This paper presents an effective Markov transition matrix (EMTM), which will be used to calculate the wind speed at the target site in a wind farm to accurately predict wind energy production. The existing MTS prediction method using a Markov transition matrix (MTM) exhibits a limitation where significant prediction variations are observed owing to random selection errors and its bin width. The proposed method selects the effective states of the MTM and refines its bin width to reduce the error of random selection during a gap filling procedure in MTS. The EMTM reduces the level of variation in the repeated prediction of wind speed by using the coefficient of variations and range of variations. In a case study, MTS exhibited better performance than other MCP models when EMTM was applied to estimate a one-day wind speed, by using mean relative and root mean square errors.
Seasonal variation in global transport calculated from an ocean general circulation model (OGCM) has been assessed through the comparison with observational estimates. The OGCM based on the GFDL MOM1.1 has honzontal grid interval of 10 and 21 verticle levels, and was integrated for 31 years forced by climatological wind stress, freshwater flux, and heat flux with restoring. General features of the world ocean circulation are well reproduced, which include the western boundary currents such as the Kuroshio and the Agulhas Current, the Equatorial Current system, the Antarctic Circumpolar Current, and the Weddell Sea gyres. Also well resolved is the remarkable seasonal variation in the depth-integrated flows in the northern Indian Ocean due to the monsoonal wind. Monthly variation is found to be dominant in the transport of the Antarctic Circumpolar Current through the Drake Passage in accordance with observational estimates. It has been shown that the mid-latitude depth-integrated flows obey the Sverdrup relation, except for some regions such as continental shelf regions where the interaction between stratification and bottom topography is critical.
This paper presents a variable speed wind generation system where fuzzy logic controllers is used as efficiency optimizer. The fuzzy logic controller increments the machine flux by on-line search to improve the generator efficiency in case of light load. The speed of the induction generator is controlled according to the variation of the wind speed in order to produce the maximum output power The generator reference speed is adjusted according to the optimum tip-speed ratio. The complete control system has been developed by simulation study.
The wind can be stronger and steadier further from shore, but water depth is also deeper. Then bottom-mounted towers are not feasible, and floating turbines are more competitive. There are additional motions in an offshore floating wind turbine, which results in a more complex aerodynamics operating environment for the turbine rotor. Many aerodynamic analysis methods rely on blade element momentum theory to investigate aerodynamic load, which are not valid in vortex ring state that occurs in floating wind turbine operations. So, vortex lattice method, which is more physical, was used in this analysis. Floating platform's prescribed positions were calculated in the time domain by using floating system RAO and waves that are simulated using JONSWAP spectrum. The average value of in-plane aerodynamic force increase, but the value of out-of-plane force decrease. The maximum variation aerodynamic force abruptly increases in severe sea state. Especially, as the pitch motion of the barge platform is large, this motion should be avoided to decrease the aerodynamic load variation.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.24
no.7
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pp.569-574
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2014
In order to investigate low frequency swishing noise of wind turbines, acoustic source model using a singularity in circular motion is introduced to derive analytic solution of Lowson acoustic analogy in time domain. Results in time and frequency domains computed by the solution show apparent modulation of amplitude and frequency. The solution indicates that time histories of acoustic pressure at receiver points varied significantly according to receiver's directional location, even when the retarded time distributions are similar. However, the corresponding time-averaged spectra of sound pressure at the receiver locations where the retarded time distributions are almost same are not significantly different. It can be inferred from these results that the time-averaged sound pressure spectra which cannot take into account the detailed difference in the time-variation of wind turbine noise may not represent the sound quality of wind turbines due to its swishing. Finally, as an introduction of procedure to quantify low frequency swishing noise level, relative variation of overall sound pressure level is obtained using tonal low frequency noise model.
Aerodynamic force coefficients are generally prescribed by an ensemble average of ten and/or twenty 10-minute samples. However, this makes it difficult to identify the exact probability distribution and exceedance probability of the prescribed values. In this study, 12,600 10-minute samples on three tall buildings were measured, and the probability distributions were first identified and the aerodynamic force coefficients corresponding to the specific non-exceedance probabilities (cumulative probabilities) of wind load were then evaluated. It was found that the probability distributions of the mean and fluctuating aerodynamic force coefficients followed a normal distribution. The ratios of aerodynamic force coefficients corresponding to the specific non-exceedance probabilities (Cf,Non) to the ensemble average of 12,600 samples (Cf,Ens), which was defined as an adjusting factor (Cf,Non/Cf,Ens), were less than 2%. The effect of coefficient of variation of wind speed on the adjusting factor is larger than that of the annual non-exceedance probability of wind load. The non-exceedance probabilities of the aerodynamic force coefficient is between PC,nonex = 50% and 60% regardless of force components and aspect ratios. The adjusting factors from the Gumbel distribution were larger than those from the normal distribution.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.7
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pp.1313-1320
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2009
This paper analyzes the steady-state operating characteristics of doubly-fed induction generator(DFIG) and fixed-speed induction generator(FSIG) in wind turbine system. It also presents a modeling and simulation of a grid-connected wind turbine generation system for dynamics analysis on MATLAB/Simulink, and compares the responses between DFIG and FSIG wind turbine systems with respect to wind speed variation, 3-phase fault and 1-phase ground fault of the network. Simulation results show the variations of generator's active/reactive output, rotor speed, terminal voltage, fault current, etc. Case studies demonstrate that DFIG illustrates better performance compared to FSIG.
Wind load and responses are the major factors which govern the design norms of tall buildings. Corner modification is one of the most commonly used minor shape modification measure which significantly reduces the wind load and responses. This study presents a comparison of wind load and pressure distribution on different corner modified (chamfered and rounded) Y plan shaped buildings. The numerical study is done by ANSYS CFX. Two turbulence models, k-epsilon and Shear Stress Transport (SST), are used in the simulation of the building and the data are compared with the previous experimental results in a similar flow condition. The variation of the flow patterns, distribution of pressure over the surfaces, force and moment coefficients are evaluated and the results are represented graphically to understand the extent of nonconformities due to corner modifications. Rounded corner shape is proving out to be more efficient in comparing to chamfered corner for wind load reduction. The maximum reduction in the maximum force and moment coefficient is about 21.1% and 19.2% for 50% rounded corner cut.
This study suggests a modeling of grid-connected wind turbine generation system that has induction generator, and aims to perform simulations for outputs by the variation of actual wind speed and for fault current of wind generation system by the transformer winding connection. This study is implemented by matlab&simulink. The simulation shall be performed by assuming single line to ground fault generated in the system. Generator power, generator rotor speed, generator terminal current and fault current shall be observed following the performance of simulation. The fault current change will be dealt through the simulation results for fault current of wind generation system following the grid-connected transformer winding connection and the simulation result by the transformer neutral ground method.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2012.04a
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pp.311-315
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2012
In these days, promising renewable energy, wind turbine is clean energy but has an environmental pollutant which is noise. Noise assessment is one of the major performance evaluations for wind turbine and nowadays, developing and research for measurement and method of the assessment considering environmental pollutants is being important. Object in this study is that figuring out sound power characteristic of the gearbox for wind turbine through measuring sound intensity. In back-to-back test, we can figure out the noise characteristic of the gearbox for wind turbine through comparing and measuring sound pressure level, sound power level in operating at the each load condition respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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