Xylene is a hazardous volatile organic compound that should be precisely measured to monitor indoor air quality. However, the selective and sensitive detection of ppm-level xylene using oxide-semiconductor gas sensors remains a challenge. In this study, pure and Cr-doped Co3O4 nanoparticles (NPs) were prepared using flame spray pyrolysis, and their gas-sensing characteristics to 5-ppm xylene at 250 ℃ were investigated. The 4 at% Cr-doped Co3O4 NPs exhibited a high gas response to 5-ppm xylene (resistance ratio to gas and air = 39.1) and negligible cross-responses to other representative and ubiquitous indoor pollutants such as ethanol, benzene, formaldehyde, carbon monoxide, and ammonia. In this paper, the enhancement of the gas response and selectivity of Co3O4 NPs to xylene by Cr doping was discussed in relation to the catalytic promotion of the gas-sensing reaction. This sensor can be used to monitor indoor xylene.
Pure and 0.5, 1, 2, 5, and 10 at% of Mo-doped $Co_3O_4$ yolk-shell spheres were synthesized by ultrasonic spray pyrolysis of droplets containing Co nitrate, ammonium molybdate, and sucrose and their gas sensing characteristics to 5 ppm trimethylamine (TMA), ethanol, p-xylene, toluene, ammonia, carbon monoxide, and benzene were measured at $225-325^{\circ}C$. The sensor using pure $Co_3O_4$ yolk-shell spheres showed the highest response to p-xylene and very low response to TMA at $250^{\circ}C$, while the doping of Mo into $Co_3O_4$ tended to increase the overall responses of gas sensors. In particular, the sensor using 5 at% Mo-doped $Co_3O_4$ yolk-shell spheres exhibited the high response to TMA with low cross-responses to other interfering gases. The high response and selectivity of Mo-doped $Co_3O_4$ yolk-shell spheres to TMA are attributed to the electronic sensitization by higher valent Mo doping and acid-base interaction between TMA and Mo components.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.6
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pp.123-132
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2012
Gas sensors has been used very differently that depending on following purposes; Automotive (exhaust gas, fuel mixture gas, oxygen, particulates), agriculture / food industry (fresh, stored, CO2, humidity, NH3, nitrogen oxide gas, organic gas, toxic gas emitted from pesticides and insecticides), industrial / medical (chemical gas, hydrogen, oxygen and toxic gases), military (chemical weapon), environmental measurements (CO and other air pollution consisting of sulfur and nitrogen gas), residential (LNG, LPG, butane, indoor air, humidity). The types of industrial toxic substances are known about 700 species and many of these exist in gaseous form under normal conditions. he multi-gas detection sensors will be developed for casualties that detect the most important and find easy three kinds of gases in marine plant; carbon dioxide(CO2), carbon(CO), ammonia(NH3). Package block consists of gas sensing device minor ingredient, rf front end, zigbee chip. Develope interworking technology between the sensor and zigbee chip inside a package. Conduct a performance test through test jig about prototype zigbee sensor module with rf output power and unwanted emission test. This research task available early address when poisonous gas leaked from large industrial site and contribution for workers' safety at the enclosed space.
The sensitivity characteristics of $SnO_2$-based gas sensor prepared by sintering method have been studied at the presence of CO and Propane gas. Samples mixed with 1wt% $La_2O_3$ and 1wt% $PdCl_2$ showed highest sensitivity to CO and propane gas at 250$^{\circ}$C but the addition of $CeO_2$ did not enhance the sensitivity. For slectivity for gas a $SnO_2-La_2O_3$ (1wt%) sample without $PdCl_2$ showed better results. A sample sintered sintered at 115$0^{\circ}C$ has shown the optimum condition in sensitivity and electroding
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2005.07a
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pp.369-370
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2005
LTCC (Low Temperature Cofired Ceramic) technology is one of technologies which can realize SIP (System-In-a-Package). In this paper realization of gas sensor using LTCC technology was described. In the conventional gas sensor structure, wire bonding method is generally used as an interconnection method whereas in the LTCC sensor structure, via was used for the interconnection. As sensing materials, $SnO_2$ was adopted. The effect of frit glass portion on the adhesion of the sensing material to the LTCC substrate and the electrical conductivity of the sensing material were analyzed. AgPd, PdO, Pt was added to the sensing material as an additive for improving the gas sensitivity and electrical conductivity and the effect of the amount of additives in the sensing material on the electrical conductivity was investigated. The effect of the amount of frit glass in the termination on the sensor performance, especially mechanical integrity, was considered and the crack initiation and propagation in the boundary between the sensing material and the termination was studied.
A gas sensor, comprised of both ZnO and $PdCl_2$ powders, has been developed to sense the CO gas of low concentration (100 ppm). When the weight ratio of ZnO/$PdCl_2$ element sintered at $600^{\circ}C$ was 99.5/0.5, the maximum sensitivity to CO gas was obtained at the operating temperature of $200^{\circ}C$. Also, the response characteristics of this element were examined, and then the response time was decreased from 90 to 45 sees, with operating temperature increase in the range of $100-400^{\circ}C$.
Nondispersive infrared CO2 gas sensor was developed after the simulation of optical cavity structure and assembling the optical components: IR source, concave reflectors, Fresnel lens, a hollow disk, and IR detectors. By placing a hollow disk in front of reference IR detector, the output voltages are almost constant value, near to 70.2 mV. The absorbance of IR light, Fa, shows the second order of polynomial according to ambient temperatures at 1,500 ppm. The differential output voltages and the absorbance of IR light give a higher accuracy in estimations of CO2 concentrations with less than ± 1.5 % errors. After implementing the parameters that are dependent upon the ambient temperatures in microcontroller unit (MCU), the measured CO2 concentrations show high accuracies (less than ± 1.0 %) from 281 K to 308 K and the time constant of developed sensor is about 58 sec at 301 K. Even though the estimation errors are relatively high at low concentration, the developed sensor is competitive to the commercial product with a high accuracy and the stability.
Nanorod ZnO and spherical nano ZnO for gas sensors were prepared by hydrothermal reaction method and hydrazine method, respectively. The nano-ZnO gas sensors were fabricated by a screen printing method on alumina substrates. The gas sensing properties were investigated for hydrocarbon gas. The effects of Co concentration on the structural and morphological properties of the nano ZnO:Co were investigated by X-ray diffraction and scanning electron microscope (SEM), respectively. XRD patterns revealed that nanorod and spherical ZnO:Co with a wurtzite structure were grown with (100), (002), (101) peaks. The sensitivity of nanorod and spherical ZnO:Co sensors was measured for 5 ppm $CH_4$ and $CH_3CH_2CH_3$ gas at room temperature by comparing the resistance in air with that in target gases. The highest sensitivity to the $CH_4$ and $CH_3CH_2CH_3$ gas of spherical nano ZnO:Co sensors was observed at Co 6 wt%. The spherical nano ZnO:Co sensor exhibited a higher sensitivity to hydrocarbon gas than nanorod ZnO.
Gas identification techniques using pattern recognition methods were developed from four micro-electronic gas sensors for noxious gas mixture analysis. The target gases for the air quality monitoring inside vehicles were two exhaust gases, carbon monoxide (CO) and nitrogen oxides (NOx), and two odor gases, ammonia (NH3) and formaldehyde (HCHO). Four MEMS gas sensors with sensing materials of Pd-SnO2 for CO, In2O3 for NOX, Ru-WO3 for NH3, and hybridized SnO2-ZnO material for HCHO were fabricated. In six binary mixed gas systems with oxidizing and reducing gases, the gas sensing behaviors and the sensor responses of these methods were examined for the discrimination of gas species. The gas sensitivity data was extracted and their patterns were determined using principal component analysis (PCA) techniques. The PCA plot results showed good separation among the mixed gas systems, suggesting that the gas mixture tests for noxious gases and their mixtures could be well classified and discriminated changes.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2012.06a
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pp.234-235
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2012
In this paper, sensor network for toxic gas detecting on shipboard has been implemented. Sensor node were used Zigbee Technology. $Co_2$ gas is used as toxic gas, it was designed a sensor device for detecting. This sensor was detected a toxic gas, and send data to monitoring system on PC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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