A Study on the Measurement of Technological Impact using Citation Analysis of Patent Information

특허정보분석을 이용한 기술파급효과 측정에 관한 연구

Nowadays it is more important to measure the technological impact of a concerned R&D technology on others, when deciding or selecting strategically, under the environment such as more complex, more uncertain and more costly. But there was very few of proper methods to measure quantitatively. So we studied on measuring the technological impact of one group of technologies on others, which means the flow of disembodied knowledge, using patent citation analysis. We reviewed the prior art of the measurement of technological impact, and designs the effective citation analysis method using patent information, analyzing the prior art of patent citation analysis method and ie index. Finally, we developed the disembodied knowledge flow matrix between technology groups, counting citation frequencies between them, using KISTI's US patent database(USPA) and the index to represent the technological impact to others using the developed matrix as well as the intrinsic nature of the technological groups clustering by network analysis. The results of this study is to present the insight of a technological impact on the others quantitatively and this study aims at using them to refer to R&D budgeting and decision making in case of R&D planning or to the basic information to understand technology conversion or fusion.

본 연구는 특허의 인용정보를 이용하여 비체화 지식의 흐름이라 할 수 있는 기술군간의 파급효과를 측정하는 방법론을 개발하고 실제 사례를 통해 적용 타당성을 제시하고자 하였다. 이를 위해, 기술파급효과에 기존연구를 리뷰하였고, 특허정보의 인용분석과 관련된 지표에 대해 개괄적으로 분석하여 효과적인 특허인용 분석 방법론을 설계하였다. 그리고, KISTI에서 보유하고 있는 미국특허 데이터베이스(USPA)를 이용하여 기술군간 인용관계를 계수하여 기술군간 비체화 지식의 흐름행렬을 도출하였고, 이를 활용하여 기술적 파급효과를 나타낼 수 있는 지수 모형을 연구함과 동시에 네트워크 분석을 통한 기술군간의 파급 유형을 클러스터링하여 기술군간 내생적 속성을 분석하였다. 본 연구의 결과는 어떤 기술군의 타기술군간의 상호 관계에 대해 정량적으로 내생적 속성을 표현하도록 함에 따라 연구개발의 사전기획시 기술적 파급효과에 대한 현안을 제시할 수 있을 뿐만 아니라 기술의 융복합 현상을 이해하는데 기초정보를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.