• 한국조사연구학회:학술대회논문집
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• 한국조사연구학회 2001년도 추계학술대회 발표논문집
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• pp.33-45
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• 2001

많은 통계조사에서 사용되고 있는 산업/직업분류코드가 기존에는 사람에 의해 수동으로 부호화되어 왔는데, 이러한 작업은 시간과 인력면에서 고비용을 요구할 뿐 아니라 개인별 시각, 이해도의 차이 등으로 정확성에 많은 문제가 제기되어 왔다. 본 논문에서는 이러한 수동코딩 작업의 문제점을 해결하기 위하여 자동코딩 시스템을 개발, 이를 인구 주택총조사와 사업체기초통계조사에 시험 적용하여 본 바를 바탕으로 향후 자동시스템으로의 전환 방향 등을 제시하고 있다.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2012년도 춘계 학술논문 발표대회
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• pp.151-152
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• 2012

Recently, there are growing interests in building LCCO₂ Assessment to reduce carbon emissions. However, existing methods of assessment system include inefficiency in the process of CO₂ calculation requiring considerable data input. Therefore, the purpose of this study is to develop an efficient building assessment system appropriate to material production in construction stage. To that end, quantity input technology was limited to data mapping. Also quantity calculation based on work breakdown structure and item codes consisted of hierarchical structure that is based on facet classification were analyzed. As a result, connectivity links of quantity calculation and CO₂ functional units through item codes for data mapping, and assessment system including calculation and database parts were developed.

• 한국공간구조학회:학술대회논문집
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• 한국공간구조학회 2005년도 춘계학술발표회 및 정기총회 2권1호(통권2호)
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• pp.77-82
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• 2005

Tensegrity is a relatively new sructural system (about more than 50 years old) based on the use of continuous tension-discontinuous compression. In spite of the controversial principles to define these systems, several examples of tensegrity prototypes constructed in IEDS(Institute of Environment Structure Design) are presented illustrating the feasibility of tensegrity as a lightweight structure. Of course, a much more detailed structural investigation would be necessary, but at least in order to achieve the intended purpose, it is essential to understand the structural principles and the fundamental forces of tensegrity. Once this point Is established, the characteristics of these structures are described, as well as applying them to architecture. Consequently, in this work, the patterns of basic module as well as fundamental definition are introduced. Then, the application of tensegrity to architecture has also been mentioned.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2016년도 춘계 학술논문 발표대회
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• pp.235-236
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• 2016

The importance of construction management has been increasing due to the fact that complex construction projects blend several different industries depending on the traits of the construction. This research was conducted to search for a method to enhance efficiency in cost management of construction project and meet the need for reusability of accumulated construction information. The process of detailed estimation and methodology for using standard unit price information has been developed to strengthen the interoperability in cost information by utilizing a standard classification system. The concept of ontology is proposed as a method of connecting construction information based on a standard breakdown structure to increasing the connectivity of the cost information in the construction project. Therefore, construction information knowledge framework is developed in order to improve the efficiency of the detailed estimation work process.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제13권4호
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• pp.69-77
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• 2012

건설정보를 효과적으로 관리하기 위해서는 데이터 생성부터 유지관리까지 전 과정을 관리해야 한다. 그러나 사업관리정보시스템 (PMIS, Project Management Information System)은 설계를 포함하여 시공단계에서 사업관리를 중심으로 운영하고 있어서 유지관리와의 연계가 부족하다. 본 논문에서는 유지관리분류와 도시철도시설물 공종분류를 활용하여 시공단계에서 발생하는 데이터를 유지관리 활동에 활용하는 프로세스를 제시한다. 유지관리분류와 공종분류를 연계함으로써 시공정보와 유지관리정보를 일괄적으로 추적할 수 있으며, 유지관리 시 필요한 시공정보를 손쉽게 활용할 수 있다. 또한 사업관리정보시스템과 유지관리정보시스템(MMIS, Maintenance Management Information System)을 연동할 수 있으며, 시공정보를 건설사업의 라이프싸이클 정보를 관리할 수 있게 하여 생애비용을 추적관리 할 수 있도록 돕는다. 본 논문에서는 유지관리정보시스템 프로토타입을 개발했으며, 업무적용 시 타당성이 있음을 보여줬다.

• 한국건축시공학회지
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• 제10권4호
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• pp.83-93
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• 2010

건설프로젝트가 점차 복잡화, 대형화 되어감에 따라 건설공사에서의 위험요소와 불확실성이 증가하고 있으며, 프로젝트 수행과정에서 발생하는 불확실한 요인을 사전에 파악하여 대응하는 것은 프로젝트의 승패를 좌우할 수 있다. 따라서 본 연구의 목적은 토공사, 기초공사, 철근콘크리트 공사에서의 제약조건과 위험요소를 파악함과 동시에 시공 계획수립의 실태를 분석함으로써 위험을 저감할 수 있는 방안을 제시하는 것이다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 위험분류체계에 관한 기존연구를 고찰하였으며, 건설현장에 근무하는 기사를 대상으로 인터뷰조사를 실시하여 안전 관리의 문제점을 구체화하기 위해 실증적인 현장사례연구를 수행하였다. 주요 연구내용은 건설현장의 특수상황 및 주요 공법의 적용실태, 제약조건과 위험요소의 인과관계이며, 위험을 저감하기 위한 중점관리 방안을 제시하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권6호
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• pp.2168-2187
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• 2021

The smart grid replaces the traditional power structure with information inventiveness that contributes to a new physical structure. In such a field, malicious information injection can potentially lead to extreme results. Incorrect, FDI attacks will never be identified by typical residual techniques for false data identification. Most of the work on the detection of FDI attacks is based on the linearized power system model DC and does not detect attacks from the AC model. Also, the overwhelming majority of current FDIA recognition approaches focus on FDIA, whilst significant injection location data cannot be achieved. Building on the continuous developments in deep learning, we propose a Deep Learning based Locational Detection technique to continuously recognize the specific areas of FDIA. In the development area solver gap happiness is a False Data Detector (FDD) that incorporates a Convolutional Neural Network (CNN). The FDD is established enough to catch the fake information. As a multi-label classifier, the following CNN is utilized to evaluate the irregularity and cooccurrence dependency of power flow calculations due to the possible attacks. There are no earlier statistical assumptions in the architecture proposed, as they are "model-free." It is also "cost-accommodating" since it does not alter the current FDD framework and it is only several microseconds on a household computer during the identification procedure. We have shown that ANN-MLP, SVM-RBF, and CNN can conduct locational detection under different noise and attack circumstances through broad experience in IEEE 14, 30, 57, and 118 bus systems. Moreover, the multi-name classification method used successfully improves the precision of the present identification.

• 농촌계획
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• 제18권3호
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• pp.111-122
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• 2012

This study is to evaluate the classification system of rural-villages remodeling components which is provided for improving the quality of life for rural community by improvement of settlement environment. To achieve this, rural-villages remodeling components are classified according to the spatial structure of rural area through analysis of literature, then we have examined the applicability through case studies after modification work which is based on experts's discussion and rearrangement by pilot investigation of researcher. In the classification system of rural-villages remodeling classified productivity area, residential area, community area in first group and this classification is divided into 6 space to production, 4 space to residence, 5 space to community in second group by literature search, pilot investigation of researcher and field survey. The subject elements surveyed a total of 123 through the literature search, additionally, 1 element at a space to production and space to community in field survey for types in zoning cases. As a result, categories and items are decided that it is included 125 target elements.

• 방송공학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.854-860
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• 2020

심층 신경망은 영상 분류 그리고 음성 인식 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보여주었다. 그 중에서 데이터 증대를 통해 생성된 다양한 데이터는 신경망의 성능을 향상하게 시키는 데 중요한 역할을 했다. 일반적으로 데이터의 변형을 통한 증대는 신경망이 다채로운 예시를 접하고 더 일반적으로 학습되는 것을 가능하게 했다. 기존의 영상 분야에서는 신경망 성능 향상을 위해 새로운 증대 방법을 제시할 뿐만 아니라 데이터와 신경망의 구조에 따라 변화할 수 있는 최적의 데이터 증대 방법의 탐색 방법을 제안해왔다. 본 논문은 이에 영감을 받아 음향 분야에서 최적의 데이터 증대 방법을 탐색하는 것을 목표로 한다. 잡음 추가, 음의 높낮이 변경 혹은 재생 속도를 조절하는 등의 증대 방법들을 다양하게 조합하는 실험을 통해 경험적으로 어떤 증대 방법이 가장 효과적인지 탐색했다. 결과적으로 자연 음향 데이터 세트 (ESC-50)에 최적화된 데이터 증대 방법을 적용함으로써 분류 정확도를 향상하게 시킬 수 있었다.

• 한국전문물리치료학회지
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• 제15권3호
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• pp.26-34
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• 2008

The purposes of this study were to assess and modify the original classification categories of the modified Oswestry Low Back Pain Disability Questionnaire (ODQ) and to determine the unidimensionality of the modified ODQ applying Rasch Analysis. The data were obtained from 108 work-related low back pain patients by physical therapists. Construct validity of the scale using the Rasch model required the structure of the rating scale to be modified from 6 response levels to 4 response levels. Eight items from the modified ODQ fit the Rasch model. The items, "pain intensity" and "social life" showed misfit statistics. In general, the order of item difficulty of the remaining 8 items showed a logical item difficulty hierarchy with the "changing degree of pain" item being the most difficult and the "walk" item being the easiest. The results showed that further study is needed to expand the construct of ODQ including additional higher-level items related to work activities. This study may be useful for establishing a standard method to assess the functionality of low back pain patients.