출발시각기준 링크통행시간 정보의 공간적 설계 (연속류를 중심으로)

Optimal Link Length Design for Departure Time-based Link Travel Time Information

  • 김재진 (서울시립대학교 교통공학과) ;
  • 노정현 (한양대학교 도시대학원) ;
  • 남궁성 (한국도로공사 도로교통기술원) ;
  • 박동주 (서울시립대학교 교통공학과)
  • 발행 : 2007.04.30

초록

본 연구는 출발시각기준 실시간 통행시간 정보를 제공을 위한 공간적 설계의 적절성을 판단하는 것이다. 그리고 적정 링크길이를 평가하기 위해 실시간 통행시간 정보제공 오차를 정의하고, 기존의 방법보다 개선된 실시간 통행시간 제공방법을 제시하였다. 이를 연구대상에 적용한 결과 첫째, 실시간 통행시간 정보제공을 위한 공간적 설계는 경로단위보다는 링크단위가 오차가 적은 것으로 나타났다. 둘째, 실시간 통행시간 정보 제공방법 비교에서는 기존방법보다 본 연구에서 제시한 방법(동적특성 반영)이 오차가 적은 것으로 나타났다. 그리고 셋째, 적정 링크길이는 약 4km가 적정한 것으로 나타났다. 결론적으로, 출발시각기준 실시간 통행시간 정보제공을 위한 공간적 설계는 동적특성을 반영한 링크단위로 적용하는 것이 효과적이다.

The objectives of this study aye to develop an on-line departure time-based travel time estimation method and to determine an optimal link length for the estimation. This study developed a link-based rolling horizon logic as the travel time estimation method. In order to determine an optimal link length, the information error of the travel time provision from the user's perspective was defined and employed as a selection criterion. It was found that, when the travel time aggregation size was set as five minutes, a link length of four kilometers gave the most accurate result.

키워드

참고문헌

  1. 강정규.남궁성(2002), '고속도로 통행료수납자료를 이용한 통행시간 예측모형 개발', 대한교통학회지, 제20권 제4호, 대한교통학회, pp.151-162
  2. 김병휘.백호유.박태룡.오현숙.장인홍(2001), '베이지안 통계 계산', 자유아카테미
  3. 김재진.노정현.박동주.남궁성(2006a), '출발 및 도착시각기준 구간통행시간 차이의 원인규명에 관한 연구 : 연속류를 중심으로', 국토연구, 제48권, 국토 연구원, pp.71-86
  4. 김재진.노정현.박동주(2006b), '구간검지체계를 이용한 On-Line 출발시각기준 링크 통행시간 추정 (연속류를 중심으로)', 대한교통학회지, 제24권 제2호, 대한교통학회, pp.157-168
  5. 이의은.김정현(2002), '시간처짐현상을 고려한 장거리구간 통행시간 예측 모형 개발', 대한교통학회지, 제20권 제4호, 대한교통학회, pp.51-61
  6. 오세창.김명하.오영태(2003), '차량검지기 교통량 데이터를 이용한 고속도로 통행시간 추정 및 예측모형 개발에 관한 연구', 대한교통학회지, 제21권 제5호, 대한교통학회, pp.83-116
  7. 한국도로공사(2000), ITS 기술개발(IV) 고속도로 통행시간 예측시스템 개발, 최종보고서
  8. Park, D., L.R.Rilett, B.J. Gajewski and W.L. Spiegelman(2000), Optimal Aggregation Interval Size of Probe-Based Travel Time Information for ATIS, Presented at the 80th Transportation Research Board Annual Meeting, Washington, D.C
  9. Park. D.. L.R. Rilett. and P. Pattanamekar(2002), 'Estimating Travel Time Summary statistics of Larger Intervals from Smaller Intervals without storing individual Data', Transportation Research Record 1804, pp.39-47
  10. Rilett, L.R. and D.Park(2001), 'Direct Forecasting of Freeway Corridor Travel Times using Spectral Basis Neural Networks', Transportation Research Record 1752, pp.140-147
  11. Zhang. X. and J.A. Rice (2003), 'Short-term travel time Prediction', Transportation Research, Part C, No. 11, pp.187-210 https://doi.org/10.1016/S0968-090X(03)00026-3
  12. Zietsman. J. and L.R. Rilett (2000), 'A Comparison of Aggregate and Disaggregate Based Travel Time Estimation for Sustainability and ATIS Systems Applications', Texas Transportation Institute the Texas A&M University College Station. Texas