The statistical characteristics of three year old American ginseng (Panax quinquefolium 1.) root yields from Lytton, British Columbia, Canada are presented. Ginseng root yield is related to plant density, with the highest yields generally obtained from the sites with the highest plant densities. However, these higher yields are made up of a larger proportion of smaller roots while the proportion of larger roots remains almost constant throughout the range of plant densities sampled. Further, it is suggested that relatively small samples can provide significant insight into crop performance and growth.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.15
no.1
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pp.243-260
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2008
To prevent low yields in the semiconductor industry is crucial to the success of that industry. However, to prevent low yields is difficult because of too many factors to affect yield variation and their complex relation in the semiconductor manufacturing process. This study presents a new efficient detection methodology for detecting abnormal yields including high and low yields, which can forecast the yield level of a production unit (namely a lot) based on yield-related feature variables' behaviors. In the methodology, we use C5.0 to identify the yield-related feature variables that are the combination of correlated process variables associated with yield, use SOM (Self-Organizing Map) neural networks to extract and classify significant patterns of past abnormal yield lots and finally use C5.0 to generate classification rules for detecting abnormal yield lot. We illustrate the effectiveness of our methodology using a semiconductor manufacturing company's field data.
Red ginseng extracts were prepared with various concentrations of ethanol. Extract yields were examined and saponins in the extracts were identified and determined by TLC and HPLC, respectively. Yields of the extracts, $19.7{\sim]50.3%$, were the highest in water extract and showed significant decrease with the increase of ethanol concentration used for extraction. Contrary to the extract yields, saponin yields from red ginseng were conspicuously increased with the increase of ethanol concentration and were $3.47{\sim}5.13%$ of crude saponins and $1.28{\sim}1.93%$ of six major ginsenosides. Saponin contents in the red ginseng extracts were $6.9{\sim}24.2%$, of crude saponin and $2.57{\sim}9.22%$, of six major ginsenosides.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.35
no.2
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pp.104-115
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1993
The objectives of this paper were to develop predictive equations for reservoir deposits and watershed sediment yields based on sediment survey data for irrigation reservoirs. Hundred reservoirs of various sizes, which have the surveyed data for sediment deposits, were chosen and fourteen watershed physiological and hydrological parameters were investigated. Correlationships between watershed parameters and sediment deposits were investigated and a best fit regression equation was derived, which may be applied for estimating reservoir sediment deposits. The sediment deposits were converted to the watershed sediment yields by applying the trap efficiencies and specific weights. The resulting sediment yields were related to watershed parameters and an empirical predictive equation was also proposed that may be used for rough estimations of watershed sediment yields.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.12
no.1
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pp.6-11
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1992
This experiment was carried out to study the biological yields(BY) of varieties by the developmental growth stages and shoot weight(SHW), leaf area(LA), root dry weight(RW), number of tillers(NT), shoot and root ratio(S/R), weight of a tiller(WT) as factors of yield components with 5 varieties of perennial ryegrass. The results are summarized as follows; 1. The biological yields in summer were about 115 of spring yield. 2. The biological yields of Manhattan were the highest until1 third developmental growth stage among perennial ryegrasses, and those for Maprima and P-2 varieties were the highest in the following stages. In terms of shoot dry weight, the similarly tendency appeared in the fifth developmental growth stage. 3. The shoot dry weight increased highly with the root dry weight. 4. The Tempo variety of biological yield was generally low but the weight of a tiller was the highest. 5. The highest increasing stage of biological yields was between fifth and sixth developmental growth stage, but the lowest increasing stage of biological yields was between first and second developmental growth stage, respectively. The dominant factors of biological yields were influenced to shoot and root dry weight.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.17
no.4
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pp.4001-4008
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1975
The economic evaluation of the feasibility of expanding fully irrgated agriculture in the Ogseo project must consider preproject yields of rice under rainfed and partially irrigated paddy cultivation in order to assess incremental incomes from irrigation. Statistical data on yields available from official sources and field surveys conducted in the project area do not specify whether given unit yields refer to actually cropped or potentially cropped lands. This latter factor obviously affects any evaluation of marginal benefits to be derived from irrigation as the extent of rainfed areas actually cropped varies from year to year according to rain fall at the critical growth periods for low land rice. Although less dependent on direct rainfall, yields from partially irrigated lands are also highly affected by seasonal rainfalls. In this paper on attempt has been made to determine average yield under rainfed and partially irrigated conditions by relating yields to a available water. For rainfed paddy cultivation, the analysis discriminates between effects of rain deficiencies during transplanting and subsquent growth periods. For partially irrigated paddy cultivation, seasonal rainfalls have been considered, implying sufficient storage capacity for supplementary irrigation. The average yield of rainfed paddy has been calculated as 2.11 t/ha and that of partially irrigated paddy as 2.8 t/ha. Assuming even division between these two water supply patterns of areas not fully irrigated, a composite yield of 2.46 t/ha is oftained. This figure will be adopted as the basis for the on-going studies and project evaluation.
Chun, Hyen Chung;Jung, Ki Yuol;Choi, Young Dae;Lee, Sang Hun
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.337-337
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2017
Accurate and optimal water supply to cereal crop is critical in growing stalks and producing maximum yields. Excessive soil moisture may cause nutrient deficiencies and oxygen deficiency. Excessive soil water during crop growth stages results in decrease of yields. In Korea, the largest agricultural lands are paddy fields. Recently, upland crops are cultivated in paddy field soils to reduce overproduced rice in Korea. In order to success this policy, it is necessary to fully understand crop response to excessive soil moisture condition from paddy field soils. Adzuki bean is one of major legumes which provide protein in daily diet. Adzuki bean has been well know its weakness to excessive soil moisture condition, In order to obtain optimal yields of adzuki bean from paddy field cultivation, it is necessary to understand response of adzuki bean under different soil moisture conditions. This study investigated characteristics of growths, yields and response degree of water stress from adzuki bean. Three cultivars were selected for this study; Chungju, Hongeon, and Arari. All adzuki beans were cultivated in a paddy field which was divided into three sections with different soil moistures. The paddy field was located in Milyang, Gyeongsangnam during 2016. One section of the paddy field had the greatest average soil moisture content as 35.1% during adzuki bean cultivation (very poor). The second greatest soil moisture section had 32.6% (somewhat poor) and the smallest soil moisture section had 28.9% of soil moisture (somewhat well). During cultivation of three cultivar adzuki beans, soil moisture contents and groundwater levels were monitored. All the characteristics of growth and yield components were measured; height, thickness, 100 seed weights etc. Stress index values were calculated by Stress Day Index (SDI). All cultivars had the greatest yields from somewhat well section. Chungju had the greatest yields throughout all three sections compared to other cultivars. Chungju had 81% greater yield than Hongeon which had the smallest yield from somewhat well section. Arari set in middle from all sections. However there was no significant differences yields from very poor and somewhat poor sections. Leaf SPAD values tended to decrease and stable carbon isotope values increased as soil moisture increased. However, Chungju had no difference across different soil moistures in SPAD and stable carbon isotope values, while Hongeon had the greatest differences across sections. These trends followed by SDI values. Chungju had the smallest SDI values compared to other cultivars, which meant that Chungju was the strongest tolerance against excessive soil moisture than other cultivars. All three cultivars showed severe decrease of yields from very poor and somewhat poor sections. Arari and Hongeon showed great decrease from somewhat well section compared to yields from upland soil. These two cultivars may not be proper cultivating in paddy fields. In conclusion, adzuki bean is very sensitive to soil moisture condition and detailed soil managements are required to obtain optimal yields of adzuki bean from paddy field cultivation.
Chun, Hyen Chung;Jung, Ki Yuol;Choi, Young Dae;Lee, Sang Hun;Kang, Hang Won
Korean Journal of Agricultural Science
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v.43
no.4
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pp.547-559
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2016
The objectives of this study were to investigate the effects of excessive soil-water on crop growth and to predict decrease of yields caused by excessive soil-water. The following five crops were selected for investigation: foxtail millet, proso millet, sorghum, adzuki bean, and sesame. These were planted in pots and a soil-water table was set to 10cm for 10 days. Crop susceptibility (CS) factors and stress-day indexes (SDI) were calculated for each crop to estimate effects of excessive soil-water. SDI models were calculated using CS and SDI data for each crop and predicted the yields of crops cultivated in paddy fields. All crops were cultivated in paddy fields with different soil water contents to evaluate the yield-SDI models. Results showed that yields decreased most when crops were affected by excessive soil-water at the early development stage. Decrease of yields was the greatest when the excessive soil-water treatment was applied at early growth stage. In the field experiment, crops from soils with the greatest soil-water content had the smallest yield, while ones from soils with the smallest soil water contents showed the greatest yields. Observed yields from the field and predicted yields from SDI models showed the least correlation for proso millet, foxtail millet, and adzuki bean and the greatest correlation for sesame. In conclusion, proso millet, foxtail millet, and adzuki bean were more susceptible to soil water than other crops, while sorghum and sesame were more suitable to cultivation in paddy fields.
An understanding of potential lumber cutting yields may lead to increased utilization of the lower grades of lumber in wood industry. Computer simulations of rough-mill operations require a lumber database as input to give reasonable estimates of such yields. The lumber database must contain detailed information regarding the location and type of defects, and then all manufacturing sequences can be tested with the same raw material. However, no suitable lumber database with mapped defects exists for Korean wood industry. In this study lumber databases of Pinus densiflora S. et Z and Quercus acutissima which are the main Korean domestic species were developed to prepare for coming era of "utilization of domestic species" in the near future. These databases were put into lumber cut-up simulation model(gang-rip-first simulator) to investigate the part yields. Gang-rip first simulation showed average part yields of 44.75% and 63.10% for Quercus acutissima and Pinus densiflora lumber database developed, respectively. In most cases process set-up of fixed blade best feed showed the best part yields and the level of acceptable defects could not make significant differences in part yields.
Objective: The objective of this study was to estimate the genetic parameters and trends for milk, fat, and protein yields in the first three lactations of Thai dairy cattle using a 3-trait,-3-lactation random regression test-day model. Methods: Data included 168,996, 63,388, and 27,145 test-day records from the first, second, and third lactations, respectively. Records were from 19,068 cows calving from 1993 to 2013 in 124 herds. (Co) variance components were estimated by Bayesian methods. Gibbs sampling was used to obtain posterior distributions. The model included herd-year-month of testing, breed group-season of calving-month in tested milk group, linear and quadratic age at calving as fixed effects, and random regression coefficients for additive genetic and permanent environmental effects, which were defined as modified constant, linear, quadratic, cubic and quartic Legendre coefficients. Results: Average daily heritabilities ranged from 0.36 to 0.48 for milk, 0.33 to 0.44 for fat and 0.37 to 0.48 for protein yields; they were higher in the third lactation for all traits. Heritabilities of test-day milk and protein yields for selected days in milk were higher in the middle than at the beginning or end of lactation, whereas those for test-day fat yields were high at the beginning and end of lactation. Genetics correlations (305-d yield) among production yields within lactations (0.44 to 0.69) were higher than those across lactations (0.36 to 0.68). The largest genetic correlation was observed between the first and second lactation. The genetic trends of 305-d milk, fat and protein yields were 230 to 250, 25 to 29, and 30 to 35 kg per year, respectively. Conclusion: A random regression model seems to be a flexible and reliable procedure for the genetic evaluation of production yields. It can be used to perform breeding value estimation for national genetic evaluation in the Thai dairy cattle population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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