• Title/Summary/Keyword: <한반도>

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한반도 상륙태풍의 기후학적 특성

  • Choe, Gi-Seon;Kim, Baek-Jo;Park, Jong-Gil;Jeong, Hyo-Sang
    • Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.52-55
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    • 2006
  • 최근 54년($1951{\sim}2004$년) 동안 한반도 상륙태풍에 대한 기후학적 특성 분석이 이루어졌다. 한반도 상륙 및 영향 태풍의 빈도는 1980년대 후반 이후 급격하게 증가하였다. 한반도에 상륙하는 태풍의 진로 또한 변화하였다. 과거에는 한반도 서해안의 중 북부지역에 상륙하여 동해를 지났으나, 최근 들어 남해안에 상륙하여 동해로 지나가는 진로가 두드러졌다. 이는 전향점이 최근 들어 남동쪽으로 이동하였기 때문이다. 결국 한반도 상륙 태풍의 진로 및 전향점이 남동쪽으로 이동한 것은 북태평양 고기압이 동쪽으로 이동하는 추세와 관련이 있었다.

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The Investigation silk fabrics and sericulture on Silla periods (신라시대 비단과 양잠에 대한 연구)

  • Lee, Kwang-Woo;Lee, Jun-Hee;Seok, ee-Sook
    • Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.23-23
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    • 2011
  • 신라는 유잠국을 거쳐 새로운 비단이라는 신라(新羅)로 국호를 변경한다. 신라 뽕나무와 비단의 행방을 �O는다면 실크로드의 출발점이 한반도의 신라의 땅이라는 추정에 의거하여 1995년부터 조사를 하였다. 특히 삼국사기의 내용을 기초로 하여 한반도의 지명을 방문하여 조사하는 과정에서 삼국사기의 내용이 전혀 한반도에는 정확하게 일치하지 않는다는 사실을 확인하였다. 1. 신라는 한반도에 없었다. 최근 한학자이신 이중재님이 발표한 논문과 책자를 기초로 조사 검정을 하는 중에 고구려, 신라 백제가 한반도에 없었다는 사실을 확인 하였다. 2. 중국고금지명대사전(1931)을 중국 청도에서 섬유공장장으로 근무하는 정윤화친구의 도움으로 구입하여 이중재의 책의 내용을 검정하였다. 그러므로 신라의 비단과 양잠을 한반도에서 확인하는 것은 잘못된 사실이라는 것을 확인하였다. 3. 삼국사기의 내용을 중국고금지명사전을 이용하여 확인한 결과 그동안 의문으로 되어 있는 임라설, 가야설, 고구려 신라 백제의 강역, 문익점 선생의 최초의 목화에 대한 사실 등 모든 사실을 잘못된 내용이라는 것을 확인 검정하였고, 현재의 한반도의 역사는 식민주의 역사학자들이 한반도의 역사를 왜곡한 사실을 확인하였다. 4. 한반도에서는 고려시대 이전에는 나라 형태의 국가는 없었고, 조선시대부터 국가의 형태가 성립되었다.

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Typology of TC-induced Rainfall Affecting the Korean Peninsula and Non-stationary Frequency Analysis (한반도 태풍강우의 유형화 및 비정상성 빈도해석)

  • Choi, Ji Hyeok;Kim, Jong Suk;Son, Chan Young;Moo, Young Il
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.154-154
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    • 2015
  • 태풍은 남서부태평양 해상에서 생성되어 한반도를 포함한 동아시아 지역에 강풍 및 폭우를 동반하여 상륙함에 따라 매년 수많은 인명 피해와 사회 경제학적 피해가 발생되고 있다. 또한 기후변화가 가속화됨에 따라 서북태평양지역의 기온상승 및 태풍 진로 해역의 열용량 증가로 인하여 태풍의 강도가 더욱 증가될 것으로 전망되고 있으며 한반도 역시 슈퍼 태풍에 대한 잠재적 위험에서 안전하지 않은 실정이다. 따라서 태풍에 대한 효율적인 치수 및 방재대책을 위해서는 객관적인 태풍자료 구축 뿐 아니라 한반도에 미치는 지역별, 계절별 태풍활동 및 태풍강우에 대한 정량적 분석을 실시하고자한다. 본 연구에서는 태풍강우 분리기법을 적용하여 한반도에 영향을 미치는 태풍강우 및 비태풍강우를 분리를 하였으며, 호우 특성에 따른 공간적 특성을 유형화하고 태풍정보를 고려한 비정상성 빈도해석을 수행하였다. 본 연구결과는 한반도에 영향을 주는 태풍에 대한 효율적인 치수 및 방재대책의 마련과 지역 내 사회기반시설 설계에 대한 기초 자료를 제공해 줄 것으로 기대된다.

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한반도 항로표지의 기원과 발전

  • 김영분;곽홍섭
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.21-22
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    • 2022
  • 본 연구는 국가별 해양지형의 공간적 인식을 분석하여 일본의 식민지 정책 중심에 따라 건설된 한반도 등대라는 관점에서 벗어나, 유럽 및 아시아의 지역 관계에 속의 한반도 등대를 살펴보았다.

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Typhoon-induced rainfall variability over the Korean Peninsula according to SST Evolution patterns (해수면 온도의 진화패턴에 따른 한반도 태풍강우특성 분석)

  • Kim, Jong Suk;Kang, Hyun-Woong;Son, Chan Young;Moon, Young Il
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.1-1
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    • 2015
  • 최근 연구에 의하면 엘니뇨 패턴의 중심이 열대 동태평양에서 중앙태평양으로 이동하는 양상을 보이고 있는 것으로 보고되고 있으며 태평양 연안 국가를 중심으로 이에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 연구에서는 진화하는 엘니뇨패턴과 관련하여 한반도의 영향을 미치는 태풍을 중심으로 태풍의 활동특성과 그에 따른 지역별 태풍강우의 특성을 비교 분석하였다. CT/WP 엘니뇨와 관련하여 북서태평양 지역에서 발생한 태풍이 한반도에 미치는 영향을 분석하기 위하여 태풍에 의해 발생한 여름철 강우와 중호우 사상의 발생특성을 분석하였다. CT 엘니뇨해에는 한반도의 서남부 지역에서 태풍에 의한 여름철 강우가 감소하는 경향이 나타났으며, 동북부 지역에서는 증가하는 특성이 있음을 확인하였다. 또한 WP 엘니뇨 해에는 한반도 대부분 지역에서 태풍에 의한 여름철 강우가 증가하였으며, 중북부지역과 중서부 지역에서 통계적으로 유의한 증가패턴이 있는 것으로 분석되었다. 본 연구의 성과는 태풍을 고려한 지역 맞춤형 기반시설 확충 및 유역대책 수립, 수자원 확보 등에 대한 기초자료로 활용 될 수 있을 것으로 기대된다.

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Hydrologic variability in the Sumjin river dam basin according to typhoon genesis pattern (한반도 영향 태풍의 경로 유형에 따른 섬진강댐 유역의 수문변동 특성분석)

  • Kang, Ho-Yeong;Choi, Ji-Hyeok;Kim, Jong-Suk;Moon, Young-Il
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.50 no.4
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    • pp.233-239
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    • 2017
  • In this study, we analyzed typhoon affecting Korean Peninsula and runoff characteristic changes according to the typhoon based on Sumjin river dam, a representative multi-purpose dam. We quantified typhoon flow by applying the typhoon domain, and will provide base data for climate change adaptation and counterstrategy through correlation analysis of the change of typhoon statistical data and Indicators of Hydrologic Alterations (IHA). Korean Peninsula impact typhoon has a great effect on the scale of peak flow and the change of occurrence time. The occurrence frequency and duration of the peak flow were analyzed to be relatively unrelated to the typhoon affected by the Korean peninsula. These changes were also confirmed in the correlation analysis results. Correlation coefficient between the peak flow (0.41) and peak flow occurrence time (correlation coefficient = 0.83) was positively correlated with the Korean peninsula influenced typhoon.

Forecasting probabilities of earthquake in Korea based on seismological data (지진 관측자료를 기반으로 한 한반도 지진 발생 확률 예측)

  • Choi, Seowon;Jang, Woncheol
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.30 no.5
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    • pp.759-774
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    • 2017
  • Earthquake concerns have grown after a remarkable earthquake incident on September 12th, 2016 in Gyeongju, Korea. Earthquake forecasting is gaining in importance in order to guarantee infrastructure safety and develop protection policies. In this paper, we adopt a power-law distribution model to fit past earthquake occurrences in Korea with various historical and modern seismological records. We estimated power-law distribution parameters using empirical distributions and calculated the future probabilities for large earthquake events based on our model. We provide the probability that a future event has a larger magnitude than given levels, and the probability that a future event over certain levels will occur in a given period of time. This model contributes to the assessment of latent seismological risk in Korea by estimating future earthquake probabilities.

Assessment of Typhoon Trajectories and Synoptic Pattern Based on Probabilistic Cluster Analysis for the Typhoons Affecting the Korean Peninsula (확률론적 클러스터링 기법을 이용한 한반도 태풍경로 및 종관기후학적 분석)

  • Kim, Tae-Jeong;Kwon, Hyun-Han;Kim, Ki-Young
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.47 no.4
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    • pp.385-396
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    • 2014
  • Lately, more frequent typhoons cause extensive flood and wind damage throughout the summer season. In this respect, this study aims to develop a probabilistic clustering model that uses both typhoon genesis location and trajectories. The proposed model was applied to the 197 typhoon events that made landfall in the Korean peninsula from 1951 to 2012. We evaluate the performance of the proposed clustering model through a simulation study based on synthetic typhoon trajectories. The seven distinguished clusters for typhoons affecting Korean peninsula were identified. It was found that most of typhoon genesis originated from a remote position ($10^{\circ}{\sim}20^{\circ}N$, $120^{\circ}{\sim}150^{\circ}E$) near the Equator. Cluster, type B can be regarded as a major track due to the fact that its frequency is approximately about 25.4% out of 197 events and its direct association with strong positive rainfall anomalies.