Cable domes deform very largely because of the characteristics of flexible hybrid system and pre-tension, and include geometrical non-linearity in those structural behavior. Especially wind load is more dominant than seismic load, because cable domes are flexible structures whose bending stiffness is very small and self-weight is very light. Therefore, in this paper, the Modified Stiffly Stable Method is applied to analyze the nonlinear dynamic behavior of cable domes and compared these results with ones of the $Newmark-{\beta}$ Method which is generally used. The Seoul Olympic Gymnastic Arena is taken as an numerical example and three kinds of models with giving each different intensity of pre-tension are selected. And dynamic nonlinear behavior of cable domes are analyzed by artificial spectrum of wind velocity wave which is similar to actual wind loads.
Kim, Hyun-Kyu;Kim, Hyun-Joon;Kim, Hyung-Tae;Choi, Tae-Jong;Byeon, Mi-Kyeong;Min, Hong-Ki;Park, Young-Bae;Huh, Woong
Proceedings of the IEEK Conference
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2006.06a
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pp.887-888
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2006
In this paper, we devised mac-yule detection system which provide resting state mac-yule. The devised system composed of signal transformation part, signal processing part, and PC based display part. Hardware part consisit of PPG, ECG, EEG, EMG, and RSP. Also, software system consist of bio-signal processing software which detecting mac-yule. EEG-$\alpha$, $\beta$ wave analysis algorithm that use wavelet transformation, RSP detecting algorithm which used zero-crossing method.
Up to now, Most studies of hydroelasticity are about frequency domain analysis. Those aren't suited for analysis of the landing take-off, and dropping of aircraft on a structure. So, the concern of this paper is the transient behavior of a VLFS subjected to dynamic load, induced by airplane landing and take-off. To predict the added mass, damping coefficient, and wave exciting force, the source-dipole distribution method was used in the frequency domain. The responses are accomplished by using the FEM scheme. A time domain analysis method is based on the Newmark β method to pursue the time step procedure, taking advantage of memory effect function for hydrodynamic effects.
Ion beam assisted deposition(IBAD) technique was used to synthesize hard coatings including diamond-like carbon(DLC), carbon nitride(CN) and metal-ceramic multilayered films. It was found that DLC films formed at low energy ion bombardment possess more $Sp^3$ bonds and much higher hardness. The films exhibited an excellent wear resistance. Nanometer multialyered Fe/TiC films was deposited by ion beam sputtering. The structure and properties were strongly dependent on the thickness of the individual layers and modulation wave length. It was disclosed that both hardness and toughness of the films could be enhanced by adjusting the deposition parameters. The CN films synthesized by IBAD method consisted of tiny crystallites dispersed in amorphous matrix, which were identified by electron diffraction pattern to be $\beta -C_3N_4$.
This study analyzed the effect by comparing it with 2D game using playtest experimental treatment methodology to verify the video effect, materiality and fatigue effect of 3D video game. First, for the hypothesis to verify the difference of video experience of users for 3D and 2D games, visual clarity was rejected, but materiality, tangibility and presence hypotheses were all accepted. Second, it was shown that there was no difference in eye fatigue and physical fatigue in 3D and 2D games. It was different from results of existing research which claimed that fatigue occurred due to video distortion occurring in 3D video and fatigue inducing factors. Third, the results of measurement of changes in brain wave occurring in the course of playing 3D and 2D games showed that there was no difference in average amplitude of EEG alpha wave, but EEG beta wave occurred in higher amplitude. This study proved the cerebral physiological change and difference in the process of experience to use 3D video game by complementing the methodology in measurement in EEG brain wave in the traditional experimental method.
To quantitatively analyze the effects of color stimulation which is one of the major affecting factors on human emotion, we studied the relationship between color preference and the Electroencephalography (EEG) to 3 color stimuli; bright yellow red (BYR), deep green yellow (DGY), and vivid blue (VB). Physiological signal measured by EEG on the color stimulation was closely related with their well-known colorful images. The brain become more activated with decreasing the color temperature (BYR${\geq}$DGY>VB), and the right brain is more sensitive than the left. On the whole, the EEG values of the frequency bands are in order to beta ${\geq}$ theta and alpha > gamma. As decreasing the color temperature, beta wave increased (BYR${\geq}$DGY>VB), and alpha, beta and gamma waves increased with increasing the color temperature (BYR${\geq}$DGY>VB). The relationship between the color preference and EEG values showed EEG gets more activated at some frequency bands when the color preference becomes higher. In conclusion, the specific frequency band could be activating by a color stimuli which had showed higher the preference. It means that these color stimuli can apply for various industries such as beauty industry, interior design, fashion design, color therapy, and etc.
Objectives : Cognitive psychological models propose that auditory hallucinations arise from a problem with monitoring one's auditory verbal imagery. Most auditory hallucinations are derogatory in content and accompany negative emotions. If auditory verbal imagery plays an critical role in the pathogenesis of auditory hallucination, it must be influenced by negative emotions. This study was aimed at understanding the influence of negative emotions on the development of hallucinations by investigating the way by which negative emotions have influence on cortical activity induced by auditory verbal imagery. Methods : For both normal subjects and patients with schizophrenia, quantitative electroencephalography(Q-EEG) was applied during the auditory verbal imagery tasks using a two word list. The one word list accompanied negative emotion and the other accompanied neutral emotions. The difference of EEG activity between two tasks was compared by paired t-test. We also compare the difference of the influence of negative emotions between normal subjects and patients with schizophrenia Results : In normal subjects, amplitude of beta wave was increased in temporal area such as TCP1, and, the amplitude of theta frequency wave was decreased in right hemisphere such as FP2, F4, C4, CP2, P4. But, in the schizophrenia group, there were no significant differences. Conclusion : These results may suggest that auditory verbal imagery with negative emotion requires more activation in left temporal area, but, appropriate activation may not achieved in schizophrenia patients. So, the possibility that the resultant disturbance of verbal self monitoring may be related to auditory hallucination is suggested in this study.
This research analyzed the changes of drivers' visual workload with beta wave of bionic signals from brain's occipital lobe from entrance to exit section of the Yuksimnyeong tunnel which is 3.1km long in Daejeon-Tongyeong section of Jungbu expressway. There are 10 subjects who Participate our experiments and the results are as follows. First. the drivers' visual workload is higher about 41% in entrance section of the tunnel than 200m in advance of the section of the tunnel. Second, it is higher than 200m in advance of the section of the tunnel by 34.5% that the value of the drivers' visual workload who is driving in the tunnel. Third, as a result of analyzing the tunnel into 200m unit section, it is statistically different from other sections' at the 1.0km and 2.4km section from the entrance of the tunnel. If drivers sustain average visual workload for safe driving in very long tunnel, it's not desirable environment that drivers' visual workload goes under the average workload. Therefore, it would be the section where drivers who is driving in tunnel could cause a traffic accident.
Cho, Ik-Sung;Jeong, Jong-Hyeog;Cho, Young Chang;Kwon, Hyeog-Soong
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.10
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pp.2551-2561
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2014
Several algorithms have been developed to detect AFIB(Atrial Fibrillation) which either rely on the linear and frequency analysis. But they are more complex than time time domain algorithm and difficult to get the consistent rule of irregular RR interval rhythm. In this study, we propose algorithm for optimal value detection of irregular RR interval for AFIB classification based on linear analysis. For this purpose, we detected R wave, RR interval, from noise-free ECG signal through the preprocessing process and subtractive operation method. Also, we set scope for segment length and detected optimal value and then classified AFIB in realtime through liniar analysis such as absolute deviation and absolute difference. The performance of proposed algorithm for AFIB classification is evaluated by using MIT-BIH arrhythmia and AFIB database. The optimal value indicate ${\alpha}=0.75$, ${\beta}=1.4$, ${\gamma}=300ms$ in AFIB classification.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.9
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pp.387-393
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2016
The aim of this study is to analyze the effectiveness of QEEG-based neurofeedback clinical tests on patients diagnosed with anxiety disorder. Researchers tested six patients with anxiety disorder using 32-channel QEEG(Quantitative electroencephalograpy) and neurofeedback training equipment. The study measured anxiety levels of patients using QEEG and BAI physiological psychology tests. Test results found hyperactive beta waves present in all six patients' temporal lobe. The intensity of the wave of the right hemisphere temporal lobe T4(M=31.07) was the higher than that of the left hemisphere temporal lobe 3(M=29.11). Following Neurofeedback training, the beta wave of the right hemisphere lobe was reduced significantly in all patients. The average anxiety level decreased from 23.57 to 12.14 after the neurofeedback training. In addition, among the two patients who were taking medication, one patient reduced his dosage while the other patient discontinued taking medication. This result implies that the QEEG neurofeedback training technique can be effectively applied to patients with anxiety disorder.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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