The objective of this research is to develop a practical design and assessment approach of steel frames with steel slit walls (SSWs) that focuses on the damage-control behavior to enhance the structural resilience. The yielding sequence of SSWs and frame components is found to be a critical issue for the damage-control behavior and the design of systems. The design concept is validated by the full-scale experiments presented in this paper. Based on a modified energy-balance model, a procedure for designing and assessing the system motivated by the framework regarding the equilibrium of the energy demand and the energy capacity is proposed. The damage-control spectra constructed by strength reduction factors calculated from single-degree-of-freedom systems considering the post stiffness are addressed. A quantitative damage-control index to evaluate the system is also derived. The applicability of the proposed approach is validated by the evaluation of example structures with nonlinear dynamic analyses. The observations regarding the structural response and the prediction during selected ground motions demonstrate that the proposed approach can be applied to damage-control design and assessment of systems with satisfactory accuracy.
Background: We sought to determine the value of combining diffusion-weighted (DW) and perfusion-weighted (PW) sequences with a conventional magnetic resonance (MR) sequence to assess solid components of borderline ovarian tumors (BOTs) and stage I carcinomas. Methods: Conventional, DW, and PW sequences in the tumor imaging studies of 70 patients (BOTs, n=38; stage I carcinomas, n=32) who underwent surgery with pathologic correlation were assessed. Two independent radiologists calculated the parameters apparent diffusion coefficient (ADC), $K^{trans}$ (vessel permeability), and $V_e$ (cell density) for the solid components. The distribution on conventional MR sequence and mean, standard deviation, and 95% confidence interval of each DW and PW parameter were calculated. The inter-observer agreement among the two radiologists was assessed. Area under the receiver operating characteristic curve (AUC) and multivariate logistic regression were performed to compare the effectiveness of DW and PW sequences for average values and to characterize the diagnostic performance of combined DW and PW sequences. Results: There were excellent agreements for DW and PW parameters between radiologists. The distributions of ADC, $K^{trans}$, and $V_e$ values were significantly different between BOTs and stage I carcinomas, yielding AUCs of 0.58 and 0.68, 0.78 and 0.82, and 0.70 and 0.72, respectively, with ADC yielding the lowest diagnostic performance. The AUCs of the DW, PW, and combined PW and DW sequences were $0.71{\pm}0.05$, $0.80{\pm}0.05$, and $0.85{\pm}0.05$, respectively. Conclusion: Combining PW and DW sequences to a conventional sequence potentially improves the diagnostic accuracy in the differentiation of BOTs and stage I carcinomas.
치아 우식은 석회화 조직의 일부가 용해되고 파괴되는 감염성 세균 질환이다. 최근에 보고된 치아우식증 관련 미생물에 대한 연구는 대부분이 Streptococcus mutans와 같은 Mutans streptococci에 초점을 맞추고 있다. Mutans streptococci는 7가지의 서로 다른 종(S. cricetus, S. downei, S. ferus, S. macacae, S. mutans, S. rattus, S. sobrinus)과 8가지의 혈청형(serotype a-h)을 모두 포함하여 일컫는다. 산 생성으로 인한 치아의 법랑질 탈회뿐 아니라 치면에 접착하여 군집를 형성하는 것이 균의 독성에 있어 중요하다. 그러므로 우식은 치태와 밀접한 관련이 있다. 이런 초기 군집 형성은 antigen I/II(Ag I/II)와 glucosyltransferase(GTF)에 의해 이루어진다. 그러므로, Ag I/II와 GTF는 S. mutans GS-5에 대한 백신개발에 있어 적당한 목표가 된다. 본 실험은 S. mutans GS-5로부터 ag I/II와 gtfD 유전자를 복제하고 나열하였다. 핵산의 나열순서 분석결과 앞서 보고된 나열과 높은 일치도를 보였다. 복제된 Ag I/II와 앞서 보고된 S. mutans GS-5의 해당 부위의 280개의 핵산은 완벽하게 일치하였다. gtfD와 S. mutans UA159와 비교시, 105개의 아미노산 중 4부위에서 변화를 관찰하였다.
Though multilayered foam-panel structures have been widely used to reduce sound transmission in various fields, most of the previous works to design them were conducted by repeated analyses or experiments based on initially given configurations or sequences. Therefore, it was difficult to obtain an optimal sequence of multilayered foam-panel structure yielding superior sound isolation capability. In this work, we propose a new design method to sequence a multi-panel structure lined with a poroelastic material having maximized sound transmission loss. Being formulated as a one-dimensional topology optimization problem fur a given target frequency, the optimal sequencing of panel-poroelastic layers is systematically carried out in an iterative manner. In this method, a panel layer is expressed as a limiting case of a poroelastic layer to facilitate the optimization process. This means that main material properties of a poroelastic material are treated as interpolated functions of design variable. The designed sequences of panel-poroelastic multilayer were shown to be significantly affected by the target frequencies; more panels were obtained at higher target frequency. The sound transmission loss of the system was calculated by the transfer matrix derived from Biot's theory.
The works of Erd$\ddot{o}$s et al. about expansions of 1 with respect to a non-integer base q, referred to as q-expansions, are investigated to determine how far they continue to hold when the number 1 is replaced by a positive number x. It is found that most results about q-expansions for real numbers greater than or equal to 1 are in somewhat opposite direction to those for real numbers less than or equal to 1. The situation when a real number has a unique q-expansion, and when it has exactly two q-expansions are studied. The smallest base number q yielding a unique q-expansion is determined and a particular sequence is shown, in certain sense, to be the smallest sequence whose corresponding base number q yields exactly two q-expansions.
Human emotion recognition is one of the promising applications in the era of artificial super intelligence. Thus far, facial expression traits are considered to be the most widely used information cues for realizing automated emotion recognition. This paper proposes a novel facial expression recognition (FER) method that works well for recognizing emotion from image sequences. To this end, we develop the so-called weighted soft voting classification (WSVC) algorithm. In the proposed WSVC, a number of classifiers are first constructed using different and multiple feature representations. In next, multiple classifiers are used for generating the recognition result (namely, soft voting) of each face image within a face sequence, yielding multiple soft voting outputs. Finally, these soft voting outputs are combined through using a weighted combination to decide the emotion class (e.g., anger) of a given face sequence. The weights for combination are effectively determined by measuring the quality of each face image, namely "peak expression intensity" and "frontal-pose degree". To test the proposed WSVC, CK+ FER database was used to perform extensive and comparative experimentations. The feasibility of our WSVC algorithm has been successfully demonstrated by comparing recently developed FER algorithms.
Though multi-panel structures lined with a poroelastic material have been widely used to reduce sound transmission in various fields, most of the previous works to design them were conducted by repeated analyses or experiments based on initially given configurations or sequences. Therefore, it was difficult to obtain the optimal sequence of multi-panel structures lined with a poroelastic material yielding superior sound isolation capability. In this work, we propose a new design method to sequence a multi-panel structure lined with a poroelastic material having maximized sound transmission loss. Being formulated as a one-dimensional topology optimization problem for a given target frequency, the optimal sequencing of panel-poroelastic layers is systematically carried out in an iterative manner. In this method, a panel layer is expressed as a limiting case of a poroelastic layer to facilitate the optimization process. This means that main material properties of a poroelastic material are treated as Interpolated functions of design variables. The designed sequences of panel-poroelastic layers were shown to be significantly affected by the target frequencies; more panel layers were used at higher target frequencies. The sound transmission loss of the system was calculated by the transfer matrix derived from Biot's theory.
Kim, Woo-Jin;Jung, Hyungtaek;Shin, Eun-Ha;Baek, Ilseon
한국패류학회지
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제30권3호
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pp.197-210
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2014
Single nucleotide polymorphisms (SNPs) are widely acknowledged as the marker of choice for many genetic and genomic applications because they show co-dominant inheritance, are highly abundant across genomes and are suitable for high-throughput genotyping. Here we evaluated the applicability of SNP markers developed from Crassostrea gigas and C. virginica expressed sequence tags (ESTs) in closely related Crassostrea and Ostrea species. A total of 213 putative interspecific level SNPs were identified from re-sequencing data in six amplicons, yielding on average of one interspecific level SNP per seven bp. High polymorphism levels were observed and the high success rate of transferability show that genic EST-derived SNP markers provide an efficient method for rapid marker development and SNP discovery in closely related oyster species. The six EST-SNP markers identified here will provide useful molecular tools for addressing questions in molecular ecology and evolution studies including for stock analysis (pedigree monitoring) in related oyster taxa.
Flexural fracture characteristics of newly-developed Grid-type carbon fiber plastics in the deteriorated reinforced concrete structures were investigated by the four-points fracture test to verify the strengthening effects in the beam specimens. Results showed that initial cracks appeared in the boundary layers of fibers embedded in the newly-placed mortar concrete slowly progressed to the direction of supports and showed fracture of fiber plastics and brittle failure of concrete in compression in sequence after the yielding of steel reinforcement. Accordingly the reasonable area of Grid-type carbon-fiber plastics in the strengthening design of deteriorated RC structures should be limited and given based on the ultimate strength design method to avoid the brittle failure of concrete structures.
Karayannis, Chris G.;Voutetaki, Maristella E.;Chalioris, Constantin E.;Providakis, Costas P.;Angeli, Georgia M.
Smart Structures and Systems
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제15권4호
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pp.997-1018
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2015
Structural health monitoring along with damage detection and assessment of its severity level in non-accessible reinforced concrete members using piezoelectric materials becomes essential since engineers often face the problem of detecting hidden damage. In this study, the potential of the detection of flexural damage state in the lower part of the mid-span area of a simply supported reinforced concrete beam using piezoelectric sensors is analytically investigated. Two common severity levels of flexural damage are examined: (i) cracking of concrete that extends from the external lower fiber of concrete up to the steel reinforcement and (ii) yielding of reinforcing bars that occurs for higher levels of bending moment and after the flexural cracking. The purpose of this investigation is to apply finite element modeling using admittance based signature data to analyze its accuracy and to check the potential use of this technique to monitor structural damage in real-time. It has been indicated that damage detection capability greatly depends on the frequency selection rather than on the level of the harmonic excitation loading. This way, the excitation loading sequence can have a level low enough that the technique may be considered as applicable and effective for real structures. Further, it is concluded that the closest applied piezoelectric sensor to the flexural damage demonstrates higher overall sensitivity to structural damage in the entire frequency band for both damage states with respect to the other used sensors. However, the observed sensitivity of the other sensors becomes comparatively high in the peak values of the root mean square deviation index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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