DOI QR코드

DOI QR Code

업무편향적 기술변화에 따른 지역노동시장에서의 일자리 구조 변화와 임금 프리미엄 영향요인

Task-Biased Technological Change, Occupational Structural Change, and Wage Premium in Local Labor Market Areas, Korea

  • 송창현 (연세대학교 도시공학과) ;
  • 임업 (연세대학교 도시공학과)
  • 투고 : 2023.11.02
  • 심사 : 2023.12.08
  • 발행 : 2023.12.30

초록

본 연구는 2010년부터 2020년까지 우리나라 지역노동시장권을 대상으로 업무 특성에 따른 직종 집단간 고용구조의 변화를 살펴보고, 임금 프리미엄에 미치는 영향요인을 분석하는 데에 목적이 있다. 본 연구의 분석은 크게 세 단계로 이루어진다. 첫째, 한국직업정보시스템의 『재직자조사』 원자료의 직종별 업무 특성 자료에 대해 탐색적 요인분석을 수행한 다음, 비단순반복 업무지수를 산출하여 일자리를 유형화한다. 둘째, 『인구총조사』원시 자료와『한국노동패널조사』자료를 결합해 개인 수준 및 지역 수준 자료를 구축한 다음, 2010년부터 2020년까지 직종별 고용 분포 변화를 분석한다. 셋째, 위계적 선형모형을 활용해 직종 집단별 임금 프리미엄에 영향을 미치는 개인 및 지역 수준 요인을 실증 분석한다. 분석 결과에 따르면, 2010년 이후 비단순반복 업무지수가 높은 직종의 고용비중은 계속해서 증가했으며, 대도시 지역노동시장에서 지배적인 고용구조를 가지고 있는 것으로 나타났다. 또한 도시화경제로 인한 집적경제 외부효과는 비단순반복 업무를 주로 요구하는 직업에 종사하는 임금근로자에게 유의한 임금 프리미엄을 제공하는 것으로 나타났다. 본 연구는 지역노동시장 맥락에 따른 일자리 구조의 전환과 임금불평등의 양상을 실증 분석함으로써 지역노동시장의 불평등과 양극화 완화를 위한 정책 대안 마련에 시사점을 제공하고자 했다.

This study aims to investigate the changes in the employment structure of occupational groups by job characteristics and analyze the factors influencing wage premiums in local labor markets from 2010 to 2020. This study's analysis involves three primary steps. First, the occupational characteristics data from the Korea Network for Occupations and Workers are subjected to an exploratory factor analysis, and then a non-routine task intensity index is calculated by each occupations. Then, we conduct an exploratory analysis of changes in the distribution of employment by occupation from 2010 to 2020 by combining data from the Population Census with data from the Korean Labor and Income Panel Study to construct individual-level and regional-level data. Thirdly, we employ a hierarchical linear model to examine the individual-level and regional-level factors influencing wage premiums. Since 2010, the proportion of employment in occupations requiring non-routine task has continued to rise and now dominates the metropolitan labor market. Moreover, agglomeration effects resulting from urbanization produce a substantial wage premium for wage workers in occupations requiring non-routine tasks. This study seeks to provide policy implications to mitigate inequality and polarization in local labor markets by empirically analyzing the transition of occupational structure and wage inequality in relation to the local labor market context.

키워드

과제정보

이 논문은 2022년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2022S1A5A2A01047906)

참고문헌

  1. 강상진, 2016, 「다층모형」 학지사.
  2. 고영우.임슬기.한이철, 2020, "한국의지역노동시장권 2015, 지역노동시장의 공간적 범위와 특성 연구", 한국노동연구원.
  3. 김우영, 2012, "한국의 지역간 임금격차: 지역별 고용조사(RES)를 중심으로", 「노동정책연구」, 12권 1호 pp.1-28. https://doi.org/10.22914/JLP.2012.12.1.001
  4. 김용현, 2016, "대구경북 일자리와 임금의 집적경제효과 분석", 「대구경북연구」, 15권 2호, pp.57-76.
  5. 윤윤규.배기준.윤미래.이상호.최효미.김준영.신인철.정준호, 2012, 「한국의 지역노동시장권 2010: 방법론, 설정 및 평가」, 한국노동연구원.
  6. 이병희.정성미.김현경.이시균, 2018, 「노동시장제도와 임금불평등 연구」, 한국노동연구원.
  7. 이상호, 2008, "지역노동시장권(LLMAs)의 측정과 적용 가능성에 관한 연구", 「노동정책연구」, 8권 4호, 147-182. https://doi.org/10.22914/JLP.2008.8.4.006
  8. 장혜원.김혜원, 2015, "이공계 전문가 직종에게 요구되는 숙련 수준과 수익 연구", 「직업능력개발연구」, 18권 3호, pp.211-240. https://doi.org/10.36907/KRIVET.2015.18.3.211
  9. 통계청, 2007, 「도시권획정」, 대전: 통계청.
  10. 황수경, 2007, "서비스화가 일자리 숙련구조에 미친 영향 - 인지적 숙련 및 상호적 숙련을 중심으로 -", 「노동경제논집」, 30권 3호, pp.1-41.
  11. Abel, J. R., Dey, I., & Gabe, T. M., 2012, "Productivity and the Density of Human Capital". Journal of Regional Science, 52(4), 562-586. https://doi.org/10.1111/j.1467-9787.2011.00742.x
  12. Abel, J. R., Gabe, T. M., & Stolarick, K., 2014, "Skills across the Urban-Rural Hierarchy". Growth and Change, 45(4), pp.499-517. https://doi.org/10.1111/grow.12067
  13. Acemoglu, D., & Autor, D., 2011, Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings. In Handbook of Labor Economics 4. pp.1043-1171.
  14. Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U., 2016, "The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis". OECD Social, Employment and Migration Working Papers, 189, pp.1-34.
  15. Autor, D. H., 2003, "Outsourcing at Will: The Contribution of Unjust Dismissal Doctrine to the Growth of Employment Outsourcing". Journal of labor economics, 21(1), pp.1-42. https://doi.org/10.1086/344122
  16. Autor, D. H., & Dorn, D., 2013, "The Growth of LowSkill Service Jobs and the Polarization of the Us Labor Market". American Economic Review, 103(5), pp.1553-1597. https://doi.org/10.1257/aer.103.5.1553
  17. Autor, D. H., Dorn, D., & Hanson, G. H., 2015, "Untangling Trade and Technology: Evidence from Local Labour Markets". The Economic Journal, 125(584), pp.621-646. https://doi.org/10.1111/ecoj.12245
  18. Bacolod, M., Blum, B. S., & Strange, W. C., 2009, "Skills in the City". Journal of Urban Economics, 65(2), pp.136-153. https://doi.org/10.1016/j.jue.2008.09.003
  19. Bacolod, M., Blum, B. S., & Strange, W. C., 2010, "Elements of Skill: Traits, Intelligences, Education, and Agglomeration". Journal of Regional Science, 50(1), pp.245-280. https://doi.org/10.1111/j.1467-9787.2009.00650.x
  20. Baum-Snow, N., & Pavan, R., 2012, "Understanding the City Size Wage Gap". The Review of Economic Studies, 79(1), pp.88-127. https://doi.org/10.1093/restud/rdr022
  21. Combes, P. P., Duranton, G., Gobillon, L., Puga, D., & Roux, S., 2012, "The Productivity Advantages of Large Cities: Distinguishing Agglomeration From Firm Selection". Econometrica 80(6), pp.2543-2594. https://doi.org/10.3982/ECTA8442
  22. Davis, D. R., Mengus, E., & Michalski, T. K. 2020. "Labor Market Polarization and the Great Divergence: Theory and Evidence". NBER Working paper #26955, pp.1-57.
  23. Deming, D. J., 2017, "The Growing Importance of Social Skills in the Labor Market". The Quarterly Journal of Economics, 132(4), 1593-1640. https://doi.org/10.1093/qje/qjx022
  24. Duranton, G., & Puga, D., 2004, Micro-Foundations of Urban Agglomeration Economies. In Handbook of Regional and Urban Economics 4, pp.2063-2117.
  25. Frenken, K., Van Oort, F., & Verburg, T., 2007, "Related Variety, Unrelated Variety and Regional Economic Growth". Regional studies, 41(5), pp. 685-697. https://doi.org/10.1080/00343400601120296
  26. Frey, C. B., & Osborne, M. A., 2017, "The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?". Technological Forecasting and Social Change, 114, pp.254-280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019
  27. Glaeser, E. L., & Mare, D. C., 2001, "Cities and Skills". Journal of Labor Economics, 19(2), pp.316-342. https://doi.org/10.1086/319563
  28. Goos, M., A. Manning, & Salomons, A., 2009, "Job polarization in Europe". American Economic Review, 99(2), pp.58‒63.
  29. Koster, H. R. A., & Ozgen, C., 2021, "Cities and Tasks". Journal of Urban Economics, 126, 103386.
  30. Marshall, A., 1920, Principles of Economics. Macmillan and Company.
  31. Mincer, J. A., 1974, Schooling, Experience, and Earnings. New York, NY: Natonal Bureau of Economic Research.
  32. Puga, D., 2010, "The Magnitude and Causes of Agglomeration Economies". Journal of Regional Science, 50(1), pp.203-219. https://doi.org/10.1111/j.1467-9787.2009.00657.x
  33. Roca, J. D. L., & Puga, D., 2016, "Learning by Working in Big Cities". The Review of Economic Studies, 84(1), pp.106-142. https://doi.org/10.1093/restud/rdw031
  34. Scott, A. J., & Mantegna, A., 2009, "Human Capital Assets and Structures of Work in the US Metropolitan Hierarchy (An Analysis Based on the O*NET Information System)". International Regional Science Review, 43(2), pp.173-194. https://doi.org/10.1177/0160017608329852
  35. Yankow, J. J., 2006, "Why Do Cities Pay More? An Empirical Examination of Some Competing Theories of the Urban Wage Premium". Journal of Urban Economics, 60(2), pp.139-161. https://doi.org/10.1016/j.jue.2006.03.004