한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

위험 상황 감지를 위한 스마트워치 IMU 기반 동작분류

Action Classification Using IMU of Wearable Watch to Detect Critical Situation

  • 오하은 (성신여자대학교 AI 융합학부) ;
  • 유재현 (성신여자대학교 AI 융합학부 )
  • Ha-Eun Oh (School of AI Convergence, Sungshin Women's University) ;
  • Jae-Hyun Yoo (School of AI Convergence, Sungshin Women's University)
  • 발행 : 2024.05.23
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초록

본 연구는 웨어러블 기기를 이용하여 위험 상황을 감지하고 사고 예방에 기여할 방법을 탐색한다. 데이터의 시간 영역과 주파수 영역의 분석을 통해 위험한 상황과 일반적인 상황을 구분하는 성능을 비교한다. 비딥러닝 모델과 딥러닝 모델을 비교 평가하였다. 결과적으로 시간 영역보다 주파수 영역에서 컨볼루션 신경망 모델이 우수한 성능을 나타내었다.

키워드

과제정보

이 논문은 경찰청이 지원한 '사회적 약자 보호 강화 기술 개발(www.kipot.or.kr)'의 지원을 받아 수행된 연구결과입니다. [과제명: 저전력 복합측위, 근접탐색기술 기반 범죄피해 안전조치 대상자 위치추적 통합 관제 플랫폼 개발 / 과제번호: RS-2023-00236101]

참고문헌

  1. 이호성, 이승룡, "스마트폰과 웨어러블 가속도 센서를 혼합 처리한 실시간 행위 및 자세인지 기법", 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, 41 권, 8 호, pp.586-597, 2014 
  2. Aji, agung, Hakkun, Utomo, Felix, Leonel, "Time-series analysis with smoothed Convolutional Neural Network", Journal of Big Data, 9, 44, 2022 
  3. Kun, Qi, Wei, Shoujin, Pengyang , Hui, Ning, Defu, Longbing, Zhendong, "Frequency-domain MLPs are More Effective Learners in Time Series Forecasting", arXiv:2311.06184, 2023