rainfall was estimated by arithmetic mean method, the Thiessen's weighting method and estimation theory for 2013's rainfall event, and evaluated the involved errors by each cases. As a result, it can be found that the estimation error at the best basin of spatial distribution was lower than the worst basin of spatial distribution.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.29 no.7
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• pp.1271-1281
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• 2016

Wins above replacement (WAR) is one of the most widely used statistic among sabermatrics statistics that measure the ability of a batter in baseball. WAR has a great advantage that is to represent the attack power of the player and the base running ability, defensive ability as a single value. In this study, we proposed a hitter ability index using the sabermetrics statistics that can replace WAR based on Korea Baseball Record Data of the last three years (2013-2015). First, we calculated Batter ability index through the arithmetic mean method, the weighted average method, principal component regression and selected the method that had high correlation with WAR.