An Automated Code Generation for Dynamic reconfiguration based on Goal-Scenario

목표 시나리오 기반의 동적 재구성을 위한 코드 자동 생성 기법

Today, the computing environments is very complex, so researches that endow a system with the self-healing's ability that recognizes problem arising in a target system are being an important issues. However, the existing methodology, the goal for the new requirements for self-healing system developers to model and analyze the constraints that must be greater efforts. Therefore, in this paper are aware of problems detected by the system to solve the problem is the analysis of goal-based scenarios. In addition, there is a pre and post applying a strategy to be dynamically reconfigured to show you how to self-healing. These proposed new requirements for methodology, self-healing reduces the load on the developer's analysis.

오늘날 복잡해져가는 컴퓨팅 환경에서 자가치유를 위해 시스템에 발생한 문제를 스스로 인식하는 능력을 부여하는 연구가 중요한 이슈가 되고 있다. 그러나, 기존 방법론들은 새로운 요구사항에 대한 목표 시스템을 자가 치유하기 위해 개발자들이 제약조건을 모델링하고 분석해야 하는 노력이 크다. 따라서, 본 논문에서는 시스템에서 발생한 문제를 인식하고 감지된 문제를 해결하기 위해 목표 시나리오 기반의 분석하고, 전 후 전략을 적용하여 동적으로 재구성되도록 자가 치유 방법을 제시하도록 한다. 이러한 제안 방법론을 통해 새로운 요구사항에 대한 자가 치유 개발자의 분석의 부하를 줄이고, 변경 정보를 파악하여 동적으로 재구성 되도록 지원하도록 한다.