Automatic term-network construction for Oral Documents

구술문서에 기초한 자동 용어 네트워크 구축

An automatic term-network construction system is proposed in this paper. This system uses the statistical values of the terms appeared in a document corpus. The 186 oral history documents collected from the Saemangeum area of Chollapuk-do, Korea, are used for the research. The term relationships presented in the term-network are decided by the cosine similarities of the term vectors. The number of the terms extracted from the documents is about 1700. The system is able to show the term relationships from the term-network as quickly as like a real-time system. The way of this term-network construction is expected as one of the methods to construct the ontology system and to support the semantic retrieval system in the near future.

본 연구에서는 문서에 나타나는 용어의 통계값을 이용하여 구술문서자료에 포함되어있는 용어들간의 의미 네트워크를 자동으로 구축하는 시스템을 제안하였다. 본 연구를 위하여 전북 새만금지역에서 채록한 186개의 구술생애사 문서자료를 사용하였으며, 구축된 용어네트워크에서 용어들 사이의 관계는 용어들을 백터화하여 결정하였다. 새만금 구술문서에서 중요단어로 선택된 단어의 수는 약 1700여 개이다. 단어들 사이의 용어네트워크는 구축 시스템을 통해서 실시간 내에 표현할 수 있었다. 이 용어네트워크는 앞으로 전개될 시멘틱 검색시스템 구축에 새로운 장을 열 것이며, 구술문서 분석에 크게 기여할 것으로 기대한다.