• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.491-496
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• 2023

사전학습 언어모델을 개선하여 고품질의 문장 표현(sentence representation)을 도출하기 위한 다양한 대조 학습 방법에 대한 연구가 진행되고 있다. 그러나, 대부분의 대조학습 방법들은 문장 쌍의 관계만을 고려하며, 문장 간의 유사 정도를 파악하는데는 한계가 있어서 근본적인 대조 학습 목표를 저해하였다. 이에 최근 삼중항 손실 (triplet loss) 함수를 도입하여 문장의 상대적 유사성을 파악하여 대조학습의 성능을 개선한 연구들이 제안되었다. 그러나 많은 연구들이 영어를 기반으로한 사전학습 언어모델을 대상으로 하였으며, 한국어 기반의 비지도 대조학습에 대한 삼중항 손실 함수의 실효성 검증 및 분석은 여전히 부족한 실정이다. 본 논문에서는 이러한 방법론이 한국어 비지도 대조학습에서도 유효한지 면밀히 검증하였으며, 다양한 평가 지표를 통해 해당 방법론의 타당성을 확인하였다. 본 논문의 결과가 향후 한국어 문장 표현 연구 발전에 기여하기를 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.419-422
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• 2024

본 논문에서는 다항식 보간법의 일종인 이동최소자승법(Moving least squares, MLS)을 네트워크로 학습하여, Divergence-constrained MLS 벡터장을 효율적으로 표현하는 방법을 제안한다. 벡터장을 구성하기 위해 MLS는 스칼라가 아닌 벡터 보간을 해야 하므로 행렬과 벡터의 크기가 더 커지며, 이는 계산량이 커짐을 나타낸다. 고차 보간(High-order interpolation)이 가능한 특징은 장점이 되지만, 계산량이 매우 크기 때문에 시뮬레이션에는 활용이 어렵다. Divergence-constrained MLS를 유체 시뮬레이션에 적용한 경우가 있지만, 실제로 슈퍼컴퓨터(Supercomputer)를 해야 장면 제작이 가능하므로 효용성이 떨어진다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 네트워크 학습을 통한 Divergence-constrained MLS 벡터장을 표현할 수 있는 결과를 보여준다.

• Education of Primary School Mathematics
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• v.27 no.2
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• pp.139-153
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• 2024

This analysis was intended to present pedagogical implications related to the guidance of solid figures in elementary mathematics textbooks. The definitions of mathematical concepts and visually represented examples presented in the prism and pyramid units were analyzed. As a result of the analysis, differences were observed in both the method and content of defining mathematical concepts, even though the same curriculum was reflected. Additionally, various forms of visual examples were provided during the learning process of prisms and pyramids. Based on the results of this analysis, it is necessary to understand the definition of mathematical concepts and to teach students in an appropriate manner, considering the goals of each session and the objectives of the activities involved in presenting visual examples.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.165-168
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• 2007

이미지 데이터를 의미적으로 검색하기 위한 가장 중요한 요소는 이미지의 정보를 표현하고 있는 주석이라고 할 수 있다. 이미지의 주석은 관리자가 사용자 입장에서 검색이 가능한 이미지를 표현할 수 있는 키워드를 선별하여 데이터화한 것이다. 그러다보니 이미지내 의미를 모두 표현하기위해 주석에 수는 증가되고, 증가된 주석은 각각에 이미지에서 차지하고 있는 의미량을 고려하지않고 동일한 크기를 가지게 된다. 이러한 경우 실제적으로 검색하였을 때 의미량에 상관없이 질의어와 주석이 일치한 모든 이미지를 검색하므로 사용자가 검색 결과에서 의미량이 큰 이미지를 다시 재검색하거나 주석입력자와 사용자와 어휘 표현에 차이 때문에 검색에 재검색해야한다. 따라서 본 논문에서는 의미량을 이용하여 효율적인 이미지 검색을 하기 위해 각 키워드 간에 의미적인 관계를 어휘 온톨로지인 WordNet을 이용하여 유사도 측정을 하고, 측정한 데이터를 이용하여 전체 이미지 의미량에서 해당 키워드가 갖는 의미량을 측정한다. 의미량은 이미지 검색시 질의어가 이미지에서 차지하고 있는 비율을 비교하여 가장 높은 의미량을 갖는 이미지를 우선 검색하고 의미량이 가장 큰 키워드를 대표키워드로 추출하여 WordNet상에서 동일한 의미를 갖는 계층에 단어들로 주석을 확장한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.43 no.2
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• pp.234-242
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• 2024

We propose a passive sonar signal classification algorithm using Graph Neural Network (GNN). The proposed algorithm segments spectrograms into image patches and represents graphs through connections between adjacent image patches. Subsequently, Graph Convolutional Network (GCN) is trained using the represented graphs to classify signals. In experiments with publicly available underwater acoustic data, the proposed algorithm represents the line frequency features of spectrograms in graph form, achieving an impressive classification accuracy of 92.50 %. This result demonstrates a 8.15 % higher classification accuracy compared to conventional Convolutional Neural Network (CNN).

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.29 no.6
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• pp.417-424
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• 2002

Automatic text categorization is a problem of assigning predefined categories to free text documents. In order to classify text documents, we have to extract good features from them. In previous researches, a text document is commonly represented by the frequency of each feature. But there is a difference between important and unimportant sentences in a text document. It has an effect on the importance of features in a text document. In this paper, we measure the importance of sentences in a text document using text summarizing techniques. A text document is represented by features with different weights according to the importance of each sentence. To verify the new method, we constructed Korean news group data set and experiment our method using it. We found that our new method gale a significant improvement over a basis system for our data sets.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.9
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• pp.123-131
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• 2014

The demand of the real-time data was promoted by significant development of network and IT technology. In particular, the entry of an aging society and income growth increase the demand for personal health related data which attempt to provide various and evolutional healthcare services by several healthcare institutions. Especially the presentation of the medical examination result is the most basic healthcare services which should be expressed to maximize understanding in personal health records for their own health. However according to absence of systematic visualization framework and visualization model, intuitive understanding of healthcare related data is difficult. Cosequently In this study, customized visualization representation based on the results of medical examination was provided to aviod consistent format for health examinee and establish a variety of data representations.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.717-722
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• 2006

경제지표, 주식시세, 전자상거래 등 시각적으로 제공되는 정보 중에 정확한 숫자가 중요한 정보인 경우도 있지만 2 차 정보로서 변화의 추세나 패턴이 중요한 경우도 있다. 주식을 포함한 유가증권이나 선물거래의 경우 주로 미국식 봉차트를 사용하는데 개인투자자가 늘고 있는 우리나라 실정으로 볼때 식음을 전폐하고 전광판에 매달리는 문제점이 지적되고 있고, 전문투자자들도 시각정보를 놓치지 않기 위해 일상 업무에 소홀해지는 경우가 많다. 이러한 경우 음향정보도 함께 제공한다면 인간은 다양한 감각기관을 가지고 있기 때문에 시각정보를 주로 이용하다가도 잠시 휴식을 취하거나 다른 용무가 있을 때 청각정보를 보완적으로 사용하여 스트레스를 줄일 수 있고 명철한 판단력을 유지할 수 있으며, 경우에 따라서는 음향정보가 상황판단을 위해 더욱 효과적일 수도 있을 것으로 본다. 음향정보가 시각정보를 대체하기 보다는 2 차 정보로서 상호보완성이 목적이라면 정확한 숫자의 표현보다는 거래패턴 등을 음악적으로 표현하여 음악 감상의 기능까지 갖춘다면 시각정보와는 차별화된 음향정보의 독자성을 찾을 수 있다. 간혹 종목별 등락을 읽어주거나 중요한 매매시점에 신호음을 내는 청각적인 방법이 사용되기도 하지만 상당히 제한적이고 단순한 상태이다. 그러므로 본 연구의 진정한 개발목적은 정보성 이외에 예술적 표현을 융합하는 것이며, 시각장애인이나 네트워크 환경이 열악한 사람들도 주식투자에 있어서 평등성을 보장하여 건전한 투자문화를 형성하기 위함이다. 실시간 거래정보를 음악적으로 표현하여 업무를 보면서도 들려오는 음악을 통해 거래상황을 파악할 수 있는 연구방법으로 거래빈도는 음의 빠르기로, 거래가는 음의 높낮이, 거래량은 음의 세기, 종목은 악기의 음색으로 표현하였으며, 컴퓨터에 내장된 사운드카드를 통해 소리를 들을 수 있도록 MIDI 데이터로 변환하였다. 통계정보는 주로 한국증권선물거래소(KRX: The Korea Exchange)에서 발췌하였으며, 시뮬레이션을 위한 프로그래밍 언어로는 Cycling74 의 Max/MSP 를 사용하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.10
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• pp.431-437
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• 2012

In today's modern society, since the Industrial Revolution took place, still lots of goods have been produced in quantity. However, human's instinct has been growing bigger and bigger that he or she wants to possess the works or products of scarcity and aesthetic value of a sculpture handmade by craftsmen, not mass-produced with the same design patterns. Accordingly, it is required that an artist be concerned about the value of figuring out and pursuing an individual's lifestyle, his/her needs and inherent desires. Moreover, by means of visualization technique, an artist should provide the public with several scenarios about the future, letting them choose the one they want democratically. Therefore, with the help of Mokumegane technique, one of the traditional metal crafts techniques, which shows certain organic patterns joining different metals, this research aims for the inheritance of traditional techniques and the objective preparation for high-quality crafts market, studying the patterns expressed on the surface of metals, which are hard to find through machines.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.6
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• pp.83-92
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• 2012

The purpose of this current study is to examine CEO image presented in messages of CEO twitter and perceived by CEO twit followers. To conduct this study, we selected two CEOs, ChanJin Lee and HyeonMyeong Pyo who are top ranking based on a number of followers in Korea. We investigated each CEO's Tweet, RT, Reply, and RT+Reply using three CEO image factors: CEO personality, CEO quality, and CEO outward characteristics. Also, followers were asked what image mostly they have based on those three image factors. The results showed that for ChanJin Lee, CEO quality were more presented in twitter than CEO personality and CEO outward characteristics, and CEO Lee's followers also perceived that Lee has more CEO quality image than others. Pyo, HyeonMyeong has CEO quality image in twitter than others, and his followers thought that he had more CEO outward characteristics image than others.