• Title/Summary/Keyword: work classification structure

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IMPLEMENTATION OF PRODUCT DATA MANAGEMENT SYSTEM FOR DESIGN OF BRIDGE STRUCTURES

  • Jin-Suk Kang;Seung-Ho Jung;Yoon-Bum Lee;Kwang-Myong Lee
    • 국제학술발표논문집
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    • The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.1318-1323
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    • 2009
  • In recent years, dramatic advances in information technology have motivated the construction industry to improve its productivity. Computer-based information technology includes Computer-Aided Design (CAD), Computer-Aided Engineering (CAE), Computer-Aided Manufacturing (CAM), Enterprise Resource Planning (ERP), Digital Mock-Up (DMU) and Product Data Management (PDM). Most construction industries are trying to apply these technologies for quality improvement, reduction of construction time and cost. PDM is very useful for managing data and process related to product design and manufacturing. PDM system has various functions such as drawing and engineering document management, product structure and structure modification management, part classification management, workflow management, and project management. In this paper, PDM system was applied to the design of steel-concrete composite girder bridge. To make a practical guidance for PDM implementation to bridge design, the procedure for its implementation was presented. Consequently, this paper could be useful to enhance the efficiency of bridge design.

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MOTIF BASED PROTEIN FUNCTION ANALYSIS USING DATA MINING

  • Lee, Bum-Ju;Lee, Heon-Gyu;Ryu, Keun-Ho
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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    • pp.812-815
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    • 2006
  • Proteins are essential agents for controlling, effecting and modulating cellular functions, and proteins with similar sequences have diverged from a common ancestral gene, and have similar structures and functions. Function prediction of unknown proteins remains one of the most challenging problems in bioinformatics. Recently, various computational approaches have been developed for identification of short sequences that are conserved within a family of closely related protein sequence. Protein function is often correlated with highly conserved motifs. Motif is the smallest unit of protein structure and function, and intends to make core part among protein structural and functional components. Therefore, prediction methods using data mining or machine learning have been developed. In this paper, we describe an approach for protein function prediction of motif-based models using data mining. Our work consists of three phrases. We make training and test data set and construct classifier using a training set. Also, through experiments, we evaluate our classifier with other classifiers in point of the accuracy of resulting classification.

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Adaptive Recognition System of the I1-Pa Stenographic Character Images by Using Line Scan Method and BEP

  • Kim, Sangkeun;Lee, Sungoh;Park, Gwitae
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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    • pp.354-354
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    • 2000
  • In this paper, we would study the applicability of neural networks to the recognition process of Korean stenographic character image, applying the classification function, which is the greatest merit of those of neural networks applied to the various pans so far, to the stenographic character recognition, relatively simple classification work. Korean stenographic recognition algorithms, which recognize the characters by using some methods, have a quantitative problem that despite the simplicity of the structure, a lot of basic characters are impossible to classify into a type. They also have qualitative one that it is not easy to classify characters for the delicacy of the character forms. Even though this is the result of experiment under the limited environment of the basic characters, this shows the possibility that the stenographic characters can be recognized effectively by neural network system. In this system, we got 90.86% recognition rate as an average.

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A Study on the Recognition System of the Il-Pa Stenographic Character Images using EBP Algorithm

  • Kim, Sang-Keun;Park, Gwi-Tae
    • KIEE International Transaction on Systems and Control
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    • 제12D권1호
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    • pp.27-32
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    • 2002
  • In this paper, we would study the applicability of neural networks to the recognition process of Korean stenographic character image, applying the classification function, which is the greatest merit of those of neural networks applied to the various parts so far, to the stenographic character recognition, relatively simple classification work. Korean stenographic recognition algorithms, which recognize the characters by using some methods, have a quantitative problem that despite the simplicity of the structure, a lot of basic characters are impossible to classify into a type. They also have qualitative one that It Is not easy to classify characters fur the delicacy of the character farms. Even though this is the result of experiment under the limited environment of the basic characters, this shows the possibility that the stenographic characters can be recolonized effectively by neural network system. In this system, we got 90.86% recognition rate as an average.

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Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) Technique Using Principal Component Analysis (PCA) with Naive Bayes Classification

  • J.Uma;K.Prabha
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제24권4호
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    • pp.113-118
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    • 2024
  • Pursuance Sentiment Analysis on Twitter is difficult then performance it's used for great review. The present be for the reason to the tweet is extremely small with mostly contain slang, emoticon, and hash tag with other tweet words. A feature extraction stands every technique concerning structure and aspect point beginning particular tweets. The subdivision in a aspect vector is an integer that has a commitment on ascribing a supposition class to a tweet. The cycle of feature extraction is to eradicate the exact quality to get better the accurateness of the classifications models. In this manuscript we proposed Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) method is to secure Principal Component Analysis (PCA) with Naïve Bayes Classifiers. As the classifications process, the work proposed can produce different aspects from wildly valued feature commencing a Twitter dataset.

조경공사 표준품셈 공종 개정에 관한 연구 (A Studies of Amendment a Standard of Estimated Unit Manpower and Material of Landscape Architectural Construction Work Classification)

  • 윤주철;이관희
    • 한국조경학회지
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    • 제39권5호
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    • pp.119-126
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    • 2011
  • 조경공사 표준품셈은 표준적이고 보편적인 공종과 공법들로 구성되어 있다. 그러나 최근 조경분야는 건설기술의 발전과 공사품질의 고급화가 요구되고 있는 실정이다. 그러나 현행 조경공사 표준품셈으로는 이러한 변화에 대응하기에는 한계가 있다. 이에 본 연구는 조경공사 표준품셈의 발전방안을 제시하는 것이 중요하다고 판단하여 우선 개정들이 필요한 품셈 공종을 파악하였다. 개정이 필요한 공종을 파악하기 위하여 문헌고찰과 예비설문조사를 통하여 설문 항목을 선정하였으며, 선정된 항목들은 조경 분야 전문가 60명으로부터 응답을 받아 통계처리 하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 조경공사 표준품셈에 대한 활용도는 식재공종의 품셈이 가장 높았다. 둘째, 신규로 추가될 필요가 있는 공종으로는 정지공사, 조경 구조물공사, 포장공사, 수경시설공사, 옥외 시설물공사들로 파악되었다. 셋째, 조경공사 품셈공종 분야에서는 설문응답자들의 66.7%가 개정이 필요하다고 응답하였고, 개정이 필요한 품셈 공종으로는 식재 공종에서는 대형수목, 조형수목, 수목가식, 수목하자 등으로 파악되었다. 굴취공종에서는 대형수목, 조형수목 등으로 파악되었다. 유지관리공종에서는 전정폐기물 처리 품셈, 정원석 쌓기 및 놓기 공종에서는 돌틈 식재 품셈, 떼붙임 및 초류파종 공종에서는 현실적인 잔디규격의 품셈을 필요로 한다고 응답하였다. 연구의 결과들을 바탕으로 조경공사 표준품셈의 발전방안을 제시하면, 조경 식물의 규격과 조경공사 품질에 대한 공종별 세부 품셈과 조경공사 품질에 영향을 미치는 품셈분야의 개정이 필요하다.

소규모 건축현장 재해감소를 위한 위험성평가 방안 (Risk Assessment for Disaster Reduction in Small-Scale Construction Sites)

  • 최현준
    • 한국재난정보학회 논문집
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    • 제18권2호
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    • pp.395-404
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    • 2022
  • 연구목적:소규모 건축현장은 체계적인 안전관리활동이 미흡하고 건설현장의 특성상 외부환경의 요인으로 생산구조가 복합적이고 건설장비의 위험성 등으로 인해 산업재해의 가능성이 매우 높은 실정이다. 소규모 건설현장의 재해예방을 위한 위험요인을 도출하고 재해를 줄일 수 있는 실무적인 위험성평가의 기법 중 체크리스트 방법을 제안하고자 한다. 연구방법: 문헌조사와 재해사례를 분석하여 위험요인을 도출하여 위험요인 항목을 중심으로 소규모 건설현장에 적합하고 효율적인 위험성평가의 체크리스트를 위한 세부작업을 분류하였다. 연구결과:위험요인을 6개의 대분류로 구분하고 실질적인 작업공종을 중심으로 29개의 세부공종을 분류 하였으며 이에 따른 세부작업을 80개로 구분하였다. 결론:소규모 건축현장에 적합한 위험요인을 분류체계에 따라 정리함으로써 건설현장에 부족한 전문성을 보완할 수 있고 보다 쉽게 위험요인을 도출하여 안전대책수립을 통한 재해감소를 기대할 수 있을 것으로 보인다.

해양레저 산업의 통합 정보 시스템 구축에 관한 연구 (A Study on Integrated Information System for Marine Leisure Industry)

  • 김용섭;김대진
    • 한국해양환경ㆍ에너지학회지
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    • 제16권1호
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    • pp.17-24
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    • 2013
  • 해양레저 산업의 후발주자인 국내 해양레저 산업이 국내 시장 및 세계시장에 경쟁력을 가지기 위해서는 기획, 설계, 계획과 준비 등 제품 개발 및 제조의 각종 업무에 소요되는 시간과 비용을 단축시켜 높은 수준의 시장 적응력을 확보해야 한다. 위 사항들을 만족하기 위해서는 해양레저 산업 전반을 관리 할 수 있는 통합 시스템 구축이 절대 적으로 필요한 상황이다. 유관 산업 시스템간의 유기적 연결고리를 찾아서 요구되는 통합 정보를 확보하고 이를 단순 순차적 정보의 흐름이 아닌 통합적 정보 흐름과 객체 지향적 정보 분류체계를 확보하는 것이 주요 연구 핵심 사안이다. 이를 위하여 다른 유사 산업에서 실재 정보 체계를 활용한 사례 및 산업생산에 적용된 제품수명주기관리(PLM), 제품 데이터 관리(PDM), 가상 생산(DM)과 같은 방법론을 검토 하고 이를 구성 및 적용하여 실질적으로 활용되고 있는 정보 체계 및 작업분류체계(WBS)의 사례를 연구하여 비교 한다. 이를 통하여 해양레저산업을 위한 기본적인 작업분류체계 구성을 추진하며 실재 업체에서 현재 활용중인 정보를 입력, 대입을 통하여 실증적으로 검증하고 해양 레저 산업의 고유한 영역을 추가하여 해양레저 작업 분류 체계(MLWBS)를 완성한다. 본 해양레저 작업 분류 체계를 바탕으로 여러 가지 정보체계 및 제품, 설계, 엔지니어링, 생산, 구매, 영업, 마케팅, AS, 고객지원 등에 다양한 형태의 활용이 가능 하도록 할 수 있을 것이다.

건축부문 LH 전문시방서 작성 방안 (Establishment of Building Work Section of LH Guide Specifications)

  • 오은호;김태송;이갑원;구재동
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2011년도 추계 학술논문 발표대회
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    • pp.177-179
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    • 2011
  • The difference the guide specifications of between housing and land development has been caused many problems, since Korea Land Corporation and Korea Housing Corporation were merged into LH (Land and Housing Corporation) in 2009. Those are that specification criteria to establishing lower level specifications are disordered; duplicated investment on sites; management systems are conflicted site to site, which are based on different operation system from old land and housing corporations, etc. Thus, this paper aims to suggest a direction of integrated guide specification system of LH including improved and advanced classification hierarchy and specification.

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초점집단토론을 통한 국제의료행위분류의 한의의료행위 적용 방안 연구 (Exploring the Ways to Apply Korean Traditional Medical Practices to the International Classification of Health Interventions through Focus Group Discussion)

  • 김미경;김은진;조윤정;한창호
    • 대한한의학회지
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    • 제41권3호
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    • pp.125-137
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    • 2020
  • Objectives: This study was aimed to present the experts' opinions for the successful application of Korean traditional medical practices (KTMPs) to the International Classification of Health Intervention (ICHI). Methods: Two doctors of Korean Medicine and two health information managers who had tried coding 131 KTMPs using ICHI participated in the focus group discussion. The remarks from the discussion were summarized according to the thematic analysis method. Results: The participants expected ICHI to be mainly used for statistics when applied to TKMPs. It can be used for payment systems as well, but it was expected that additional work would be required. They thought the current version of the ICHI did not sufficiently reflect the KMTPs of the real world, and even the interventions already included in the ICHI were not explained enough in the system. They thought it would not be easy to explain more KTMPs within the current structure of the ICHI, but they also said it seemed possible. In the process, rather than adding entirely new stem codes, it would be better to generate new combinations of the existing codes, to suppose subdivided codes, and to utilize the include terms or extension codes. Conclusions: For the successful introduction of ICHI, clarifying the definition of each intervention of KTMPs is a top priority. In addition, it is necessary to continue the matching work of ICHI - KMPTs and also required to make this effort together with the field of traditional medicine and complementary medicine worldwide.