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협력적 필터링 기법을 이용한 P2P 모바일 에이전트 기반 사용자 컨텍스트 인식 및 서비스 처리 구조

A Structure of Users이 Context-Awareness and Service processing based P2P Mobile Agent using Collaborative Filtering

  • 윤효근 (공주대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 이상용 (공주대학교 정보통신공학부)
  • 발행 : 2005.02.01

초록

컨텍스트 인식은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 주변환경과 상태에 따라 양질의 서비스를 제공할 수 있는 중요한 요소이다. 컨텍스트 인식을 위한 정보 수집 도구로는 이동이 편리한 소형 모바일 장치와 그 안에 내장된 모바일 에이전트를 이용하고 있다. 현재 모바일 에이전트는 각 사용자의 컨텍스트 정보를 수집하고 인식하는데 많은 시간과 비용이 소모되고 있다. 이에 모바일 에이전트의 부하를 줄이고, 빠른 시간내에 사용자의 컨텍스트 정보 인식을 위한 구조에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 에이전트에 협력적 필터링 기법과 P2P 에이전트를 혼합한 P2P 모바일 에이전트 구조를 제안한다. 제안한 구조는 동일 지역내에서 각 사용자의 컨텍스트 정보를 분석하고, 비슷한 선호도를 갖는 사용자들로 그룹핑하며, 그룹핑된 사용자는 P2P 모바일 에이전트를 이용하여 정보를 공유한다. 또한 이 구조는 사용자들의 행위와 서비스를 지속적으로 관찰 및 학습하여 새로운 상관 관계를 측정하도록 하였다.

Context-awareness is an important element that can provide service of good quality according to users' surrounding environment and status in ubiquitous computing environment. Information gathering tools for context-awareness use small size mobile devices which have easy movement and a mobile agent in mobile device. Now, Mobile agents are consuming much times and expense to collect and recognize each users' context information. Therefore, needs research about structure for users' context information awareness in early time to reduce mobile agent's load. This paper proposes a P2P mobile agent structure that mikes filtering techniques and a P2P agent in mobile agent. The proposed structure analyzes each user's context information in same area, and groups users who have similar preference degree. Grouped users share information using a P2P mobile agent. Also this structure observes and learns to continue on users' action and service, and measures new interrelation.

키워드

참고문헌

  1. A.K.Dey and G.D.Abowd, 'Towards a Better Understanding of Context and Context-Awareness', GVU Technical Report GIT-GVU -99-22. Submitted to the 1st International Symposium on Handheld and Ubiquitous Computing (HUC '99), June 1999
  2. T.D.Hodes, R.H.Katz, E.servan-Scriber, and L.Rowe. 'Composable ad-hoc mobile services for universal interaction', In Mobicom'97. pp.1-12, 1997
  3. Sarwar, B. et al., 'Using Filtering Agents to Improve Prediction Quality In the GroupLens Research Collaborative Filtering System', Proc. ACM CSCW 98, pp.345-345, 1998
  4. N.Good, B. Schafer, J.Konstan, A. Borchers, B.Sarwar, J. Riedl, 'Combining Collaborative filtering with personal Agents for Better Recommendation', AAAI/IAAI, pp.439-446, 1999
  5. D.Salber, A.K.Dey and G.D.Abowd, 'The Context Toolkit:Aiding the Development of Context-Aware Applications', In the Workshop on Software Engineering for Wearable and Pervasive Computing (Limerick Ireland), Jun 2000
  6. P.Couder, A.M.kermarrec, 'Improving Level of Service of Mobile User Using Context-Awareness', 18th IEEE Symposium on Reliable Distributed System, pp.24-33, 1999
  7. S.Jang, W.Woo, 'ubi-UCAM:A Unified ContextAware Application Model.', LNAI(Contex03), pp. 178-189, 2003
  8. http://network.hanbitbook.co.kr/view.php?bi_id=138
  9. Anwitaman Datta, 'MobiGrid:Peer-to-Peer Overlay and Mobile Ad-Hoc Network Rendezvous - a Data Management Perspective', CAiSE 2003 Doctoral Symposium, in conjunction with the 15th Conference On Advanced Information Systems Engineering, Klagenfurt/Velden, Austria, pp.16-20 June, 2003