We present a noble method to determine BH mass of many AGNs directly through reverberation mapping using a small telescope with wide-field of view. In 2017 August we installed five medium-band filters to a 0.25m diameter $5deg^2$ FOV telescope at the McDonald observatory. The width of these filters (FWHM ~ 50nm) are matched to the broad line width of type-1 AGNs at various redshifts. From recently obtained data, about r ~ 19 magnitude AGNs can be detected in line component with 150s exposure. With this magnitude limit, about 20~30 AGNs can be studied in one field. We plan to carry out at one day cadence observation over 20~30 fields, enabling us to monitor up to ~1000 AGNs over a wide range of variability. This poster presents out plan and early results from test observation.
In the field of augmented reality technologies, commercial optical see-through-type wearable displays have difficulty providing immersive visual experiences, because users perceive different depths between virtual views on display surfaces and see-through views to the real world. Many cases of augmented reality applications have adopted eyeglasses-type displays (EGDs) for visualizing simple 2D information, or video see-through-type displays for minimizing virtual- and real-scene mismatch errors. In this paper, we introduce an innovative optical see-through-type wearable display hardware, called an EGD. In contrast to common head-mounted displays, which are intended for a wide field of view, our EGD provides more comfortable visual feedback at close range. Users of an EGD device can accurately manipulate close-range virtual objects and expand their view to distant real environments. To verify the feasibility of the EGD technology, subject-based experiments and analysis are performed. The analysis results and EGD-related application examples show that EGD is useful for visually expanding immersive 3D augmented environments consisting of multiple displays.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.2117-2122
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2015
Wide FOV(Field-of-View) is required to contain much more visual information in a single image. The wide FOV imaging system has many industrial applications such as surveillance, security, tele-conference, and mobile robots. In order to obtain a wide FOV panorama image, an imaging system with hyperbolic cylinder mirror is proposed in this paper. Because the horizontal FOV is more important than the vertical FOV in general, a hyperbolic cylinder mirror is designed in this paper, that has a hyperbolic curve in the horizontal surface and is the same as a planar mirror in the vertical axis. Imaging model of the proposed imaging system is presented by ray tracing method and the hyperbolic cylinder mirror is implemented. The imaging performance of wide FOV is verified by experiments in this paper. This imaging system is cost-effective and is possible to acquire a wide panorama image having 210 degree horizontal FOV in real-time without an extra image processing.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2000.11a
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pp.59-60
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2000
The past few years have seen a dramatic increase in gene expression data on the basis of DNA microarrays or DNA chips. Going beyond a generic view on the genome, microarray data are able to distinguish between gene populations in different tissues of the same organism and in different states of cells belonging to the same tissue. This affords a cell-wide view of the metabolic and regulatory processes under different conditions, building an effective basis for new diagnoses and therapies of diseases. In this talk we present machine learning techniques for effective mining of DNA microarray data. A brief introduction to the research field of machine learning from the computer science and artificial intelligence point of view is followed by a review of recently-developed learning algorithms applied to the analysis of DNA chip gene expression data. Emphasis is put on graphical models, such as Bayesian networks, latent variable models, and generative topographic mapping. Finally, we report on our own results of applying these learning methods to two important problems: the identification of cell cycle-regulated genes and the discovery of cancer classes by gene expression monitoring. The data sets are provided by the competition CAMDA-2000, the Critical Assessment of Techniques for Microarray Data Mining.
In order to contain as much information as possible in a single image, a wide FOV(Field-Of-View) imaging system is required. The catadioptric imaging system with hyperbolic cylinder mirror can acquire over 180 degree horizontal FOV realtime panorama image by using a conventional camera. Because the hyperbolic cylinder mirror has a curved surface in horizontal axis, the original image acquired from the imaging system has the geometrical distortion, which requires the image processing algorithm for reconstruction. In this paper, the image reconstruction algorithms for two cases are studied: (1) to obtain an image with uniform angular resolution and (2) to obtain horizontally rectilinear image. The image acquisition model of the hyperbolic cylinder mirror imaging system is analyzed by the geometrical optics and the image reconstruction algorithms are proposed based on the image acquisition model. To show the validity of the proposed algorithms, experiments are carried out and presented in this paper. The experimental results show that the reconstructed images have a uniform angular resolution and a rectilinear form in horizontal axis, which are natural to human.
Gradient coil offers the spatial informations of sample or patient in Nuclear Magnetic Resonance Imaging(NMRI) and its gradient field linearity over the field of view(FOV) has many influence on the MR imaging. Accurate and good quality MR imaging can be acquired by the high gradient field linearity over the FOV. So it is an important part to design of gradient coil with good linearity in the wide imaging range. Usually, Z-directional gradient field is generated by using the Helmholtz type coil which is consisted of one-pair loop with anti-current path. It gets less about 40% linearity of the diameter spherical volume(DSV). In this study, we calculated optimized geometrical parameters of two-pair loop system to cancel odd terms up to $B_7$ included effectively. we also analyzed and compared the gradient field distribution and linearity of the common Helmholtz coil with them of the two-pair loop system.
Foveated vision has the big advantage of exhibiting a wide field of view, along with a high resolution fovea. However, in the case of using optical flow, foveated vision kas one demerit. The demerit is a concentrate of optical flow. For foveated vision, an object moves almost only around the center of the field. In this paper, we suggest how to segment motion of some objects, and how to discriminate a hand and another object. In the future, the method we suggested may be useful for recognizing human actions by foveated vision.
After over one decade development, cone beam computed tomography (CBCT) has been widely accepted for clinical application in almost every field of dentistry. Meanwhile, the radiation dose of CBCT to patient has also caused broad concern. According to the literature, the effective radiation doses of CBCTs in nowadays market fall into a considerably wide range that is from $19{\mu}Sv$ to $1073{\mu}Sv$ and closely related to the imaging detector, field of view, and voxel sizes used for scanning. To deeply understand the potential risk from CBCT, this report also reviewed the effective doses from literatures on intra-oral radiograph, panoramic radiograph, lateral and posteroanterior cephalometric radiograph, multi-slice CT, and so on. The protection effect of thyroid collar and leaded glasses were also reviewed.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.41
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pp.167-175
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1997
This study is concerned with Quality Maintenance System in Total Productive Maintenance. The important factor in manufacturing process is to attain the uniformity of quality Also quality assurance system is defined such as manufacturing process and products. In this paper, the design of quality maintenance system is considered to manufacturing process elements. Especially the manufacturing process is oriented to machinery equipments, repair and maintenance system is wide principal factor. And quality in manufacturing field is influenced by equipment maintenance system. So in the article, maintenance system for quality is given in a view of quality assurance. And the analysis of Physical Mechanism is explored in real field example.
In this paper, we develop an algorithm of soccer image sequences mosaicing using reverse affine transform. The continuous mosaic images of soccer ground field allows the user/viewer to view a “wide picture” of the player’s actions The first step of our algorithm is to automatic detection and tracking player, ball and some lines such as center circle, sideline, penalty line and so on. For this purpose, we use the ground field extraction algorithm using color information and player and line detection algorithm using four P-rules and two L-rules. The second step is Affine transform to map the points from image to model coordinate using predefined and pre-detected four points. General Affine transformation has many holes in target image. In order to delete these holes, we use reverse Affine transform. We tested our method in real image sequence and the experimental results are given.
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