본 연구에서는 학습기능을 갖는 결정론적 볼츠만 머신에 비단조 뉴런을 이용하여 학습 성능을 수치 시뮬레이션을 통하여 분석한다. 먼저 네트워크의 은닉층에 비단조 및 단조뉴런을 이용한 경우에 대하여 각각 활성화 함수로 시그모이드 함수와 end-cut-off 타입의 비단조함수를 사용한 경우에 대하여 성능을 비교한다. 또한, VHDL을 이용해 설계한 DBM 네트워크에 시그모이드 함수와 end-cut-off 타입의 비단조함수를 사용한 경우에 대하여 시뮬레이션을 통해 수치 시뮬레이션과 성능이 같은지 비교하고 그 유용성을 입증한다.

무선 센서 망을 구성하는 각 노드는 크기가 작고 가진 에너지 또한 매우 적기 때문에 오랜 시간 동안 노드가 활동하기 위해서는 에너지 소모를 최소로 하는 것이 관건이다. 무선 센서 망은 애드 혹 망과 매우 유사하지만, 통신, 전력소모 그리고 계산능력 측면에서 제약을 받는다. 각 노드들은 응용계층에서는 적은 양의 데이터를 생성하고, 느린 속도로 전송되는 특징을 가진다. 각각의 노드들은 소스(source)와 싱크(sink)가 될 수 있는 일반적인 애드 혹 환경과는 달리 하나의 기지국(base station)이 싱크의 역할을 하고 싱크를 제외한 노드들은 소스의 역할을 하게 된다. 또한 무선 센서 망은 설치된 후 지속적으로 주변을 관찰하고 고정된 상태로 있는 것이 대부분이다. 기존 애드 혹 망에서 라우팅 프로토콜은 이러한 무선 센서 망의 특징을 만족할 수 없다. 본 논문에서는 무선 센서 망의 통신 형태의 특징을 고려하여 트리 기반 라우팅 프로토콜을 확장한 에너지 측면에서 효율적인 라우팅 프로토콜을 제안한다.

다이내믹 노드 토폴로지, 분산제어, stochastic 채널 특성, 멀티 홉 등 새로운 특성이 요구되는 무선 Ad hoc 네트워킹에서 노드의 유연한 이동성과 요구 QoS를 제공하기 위한 라우팅 방식에 대한 많은 연구가 필요하다. 본 연구에서는 기존의 연구에서 트래픽 전송율, 지연특성 등의 관점에서의 연구가 가지는 문제점을 분석하고 이를 해결하기 위한 새로운 라우팅 방식을 제안하고 이의 성능을 검증한다.

본 논문은 하이퍼링크를 활용한 2 단계 스팸 메일 필터링에 관한 방법을 제시한다. 일반적으로 스팸 메일의 본문에는 텍스트 문장보다는 그림이 더 많이 포함되어 있기 때문에 단어의 블랙리스트와 같은 전형적인 방법으로 스팸 메일을 구분하기에는 많은 어려움이 따른다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 스팸 메일에 포함되어 있는 하이퍼링크를 추출하여 해당 웹 페이지를 가져온 후, 이를 확장된 형태의 메일 본문이라 간주하여 텍스트 정보를 추출하였다. 또한 스팸 메일을 구분하기 위한 정보를 두 가지로 구분하여 사용하였는데, 메일 송신자의 정보와 확실한 스팸 키워드 리스트를 확실한 정보군으로 구분하여 먼저 적용하고, 이보다 덜 명확한 정보들은 토로 구분하여 속성벡터를 만들어 SVM 알고리즘을 적용하였다. 실험결과 하이퍼링크를 통하여 웹페이지를 가져온 방법이 그냥 원본 메일만 사용한 방법보다 F-measure 값이 평균 2.8%의 성능향상을 보였다.

본 연구에서는 Mobile Commerce(M-커머스) 사이트의 신뢰도에 영향을 미치는 요인들을 거래안전성, 기업이미지, 검색기능성 그리고 결제편의성으로 분류하여 관련 연구들을 통해 검증된 요인들을 추출하였다. 그리고 M-커머스 사이트의 현재 또는 잠재 고객들을 대상으로 직접 설문조사를 통해 M-커머스 사이트의 신뢰도에 영향을 미치는 요인을 식별해냄으로써 고객과의 신뢰형성을 위해 최우선적으로 고려해야 할 방향을 제시하고 M-커머스의 활성화에 기여하고자 한다.

최근 기업에서는 기업경쟁력 강화의 일환으로 다수의 업무처리솔루션을 활용하여 업무처리의 효율성과 효과성을 제고하기 위해 노력하고 있다. ERP 시스템 또한 이러한 맥락으로 기업에서 활용하는 기업형 솔루션으로서 현재 대부분의 기업에서 이를 활용하여 업무를 처리하고 있으며 많은 연구문헌으로 그 효과가 널리 알려져 있다. 이러한 ERP 시스템은 도입이 중요한 것이 아니라, 도입후의 활용으로 효율성을 증대하는 것에 그 목적이 있다. 업무처리능력의 향상. 비용절감효과, 재고의 감소 등 실질적인 성과를 위해서는 시스템의 도입뿐만 아니라 유지보수, 시스템 교육과 같은 사후 관리가 절실히 요구된다. 따라서 본 논문에서는 기업의 ERP 시스템의 활용을 지원하기 위한 방안으로서 e-learning을 제안한다. 기업에서의 e-learning 활용방안에 대한 문헌은 다수 있지만, ERP 시스템의 지원을 위한 e-learning 활용방안은 부족한 현실이다. 따라서 ERP 시스템과 e-learning 시스템과의 연계모델을 제안하고, ERP 시스템 교육을 위한 방법으로서의 e-learning의 우수성을 증명하고자 한다.

e-learning을 통한 교육은 이제 대학 내뿐 만 아니라 중ㆍ고등학교나 기업체 등에서도 이루어지고 있는 것이 현실이다. 사교육비의 과대지출로 중ㆍ고등학교에서의 e-learning을 통한 교육은 이제 교육사업에 커다란 부분을 차지해 갈 것이 분명한 사실이다. 기업체 또한 기업 내 인력양성을 위한 모든 교육을 시간과 장소의 구애를 받지 않는 e-learning을 통한 교육으로의 전환이 이미 많이 이루어졌고 앞으로 더욱 많아지리라 생각된다. 하지만, 사교육이나 기업 내 추가적인 인력양성 교육에서의 e-learning의 도입을 통한 교육의 성과보다는 대학 내 e-learning을 통한 교육이 일반 대학생들이 오프라인 수업의 보조학습이 아닌 대체학습으로서 과연 대학 내 대표적인 e-learning 수업진행을 맡고 있는 OCU를 기본모델로 현재 e-learning을 통한 OCU수업을 듣고 있는 학생들을 대상으로 본 학습에 얼마나 많은 이해를 가지고 있는지를 알아보고자 한다. 또한 오프라인에서의 수업과 e-learning을 통한 수업의 이해도와 만족도에 얼마나 차이가 있는지 실증분석 해 보려 한다. 이 결과로 앞으로 대학 내 e-learning을 통한 학습에 문제점이 있다면 분석하여 오프라인의 보조학습이 아닌 대체학습으로 나아가는데 지식전달의 효율성 측면에서 나아갈 방안에 대해서 연구해 보려 한다.

이 연구는 이미 편성되어 있는 초등학교 학급의 학생들을 연구 대상으로 학생들의 개인적 특성을 장 독립-장 의존 인지양식으로 분류하여 이에 따른 e-learning 시스템의 학습효과를 분석하기 위해 실험연구를 실시하였다. 연구결과 e-learning을 통한 학습은 인지양식에 따라 학습효과에 상이한 결과를 가져오기 때문에 e-learning 학습 컨텐츠 개발과정에서 보다 구체적으로 고려되어야 할 사항임을 시사하고 있다.

XML 문서의 관계형 데이터베이스로의 맵핑과. 데이터베이스의 성능을 향상시키기 위한 방안으로 내용질의와 함께 XML 문서의 특성을 활용한 구조 검색 질의를 하기 위한 효율적인 색인 모델을 제안한다. 내용 색인과 구조 색인, 애트리뷰트 색인을 각각 구성하여 내용과 구조가 혼합된 효율적인 검색이 가능하도록 하였다. 검색의 효율성을 위해 노드 간의 위치 정보와 함께 독립적인 ID를 부여하여 경로테이블을 생성하여 질의의 효율을 높인다.

본 논문에서는 Tabu Search(TS) 알고리듬과 Simulated Anneal ing(SA) 알고리듬을 결합하여 향상된 성능을 갖는 컴퓨터 형성 홀로그램을 설계할 수 있는 방법을 제안하였다. 회절 효율의 향상을 위해 TS 알고리듬으로 이상적인 홀로그램에 근접한 패턴을 생성하고, 이를 SA 알고리듬에서 무작위로 구성된 초기 패턴과 대체하여 컴퓨터 형성 홀로그램을 설계하였다. 컴퓨터 모의 실험과 광 실험을 통하여 제안한 방법과 SA 알고리듬과의 성능을 비교한 결과 제안한 방법으로 재생한 영상이 SA 알고리듬을 이용하였을 때보다 향상된 회절 효율을 가지는 것을 확인 할 수 있었다.

않은 양의 유즈넷 뉴스 중에서 사용자가 찾고자 하는 정확한 정보를 빠른 시간 안에 검색하고, 원하는 정보만 필터링 하는 것은 중요하다. 그러나 뉴스 문서는 이메일과 달라서 미리 자신에게 맞는 뉴스그룹을 등록해 주어야만 정보를 얻을 수 있다. 본 연구에서는 다양한 뉴스그룹들 중에서 사용자의 취향과 유사한 뉴스그룹들을 코호넨 신경망을 이용하여 추천해주는 방법을 제시한다. 신경망을 학습시키기 위한 뉴스 문서의 키워드들을 선택하기 위해 예제 문서들로부터 후보 용어들을 추출하고 퍼지 추론을 적용하여 대표 용어들을 선택한다. 하지만 신경망의 학습 패턴을 관찰해 보면, 많은 부분이 비어있는 희소성 문제를 발견할 수 있다. 이에 본 연구에서는 통계적인 결정계수를 도입하여 불필요한 차원을 제거한 후 신경망을 학습시키는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 모든 차원을 활용할 때 보다 클러스터내 거리와 클러스터간 거리의 척도를 이용한 클러스터 중첩도 면에서 우수한 분류 성능을 보여줌을 확인하였다.

인류 문화 발달에 있어 언어의 발달과 함께 이루어진 가장 초기 단계의 의사소통 수단은 몸짓이며, 또 다른 정보 교류 방법은 그림이다. 그런 점에서 구석기 시대의 동굴 암각화에서 볼 수 있는 들소, 사슴, 큰 새 등은 단순히 대상물을 묘사한 개별적 그림으로 가정하기 보다는 오히려 종교적 제의 양상을 알려주는 상징으로 이해하는 것이 바람직하다. 그러나 잦은 풍화 작용과 침식 작용으로 인하여 암각화의 인식에는 한계가 있다. 이에 디지털영상처리 기법을 기반으로 인간시각에 더 잘 보이도록 영상을 향상시키면서 더 짧은 연구기간에 더 않은 암각화를 올바로 인식하고, 더 정확하게 문명의 흐름을 밝혀 낼 수 있다. 본 논문에서 디지털 영상처리 기법을 신축적으로 적용시켜 암각화 인식에 거슬리는 불필요한 영상 잡음들을 제거하고 영상을 더 선명하게 보이게 하는 알고리듬을 제안한다.

게임산업의 지속적인 발전으로 국내 온라인게임업계는 이제 세계시장에서도 우위를 다툴 정도로 급성장하였으며, 올해 E3(Electronic Entertainment Expo)에서도 그 성장을 실감케 했다. 게임개발과 정에 있어 게임인터페이스 분야는 게임이라는 매체와 사용자(game user)와의 직/간접적인 커뮤니케이션을 당당하므로 중요한 요소로 작용하고 있다. 본 논문에서는 게임 인터페이스의 특징을 분석해 보고 그 설계방법과 미래의 게임인터페이스 발전방향을 제시하고자 한다.

광 정보 처리 특성을 극대화하기 위해 실시간 동작이 가능한 공간 광 변조기를 사용하며 그중 액정 화면은 기존의 공간 광 변조기에 비해 가격이 저렴하고 특히 꼬인 네마틱 액정 화면 공간 광 변조기는 전기 신호에 따라 광을 변조 할 수 있다는 원리에 의해 여러 가지 이론과 설계 방법이 연구되었으며 기본 매개 변수들을 효과적으로 계산하는 방법이 계속 발표되었다. 본 논문에서는 원형 편광 된 광을 꼬인 네마틱 결정을 갖는 공간 광 변조기에 투사 시켜서 검광기에 통과한 세기 분포를 관찰하여 이상 굴절 축의 회전 방향을 결정하는 방법을 제안하였으며, 존스 행렬을 사용하여 수학적 타당성을 부여하였다.

우리가 일반적으로 다루는 많은 대상들은 대부분 복잡하고 불규칙적인 형태를 지니고 있다. 이로 인해 보통 사용하는 미분연산자와 같은 전통의 수학적 기법들은 경우에 따라 심각한 불량 문제(ill-posed problem)를 야기하여 부정확한 결과를 나타내기도 한다. 이의 해결을 위해 전처리 과정으로 평활화를 위한 여러 가지 mean filter를 사용하기도 한다. 그렇지만 원 자료가 근본적으로 복잡한 경우 위 과정으로 오히려 중요 정보가 소실될 수도 있다. 이에 본 논문에서는 먼저 전처리로서 흔히 사용되는 각종 평균필터 대신 손실을 최소화하면서 곡면의 부드러움(smoothness)을 유도할 수 있는 접평면 접근 방식을 이용하고. 아울러 대상 영상의 복잡도에 연동한 프랙탈 차원을 적용하여 보다 효과적으로 영상의 경계를 추출하고자 했다.

본 논문에서는 결합변환상관기(joint transform correlator)와 위상 암호화된 영상들을 이용하여 영상의 인식 및 복호화가 가능한 광 암호화 시스템을 제안하였다. 그레이 값을 가지는 원 영상은 동일한 그레이 값을 가지는 이진 영상으로 나누어 표현할 있다. 이러한 이진 영상들을 각각의 다른 이진 무작위 영상과 위상 부호화한 XOR 연산을 이용해 암호화할 수 있으며. 암호화한 영상들을 결합한 후 위상 부호화 과정을 거쳐 최종 암호화 영상를 구한다. 키 영상은 암호화에 사용된 각각의 이진 무작위 영상들을 최종 암호와 영상를 얻을때의 과정처럼 결합하여 역시 하나의 영상으로 구할 수 있다. 최종 암호화 영상과 키 영상을 제안한 결합변환상관기의 입력으로 사용하여 구한 상관치는 높고 폭이 좁은 특성을 가지고 있으므로 분별성능이 좋은 인식 시스템을 구현할 수 있을 뿐만 아니라 복호화 영상도 구할 수 있다. 컴퓨터 모의 실험으로 제안한 방법을 확인해보았다.

본 논문에서는 온도 센서로부터 얻어지는 데이터를 전송하고 실시간으로 처리하기 위하여 RF방식을 이용한 단 방향 데이터 전송 시스템을 설계하고 그 특성을 측정하였다. 설계된 무선 전송기능의 온도 측정 시스템은 온도센서 및 제어부, 데이터 전송용 RF module로 구성되었다. 온도 측정을 위한 센서는 AD590 전류 구동 형 전압출력 센서이며 제어부는 PIC one-chip microprocessor를 사용하였다. 또한 데이터의 무선 전송을 위해 433MHz 주파수 대역의 반 이중 RF Module을 사용하여 system을 구현하였다. 실험은 10M 이내의 실내 공간 내에서 수행되었고, 임의의 온도측정 구간에 따른 온도 변화 환경에서 3가지 경우의 (3M,5M,10M) 거리 변화를 두고 데이터를 측정 및 비교 분석하였다. 실험결과 10M 이내의 거리에서는 온도센서로부터 얻어진 데이터를 실시간으로 송수신하여 결과를 처리할 수 있었으며 이를 이용한 다중 Sensor 시스템 구현이 가능한 결과를 얻었다.

밀리미터파 대역(30∼300GHz)의 전파에 대한 관심이 증가하면서 NRD(Non Radiative Dielectric)에 대한 관심이 커지고 있다. NRD Guide 에서는 평행한 평판 전도체의 간격을 반 파장 이하로 좁게 함으로써 공기 영역에서는 차단 상태가 되고 유전체 내에서는 차단상태가 해소되어 밀리미터파의 신호가 방사되지 않고 전송 될 수 있는 특성을 가진다. 밀리미터 웨이브를 발진시키기 위해 밀리미터파 대역에서 쉽게 동작하고 비교적 손쉽게 구할 수 있는 Gunn 발진기의 발진소자인 Gunn Diode를 사용한다. 본 논문에서는 실험을 통해 스트립 금속 공진기로 공진 주파수를 미조정하여 비방사유전체선로를 통한 밀리미터파 대역의 주파수특성을 분석하고 이러한 특성을 이용하여 60GHz 대역 송신기의 발진회로 설계를 다루었다.

방재정보시스템은 주로 자연 재해에 관계되는 정보를 일원직으로 관리함과 동시에 재해대책 활동에서의 정보의 수집ㆍ처리ㆍ검색ㆍ제공 등의 업무를 종합적으로 지원하는 시스템으로 방재상의 특성과 요구사항을 충분히 감안한 최적의 시스템을 구축하는 것이 요망된다. 방재정보시스템에 있어서 정보기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 우선적으로 이를 뒷받침할 수 있는 다양한 측면의 인프라가 구축되어야 하며 동시에 방재정보시스템으로서의 정확성과 신뢰성 , 효율성 등을 갖추어야 한다. 본 연구에서는 이를 위하여 방재정보시스템 구축을 위한 기본적인 Framework을 제시한다.

기업환경 변화에 대한 적응노력과 경쟁력 확보를 위해 많은 기업들에서는 제품 중심의 업무 프로세스를 고객중심으로 변환하려는 노력을 하면서 고객관계관리(Customer Relationship Management: CRM)를 기업의 중요한 전략정보시스템으로 인식하고 구축을 추진하거나. 시행하고 있다. 본 연구에서는 다품종 소량생산 중심의 제조업에 대한 CRM 시스템 구축을 위한 성공요인과 그의 기대성과를 분석하였다.

무선 및 이동 통신에 있어 2.4 GHz 대역은 허가 없이 사용할 수 있는 ISM (Industrial Scientific Medical) 주파수 밴드로 다양한 무선통신시스템에 사용되고 있다. 그러나 송출 전력을 제한하고 있어 전파환경 등에 의해 통화품질이 저하되는 경우가 많이 발생한다. 이와 같은 통신의 저하 요소를 해결하는 방법중의 하나로는 이득이 높은 안테나의 사용을 들 수 있다. 본 논문은 2.4 GHz 대역에 있어 지향성 이득이 큰 마이크로스트립 안테나를 설계하고, 패치의 배열에 따른 이득의 변화를 제시하여 통신시스템의 용도에 따른 안테나의 적절한 선택기준을 제시한다. 설계한 마이크로스트립 안테나의 특성을 살펴보면 공진주파수 2.45 GHz 에서 입력 임피던스는 약 50 Ω으로 별도의 정합회로가 필요치 않으며, 1개의 패치인 경우 안테나의 이득은 약 6.2 dBi 이고, 패치의 배열에 따라 이득의 증대가 나타났다.

많은 제조업체들은 제품 하나에 대한 기준 BOM 시스템을 소유하고 있으나, 대규모로 주문이 들어오는 경우에 대비한, CAD 도면에 따른 소요부품 산출시스템은 대체적으로 보유하지 않고 있는 실정이다. 대규모로 주문이 들어올 경우. 도면에 따른 제품 수를 산출하기 위해서 수작업이 필요하며. 이에 많은 인력이 동원되며 시간도 많이 소요된다. 본 논문에서는 이러한 제조업체의 단점을 보완하기 위하여 대규모 주문에 대비한 CAD 도면에 따른 철제진열대 완제품 생산에 소요되는 소요부품 산출을 위한 시스템을 설계하였다.

본 연구에서는 소프트웨어를 원격제어 하기 위해 상용화된 적외선 수신부의 회로를 변경하여 컴퓨터의 직렬포트와 통신이 가능하도록 MAX232 ONE-CHIP 컴퓨터를 이용한 수신부를 개발하고, 컴퓨터에서 리모컨의 적외선 수신이 가능한 직렬통신 프로그램을 개발한다. 아울러 수신된 적외선 신호를 일반 응용 프로그램에서 적용이 가능한 형태로 신호를 변환한 다음 각종 응용 소프트웨어에 적용이 가능하도록 한다.

회사의 제품 정보는 전자상거래 환경에서 중요한 역할을 한다. 전자상거래에 기반을 둔 전자카탈로그는 제품정보를 고객들에게 보다 효율적이고 정확하게 제공할 수 있다. 본 논문에서는, 동적인 제품 환경들 가지고 있고, 기업의 정보화를 계획하고 있는 제조업체를 선정한다. 동적으로 변화하는 환경을 가진 제품에 대한 분석 후. 전자상거래와 ERP의 활성화를 위한 전자카탈로그 시스템을 설계하고자 한다.