A model for calculating structure interacted mechanics is proposed. A structural interaction model and controller design based on tuned mass damping (TMD) was developed to control the induced vibration. A key point is to introduce a new analytical model to evaluate the properties of the TMD that recognizes the motion-dependent nonlinear response observed in the simulations. Aiming at the problem of increased current harmonics and low efficiency of permanent magnet synchronous motors for electric vehicles due to dead time effect, a dead time compensation method based on neural network filter and current polarity detection is proposed. Firstly, the DC components and the higher harmonic components of the motor currents are obtained by virtue of what the neural network filters and the extracted harmonic currents are adjusted to the required compensation voltages by virtue of what the neural network filters. Then, the extracted DC components are used for current polarity dead time compensation control to avert the false compensation when currents approach zero. The neural network filter method extracts the required compensation voltages from the speed component and the current polarity detection compensation method obtains the required compensation voltages by discriminating the current polarity. The combination of the two methods can more precisely compensate the dead time effect of the control system to improve the control performance. Furthermore, based on the relaxed method, the intelligent approach of stability criterion can be regulated appropriately and the artificial TMD was found to be effective in reducing cross-wind vibrations.
This paper proposes a grid - connected CTTS system that can be soft switched to meet the government's effective resource allocation policy for emergency generator. In order to eliminate the system instability caused by the large inrush current generation in the system switching, a new virtual rotation coordinate method for the dissimilar power source is proposed. The proposed virtual rotation coordinate method improves the voltage detection accuracy of the voltage difference of the dissimilar power supply, and it is proved that the synchronous switching characteristic is excellent. In addition, zero current and system stabilization can be achieved by realizing zero current when blocking CTTS with instantaneous reactive power control. Simulation was carried out to verify the validity of the proposed method, and the 500[kVA] system was fabricated and verified to demonstrate the superiority of the proposed method.
Line to ground faults by deterioration of insulators has frequently occurred in power system, and the main cause is surface contamination of the insulators. The contamination of insulator is analyzed by monitoring the surface leakage current flowing them. The suspension insulator is monitored by installation of a zero-phase current sensor(ZCT), but the line-post insulator is impossible to apply the same method because of its large diameter structure. This paper proposed a detection method of surface leakage current for a line-post insulator, and it can easily be applied to new and/or built insulators. The leakage current is indirectly calculated from the potential difference between the metal electrode attached on the surface of insulator and the ground connector. To evaluate the performance of the proposed method, the leakage current is compared as a function of contamination condition controlled by the density of NaCl solution. The leakage current is proportioned to the density of NaCl solution, and the voltage detected by the electrode showed the same trend. From the experimental results, we designed and fabricated a monitoring device which is composed of a detection electrode, signal converter, microprocessor, and ZigBee, and its measurement range is $10{\mu}A{\sim}5mA$.
This paper presents a sensorless speed control of IPMSM (Interior Permanent Magnet Synchronous Motor) using the high-frequency (HF) square wave injection method. In the proposed HF pulsating square wave injection method, injection voltage is applied into the estimated d-axis of rotor and high-frequency induced q-axis current is considered to estimate the rotor position. Conventional square wave injection methods may need complex demodulation process to find rotor position, while in the proposed method, an easy demodulation process based on the rising-falling edge of the injected voltage and carrier induced q-axis current is implemented, which needs less processing time and improves control bandwidth. Unlike some saliency-based sensorless methods, the proposed method uses maximum torque per ampere (MTPA) strategy, instead of zero d-axis command current strategy, to improve control performance. Furthermore, this paper directly uses resultant d-axis current to detect the magnet polarity and eliminates the need to add an extra pulse injection for magnet polarity detection. As experimental results show, the proposed method can quickly find initial rotor position and MTPA strategy helps to improve the control performance. The effectiveness of the proposed method and all theoretical concepts are verified by mathematical equations, simulation, and experimental tests.
Recent applications of neural networks to power system fault diagnosis have provided positive results and have shown advantages in process speed over conventional approaches. This paper describes the application of neural network to fault detection and classification in distribution lines using the fundamental component, 2-5th harmonics index, even and odd harmonics index, and zero phase current. The Electromagnetic Transients Program (EMTP) is used to obtain fault patterns for the training and testing of neural networks. The proposed fault detection and classification method in distribution lines is obtained by analysing the difference among normal, HIF, ground fault, short circuit fault condition.
Resistive leakage current flowing ZnO blocks increases with its ages, which is an important indicator of arrester deterioration. However, a complicated circuitry is essential to measure the resistive leakage current included in the total leakage current, and the difficult handling of the measurement makes few applications to the fields. In this paper, we propose a resistive leakage current measurement device which is composed of a current detection circuit and an analysis program operated on a microprocessor. The device samples the input leakage current waveform digitally, and discriminate the zero-cross and the peak point of the waveform to analyze the current amplitude vs. phase. The capacitive leakage current is then eliminated from the total leakage current by using an algorithm to extract the resistive leakage current only. Also, the device can be operated automatically and manually to analyze the resistive leakage current even when the leakage current waveform is distorted due to various types of arrester deterioration. To estimate the performance of the device, we carried out a test on ZnO blocks and lightning arresters. From the results, it is confirmed that the device could analyze most parameters needed for the arrester diagnostics such as total leakage current. resistive leakage current, and the $3^rd$ harmonic leakage current.
본 논문은 HID-Lamp용 하이브리드 안정기의 조도제어 시퀀스에 사용되는 저가의 ZCD(Zero Current Detection)방법을 제안하였다. 이를 위해 램프의 자기식 안정기 구동으로 인한 Dimming 시 인덕터 전류와 램프전압, 전류의 관계와 특성을 파악하여 램프전압으로 인덕터전류의 상태를 파악할 수 있다는 결론을 얻었으며, 실험을 통하여 제안한 회로의 적용이 타당함을 확인하였다.
악성코드 유포자들은 웹 어플리케이션 취약점 공격을 이용해 주로 악성코드를 유포한다. 이러한 공격들은 주로 악성링크를 통해 이루어지며, 이를 탐지하고 분석하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만, 현재의 악성링크 탐지 시스템은 대부분 시그니처 기반이어서 난독화 된 악성링크는 탐지가 거의 불가능하고 알려진 취약점은 백신을 통해 공격을 사전에 방지 할 수 있지만 알려지지 않은 취약점 공격은 사전 방지가 불가능한 실정이다. 이러한 한계점을 극복하기 위해 기존의 시그니처 기반 탐지 방법을 지양하고 행위기반 탐지 시스템에 관한 연구가 이루어지고 있다. 하지만 현재 개발된 탐지 시스템은 현실적으로 제약사항이 많아 실제로 활용하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 이와 같은 한계를 극복하고 탐지 효율을 높일 수 있는 새로운 웹 브라우저 기반 악성행위 탐지 시스템인 WMDS (Web-browser based Malicious behavior Detection System)를 소개 하고자 한다.
This paper presents zero crossing point(ZCP) estimation methods considering discretization error for a high speed brushless DC(BLDC) motor drive. The ZCP is estimated by detecting the change of back-EMF polarity for the BLDC sensorless drive, and the discretization error exist on the estimated ZCP. The discretization error of the ZCP is a cause of the delay of a commutation timing of current and increment of a current ripple factor. Besides a delay of a ZCP estimation brings on the limitation of a speed range for the BLDC sensorless drive. The compensation method based on the error analysis with probability theory for reducing the effects of the discretization error of the ZCP is proposed. Also a ZCP estimation method according to the Back-EMF patterns is proposed to widen the speed range for the BLDC sensorless drive. The proposed methods are verified by the experiment.
When fault currents contain decaying DC offset, the peak value of the fault current in the first cycle of the fault period is higher than the fault current during the steady-state period. To reduce the asymmetric fault current, this paper proposes an operation scheme using the series connection of two hybrid type Superconducting Fault Current Limiters (SFCLs) : an auxiliary SFCL and a main SFCL. The proposed method calculates the fault angle by comparing the zero-crossing time with fault detection time. According to the fault angle calculated, an auxiliary SFCL operates to reduce an asymmetric fault current during half a cycle after fault occurrence. After this process, the fault current is limited by a main SFCL. To confirm the usefulness of the proposed method, case studies using Electro-Magnetic Transients Program (EMTP)/Alternative Transient Program (ATP) Draw are perfomed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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