International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.2
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pp.25-30
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2018
This paper is about wine quality classification with multilayer perceptron using the deep neural network. Wine complexity is an issue when predicting the quality. And the deep neural network is considered when using complex dataset. Wine Producers always aim high to get the highest possible quality. They are working on how to achieve the best results with minimum cost and efforts. Deep learning is the possible solution for them. It can help them to understand the pattern and predictions. Although there have been past researchers, which shows how artificial neural network or data mining can be used with different techniques, in this paper, rather not focusing on various techniques, we evaluate how a deep learning model predicts for the quality using two different activation functions. It will help wine producers to decide, how to lead their business with deep learning. Prediction performance could change tremendously with different models and techniques used. There are many factors, which, impact the quality of the wine. Therefore, it is a good idea to use best features for prediction. However, it could also be a good idea to test this dataset without separating these features. It means we use all features so that the system can consider all the feature. In the experiment, due to the limited data set and limited features provided, it was not possible for a system to choose the effective features.
Dambergs, Robert G.;Kambouris, Ambrosias;Schumacher, Nathan;Francis, I. Leigh;Esler, Michael B.;Gishen, Mark
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1253-1253
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2001
The ability to accurately assess wine quality is important during the wine making process, particularly when allocating batches of wines to styles determined by consumer requirements. Grape payments are often determined by the quality category of the wine that is produced from them. Wine quality, in terms of sensory characteristics, is normally a subjective measure, performed by experienced winemakers, wine competition judges or winetasting panellists. By nature, such assessments can be biased by individual preferences and may be subject to day-to-day variation. Taste and aroma compounds are often present in concentrations below the detection limit of near infrared (NIR) spectroscopy but the more abundant organic compounds offer potential for objective quality grading by this technique. Samples were drawn from one of Australia's major wine shows and from BRL Hardy's post-vintage wine quality allocation tastings. The samples were scanned in transmission mode with a FOSS NIR Systems 6500, over the wavelength range 400-2500 ㎚. Data analysis was performed with the Vision chemometrics package. With samples from the allocation tastings, the best correlations between NIR spectra and tasting data were obtained with dry red wines. These calibrations used loadings in the wavelengths related to anthocyanins, ethanol and possibly tannins. Anthocyanins are a group of compounds responsible for colour in red wines - restricting the wavelengths to those relating to anthocyanins produced calibrations of similar accuracy to those using the full wavelength range. This was particularly marked with Merlot, a variety that tends to have relatively lower anthocyanin levels than Cabernet Sauvignon and Shiraz. For dry white wines, calibrations appeared to be more dependent on ethanol characteristics of the spectrum, implying that quality correlated with fruit maturity. The correlations between NIR spectra and sensory data obtained using the wine show samples were less significant in general. This may be related to the fact that within most classes in the show, the samples may span vintages, glowing areas and winemaking styles, even though they may be made from only one grape variety. For dry red wines, the best calibrations were obtained with a class of Pinot Noir - a variety that tends to be produced in limited areas in Australia and would represent the least matrix variation. Good correlations were obtained with a tawny port class - these wines are sweet, fortified wines, that are aged for long periods in wooden barrels. During the ageing process Maillard browning compounds are formed and the water is lost through the barrels in preference to ethanol, producing “concentrated” darkly coloured wines with high alcohol content. These calibrations indicated heaviest loadings in the water regions of the spectrum, suggesting that “concentration” of the wines was important, whilst the visible and alcohol regions of the spectrum also featured as important factors. NIR calibrations based on sensory scores will always be difficult to obtain due to variation between individual winetasters. Nevertheless, these results warrant further investigation and may provide valuable Insight into the main parameters affecting wine quality.
The aim of this research was to evaluate the effects of red wine on the quality characteristics of sauteing chilli sauce shrimp. Cooked chili sauce shrimp was storaged on $3^{\circ}C$ fot 15 days. The TPC of sauteing chili sauce shrimp with red wine was increased for all experimental groups with a longer storage period and the groups with 10% or 20% red wine had lower TPCs than control. The AV and TBA were increased for all experimental groups with increased holding time, but in case of 20% red wine had lower value for AV and TBA than control and 10% red wine. In a sensory evaluation, the 10% red wine group was highly evaluated compared to control and 20% red wine group. In conclusion, we can find out that 10% red wine group was most pertinent to antimicrobial effect, antioxidant effect and sensory quality.
This study investigated the quality characteristics and volatile flavor components of aronia wine (Aronia melanocarpa (0~100%)). After 12 days of fermentation, the alcohol contents of aronia wines ranged between 9.0~12.0%. The pH level and total acidity of aronia wines were 3.20~3.68 and 0.57~0.76 g/100 mL, respectively. The organic acid analysis of wine containing 100% aronia, revealed malic acid content at 3.70 mg/mL, followed by tartaric acid, lactic acid, and citric acid. As the aronia content increased, both the total polyphenol content and the antioxidant activity (the DPPH radical scavenging activity) also significantly increased. The total polyphenol content was the highest in the wine with 100% aronia (461.33 mg%), and the antioxidant activity showed the highest values in the wine with 100% aronia (91.91%). Volatile flavor component analysis of aronia wines identified 8 alcohols, 12 esters, 4 ketones, and 7 other compounds. In the sensory evaluation, the color, flavor, and taste of wine with 20% aronia showed higher values than other aronia wines. Based on the results of the present study, we suggest that 20% aronia is most beneficial in improving the quality as well as sensory characteristics of the wine.
Park, Hyejin;Park, Eui Kwang;Choi, Sungyeol;Shin, Hyerim;Kim, Min-Ja;Park, Jung-Mi
The Korean Journal of Food And Nutrition
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v.33
no.5
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pp.512-523
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2020
The objective of this study was to investigate the quality characteristics of Cheongsoo wine using freeze concentration fermented with 5 kinds of yeast strains (Saccharomyces cerevisiae EJ18, EJ30, HK22, HK32 and Fermivin). We compared the characteristics, volatile flavor component and physiological activity of 5 wines. The freeze concentration can increase the sugar concentration in grape juice by reducing its water content and the alcohol content of freeze-cententrated Cheongsoo wines ranged between 15.0~15.8%. The pH of wines ranged from 2.92 to 2.94 and the total acidity and soluble solid of wines ranged from 12.40~13.27. °Brix. The major organic acid in the wines was tartaric acid (4.49~5.11 mg/mL) and malic acid (7.00~7.97 mg/mL). It contains higher functional compounds in wine fermented with yeast (EJ18, EJ30, HK22, HK32) than wine fermented with fermivin. α-glucosidase and tyrosinase inhibitory activity had the highest values (78.87% and 62.25%) in wine fermented with HK22 and EJ18 yeast, respectively. 16 volatile flavor compounds (alcohols, esters, ketones, acids, and others) were detected in the Cheongsoo wines by freeze concentration. These results provide useful information that the quality characteristics of wine developed by the freeze-concentration method using grapes cultivated in Korea.
This study discussed the consumption and purchase behaviors of wine by hotel F&B employees based on cluster analysis. Consumption behavior was separated into two categories: place and frequency of drinking. Purchase behavior was divided into two as well: place and price of purchasing. In general, consumption behavior was more influenced by drinking place rather than price, with a wine bar being the most preferred place to drink. Further, purchase behavior was more dependent on the price than place, specifically mid-range priced wine. When selecting wine, "taste" was the most important quality considered for both consumption and purchase behaviors, followed by "price". In addition, "vintage" and "country/winery" were also considered important for consumption behavior. There was no further significant difference among selection attributes for wine quality in terms of purchase behavior. Overall satisfaction after wine consumption was 3.73. Frequency of drinking had a greater impact on overall satisfaction than drinking place. Overall satisfaction after wine purchasing was 3.72, and satisfaction level was greater when a wine was purchased at a wine bar rather than a general bar. With respect to country of origin, France, USA, Chile and Argentina wines all showed even variation among selection attributes for wine quality. However, Italian wine displayed a below average score under "vintage" and "bottle design", whereas Spanish wine did so under "brand". Lastly, Australian wine displayed the lowest scores for all selection attributes.
This study investigated the effect of co-inoculation with Oenococcus oeni on the final quality of domestic MBA(Muscat Baily A) wine. For experiment five types of wine samples were classified for the experiment and the results are as follows; co-inoculation with Oenococcus oeni concurrently (i.e., the S+O.Co sample) reduced wine production time and facilitated the production offor high quality wine. Compared to the other samples, S+O.Co wine had a higher number of viable Oenococcus oeni cells and a rapid reduction in malic acid content although its lactic acid content increased more rapidly. Concurrent inoculation with yeast and Oenococcus oeni allowed malolactic fermentation and alcohol fermentation to be completed at the same time within 14 to 16 days. Therefore, this study showed that co-inoculation of S+O.Co wine with Oenococcus oeni had an effect through quality improvement, reduced wine making time, and increased productivity.
This study investigated the quality characteristics of fermented wines using a selected strain to obtain basic data on sugar-free tomato wine production. Alcohol content of the tomato and commercial wine was 8.2~12.9%, whereas tomato wine showed a relatively low alcohol content of 8.2%. For total phenol content, Chile wine showed the highest value of 162.89 mg/100 g, followed by persimmon wine at 122.33 mg/100 g. Tomato wine showed a relatively high total phenol content of 96.57 mg/100 g. In all sections, xylose was not detected, although there were differences in free sugars depending on each product. Acetic and citric acid contents were highest in tomato wine, and the six kinds of commercial wine and tomato wine showed acetic acid content of 800.6 mg/100 g and citric acid content of 1,064.4 mg/100 g. The total free amino acid content was 100.63 mg/100 g in tomato wine, which was 2~3 times higher compared to that in commercial wine ($26.33{\pm}52.15mg/100g$).
To develop a new functional fruit wine, quality characteristics and physiological functionality of wild grape wine (WGW) were investigated and compared with that of foreign grape wine (FGW). Ethanol contents of WGW was 11.0%, similar to that of FGW(10.6%), but total acidity(0.67%) and total anthocyanin content($A_{520}$: 0.32) of WGW were higher than those of FGW(0.4%, 0.22). Antioxydant activity and SOD-like activity of WGW which is related in anti-aging functionality were 93.6% and 53.0%, respectively, higher than those of FGW(85.9%, 42.5%). from this results, we concluded domestic wild grape wine is very excellent functional fruit wine.
To investigate the aroma and quality characteristics of wine bestowed by the degree of ripening of Cheongporang grapes, the general quality composition, color, organic acid, physiological activity, aroma component and sensory evaluation were analyzed. The general characteristics of the wine assessed were pH 3.34~3.50, total acidity 0.46~0.67%, color intensity 0.074~0.116, lightness 98.99~99.74, redness -0.39~0.01, and yellowness was 1.52~3.10. Malolactic fermentation was not relative to the contents of malic acid and lactic acid. The total polyphenol content and antioxidant activity were lowest in C3 wines made with ripe grapes and highest in C4 wines made with mixed grapes. Aroma analysis identified 6 alcohols, 15 esters and 5 miscellaneous compounds. Compounds with higher odor activity value (OAV) were 3-methyl-1-butanol, ethyl butanoate, isopentyl acetate, ethyl hexanoate, ethyl octanoate, ethyl decanoate and octanoic acid. The C4 wine, a mixture of grapes with different degrees of ripening, had the highest ester content and ratio. The lowest values were found in the C3 wine made with ripe grapes. Results of the sensory evaluation related the C4 wine, containing a large amount of ester compounds having high OAV values as the aroma component, as the best and most preferred wine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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