• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.8 no.1
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• pp.66-70
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• 2013

In this paper, Threshold setting method is proposed to improve detection probability for cooperative sensing. Even if cooperative users have all same false alarm rate, each user has different threshold due to pass ad-hoc channel. threshold level is related to detection probability. So, we select the highest threshold among cooperative users and then share threshold information for getting the high detection probability.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.513-515
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• 2015

본 논문에서는 다양한 영상에서 객체들의 정보 손실을 최소화한 상태에서 영상을 이진화하기 위해 ${\alpha}-cut$을 동적으로 설정하는 개선된 퍼지 이진화 방법을 제안한다. 제안된 퍼지 이진화 방법은 평균 밝기 값을 기준으로 가장 어두운 픽셀 값과 가장 밝은 픽셀 값의 거리를 계산하여 소속 함수의 구간을 설정한다. 그리고 소속 함수에서 소속도를 구한 후, 영상을 이진화 하기 위해 최대 밝기 값에서 중간 밝기 값을 나눈 값을 ${\alpha}-cut$값으로 설정한 후에 구간 임계치를 이용하여 영상을 이진화 한다. 제안된 퍼지 이진화 방법의 효율성을 확인하기 위해 다양한 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 퍼지 이진화 방법보다 객체와 배경 사이의 명암도가 한쪽에 치우친 분포를 가진 영상과 넓게 분포된 영상에서 모두 객체들의 정보의 손실이 적은 상태에서 이진화되는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.13-15
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• 2001

본 논문에서는 연관규칙 탐사에서 발견된 대량의 패턴 중에서 의미있는 패턴을 효과적으로 추출하기 위한 텍스트마이닝 기법을 제시하였다. Agrawal 등이 제안한 R-interesting 값을 수용하여 의미있는 패턴을 추출하기 위한 방법이다 대량의 연관규칙중에서 특정 분야에서 추출된 패턴의 빈도수와 다른 분야의 빈도수의 비율에 따른 $\chi$$^2$값의 A셀에 대한 기여도와 R 값을 비교한 결과 빈도수가 같더라도 다른 분야에 나타나는 비율이 높을수록 기여도와 R 값은 낮게 나타났다. 또한 특정 분야에만 나타나는 패턴에 대해서 빈도수에 따른 기여도와 R 값은 빈도수가 높을수록 기여도는 높아지고 R 값은 변화가 없었다. 이 결과를 이용하여 R 값이 같은 경우 빈도수가 높은 순으로 의미있는 패턴을 추출할 수 있었다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2014.11a
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• pp.111-112
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• 2014

본 논문에서는 그리드 코드에서 요구하는 반주기 실효치 계산 방식을 국내 계통에 적용하기 위한 실효값(RMS) 계산 알고리즘을 제안한다. 정확한 실효값을 계산하기 위해서는 국내 계통 60Hz에 적합한 샘플링 주파수가 적용되어야 한다. 따라서 기존의 실효값 계산 알고리즘과 제안하는 실효값 알고리즘을 시뮬레이션 및 실험데이터를 제시하고, 속응성 및 오차 특성을 비교 제시한다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2006.03a
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• pp.311-314
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• 2006

본 연구에서는 서로 다른 센서간의 영상 자료 융합을 위하여 Dempster-Shafer 기법을 제안하고 있다. 제안 된 Dempster-Shafer 기법은 불확실성의 최소 값을 대표하는 Belief 함수와 불확실성의 최대 값을 나타내는 Plausibility 함수를 사용한다. 이러한 두 함수의 차이는 Belief Interval 로 정의되며 이 값은 분석 대상에 존재하는 불확실 정도의 Measure 로 사용되며 Evidence Combination의 이론에 근거하여 서로 다른 센서간의 자료 융합이 가능하며 분류 결과로 클래스 맵 뿐 만 아니라 분류 결과에 대한 불확실성 정도를 나타내는 Belief 함수 값과 Plausibility 함수 값을 생성하여 분류 결과에 대한 보충적인 분석을 가능하게 하여 사용자의 분석 정확성을 증대 시킬 수 있다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1999.06a
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• pp.90-93
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• 1999

본 논문에서는 캐리어의 동기가 맞았다는 가정 하에서 초기동기 직렬탐색 방식중의 하나인 Multiple Dwell 방식을 사용하여 각각의 초기동기 평균 획득시간과 분산 값을 비교하였다. 문턱값의 설정은 Maximum Likelihood 방식을 도입하여 MATLAB으로 이론값을 계산하고, 이를 SPW라는 시뮬레이션 툴로 모델링을 하여 시뮬레이션 값과 이론값을 비교 분석하였다. 신호 대 잡음비에 대한 Multiple Dwell 방식의 성능을 비교 분석한 결과. Dwell의 수가 증가할수록 성능은 개선되지만 Dwell의 수가 2일 때가 성능 개선 폭이 가장 컸고 Dwell의 수가 4이상에서는 개선 폭이 아주 작아짐 을 보였다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.189-191
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• 2005

전국매립지 중 수도권, 울산, 대구 세 매립지의 침출수를 채수하여 Photobacterium을 이용한 독성 test와 Yeast Two-hybride Based Assay을 이용하여 에스트로겐성을 측정하였다. 독성도 값은 대구에서 145로 가장 높은 값을 나타냈다. 에스트로겐성은 울산이 hER 3.2ppt, mER 210ppt로 가장 높게 나타났으며, 채수지점 모두 industrial hormones에 반응성이 좋은 mER 값이 높게 나타났다. 특히 대구지점은 독성도 값은 높으나 에스트로겐성은 낮은 값을 나타내는 것으로 보아 호르몬 영향을 억제하는 antangonist chemicaldml 존재 가능성이 시사된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.496-498
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• 2001

Snake 모델(active contour model)은 초기값을 설정해주면 자동으로 임의의 물체의 윤곽을 찾아내는 알고리즘으로 영상에서 특정 영역을 분할하여 할 때 많이 이용되고 있다. 본 논문에서는 칼라 영상에서 얼굴과 얼굴의 특징점을 찾는 방법으로 이 알고리즘을 적용한다. 특히, 주어진 영상의 RGB 값을 정규화(normalization) 해주는 전처리 과정을 통해 얼굴의 특징점 후보 영역을 얻어내는 초기 값을 설정해주어야 하는 과정을 생략해주고 보다 정확한 값을 얻을 수 있도록 구현한다. RGB 값을 이용한 정규화 과정을 적용한 방법과 적용하지 않은 방법을 구현한 결과를 비교해줌으로써, 정규화 과정을 거친 방법의 성능이 더 우수함을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2005.08a
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• pp.71-78
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• 2005

빠르면서도 정확한 문서 자동분류를 위해서 자질값투표 기법과 문서측 자질선정 방식의 결합을 제안하였다. 자질값은 미리 학습된 분류자질과 분류범주간의 연관성을 뜻하는 것으로서, 자질값투표 기법은 분류대상 문서에 나타난 자질들의 자질값을 후보범주마다 합산하여 가장 높은 범주로 분류하는 것이다. 문서측 자질선정은 일반적인 분류자질선정과 달리 학습집단이 아닌 분류대상 문서의 자질 중 일부만을 선택하여 분류에 이용하는 방식이다. 이들을 결합하여 사용한 결과 실험환경에서는 나이브베이즈 분류기만큼 간단하고 빠르면서 SVM 분류기보다 좋은 성능을 보였다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.9
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• pp.63-72
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• 1999

수학의 가장 기본적인 요소인 수 개념과 감각의 형성과정에서 자리값에 대한 이해는 필수적이다. 또한 자리 값의 개념을 지도하기 위해서는 수와 연산지도가 통합되어야 하며, 논리적 사고력을 신장의 한 요소인 계산 알고리즘이 유의미한 학습되기 위해서는 자리값에 대한 이해가 바탕이 되어야 한다. 수에 대한 개념적 지식이 불충분한 상태에서 양을 수치화 하거나 지필 위주로 계산 알고리즘을 기계적으로 적용함으로 해서 발생하는 수와 연산학습의 결손을 줄이기 위해 본 연구에서는 수 개념과 감각을 기르기 위해 자리값 지도 방안에 대해서 알아보고자 한다.