• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1689-1692
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• 2003

최근 기업의 시스템은 비즈니스 프로세스가 복잡하고 다양해짐에 따라 레가시 시스템은 이러한 기업의 비즈니스 프로세스를 수용하기 위한 새로운 기술적 접근을 필요로 하고 있다. 그러나 새로운 기술에 유연하지 못한 레가시 시스템은 유지 보수의 어려움을 겪고 있으며, 이러한 문제점을 해결하기 위하여 기존 레가시 시스템을 재사용하기 위한 많은 노력과 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 레가시 시스템의 재공학을 통하여 레가시 시스템을 EJB 모델로 변환하는 방법을 제시하고, 구현하였으며, 다양한 추상화 수준에서 비즈니스 로직을 추출하여 컴포넌트화 하는 방법 및 절차 제시한다. 이를 통하여 레가시 시스템의 재사용성을 높이고 신뢰성 있는 시스템을 빠르게 개발할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2013.02a
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• pp.284-284
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• 2013

최근연구에 의하면 가시광선에 활성을 띄는 TiO2 개발은 중요한 연구 과제이다. 우리는 몇 가지 아민류를 이용해 수열합성법으로 TiO2에 질소를 도핑 함으로써 그 가시광선 활성을 연구하였다. 그 특성연구로서 XRD, SEM, TEM을 통해 구조와 morphology을 나타내었으며, EDX와 XPS를 통해 질소도핑 유무를 밝혔다. UV-Visible 분광기를 통해서 시료 각각의 가시광선영역에서의 흡수 유무를 확인 하였으며, 마지막으로 가시광선 영역에서 광촉매 활성을 알아보기 위해서, 광원으로 Xe-lamp를 이용, methylene blue를 분해해 그 농도를 분석하여 가시광활성을 비교 분석하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1315-1316
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• 2015

본 논문에서는 원자력발전소 중대 사고를 모사한 비가시 환경에서 적외선 열화상카메라의 관측성능 (가시도)을 정량적으로 평가하고자 하였다. 이를 위해 세계기상기구의 가시도 정의를 이용하여 가시도를 측정하였으며, 측정된 가시도 조건에서 적외선 열화상카메라의 관측성능을 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.548-550
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• 2000

본 논문은 재구성 가능한 메쉬(RMESH) 병렬 모델에서 상수 시간에 구멍이 있는 다각형의 한 점으로부터의 가시성 다각형을 구하는 문제를 고려한다. 알고리즘의 기본 전략은 프로세서의 수에 있어 준-최적인 상수 시간 알고리즘을 사용하여 문제의 크기를 감소시킴으로써 최적인 상수 시간 알고리즘을 얻는 것이다. 이 전략을 사용해 모두 N개의 에지로 구성된 구멍이 있는 다각형에 대한 가시성 다각형을 N$\times$N RMESH에서 상수 시간에 구하는 알고리즘을 제시한다. 이 알고리즘은 다각형들의 집합이 주어져 있을 때 외부의 한 점에서 가시 영역을 구하거나, 선분들의 집합이 주어져 있을 때 평면상의 한 점에서 가시 영역을 구하는 문제도 해결할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.05a
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• pp.555-556
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• 2001

가시망둑, Psudoblennius cottoides는 쏨뱅이 目(Scorpaeniformes), 독중개科(Cottidae)에 속하는 연안성 어류이며, 우리나라 남부와 제주도 연해 및 일본 각지 연해안에 분포한다(정, 1977; 김 등, 2001). 가시망둑에 대한 연구는 우리나라에서는 없고, 일본에서는 가시망둑의 산란(Shiogaki and Dotsu, 1974)과 난 및 자치어의 발달(Kimura et al., 1987)이 있으나 이들 연구 모두 자연에서 채집된 가시망둑의 어미를 사육수조내에서 순치하여 인위적으로 수정난을 획득하였기 때문에 자연상태에서의 정확한 산란습성을 밝히지 못하였다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2023.11a
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• pp.241-243
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• 2023

아파트 신축공사 흙막이 가시설 현장에 근접 매설된 상수관의 누수 및 파열 사고로 터파기 공사 현장에 토사 유실 및 지반 함몰이 발생되었으며, 흙막이 가시설의 토류판이 파손되었다. 흙막이 가시설의 안정성 확보를 위해 벽체구간은 레이커로 보강하고 사보강재는 1단과 2단을 묶어 힘을 분산시키고 종방향으로 보강 및 토류판 보강을 시행하였다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.9 no.3
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• pp.156-170
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• 2006

Determining the best visibility positions on terrain surface has been one of the frequently used analytical issues in GIS visibility analysis and the search for a solution has been carried out effectively using spatial search techniques. However, the spatial search process provides operational and methodological challenges for finding computational algorithms suitable for solving the best visibility site problem. For this problem, current GIS visibility analysis has not been successful due to limited algorithmic structure and operational performance. To meet these challenges, this paper suggests four algorithms explored robust search techniques: an extensive iterative search technique; a conventional solution based on the Tornqvist algorithm; genetic algorithm; and simulated annealing technique. The solution performance of these algorithms is compared on a set of visibility location problems and the experiment results demonstrate the useful feasibility. Finally, this paper presents the potential applicability of the new spatial search techniques for GIS visibility analysis by which the new search algorithms are of particular useful for tackling extensive visibility optimization problems as the next GIS analysis tool.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.12
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• pp.8222-8227
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• 2015

The visibility range is defined from where one can see, which can be changed by the character sizes and illuminances and so on, which of one-hundred and twelve students are measured for three illuminances and three character sizes in this paper. In determining the character sizes and illuminances, the visibility range can be an important data. Functions are proposed whose independent variable is illuminance and whose dependent variable is visibility range in order to predict the visibility range of unmeasured illuminances. The fractional functions are used for three character sizes because the visibility range is invariant according to illuminance. There are three parameters to be determined - k, m, n, which are selected based on the measured visibility ranges. Because the visibility ranges of three character sizes are measured, three k's can be calculated. In this paper the case of minimum variance of three k's is selected, and three parameters - k,m,n- of that case is selected. The three functions according to three character sizes are proposed. The small differences between the measured data and the postulated functions verifies the accuracy of the functions.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.29 no.12
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• pp.640-647
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• 2002

In this paper, we consider the problems related to the edge visibility on a reconfigurable mesh(in short, RMESH). The following basic problems related to the edge visibility are considered: First, determine if a given polygon is visible from a specific edge, Second, find all edges from which a given polygon is visible. Third, compute the visibility polygon from a specific edge of a given polygon. In this paper, we consider the following problem in order to solve these problems in constant time: given two edges e and f of a simple polygon p, compute the maximal interval of f which is visible from e. We present a constant time algorithm for the problem on an N-N RMESH, where N is the number of vertices of P. Applying the algorithm, we can solve the above three problems in a constant time on a reconfigurable mesh. Specially, we can solve the third problem in a constant time on an N-$N_2$ RMESH.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.22 no.6
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• pp.491-499
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• 2018

Runway visual range (RVR), one of the important indicators of aircraft takeoff and landing, is affected by meteorological conditions such as temperature, humidity, etc. It is important to estimate the RVR at the time of arrival in advance. This study estimated the RVR of the local airport after 1 hour by upgrading the RVR estimation model using the proposed deep learning network. To this end, the advancement of the estimation model was carried out by changing the time interval of the meteorological data (temperature, humidity, wind speed, RVR) as input value and the linear conversion of the results. The proposed method generates estimation model based on the past measured meteorological data and estimates the RVR after 1 hour and confirms its validity by comparing with measured RVR after 1 hour. The proposed estimation model could be used for the RVR after 1 hour as reference in small airports in regions which do not forecast the RVR.