• Title/Summary/Keyword: 가격형성요인

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Generating Reserve Prices for an Inernet Auction System Using Exponential Smoothing Techniques (지수평활법을 이용한 인터넷 경매 시스템 낙찰 예정가 생성)

  • Ko, Min-Jung;Lee, Yong-Kyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11c
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    • pp.1699-1702
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    • 2003
  • 최근에 인터넷을 통한 전자경매가 보편화되면서 경매 물품의 가격 결정에 대한 관심이 증가하고 있다. 또한, 경매물품의 낙찰가를 판매자가 결정하거나 정보 검색이론의 사례 유사도에 기초하여 생성하는 에이전트가 연구되고 있다. 그러나, 이것은 경매 물품에 대한 최근의 변화 요인을 반영하지 못하고, 상품 추천에서 사용하는 사례 유사도를 가격 결정에 적용하여 잘못된 가격이 생성되는 경우가 많다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 시계열 예측에서 사용하는 지수평활법을 이용하여 최근의 경매자료로부터 경매 등륵 물품의 낙찰 예정가를 자동으로 생성하는 시스템을 제안한다. 성능 실험 결과, 본 시스템을 사용할 경우에 경매 물품의 실제 낙찰가와 차이를 줄여 낙찰률을 높이고, 경매 물품의 객관적인 가격형성이 가능함을 보인다. 또한 기존의 사례 유사도를 이용한 낙찰 예정가 생성 방식과의 성능 비교를 통하여 새로운 방법의 효율성을 나타낸다.

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Stock price index prediction program using deep learning techniques (딥러닝 기법을 이용한 주가지수 예측 프로그램)

  • Koh, Jeong-Gook;Lee, Gi-Yeong;Son, Ik-Jun;Gwon, Ye-Rim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.525-526
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    • 2021
  • 최근 금리 인하로 주식을 비롯한 다양한 금융상품에 대한 투자가 급증하고 있다. 주식 시장에서 가격은 시장의 모든 정보들이 반영된 결과로서 주식의 가격 변동을 이용하여 가격 패턴을 찾아낸 후 다양한 분석기법으로 주가 지수를 예측하는 연구들이 진행되어 왔다. 그러나 주식 시장은 기업의 내·외부 요인들의 상호관계가 주가 형성에 많은 영향을 주는 가격 결정 메카니즘으로 인해 주가의 변동을 설명할 수 없는 경우가 자주 발생하고 있다. 따라서 주식 시장 예측을 위해서는 시장 내부의 변화와 외부 사건들을 함께 반영할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 뉴스 기사들에 대한 감성 분석과 주가지수의 시계열 데이터를 딥러닝 예측 모델을 통해 주식 시장의 추세를 예측할 수 있는 주가지수 예측 프로그램을 제안한다.

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Influence of Marketing Mix on Customer's Attitude and Purchase Intention -Mediating Effects of Customer Experiences- (마케팅믹스요인이 점포태도와 구매의도에 미치는 영향 -고객체험의 매개역할을 중심으로-)

  • Fan, Qing-Ji;Kim, Won-Kyum;Cui, Guang
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.10 no.8
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    • pp.292-300
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    • 2010
  • In this research, the object is to analyze the impacts of the four dimensions of Marketing Mix in terms of product, price, place and promotion on store attitude and purchase intention. At the same time the mediating variables such as sense experience, feel experience and think experience in relationship among Marketing Mix and store attitude, customer experiences are also analyzed. The results show that the product, place, and promotion have significant effects on sense experience, feel experience and think experience. Another important finding is customer experiences such as sense experience, feel experience and think experience have significant effects on store attitude and purchase intention.

An Analysis on the Impacts of High-Tech Complex on Neighborhood Housing Price (첨단산업단지가 주변지역 주택가격에 미치는 영향요인 분석)

  • Park, Dong-Wong;Lee, Joo-Hyung
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.13 no.10
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    • pp.4543-4550
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    • 2012
  • The purpose of this paper is to suggest the improvement method to achieve the interactive development effect between high-tech industrial complex and its surrounding areas. For this reason, this paper has conducted an empirical analysis to find out relevant comprehensive factors, affecting nearby housing prices from such plans, especially by reviewing 'Seoul Digital Industrial Complex.' This paper is truly differentiated from previous research by adding a new perspective 'diverse location characteristics', as it focuses not only on 'high-tech facility' characteristics, but also on 'urban function facilities', including 'transportation facilities', 'amenity facilities', 'security facilities', etc. Then, SPSS Version 18.0 was utilized to conduct the multiple regression analysis with the accumulated relevant data and several results were drawn out as following: Firstly, 'deterioration level', 'brand of apartment', etc. are found to be major influencing factors. Secondly, 'educational facilities', 'transportation facilities', 'Cultural & Sports facilities', 'Amenity facilities', etc. are found in the sector of 'location characteristic'. Lastly, 'leading companies within the industrial complex', were also found, affecting nearby housing prices. Therefore, when a housing development project is planned to grant the interactive development effect to high-tech industrial complex and its surrounding housing areas, it is necessary to consider variety factors, such as comprehensive location characteristics and housing complex characteristics, and also proper housing policy measures should be devised in accordance with the actual demand of employees and their dependant family members.

국내 주가지수선물시장에서의 차익거래기회

  • Kim, Cheol-Gyo;Lee, Hyeon
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.15 no.1
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    • pp.95-116
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    • 1998
  • 선물시장이 개설된 이후 최근까지 약 2년동안 거래된 주가지수선물 8개의 최근월물에 대한 실제가격과 이론가격과의 괴리율을 분석한 결과 한개의 결제월물을 제외한 1개의 최근월물의 선물가격이 평균적으로 이론가보다 낮게 형성되어 주가지수선물시장이 개설된 이후 대부분의 기간동안 선물가격의 저평가상태가 지속되고 있는 것으로 나타났으며, 선물시장이 양적으로 성장한 97년 10월부터 괴리율의 편차가 더 심화되는 경향도 발견되었다. 가격괴리현상을 이용한 차익거래로 실제 수익을 올릴 수 있었는가에 대한 점증에서는 거래비용에서 유리한 위치에 있는 증권회사의 경우 분석대상 총거래일수 544일중에서 차익거래가 가능했던 거래일은 301일이었고, 거래비용측면에서 상대적으로 불리한 일반투자자의 경우에도 총 190일이나 차익거래가 가능했던 것으로 분석되었다. 이처럼 거래비용을 고려하고도 차익거래로 이익을 실현할 수 있는 기회가 즉시에 소멸되지 않고 상당기간동안 지속되는 것으로 나타났으며, 이는 기관투자가의 선물에 대한 인식 부족과 증권회사의 공매도 제약 둥과 같은 제도적 요인, 그리고 차익거래 수익의 불확실성 등에 따라 차익거래가 활발하게 이루어지지 못한데서 기인한 것으로 보인다. 가격괴리현상과 선물만기일까지의 잔존기간과의 관계는 유의적이어서, 선물만기일까지 잔존기간이 길수록 괴리율이 더 크고 만기일에 접근함에 따라 괴리율은 감소하였다.

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Prediction of Oak Mushroom Prices Using Box-Jenkins Methodology (Box-Jenkins 모형을 이용한 표고버섯 가격예측)

  • Min, Kyung-Taek
    • Journal of Korean Society of Forest Science
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    • v.95 no.6
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    • pp.778-783
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    • 2006
  • Price prediction is essential to decisions of investment and shipment in oak mushroom cultivation. But predicting the prices of oak mushroom is very difficult because there are so many uncertain factors affecting the demand and the supply in the market. The Box-Jenkins methodology is one of strong tools in price prediction especially for the short-term using historical observations of time series. In this paper, the Box-Jenkins methodology is applied to find a model to forecast future oak mushroom prices. And out-of-sample test was conducted to check out the prediction accuracy. The result shows the high accuracy except for market disturbance period affected by unexpected weather change and reveals the usefulness of the model.

Analysis of the Effect of Expected Housing Prices and Liquidity on the Housing Market (유동성과 주택가격의 기대심리가 실질 주택가격에 미치는 영향에 관한 연구)

  • Jeon, Hyeonjin;Kwon, Sunhee
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.18 no.11
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    • pp.43-49
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    • 2020
  • The purpose of this study was to analyze factors affecting the housing market by setting household loans and M2, which are liquidity indicators, and the industrial production index reflecting economic fluctuations, as variables, and to determine the effect of expected housing prices. An empirical analysis was conducted based on the data from January 2005 to May 2020, and the HP filter was applied to the real house price as the expected house price variable. As a result of the analysis, it was found that real household loans, real M2, and so on, had an effect on house prices, and expectations for past house prices and house prices increased the house prices in the present period. These results show that even though the liquidity expansion is aimed at revitalizing the economy, it can affect housing prices as well.

Segmentation of the Cosmetics Market according to Shopping Orientation (구매성향에 따른 화장품시장 세분화)

  • Hwang Choon Sup
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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    • v.28 no.12 s.138
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    • pp.1632-1643
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    • 2004
  • The competitiveness of the domestic cosmetics market will improve more rapidly when efficient market segmentation is secured, qualitative information about each of the segmented markets is gathered, and adequate marketing strategies to meet the demands of each segmented markets is established. Therefore, continuous studies are needed to secure qualitative information for market segmentation. In order to find out whether the domestic cosmetics market could be segmented according to consumers' shopping orientation, the present study analyzed cosmetics purchasing behavior, complaint behavior, and demographic characteristics of each consumer group classified according to their shopping orientation. The study was implemented by a normative-descriptive survey method using a questionnaire. Three groups of consumers were identified according to their shopping orientation: price-oriented group, information-oriented group, and brand-oriented group. It was confirmed that the groups, classified according to shopping orientation, have significantly different demographic, purchasing, and complaint behavior. Therefore, shopping orientation should be carefully considered in the segmentation of the cosmetics market.

Comparing the Effects of the Access to the International School on Apartment Sales and Rental Prices: A Case of Songdo International School in Incheon (국제학교 입지가 아파트 매매 및 전월세 가격에 미치는 영향 비교·분석 -인천 송도국제도시 사례 -)

  • Kim, Yoon-Jae;Shin, Gwang-Mun;Lee, Jae-Su
    • Journal of the Korean Regional Science Association
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    • v.38 no.4
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    • pp.45-58
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    • 2022
  • This study intends to compare the factors influencing the location of international schools on apartment sales and monthly rent prices for Songdo International School in Incheon, which has a history of more than 10 years. At the latest point, 10 years after the opening of the school, apartments in areas near international schools are divided into sales and monthly rent markets and analyzed. Songdo International City, designed as a planned city, was set as a spatial scope, and 2018-19, which is a relatively stable real estate period, was set as a temporal analysis period to avoid the overheating period of real estate after COVID-19. Considering the urban image of the "New Special Education Zone," such as the opening of Songdo Campus by private academies formed around international schools and domestic and foreign universities, the multiple regression model was applied based on the traditional Hedonic price model. As a result of the empirical analysis, first, differences in the price determinants of sales and monthly rent were confirmed. Second, the price influence of international schools was much higher than that of the variables. Third, the influence of international schools was more pronounced in the monthly rent market than in the sales market.

A Study of the effect of main factors negative to the Netbook owers (넷북 소유자의 사용의도에 부정적으로 영향을 미치는 요인에 관한 연구)

  • Kwon, Soon-Hong;Lim, Yang-Whan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.07a
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    • pp.447-450
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    • 2014
  • 넷북은 크기, 무게, 가격의 이점으로 한 때 시장에서 강력한 하이테크 기기로 인정받은 적이 있다. 그렇지만 제품 자체가 가지는 한계점을 극복하지 못하고 시장에서 도태되고 있다. 본 연구는 넷북 사용자들을 대상으로 사용의도에 부정적으로 영향을 미치는 요인들을 파악하여 제품의 시장실패 요인을 찾고자 하였다. 실증연구결과, 사용자들의 입장에서 일반적으로 부정적 요인으로 간주된 사용 비용, 사용 노력, 관련 기기 부족은 제품의 가치를 부정적으로 지각하는데 유의한 영향을 미치지 않았다. 다만, 소유자들이 제품에 대해 갖고 있는 불신은 제품의 부정적 가치를 지각하는데 유의하게 영향을 미쳤고, 제품의 부정적 지각은 사용의도에 부정적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷북과 같은 하이테크 제품의 공급자는 소비자와 신뢰형성이 시장에서의 성과에 중요한 영향을 미치고 있음을 알 수 있으므로, 경영전략의 수립 및 실행에 이를 적극적으로 반영할 필요가 있다.

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