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An Empirical Study on the Relationship between the Pnline WOMs and the Number of Audience of Successful Films

흥행영화의 온라인 구전패턴과 관객수의 관계에 대한 실증연구

  • 황예나 (경희대학교 문화관광콘텐츠학과) ;
  • 남윤재 (경희대학교 문화관광콘텐츠학과)
  • Received : 2019.03.25
  • Accepted : 2019.04.26
  • Published : 2019.05.28

Abstract

This study investigates the relationship between the online WOMs(such as volume of blogs, articles, reviews, searches) and the number of audience of successful film.The results are as follow: Frist, using a curve-estimation method, the results show that the longitudinal trends of the online WOMs can be best described by a cubic indicating. Second, using panel analysis in model(t) the volume of blogs, reviews, and searches is positively associated with the number of audience. All of the variables' coefficient are significant. However the volume of articles is negatively related to the number of audience with a significant coefficient.

본 연구는 흥행영화의 온라인 구전패턴을 확인하고, 온라인 구전과 관객수 간의 관계를 실증분석 했다. 분석대상으로 삼은 흥행영화는 2017년 한국에서 개봉한 영화 중 누적 관객수 기준으로 상위 20위까지의 영화이며, 본 영화에서 온라인 구전으로 도출한 변인은 각 20개 영화에 대한 블로그 포스팅, 기사, 리뷰, 그리고 검색의 양(volume)이다. 본 연구의 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 온라인 구전의 패턴을 확인하기 위해 SPSS의 곡선추정으로 한 결과, 모든 변인이 3차 모형으로 가장 잘 설명된다고 나타났다. 둘째, 온라인 구전과 관객수와의 관계를 보기 위해 패널 분석을 한 결과, 블로그양, 리뷰양, 검색량은 관객수와 모두 정의 관계에 있는 것으로 나타났으나 기사량은 부의 관계에 있는 것으로 도출되었다.

Keywords

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그림 1. 일별 평균 블로그양 구전패턴

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그림 2. 일별 평균 기사량 구전패턴

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그림 3. 일별 평균 리뷰양 구전패턴

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그림 4. 일별 평균 검색량 구전패턴

표 1. 영화흥행 요소에 대한 국내·외 선행연구

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표 2. 2017년 관객수 상위 20위 영화

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표 3. 변수의 조작적 정의

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표 4. 패널데이터 예시

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표 5. 일별 블로그양 최적곡선

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표 6. 일별 기사량 최적곡선

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표 7. 일별 리뷰양 최적곡선

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표 8. 일별 검색량 최적곡선

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표 9. 기술통계량 요약

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표 10. 일별 평균 구전량의 상관관계 분석결과

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표 11. 모델(t) 하우즈만 검정결과

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표 12. 연구문제 2번 가설 검정결과

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