• Title/Summary/Keyword: 理氣

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Comparison of Recognition Per formance of Noisy Speech Depend ing on Preprocessing Methods (전처리 기법에 따른 잡음음성의 인식성능 비교)

  • Son Jong Mok;Lee Yong Ju;Bae Keun Sung
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • spring
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    • pp.31-34
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    • 2000
  • 본 연구에서는 부가잡음에 의한 음성신호의 왜곡에 대해 다양한 음성개선 기법을 전처리기로 도입하여 HMM(Hidden Markov Model)에 기반 한 음성인식 시스템의 인식성능을 평가하였다. 음성개선 기법으로는 MMSE(Minimun Mean Square Error) STSA(Short-Time Spectral Amplitude Estimator) 기법과 웨이브렛 영역에서의 UWD(Undecimated Wavelet Denoising), CWD(Conventional Wavelet Denoising) 기법을 적용하였다. 잡음이 없는 데이터로 훈련한 음성인식시스템에 잡음음성을 입력할 때 각 음성개선기법을 전처리기로 사용하여 신호대잡음비(Signal to Noise Ratio)에 따른 인식 성능을 비교하였다.

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A Preprocessor for Practical English-to-Korean Machine Translation (실용적인 영한 기계번역을 위한 전처리기의 설계 및 구현)

  • Yuh, Sang-Hwa;Jung, Han-Min;Chae, Young-Soog;Kim, Tae-Wan;Park, Dong-In
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1996.10a
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    • pp.313-321
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    • 1996
  • 본 논문에서는 실용적인 기계번역 시스템을 위하여 다양한 입력 형태에서 나타나는 여러 현상을 전처리하는 기법을 설명한다. 전처리기는 문장 분리, Title 및 나열문 인식, HTML Tag의 처리, 하이픈처리, 숫자 표현 처리, 대소문자의 정규화, 고유명사 인식, 복합단위 인식 등을 수행하여 형태소 분석기의 처리 부담을 줄인다.

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Aboveground and Soil Organic Carbon Storage of a Pinus rigida stand in Kwangnung (경기도 광릉 리기다소나무임분의 탄소저장량 변화)

  • Kim, Chun-Sik;Koo, Gyo-Sang;Choi, Gyung;Oh, Jung-Su
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.373-374
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    • 2000
  • 최근 대기중 이산화탄소함량의 증가는 지구온난화의 관점에서 상당한 주목을 받고 있으며 이산화탄소의 흡수저장 능력을 가진 산림내 탄소저장능력에 대한 관심을 증가하고있다(Vitousek, 1991; Alban 과 Perala, 1992). 주로 유기물로 존재하는 산림생태계내 유기탄소는 지구탄소순환에 크게 기여할 뿐만 아니라 토양 이화학적 특성과 밀접한 관련을 가지는 것으로 알려져 있다(Alban 과 Pelara 1992). 본 연구는 경기도 광릉에 위치한 밀도와 지위가 다른 31년생의 성숙한 리기다소나무임분을 대상으로 탄소저장량과 년 탄소증가량이 어느 정도 되는지를 알아보기 위해서 실시하였다.(중략)

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Comparison of Recognition Performance for Preprocessing Method of USE STSA with Approximated Modified Bessel Function (Modified Bessel 함수 근사화를 적용한 MMSE STSA 전처리 기법의 음성인식 성능 비교)

  • Son Jong Mok;Kim Min Sung;Bae Keun Sung
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • autumn
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    • pp.125-128
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    • 2001
  • 본 연구에서는 음성신호의 왜곡에 대해 음성 부재 확률을 고려한 MMSE(Minimum Mean Square Error) STSA(Short-Time Spectral Amplitude Estimator)를 전처리기로 도입하여 HMM(Hidden Markov Model)에 기반 한 음성인식시스템의 인식성능을 평가하였다. 음성인식 시스템의 실시간 구현을 고려하여, MMSE STSA 기법을 음성개선을 위한 전처리기로 사용할 때 MMSE STSA의 이득계산 과정에서 많은 계산량이 요구되는 modified Bessel 함수를 근사 화하여 사용하였다.

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