• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.10a
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• pp.415-418
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• 2004

컨텍스트 인식은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 주변환경과 상태에 따라 양질의 서비스를 제공할 수 있는 중요한 요소이다. 컨텍스트 인식을 위한 정보 수집 도구로는 이동이 편리한 소형 모바일 장치와 그 안에 내장된 모바일 에이전트를 이용하고 있다 현재 모바일 에이전트는 각 사용자의 컨텍스트 정보를 수집하고 인식하는데 많은 시간과 비용이 소모되고 있다. 이에 모바일 에이전트의 부하를 줄이고, 빠른 시간내에 사용자의 컨텍스트 정보 인식을 위한 구조에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 에이전트에 협력적 필터링 기법과 P2P 에이전트를 혼합한 P2P 모바일 에이전트 구조를 제안한다. 제안한 구조는 동일 지역내에서 각 사용자의 컨텍스트 정보를 분석하고 비슷한 선호도를 갖는 사용자들로 그룹핑하며, 그룹핑된 사용자는 P2P 모바일 에이전트를 이용하여 정보를 공유한다. 또한 이 구조는 사용자들의 행위와 서비스를 지속적으로 관찰 및 학습하여 새로운 상관 관계를 측정하도록 하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.1
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• pp.104-109
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• 2005

Context-awareness is an important element that can provide service of good quality according to users' surrounding environment and status in ubiquitous computing environment. Information gathering tools for context-awareness use small size mobile devices which have easy movement and a mobile agent in mobile device. Now, Mobile agents are consuming much times and expense to collect and recognize each users' context information. Therefore, needs research about structure for users' context information awareness in early time to reduce mobile agent's load. This paper proposes a P2P mobile agent structure that mikes filtering techniques and a P2P agent in mobile agent. The proposed structure analyzes each user's context information in same area, and groups users who have similar preference degree. Grouped users share information using a P2P mobile agent. Also this structure observes and learns to continue on users' action and service, and measures new interrelation.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.2
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• pp.121-129
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• 2011

With advances in wireless networks and advent of powerful mobile devices such as smart phones, the demand for mobile IPTV services has been increasing. It is essential to minimize the energy consumption of mobile devices because their battery capacity is limited. In this paper, we therefore propose a new streaming structure in P2P-based mobile IPTV systems to minimize the energy consumption of mobile peers using agent peers. Agent peers can decrease the energy consumption of mobile peers significantly by performing streaming functionality and exchanging control messages for joining and leaving overlay networks in place of corresponding mobile peers. Finally, by simulation experiments using an energy model, we show that our proposed streaming structure can increase the lifetime of mobile peers using agent peers.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.941-944
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• 2003

본 논문에서는 유무선 통합 망에서 미디어 파일과 같은 자원들을 효율적으로 공유하기 위해, 이동 에이전트 기능을 사용하여 P2P 플랫폼을 설계하였다. 현재 대다수의 P2P 애플리케이션들은 유선망을 기반으로, 서로 다른 API를 사용하고 있어, 플랫폼에 종속적이며, 다양한 네트워크 환경과 디바이스 등을 포함하지 않는다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 오픈 소스 프로젝트인 썬의 JXTA를 이용하여 전체 시스템을 설계하였으며, 기존의 JXTA 프로토콜의 문제점을 모바일 에이전트를 이용해 개선하고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.7
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• pp.840-845
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• 2005

Intelligent agents to learn users' tendency have learn uscrs' tendency by sufficient users information and training time. When the intelligent agents is used in ubiquitous environment, users must wait for intelligent agents to learn, so user may be can't get proper services. In this paper we proposed an intelligent P2P mobile agent system that can learn users' tendency in real-time by sharing users' resource. The system shared users contexts on four places and made feel groups which was composed of similar users. When users' service which had the highest correlation coefficient in the peer groups was suggested, users were satisfied over $80\%$.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.154-156
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• 2004

유비쿼터스 컴퓨팅에서 컨텍스트 인식을 위해서는 물리적 공간과 전자적 공간에서 사용자의 컨텍스트 정보가 수집되며, 정보 수집을 위해 모바일 장치들이 사용된다. 이러한 모바일 장치들을 사용함으로써 사용자의 컨텍스트 정보 수집이 용이하며, 실시간으로 컨텍스트 인식 과정을 거쳐 사용자에게 적합한 서비스를 제공할 수 있다. 하지만 현재 P2P 모바일 컨텍스트 인식을 위한 표준화된 기반 구조가 존재하기 않기 때문에 P2P 모바일 서비스의 지원이 미흡하다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 사용자의 물리적, 전자적 공간의 컨텍스트 정보를 속성별로 빠르게 분류한다. 그리고 서비스의 상관 관계를 분석하여 사용자에게 적합한 서비스를 제공할 수 있는 P2P 모바일 에이전트 기반의 사용자 컨텍스트 인식 및 서비스 처리 구조를 제안한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.5
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• pp.538-544
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• 2005

The service supporting structure for users in ubiquitous computing environment requires technology that divides efficiently resources shared around users according to users context. So, needs research that analyze service items and resources that is offered according to users context information and divide adaptively necessary service and resources. Therefore, in this paper we proposes an intelligent P2P mobile agent that recognizes users context using portable mobile devices and is available for intelligent service by sharing serviced item according to users' context. The proposed structure removes monopoly for specific resources, and supports effective users context-awareness and service.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.374-377
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• 2005

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 사용자 주변의 센서로부터 각종 컨텍스트 정보를 입력받아 사용자를 식별하고 필요한 자원을 분배하는 과정이 중요하다. 하지만 사용자 식별 및 자원 분배 과정에서 특정 사용자에 의해 자원의 독점 현상이 발생되기 때문에 다른 사용자들에게 효과적으로 자원을 분배할 수 없다. 이를 위해 센서와 자원의 공유에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 휴대용 모바일 장치에서 사용자의 컨텍스트 인식과 자원의 공유를 위하여 P2P 방식을 적용한 지능형 P2P 모바일 에이전트를 제안한다. 제안하는 구조는 사용자 주변의 센서와 서비스 자원을 공유함으로써 특정 자원에 대한 독점성을 제거하고, 효과적인 사용자 컨텍스트 인식 및 서비스 지원을 목적으로 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.399-402
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• 2005

기존의 사용자 성향 분석 방법은 사용자의 정보를 일정 수준 이상 축적하고, 이를 분석하여 필요한 서비스를 지원해 준다. 하지만 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 정보가 전혀 축적되지 않아도 사용자의 현재 상황에 적합한 서비스가 제공되어야 한다. 본 논문에서는 지능형 P2P 모바일 에이전트를 이용하여 사용자의 컨텍스트 정보를 공유하고 유사한 사용자들을 그룹화시킴으로써, 사용자의 성향을 분석하는 시간과 비용을 최소화할 수 있는 사용자 성향 분석 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.363-366
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• 2005

유비쿼터스 컴퓨팅에서 사용자에게 필요한 서비스를 지능적으로 제공하기 위해서는 컨텍스트 정보의 효과적인 필터링이 필요하다. 현재까지 사용되고 있는 필터링 기술은 온라인상에서 사용되는 사용자 정보를 기준으로 서비스를 제공하고 있다. 하지만 휴대용 유$\cdot$무선기기에서 컨텍스트 인식에 기반을 둔 서비스를 제공하기 위해서는 복잡한 필터링과정과 큰 저장 공간이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 사용자 주변에 널려 있는 센서를 통해 입력된 컨텍스트 정보들을 효율적으로 필터링하여 사용자에게 필요한 서비스만을 제공하도록 하였다. 이를 위해서 기존의 P2P 모바일 에이전트에서 사용되는 협력적 필터링 기술에 Naive Bayesian 알고리즘을 혼합한 컨텍스트 협력적 필터링 알고리즘을 제안한다.