Analysis of Variables Affecting on Customer Loyalty by Market Segments for the Korean Open Air Market Using Mixture Regression Model

Mixture Regression Model을 이용한 재래시장의 세분집단별 고객충성도에 미치는 영향 변수 분석

The purpose of this study is to provide the strategic implication of the Korean open air market by examining the factors affecting customer loyalty for various market segments as their competitive environment becomes more turbulent. We have undertaken empirical research that uses the methodology of a mixture regression modeling, as a way to ascertain the determinants of customer loyalty toward the Korean open air market, which should form the base of strategy for each segment. We construct a mixture regression model which uses perceived the Korean open air market value dimensions as explanatory variables, an income as a covariate variable, and a customer loyalty as a dependent variable. The analysis of results show that customers are statistically divided into four segments: 'Accessibility'(33.7%), 'Price'(29.7%), 'Shopping environment,'(22.0%), and 'Merchandising,'(14.5%) groups. The findings also showed that parameter estimates are different for each group, which indicates that the sensitivity to changes in the Korean traditional market perceived value and the income variable affecting customer loyalty vary among segments.

본 연구는 우리나라 유통산업환경의 경쟁이 날로 심화되고 있는 가운데 그간 대표적인 소매유통공간이면서도 1996년 유통시장개방 이후 급속하게 경쟁력이 약화되고 매출이 감소하고 있는 재래시장을 대상으로 세분화된 고객집단별로 재래시장에 대한 고객충성도에 미치는 영향을 파악하여 차별화된 마케팅 전략을 제공하는데 그 목적이 있다. 본 연구에서는 재래시장의 특성, 소비자 속성 등을 파악하고 특성에 따라 세분시장별로 고객의 충성도를 결정하는 요인들을 파악하기 위해 결합회귀모델(Mixture Regression Model) 방법을 이용하였다. 이 분석 모델은 재래시장 속성에 대한 가치를 예측변수로, 소득은 공변량으로, 종속 변수는 고객 충성도로 설정하였다. 연구결과, 재래시장 이용 고객은 4개의 집단, 즉 '접근편리성중시'(33.7%), '가격중시'(29.7%), '쇼핑환경중시'(22.0%), '머천다이징중시'(14.5%)로 구분할 수 있다. 또한 재래시장 고객 충성도에 미치는 예측 변수는 소비자가 우선 시하는 가치 및 소득의 크기에 따라 세분화 된 시장별로 차이가 있음을 보여주고 있다. 학문적인 면에서 본 연구는 결합회귀모델 분석을 적용함으로써 기존의 방법론으로는 분석에 어려움이 있었던 세분 집단의 수의 결정, 모수 추정 등에 대해 보다 객관적인 자료를 제공함으로써 고객충성도에 대한 보다 정확한 예측에 기여할 것으로 기대 한다.