과제정보
이 논문은 경찰청이 지원한 '사회적 약자 보호 강화 기술 개발(www.kipot.or.kr)'의 지원을 받아 수행된 연구결과입니다. [과제명: 저전력 복합측위, 근접탐색 기술 기반 범죄피해 안전조치 대상자 위치추적 통합 관제 플랫폼 개발 / 과제번호: RS-2023-00236101]
참고문헌
- Yoon, Seungwon, et al. "Pedestrian GPS Trajectory Prediction Deep Learning Model and Method" Journal of The Korea Society of Computer and Information Vol. 27 No. 8, pp. 61-68, 2022.
- Kim, Taehoon, et al. "Flight data prediction method using LSTM based-deep learning model" Fall Conference of KSAS, 2021, pp. 968-969.
- Hwang, Chulhyun and Shin, Kwangwook, "CNN-LSTM Combination Method for Improving Particular Matter Contamination (PM2.5) Prediction Accuracy" Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering Vol. 24, No. 1, pp. 57-64, 2020.