최근 사물인터넷과 다양한 웨어러블 기기들이 등장하면서 인터넷 기술은 보다 편리하게 정보를 얻고 업무를 수행하는데 기여하고 있으나 인터넷이 다양한 부분에 이용되면서 공격에 노출되는 Attack Surface 지점이 증가하고 있으며 개인정보 획득, 위조, 사이버 테러 등 부당한 이익을 취하기 위한 목적의 네트워크 침입 시도 또한 증가하고 있다. 본 논문에서는 네트워크에서 발생하는 트래픽에서 비정상적인 행동을 분류하기 위한 희소클래스의 분류 성능을 개선하는 특징선택을 제안한다. UNSW-NB15 데이터셋은 다른 클래스에 비해 상대적으로 적은 인스턴스를 가지는 희소클래스 불균형 문제가 발생하며 이를 제거하기 위해 언더샘플링 방법을 사용한다. 학습 알고리즘으로 SVM, k-NN 및 decision tree를 사용하고 훈련과 검증을 통하여 탐지 정확도와 RMSE가 우수한 조합의 서브셋들을 추출한다. 서브셋들은 래퍼 기반의 실험을 통해 재현률 98%이상의 유효성을 입증하였으며 DT_PSO 방법이 가장 우수한 성능을 보였다.
현재 많은 센서 운영체제에서는 메모리 제약 때문에 스레드 스택을 공유한다. 하지만 대부분의 대상 플랫폼에서는 MMU가 없어서 하드웨어적으로 스택 보호가 이루어지기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 바이너리코드에 스택 보호 기능을 가진 래퍼 함수를 추가하고 바이너리 코드 안에 존재하는 스택 연산 명령어들을 스택 보호 기능을 가진 래퍼 함수호출로 바꾸어준다. 이때 스택 영역에 접근하는 명령어들과 스택 관리 모듈로의 분기 명령어간의 명령어 길이 차이에 의한 명령어 밀림현상이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 밀림현상을 발생시키지 않고 임의의 명령어를 추가된 임의의 모듈을 호출하는 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘은 제한된 도달 범위를 가지는 분기명령어를 반복적으로 사용하여 명령어 밀림현상 없이 추가된 임의의 모듈에 도달하게 한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 센서 노드의 소프트웨어 보안 패치와 소프트웨어적 유지 보수를 용이하게 할 것이다.
본 논문에서는 서로 다른 플랫폼으로 구성된 허브 사이트 가맹점들이 지역적으로 분산되어 있는 분산 이기종 환경에서 각 가맹점들의 기존 플랫폼을 통일시키지 않고 독립적으로 고객이 관심을 가질만한 맞춤 정보 및 광고를 선정하여 제공하기 위한 시스템 설계 및 구현 내용을 서술한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 각 가맹점을 방문하는 고객들의 정보를 수집하기 위한 모니터링 기능, 고객 개개인의 특성에 맞는 서비스를 선정하기 위한 벡터 모델, 그리고 벡터 모델을 이용하여 선정된 서비스를 허브사이트 또는 각 가맹점을 방문하는 고객 개개인에게 제공하기 위한 기능을 지원한다. 본 시스템은 상점 입장에서는 허브 사이트 가맹점이 됨으로써 기존 플랫폼을 바꾸지 않고도 통합 서비스 및 개인화 서비스 제공이 가능하며, 고객 입장에서는 한번의 고객 등록으로 맞춤 서비스를 제공받을 수 있다는 장점을 갖는다.
Purpose: This paper presents an appropriate wrapping method by analyzing the pressure distribution applied to a bale surface, along with the change in pressure according to an increase in the number of film layers in rice straw bales, which account for 74% of the total bulky feed supply in Korea. Methods: A model with the shape of an actual bale was fabricated to analyze the distribution of surface pressure in bale wrapping, and the pressure was measured. Experiments were conducted to analyze the pressure using eight different layer numbers (2, 4, 6, 8 10, 12, 14, and 16 layers) at five wrapping speeds (27, 29, 31, 33, and 35 rpm). Results: The maximum pressure applied to a circular bale by the film occurred at the center of the end of the bale, whereas the minimum pressure occurred at the center of the bale side. An extreme value ratio between the minimum and maximum pressures was distributed as 8.5-56.6%, which was improved with an increase in rotation speed. The an uneven pressure distribution occurred because the number of film overlaps was 8.24-times greater at the center of the bale's end than at the center of the ba le side. At a level 5 rotation speed, the minimum pressure was $P_{LV5-M1}=0.0625{\sigma}^2+36.173{\sigma}-36.753$ ($R^2=0.9845$) at $M_1$, and the maximum pressure was $P_{LV5-M6}=5.5552{\sigma}^2+41.05{\sigma}-39.071$ at $M_2$, revealing a correlation of $R^2=0.9983$. Conclusions: To replace four layers with six layers, 2-4 layers were added only to the side of the bale, and the minimum pressure at $M_1$ was then improved from that at four layers to that at six layers, and the amount of film consumed for 4-6 layers was reduced by 84.6%.
This study is to suggest versatile chair designs that are organically shaped to take individual orientation. This study intends to provide design method to ensure the face of the chair that contacts the body of its user is transformed flexibly to support the body. The movement of human body is not just a behavior but the ways and tools that reflexively express against external stimuli that are sensed and identified by the person. The versatile chair whose users' sitting position is fixed is made by covering the lump form with a piece of cloth ensuring that the content is firmly fixed and by placing the beads-woven wood fabric according to the shape. And then, it is covered with the external cover. The proposed versatile chair designs assume specific forms as follows: First, it is a versatile chair whose user's sitting position can fix. The organically-shaped form that can accept varying postures is made as a mass, which changes into different shapes when human body touches the form so that users can lie down or sit. Due to such transformation, body posture is determined and individual differences in shape changing are all acceptable. Second, it is a versatile chair that reflects the user's position in a fixed chair, where a cloth-wrapper feature is applied to the form a sifit wrapped postures so that a variety of body postures can be accepted. Finally, a versatile chair that reflects the user's position by changing the shape of is covered with forms so that it will be transformed and used in accordance with situations and chair shapes and reflect multiple shapes including round or square ones.
메모리 반도체 패키지 검사 공정에서 TIS(Tester Interface Software)는 디바이스가 검사 장비에 투입 될 때부터 배출될 때까지 검사 장비가 디바이스 검사를 진행하는데 필요한 모든 소프트웨어 기능을 제공한다. 하지만, 공정에서 사용되는 장비와 장비를 제어하기 위한 컴퓨터 및 운영체제의 종류가 다양하여 동일한 기능을 수행해야 하는 TIS가 테스터 장비마다 독립적으로 개발 및 운영되고 있다. 이는 많은 시간과 비용을 요구할 뿐만 아니라 소프트웨어의 품질에도 많은 영향을 미치고 있으며, 이러한 문제는 추가되는 장비의 종류가 증가할수록 심화될 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 이종 장비와 운영체제에 적용 가능한 CTIS(Cross-platform Tester Interface Software)을 제안한다.
IP를 재사용하기 위해서는 테스트 벤치의 작성과 인터페이스 프로토콜 변환 회로 설계 등과 같은 인터페이스 프로토콜에 관련된 작업이 필요하다. 이러한 작업의 결과물은 버스기능모델에서 버스 프로토콜 컴포넌트에 대응하는 인터페이스 프로토콜 컴포넌트를 포함한다. 본 논문에서는 재사용 될 수 있는 인터페이스 프로토콜 컴포넌트를 사용하여 인터페이스 회로를 설계하는 방법론을 제안한다. 인터페이스 프로토콜 컴포넌트는 주어진 인터페이스 포트를 통해서 오는 트랜잭션을 인식하거나 트랜잭션을 사이클 수준으로 실행시켜 준다. 트랜잭션 중심으로 인터페이스 프로토콜을 기술하는 언어를 소개하고, 이 언어로부터 인터레이스 프로토콜 컴포넌트를 합성가능한 VHDL 형태로 생성하는 방법을 설명한다. 실험결과를 통해, 인터페이스 프로토콜 컴포넌트를 이용한 인터페이스 회로 설계 방식이 그렇지 않은 설계 방식에 비하여 많은 추가 면적을 요구하지 않음을 보인다. 제안된 인터페이스 설계 방식에서는 설계자가 IP의 인터페이스 프로토콜을 상세히 이해하지 않아도, 인터페이스 프로토콜 컴포넌트를 재사용할 수 있으므로, 인터페이스 설계 시간을 줄이는데 공헌할 수 있을 것이다.
오래 전부터 학계에서는 정확한 주식 시장의 예측에 대한 많은 연구가 진행되어 왔고 현재에도 다양한 기법을 응용한 예측모형들이 연구되고 있다. 특히 최근에는 딥러닝(Deep-Learning)을 포함한 다양한 기계학습기법(Machine Learning Methods)을 이용해 주가지수를 예측하려는 많은 시도들이 진행되고 있다. 전통적인 주식투자거래의 분석기법으로는 기본적 분석과 기술적 분석방법이 사용되지만 보다 단기적인 거래예측이나 통계학적, 수리적 기법을 응용하기에는 기술적 분석 방법이 보다 유용한 측면이 있다. 이러한 기술적 지표들을 이용하여 진행된 대부분의 연구는 미래시장의 (보통은 다음 거래일) 주가 등락을 이진분류-상승 또는 하락-하여 주가를 예측하는 모형을 연구한 것이다. 하지만 이러한 이진분류로는 추세를 예측하여 매매시그널을 파악하거나, 포트폴리오 리밸런싱(Portfolio Rebalancing)의 신호로 삼기에는 적합치 않은 측면이 많은 것 또한 사실이다. 이에 본 연구에서는 기존의 주가지수 예측방법인 이진 분류 (binary classification) 방법에서 주가지수 추세를 (상승추세, 박스권, 하락추세) 다분류 (multiple classification) 체계로 확장하여 주가지수 추세를 예측하고자 한다. 이러한 다 분류 문제 해결을 위해 기존에 사용하던 통계적 방법인 다항로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression Analysis, MLOGIT)이나 다중판별분석(Multiple Discriminant Analysis, MDA) 또는 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)과 같은 기법보다는 예측성과의 우수성이 입증된 다분류 Support Vector Machines(Multiclass SVM, MSVM)을 사용하고, 이 모델의 성능을 향상시키기 위한 래퍼(wrapper)로서 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 이용한 최적화 모델을 제안한다. 특히 GA-MSVM으로 명명된 본 연구의 제안 모형에서는 MSVM의 커널함수 매개변수, 그리고 최적의 입력변수 선택(feature selection) 뿐만이 아니라 학습사례 선택(instance selection)까지 최적화하여 모델의 성능을 극대화 하도록 설계하였다. 제안 모형의 성능을 검증하기 위해 국내주식시장의 실제 데이터를 적용해본 결과 ANN이나 CBR, MLOGIT, MDA와 같은 기존 데이터마이닝 기법들이나 인공지능 알고리즘은 물론 현재까지 가장 우수한 예측 성과를 나타내는 것으로 알려져 있던 전통적인 다분류 SVM 보다도 제안 모형이 보다 우수한 예측성과를 보임을 확인할 수 있었다. 특히 주가지수 추세 예측에 있어서 학습사례의 선택이 매우 중요한 역할을 하는 것으로 확인 되었으며, 모델의 성능의 개선효과에 다른 요인보다 중요한 요소임을 확인할 수 있었다.
본 연구에서는 효율적인 온 라인 문서 자동 분류를 위해 매우 중요한 분류 작업의 전처리 단계인 특징선택을 위한 새로운 방법이 제안된다. 대부분의 기존 특징선택 방법 연구에서는 특징 집합의 모집단이 단일 모집단으로써 한 모집단이 가지는 정보만으로 분류에 적합한 특징들을 선택하여 특징 집합을 구성하였다. 본 연구에서는 단일 모집단에 한하여 수행되는 특징선택 뿐 만 아니라, 다중 모집단을 가지는 혼합 특징 집합에 대해서 특징선택을 함으로써 다양한 정보를 바탕으로 한 특징 집합을 구성하였다. 혼합 특징 집합은 두 종류의 특징 집합으로 구성된다. 즉 각각 문서로부터 추출한 단어로 구성된 원본 특징 집합과 원본 특징 집합으로부터 LSA를 이용하여 새로 생성한 변형 특징 집합이다. 혼합 특징 집합으로부터 필터 방법과 래퍼 방법을 이용한 하이브리드 방식의 특징 선택을 통해 최적의 특징 집합을 찾고, 이를 이용하여 문서 분류 실험을 수행하였다. 다양한 모집단의 특징들의 정보를 모두 고려함으로써 보다 향상된 분류 성능을 보일 것이라고 기대하였고, 인터넷 뉴스 기사를 대상으로 분류 실험한 결과 90% 이상의 향상된 분류성능을 확인하였다. 특히, 재현율과 정밀도 모두 90%이상의 성능을 보였으며, 둘 사이의 편차가 낮은 것을 확인하였다.
Suicides have been considered to be one of the grave problems of modern societies. According to recent police statistics of Republic of Korea, 28.6 suicides in every 100, 000 were reported. Psychiatric Patients are believed to be predisposed to suicidal tendencies. This study was performed to investigate the characteristics of suicidal attempts and to analyse the environmental factors involved in the suicidal accidents of patients admitted to psychiatric hospitals. Records of 66 suicidal accidents from three psychiatric hospitals during the period of January 1971 through June 1971 were sampled. Data were analysed by percentile score. Results are as follows; 1. The age group of 21~30yrs. was revealed to be the highest in frequency of suicidal attempts (50.0%) Among the unsuccessful suicides; the age group of 31~40yrs. in men and the age group of 21~30 yrs. in women revealed to be the highest in frequency-Among the unsuccessful suicides; the age group of 21-30 yrs. in both sex revealed to be the highest in frequency. 2. Suicidal accidents occurred more frequently to the unmarried(63.6%)- Among the successful suicides; higher frequency was shown to unmarried in men and the frequency is contrasted in women. Among the unsuccessful; the unmarried in both sex were revealed to be highest in frequency. 3. Schizophrenia was revealed the highest of suicidal attempts in frequency (81.8%). 4, Suicides were most frequently attempted in the spring(46, 9%). Among the successful suicides; highest frequencies were shown in men in tile winter and in women in the summer season. Among the unsuccessful suicides :highest frequencies were shown in men in the winter and in women in the spring. 5. Suicidal attempts were most frequently occurred in hospital wards (40.9%), In women, unsuccessful attempts were found to be the highest on authorized leave at their homes. 6. The hanging was revealed to be the most frequently adopted methods for suicidal attempts (31.8%). Among the successful suicides; hanging was the most frequent method adopted in men white in women the drug over-dose, Among the unsuccessful suicides ; stabbing by sharp devices while in women drug-overdosage was adopted as well 7. The most frequently adopted instrument of different suicidal attempts were: house-hold wrapper (26.3%) in cases of hanging, knives (31.8%) in cases of stabbing, and drugs. 8. The suicidal attempts have occurred most frequently at dawn through early morning (2-6A. M.) (34.8%). Among the successful suicides i most frequent time of occurrence on week-days were revealed to be dawn, while on holidays the occurrence were in the evening as well Among the unsuccessful; the most frequent time of occurrence was the day hours while on holidays at dawn. 9. Suicidal attempts within the hospital ward were first noticed by nurses most frequently (42.2%). 10. Manifestations such as restlessness, depression, self-depreciation were revealed to be the most frequent pre-suicidal attempt behavior characteristics. 11. Among the successful suicides ; manifestations of physical damage were found on the neck while among unsuccessful attempts, the damages were found on exterminates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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