Finding a head of a person in a scene is very important for taking a well composed picture by a robot photographer because it depends on the position of the head. So in this paper, we propose a robust head tracking algorithm using a hybrid of an omega shape tracker and local binary pattern (LBP) AdaBoost face detector for the robot photographer to take a fine picture automatically. Face detection algorithms have good performance in terms of finding frontal faces, but it is not the same for rotated faces. In addition, when the face is occluded by a hat or hands, it has a hard time finding the face. In order to solve this problem, the omega shape tracker based on active shape model (ASM) is presented. The omega shape tracker is robust to occlusion and illuminationchange. However, whenthe environment is dynamic,such as when people move fast and when there is a complex background, its performance is unsatisfactory. Therefore, a method combining the face detection algorithm and the omega shape tracker by probabilistic method using histograms of oriented gradient (HOG) descriptor is proposed in this paper, in order to robustly find human head. A robot photographer was also implemented to abide by the 'rule of thirds' and to take photos when people smile.
In this study, a computer program considering shape imperfections of arch under dynamic loading was developed. The shape imperfection of arch was assumed as higher degree polynomial expressed as $\omega$$_{i}$ = $\omega$$_{o}$ (1-(2$\chi$/L)$^{m}$ )$^n$and sinusoidal curve such as $\omega$$_{i}$ = $\omega$$_{o}$ sin(η$\pi$$\chi$/L). In finite element formulation, the material nonlinear behavior was assumed the elasto-viscoplastic model highly corresponding to the real behavior of the material and the geometrically nonlinear behavior was modeled using Lagrangian description of motion. Also, the behavior of steel was modeled by applying yield criteria of Von Mises. The developed program was applied to the analysis of the dynamic behavior for the clamped beam subjected to the concentrated load at midspan and the results were compared with those from other research to investigate accuracy of the presented finite element program. In numerical examples, the shape imperfections of L/500, L/1,000 and L/2,000 were considered and the modes of shape imperfections of the symmetric and antisymmetric were adopted. The effects of the shape imperfections on the dynamic behavior of arch were conspicuous and results of analysis indicate that the reasonable values of arch rise to arch span ratio ranged between 0.1 and 0.3.
Buckling is a significant behavior to be considered whenever we design steel structures. In the case of H-shape beams, the lateral buckling occured by bending moment must be considered. Because of the lateral buckling of H-shape beams, the bending strength of the beams are determined by the lateral buckling stress instead of the allowable bending stress. Lateral buckling stress equation, consisting of two terms, i. e. ${\sigma}_{cr}({\nu},{\omega})={\sqrt{[{\sigma}_{cr}({\nu})]^2+[{\sigma}_{cr}({\omega})]^2}}$ has been using, but for the practical purpose of use the following equations are using two, i. e. ${\sigma}_{cr}({\nu})={\frac{0.65E}{{\ell}_h/A_f}}$, ${\sigma}_{cr}({\omega})={\frac{{\pi}^2E}{({\ell}_b/i_b)^2}}$. When we use the above equations, the results are different according to the shape of beam section, and they a re rather complex. In this study lateral buckling stress equation is derived, and the proposed formula$({\sigma}_{cr}(t))$ is compared with above mentioned two basic and practical equations. To verify the proposed formula experimentaly, 16H-shape beams which have different slender ratios arc tested by applying pure bending momet. Through the experiments the buckling behavior of H-shape beams is clarified, and the results shows that the proposed formula$({\sigma}_{cr}(t))$ is accurate enough for practical purpose.
영상에서 사람의 머리위치를 찾는 문제에 있어서 어깨선 정보를 이용하는 것은 아주 유용하다. 영상에서 머리 외곽선과 어깨선의 형태는 일정한 변형을 유지하면서 같이 움직이므로 이를 ASM(Active Shape Model) 기법을 사용해서 통계적으로 모델링 할 수 있다. 그러나 ASM 모델은 국부적인 에지나 그래디언트에 의존하므로 배경 에지나 클러터 성분에 민감하다. 한편 AAM(Active Appearance Model) 모델은 텍스쳐 등을 이용하지만, 사람의 피부색, 머리색깔, 옷 색깔 등의 차이로 인해서 통계적인 학습방법을 쓰기가 어렵고, 전체 비디오에서 외모(Appearance)가 시간적으로 변한다. 따라서, 본 논문에서는 외모(Apperance) 모델을 변화에 따라 바꾸는 대신, 영상의 각 화소를 머리, 어깨, 배경으로 구분하는 분별적 외모 모델(discriminative appearance)를 사용한다. 실험을 통해서 제안된 방법이 기존의 기법에 비해서 포즈변화와 가려짐, 조명의 변화 등에 강인함을 보여준다. 또한 제안된 기법은 실시간으로 작동하는 장점 또한 가진다.
The study presents a computer-aided analysis and its design for the forming process of .OMEGA. -type bellows tubes. Finite element analysis was carried out to perform the process simulation. Bsed on the analytic results of various conditions, the forming conditions used for angled U-type bellows tubes were determined. The 3-D modeling was constructed by I-DEAS and the process simulation was constructed by PAM- STAMP. It is concluded that the difference of height between die and bellows during the forming process causes a non-uniform shape of the bellows and also influences .OMEGA. -shape. These results can be utilized for the process design.
In this work, we summarize the calculation processes of obtaining a scattering factor using with the equilibrium average projection scheme (EAPS), with moderately weak coupling (MWC) interaction, and obtain the line-shape formula of an electron-deformation phonon interacting system interested in the confinement of electrons by squarwell confinement potentials in quantum two dimensional system.. Through the numerical analysis, we analysis the magnetic dependence of absorption power, P(B) in several temperature and frequency difference dependence of absorption power $P({\Delta}{\omega})$, in several external field, where ${\Delta}{\omega}={\omega}-{\omega}_0$ and ${\omega}({\omega}_0)$ is the angular frequency (the cyclotron resonance frequency). The result of equilibrium average projection scheme (EAPS) in SER-MWC explains the properties of quantum transition quite well.
The purpose of the study is to form $\Omega$-type bellows without any defect by specific rollers which are designed based on the volume distribution technique. In the present paper, we proposed a forming process of existing U-type bellows to a value-added $\Omega$-type in a progressive manner. It was developed to shape a perfect $\Omega$-type bellows after preforming from initial U-type bellows to final U-type bellows. To examine the suggested 'processing condition design' some experiments were performed in a real scale. It was found out that the spring back effect played a major role in deviating the geometry of formed bellows from the predicted one. The problems found in the experiment can be used as important information in manufacturing equipment for forming $\Omega$-type bellows.
This paper proposes a novel face detection method that finds tiny faces located at a long range even with low-resolution input images captured by a mobile robot. The proposed approach can locate extremely small-sized face regions of $12{\times}12$ pixels. We solve a tiny face detection problem by organizing a system that consists of multiple detectors including a mean-shift color tracker, short- and long-rage face detectors, and an omega shape detector. The proposed method adopts the long-range face detector that is well trained enough to detect tiny faces at a long range, and limiting its operation to only within a search region that is automatically determined by the mean-shift color tracker and the omega shape detector. By focusing on limiting the face search region as much as possible, the proposed method can accurately detect tiny faces at a long distance even with a low-resolution image, and decrease false positives sharply. According to the experimental results on realistic databases, the performance of the proposed approach is at a sufficiently practical level for various robot applications such as face recognition of non-cooperative users, human-following, and gesture recognition for long-range interaction.
In the tungsten industry as light source material, tungsten filament which used as light source material could form after molybdenumwire which used as the center supporter for coil shape tungsten wire was removed. This process uses hydrogen peroxide, Ozone and UV(Ultraviolet)Lamp, for the quantity of hydrogen peroxide decrease. The results were as follows : 1. An incandescent electric Lamp type : FL(FL-20) type : A standard of commodity (P.W.: $19{\pm}1.0mg$, $C.R:4.5{\pm}0.3{\Omega}$) 1) Only hydrogen peroxide treated ; Reaction Time : 65Min., P.W.: 18.60mg, $C.R.:4.60{\Omega}$ 2) Ozone/Ultraviolet/70% of hydrogen peroxide; Reaction Time : 64Min., P.W.: 18.61mg, C.R.: $4.61{\Omega}$ 2. A Fluorescent Lamp Type : GLS(GLS-40) Type : A standard of commodity(P.W.: $11.8{\pm}0.2mg$$65{\pm}1.5{\Omega}$) 1) Only hydrogen peroxide treated ; Reaction Time: 72Min, P.W.:11.88mg, C.R.: $65.62\Omega$ 2) Ozone/Ultraviolet/70% of hydrogen peroxide;Reaction Time:71Min., P.W.:11.88mg, C.R.: $65.63\Omega$
The differential pressure venturi-cone flowmeter is an advanced flowmeter which has many advantages such as wide range of measurement, high accuracy, excellent flow turn-down ratio, low headless, short installation pipe length requirement, and etc. Like other differential pressure flowmeters, the venturi-cone flowmeter uses the law of energy conservation, but its shape and position make it perform better than others. The cone acts as its own flow conditioner and mixer, fully conditioning and mixing the flow prior to measurement. For the analysis, we used Reynolds-averaged Wavier-Stokes equations and k-$\omega$ turbulence model. The equations were fully transformed into the computational domain, the pressure-velocity coupling was made through SIMPLER algorithm, and the equations were discretized using finite analytic solutions of the liberalized equations(Finite Analytic Method). To control the separation phenomenon on the cone surface, we proposed a new shape of cone, and analyzed the flowfield in the new flowmeter system, and found the improvement on the performance of the new cone flowmeter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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