Korean Journal of Culture and Social Issue (한국심리학회지 : 문화 및 사회문제)

Korean Psychological Association of Culture and Social Issues (한국문화및사회문제심리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Latent Profile Analysis of Korean Adult Gamblers' Psychological Characteristics and Their Differences in Levels of Problematic Gambling

잠재프로파일 분석을 이용한 성인 도박자의 심리적 특성과 문제도박 수준의 차이

  • 김재환 (부산장신대학교 기독교사회복지상담학과) ;
  • 오성은 (한동대학교 학생상담센터) ;
  • 장성호 (경북도박문제예방치유센터)
  • Received : 2022.07.02
  • Accepted : 2022.09.23
  • Published : 2022.11.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

The purposes of the study is to classify the psychological characteristics of gamblers using by latent profile analysis and to identify the consequences according toof the latent profiles. The subjects of the study are 473 adults gamblers who responded to a online survey about gambling patterns, basic psychological needs(BPNs), and mental health status(MHS) such as stress, depression, and anxiety. Using latent profile analysis known as the person-centered analysis, the results showed that psychological characteristics of gamblers were classified into three groups: 'Lower MHS-BPNs', 'Middle MHS-BPNs', and 'Upper MHS-BPNs'. Also, the as outcome variable, levels of problematic gambling(KCPGI) showed significant differences across the latent profiles such as Problem gambling(M=11.393) on 'Lower MHS-BPNs', Moderate-risk gambling(M=4.277) on 'Middle MHS-BPNs' and Low-risk gambling (M=1.718) on 'Upper MHS-BPNs'. Overcoming the limitations of variable-centered analysis in the existing studies, this study providesreveals new insights onin the psychological characteristics of gamblers and how different latent profiles of gamblers may be in theirdistinct levels of problematic gambling. Finally, limitations of the study and future directions for research on gambling problems are discussed.

본 연구는 잠재프로파일 분석을 활용하여 성인 도박자의 심리적 특성을 분류하고, 잠재프로파일에 따른 결과를 확인하고자 하였다. 이를 위해 본 연구는 도박행동 패턴, 기본심리욕구, 및 스트레스, 우울, 불안과 같은 정신건강 수준에 대해 온라인 설문에 참여한 도박자 473명을 대상으로 하였다. 잠재프로파일 분석을 한 결과 성인 도박자의 심리적 특성은 크게 3가지 유형으로 나타났으며, '정신건강-심리욕구 저 집단', '정신건강-심리욕구 중 집단', '정신건강-심리욕구 고 집단'으로 나타났다. 또한, 결과변수인 문제도박 수준은 각 잠재프로파일에 따라 유의하게 다른 차이를 보였으며, 정신건강-심리욕구 저 집단은 문제성 도박, 정신건강-심리욕구 중 집단은 중위험 도박, 정신건강-심리욕구 고 집단은 저위험 도박 수준으로 나타났다. 본 연구는 기존의 도박 문제에 대한 변인 중심의 연구의 한계를 극복하고, 도박자들의 심리적 특성들과 그들의 다른 잠재프로파일에 따른 문제도박 수준의 차이에 대한 새로운 통찰을 제공하였다는 점에서 의의가 있다. 끝으로 본 연구의 한계와 향후 도박문제에 대한 연구방향에 대해서 제언하였다.

Keywords

References

  1. 강경화, 김형수, 박애란, 김희영, 이건세 (2018). 한국 청소년 도박유형 특성의 잠재계층분석. Journal of Korean Academy of Nursing, 48(2), 232-240. https://doi.org/10.4040/jkan.2018.48.2.232
  2. 강연정 (2010). 도박중독의 예방 및 치유를 위한 기독교 상담학적 접근. 복음과 상담, 15, 39-75.
  3. 김교헌, 권선중 (2003). 병적 도박자의 심리적 특성 및 예측요인. 한국심리학회지: 건강, 8(2), 261-277.
  4. 김교헌, 성한기, 이민규 (2004). 도박성 게임 이용자의 심리사회적 특성과 문제성 및 병적 도박의 예측요인. 한국심리학회지: 건강, 9(2), 285-320.
  5. 김서희, 신성만 (2021). 도박이용자의 기본심리욕구 만족이 도박행동에 미치는 영향: 일반 동기와 대인존재감의 이중매개효과. 한국심리학회지: 문화 및 사회문제, 27(4), 585-607. https://doi.org/10.20406/KJCS.2021.11.27.4.585
  6. 김아영, 차정은, 권선중, 이순묵 (2011). CPGI의 한국판 제작 및 타당화. 한국심리학회지: 일반, 30(4), 1011-1038.
  7. 김영경 (2012). 청소년의 스트레스가 현재 도박행동과 미래 도박행동 가능성에 미치는 영향: 인터넷중독과 비합리적 도박신념의 매개효과. 한국심리학회지: 상담 및 심리치료, 24(1), 175-195.
  8. 김재환, 장성호, 신성만 (2022). 도박중독자의 문제도박 수준과 스트레스와의 관계: 기본심리욕구의 다중매개효과. 한국심리학회지: 문화 및 사회문제, 28(1), 45-59. https://doi.org/10.22172/COGBIO.2016.28.1.003
  9. 박재옥, 이인혜 (2006). 비임상 집단에서 충동성과 불안이 도박 행동에 미치는 효과: Corr의 결합하위체계 가설을 중심으로. 한국심리학회지: 건강, 11(4), 853-870.
  10. 사행산업통합감독위원회 (2019). 제4차 불법도박 실태조사 보고서. 사행산업통합감독위원회.
  11. 사행산업통합감독위원회 (2020). 2019년 사행산업 관련 통계. 사행산업통합감독위원회.
  12. 사행산업통합감독위원회 (2021). 2020년 사행산업 이용실태조사 종합보고서. 사행산업통합감독위원회. 
  13. 송용수 (2019). 기본심리욕구의 균형과 행동중독간의 관계. 한동대학교 석사학위논문.
  14. 신영철 (2002). 병적도박의 신경생물학 및 약물치료. 생물치료정신의학, 8(1), 27-33.
  15. 신영철, 최삼욱 (2006). 우울, 불안, 스트레스와 병적 도박. 대한불안의학회지, 2(2), 86-93.
  16. 양정남, 최은정, 김화선 (2011). 일반성인의 문제성도박에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. 정신건강과 사회복지, 39, 185-213.
  17. 유채영 (2012). 대학생 문제도박의 영향요인에 대한 탐색연구. 사회과학연구, 23(1), 47-68.
  18. 이기령, 홍정아 (2017). 도박장애 대상자의 도박인지오류와 우울이 도박문제 심각도에 미치는 영향. 정신간호학회지, 26(3), 280-290.
  19. 이세자 (2019). 성인 경마장 이용객의 일상스트레스가 도박행동에 미치는 영향: 기본 심리욕구의 매개효과. 제주대학교 석사학위논문.
  20. 이은진 (2016). 노인 1인가구와 노인부부가구의 활동적 노화 유형화 및 예측 요인에 관한 연구. 이화여자대학교 박사학위논문.
  21. 이인혜 (2004). 카지도게임 선호 유형, 성별, 도박 심각성과 심리적 특성 간의 관계: 비합리적 도박신념과 충동성을 중심으로. 한국심리학회지, 9(2), 351-378.
  22. 이지완 (2021). 대학생 도박위험에 대한 잠재프로파일 분석 연구. 영남대학교 석사학위 논문.
  23. 이흥표 (2003). 도박동기와 병적 도박의 관계. 한국심리학회지 건강, 8(1), 169-189.
  24. 장성호, 신성만 (2021). 생리적 스트레스, 기본 심리욕구 만족과 균형에 따른 성인 문제 도박자의 군집 및 군집 별 도박 변화동기의 차이. 상담학연구, 22(3), 61-78. https://doi.org/10.15703/KJC.22.3.202106.61
  25. 장세진 (2000). 건강통계자료 수집 및 측정의 표준화. 대한예방의학회편, 계축문화사, 144-181.
  26. 장정연 (2011). 청소년 사행성 게임행동의 유형과 영향요인. 정신건강과 사회복지, 37, 348-381.
  27. 전영민 (2009). 근거중심 치료법: 알코올 사용장애와 문제성 도박. 한국심리학회지: 건강, 14(2), 215-233.
  28. 정병일 (2014). 대학생 도박행동의 영향요인에 관한 연구-생태체계 요인의 조절효과를 중심으로. 조선대학교 박사학위논문.
  29. Akin, A., & Iskender, M. (2011). Internet addiction and depression, anxiety and stress. International Online Journal of Educational Sciences, 3(1), 138-148.
  30. Allami, Y., Vitaro, F., Brendgen, M., Carbonneau, R., Lacourse, E., & Tremblay, R. E. (2017). A longitudinal empirical investigation of the pathways model of problem gambling. Journal of Gambling Studies, 33(4), 1153-1167. https://doi.org/10.1007/s10899-017-9682-6
  31. Allami, Y., Vitaro, F., Brendgen, M., Carbonneau, R., & Tremblay, R. E. (2018). Identifying at-risk profiles and protective factors for problem gambling: A longitudinal study across adolescence and early adulthood. Psychology of Addictive Behaviors, 32(3), 373-382. https://doi.org/10.1037/adb0000356
  32. American Psychiatric Association (APA). (1980). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (3rd ed.). American Psychiatric Association.
  33. American Psychiatric Association (APA). (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (5th ed.). American Psychiatric Association.
  34. Asparouhov, T., & Muthen, B. (2014). Auxiliary variables in mixture modeling: Three-step approaches using M plus. Structural equation modeling: A multidisciplinary Journal, 21(3), 329-341. https://doi.org/10.1080/10705511.2014.915181
  35. Barrault, S., & Varescon, I. (2013). Cognitive distortions, anxiety, and depression among regular and pathological gambling online poker players. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 16(3), 183-188. https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0150
  36. Becona, E., del Carmen Lorenzo, M., & Fuentes, M. J. (1996). Pathological gambling and depression. Psychological Reports, 78(2), 635-640. https://doi.org/10.2466/pr0.1996.78.2.635
  37. Blaszczynski, A., & Nower, L. (2002). A pathways model of problem and pathological gambling. Addiction, 97(5), 487-499. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2002.00015.x
  38. Buchanan, T. W., McMullin, S. D., Baxley, C., & Weinstock, J. (2020). Stress and gambling. Current Opinion in Behavioral Sciences, 31, 8-12. https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2019.09.004
  39. Coman, G. J., Burrows, G. D., & Evans, B. J. (1997). Stress and anxiety as factors in the onset of problem gambling: Implications for treatment. Stress Medicine, 13(4), 235-244. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1700(199710)13:4<235::AID-SMI748>3.0.CO;2-4
  40. Cunningham-Williams, R. M., & Hong, S. I. (2007). A latent class analysis (LCA) of problem gambling among a sample of community-recruited gamblers. The Journal of Nervous and Mental Disease, 195(11), 939-947. https://doi.org/10.1097/NMD.0b013e31815947e1
  41. DeCaria, C. M., Begaz, T., & Hollander, E. (1998). Serotonergic and noradrenergic function in pathological gambling. CNS Spectrums, 3(6), 38-47.
  42. Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. Plenum.
  43. Dennis, C., Davis, T., Chang, J., & McAllister, C. (2017). Psychological vulnerability and gambling in later life. Journal of Gerontological Social Work, 60(6-7), 471-486. https://doi.org/10.1080/01634372.2017.1329764
  44. Devos, M. G., Clark, L., Bowden-Jones, H., Grall-Bronnec, M., Challet-Bouju, G., Khazaal, Y., ... & Billieux, J. (2020). The joint role of impulsivity and distorted cognitions in recreational and problem gambling: A cluster analytic approach. Journal of Affective Disorders, 260, 473-482. https://doi.org/10.1016/j.jad.2019.08.096
  45. Dowd, D. A., Keough, M. T., Jakobson, L. S., Bolton, J. M., & Edgerton, J. D. (2019). A latent class analysis of young adult gamblers from the Manitoba Longitudinal Survey of Young Adults. International Gambling Studies, 19(1), 148-166. https://doi.org/10.1080/14459795.2018.1520909
  46. Ferris, J. A., & Wynne, H. J. (2001). The canadian problem gambling index. Canadian Centre on Substance Abuse.
  47. Goeders, N. (2003). The impact of stress on addiction. European Neuropsychopharmacology, 13(6), 435-441. https://doi.org/10.1016/j.euroneuro.2003.08.004
  48. Goldberg, D. (1978). Manual of the general health questionnaire. Nelson.
  49. Jung, T., & Wickrama, K. A. (2008). An introduction to latent class growth analysis and growth mixture modeling. Social and Personality Psychology Compass, 2(1), 302-317. https://doi.org/10.1111/j.1751-9004.2007.00054.x
  50. Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford publications.
  51. Lotzin, A., Ulas, M., Buth, S., Milin, S., Kalke, J., & Schafer, I. (2018). Profiles of childhood adversities in pathological gamblers? A latent class analysis. Addictive Behaviors, 81, 60-69. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.01.031
  52. Magidson, J., & Vermunt, J. (2002). Latent class models for clustering: A comparison with K-means. Canadian Journal of Marketing Research, 20(1), 37-44.
  53. McBride, O., Adamson, G., & Shevlin, M. (2010). A latent class analysis of DSM-IV pathological gambling criteria in a nationally representative British sample. Psychiatry Research, 178(2), 401-407. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2009.11.010
  54. Mills, D., Li Anthony, W., & Nower, L. (2020). General motivations, basic psychological needs, and problem gambling: applying the framework of Self-Determination Theory. Addiction Research & Theory, 1-8.
  55. Muthen, B. O. (2004). Latent variable analysis. In D. Kaplan (Ed.), Handbook of Quantitative Methodology for the Social Science (pp.346-368). Sage Publications.
  56. Muthen, B., & Muthen, L. K. (2000). Integrating person-centered and variable-centered analyses: Growth mixture modeling with latent trajectory classes. Alcoholism: Clinical and Experimental Research, 24(6), 882-891. https://doi.org/10.1111/j.1530-0277.2000.tb02070.x
  57. Nagin, D. S. (2005). Group-based modeling of development. Harvard University Press.
  58. Nower, L., Blaszczynski, A., & Anthony, W. L. (2021). Clarifying gambling subtypes: the revised pathways model of problem gambling. Addiction, 1-9. https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1979.tb02404.x
  59. Nylund-Gibson, K., & Choi, A. Y. (2018). Ten frequently asked questions about latent class analysis. Translational Issues in Psychological Science, 4(4), 440-461. https://doi.org/10.1037/tps0000176
  60. Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M. B. M., & Griffiths, M. D. (2016). Internet addiction and its psychosocial risks (depression, anxiety, stress and loneliness) among Iranian adolescents and young adults: A structural equation model in a cross- sectional study. International Journal of Mental Health and Addiction, 14(3), 257-267. https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0
  61. Petras, H., & Masyn, K. (2010). General growth mixture analysis with antecedents and consequences of change. In Handbook of quantitative criminology (pp. 69-100). Springer.
  62. Quigley, L., Yakovenko, I., Hodgins, D. C., Dobson, K. S., El-Guebaly, N., Casey, D. M., ... & Schopflocher, D. P. (2015). Comorbid problem gambling and major depression in a community sample. Journal of Gambling Studies, 31(4), 1135-1152. https://doi.org/10.1007/s10899-014-9488-8
  63. Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68-78. https://doi.org/10.1037/0003-066X.55.1.68
  64. Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2017). Self-determination theory: Basic psychological needs in motivation, development, and wellness. Guilford Publications.
  65. Sanscartier, M. D., Edgerton, J. D., & Roberts, L. W. (2018). A latent class analysis of gambling activity patterns in a Canadian university sample of emerging adults: Socio-demographic, motivational, and mental health correlates. Journal of Gambling Studies, 34(3), 863-880. https://doi.org/10.1007/s10899-017-9734-y
  66. Schmiege, S. J., Meek, P., Bryan, A. D., & Petersen, H. (2012). Latent variable mixture modeling: a flexible statistical approach for identifying and classifying heterogeneity. Nursing Research, 61(3), 204-212. https://doi.org/10.1097/NNR.0b013e3182539f4c
  67. Sheldon, K. M., & Hilpert, J. C. (2012). The balanced measure of psychological needs (BMPN) scale: An alternative domain general measure of need satisfaction. Motivation and Emotion, 36(4), 439-451. https://doi.org/10.1007/s11031-012-9279-4
  68. Stanmyre, J. F., Mills, D. J., Anthony, W. L., & Nower, L. (2022). Mindfulness Profiles Among Gamblers: Exploring Differences in Gambling Behaviors, Motivations, Cognitions, and Mental Health. Mindfulness, 13(2), 339-350. https://doi.org/10.1007/s12671-021-01791-6
  69. Thomsen, K. R., Callesen, M. B., Linnet, J., Kringelbach, M. L., & Moller, A. (2009). Severity of gambling is associated with severity of depressive symptoms in pathological gamblers. Behavioural Pharmacology, 20(5-6), 527-536. https://doi.org/10.1097/FBP.0b013e3283305e7a
  70. Vermunt, J. K. (2010). Latent class modeling with covariates: Two improved three-step approaches. Political Analysis, 18(4), 450-469. https://doi.org/10.1093/pan/mpq025