There are very large differences on the standards of gross weight and single axle weight for commercial motor vehicles between international and Korean standards. Short Wheelbase Truck are produced and run only in Korea. It has very serious effects on the durabilities of bridges and roads and makes logistic competitive power fall back and overconsuming energy. This paper deals with a comparative study of the international standards with Korean, grasps the drawbacks and makes up the suggestions to strengthen the logistic competitive power of Korea and reduce the maintenance cost for the roads and the consumption of energy.
Kim Soon-Cheol;Kim Young-Gu;Jeon Byung-Chan;Han Jong-Moon
Proceedings of the KSR Conference
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2005.11a
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pp.823-829
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2005
The extent of slack is correlative with the wheelbase of vehicle as well as the distance between the inner faces of flanges. Since the movable clearance of wheel flange is getting reduced in curved track, the vehicle is more difficult to negotiate the track. By this reason, a certain extent of slack is normally designed for curved track to allow the movable clearance corresponding to that of straight track. In case of some foreign railways,. the fixed extent of slack has been classified by the ranges of curve radius. In case of KNR, the slack is calculated by a formula for each case of curve radius and it therefore seems quite precise method. However, since there is a wide range of slack adjustment $(S'=0\~15mm)$ in calculation formula itself, too excessive or too little slack can be calculated. This study is to approach the technical review on slack calculation and to offer the reasonable slack design through the full-scale experiment at sharp curved track without slack.
In this paper, mathematical model was developed for predicting the tractive performance of off-road wheeled vehicles operated on soft terrains. Based on the mathematical model, a computer simulation program(TPPMWV) was developed. The model takes into account main design parameters of wheeled vehicle, including radius and width of front and rear tire, weight of vehicle, wheelbase and driving type(4WD, 2WD). Soil characteristics, such as the peressure-sinkage and shearing characteristics and the response to repetitive loading and slip-sinkage effect, are also taken into consideration. The effectiveness of the developed model was verified by comparing the predicted drawbar pulls using TPPMWV with measured ones obtained by field tests for two different driving types of wheeled vehicle. As a results, the drawbar pulls predicted by the TPPMWV were well matched to the measured ones within the absolute errors of 3.916%(4WD) and 13.31%(2WD) for two different driving types, respectively.
The dynamic stability of railway vehicle has been one of the important issues in railway safety. The dynamic simulator has been used in the study about the dynamic stability of railway vehicle and wheel/rail interface. Especially, a small scale simulator has been widely used in the fundamental study in the laboratory instead of full scale roller rig which is not cost effective and inconvenient to achieve diverse design parameters. But the technique for the design of the small scale simulator for the fundamental study about the dynamic characteristics of the wheel-rail system and the bogie system has not been well developed in Korea. Therefore, the research about the development of the small scale simulator and the bogie has been conducted. This paper presents the design of the small-scaled derailment simulator and the example design case of a small scale bogie. The simulator could be used in the study about the effect of diverse parameters such as attack angle, wheelbase and cant on dynamic behavior of the bogie and the safety parameter such as derailment coefficient and critical speed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.22
no.3
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pp.603-610
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1998
This paper develops a 7 DOF vehicle model to study the effects of the active suspension on ride. The model is used to derive a control law for the active suspension using a full state linear optimal control technique. A wheelbase preview type active suspension is also considered in the control law derivation. The time delay between wheelbases is approximated using Pade approximation technique. The ride model is extended to a 14 DOF handling model. The 14 DOF handling model includes lateral, longitudinal, yaw and four wheel spin motions in addition to the 7 DOF ride model. A control law which is derived considering only ride related parameters is used to study the effects of the active suspension on a vehicle handling. J-turn maneuver simulation results show that the active suspension has a slower response in lateral acceleration and yaw rate, a bigger steady state lateral acceleration and an oversteer tendency. Lane changing maneuver simulation results show that the active suspension has a little bigger lateral acceleration but a much smaller roll angle and roll motion. Braking maneuver simulation results show that the active suspension has a much smaller pitch angle and pitch motion.
In this study, we developed a simulation program for the prediction of tractive performance of a tractor, by applying a widely used empirical model for tractive performance prediction of single tire, Brixius. The tractive performance prediction program can readily predict and estimate tractive performance according to various soil conditions and different specifications of tractors. The program was developed with the considerations of tractor's specification-related parameters (e.g., weight, tire size, and wheelbase of the tractor), a soil parameter (i.e., cone index which represents the soil strength), and operating conditions of the tractor (e.g., theoretical speed and driving types such as 2WD and 4WD). Also, the program was designed to provide tractive performance prediction results of tractors such as gross traction, motion resistance, net traction, and tractive efficiency, in the form of not only numerical values but also graphical visualization. To evaluate the feasibility of the program, we input three different soil conditions (which have different cone indexes each other) and tractor operating conditions to the program and analyzed the tractive performance from each input condition. From the analysis, it can be concluded that the developed program can be effectively utilized to predict the tractive performance under various soil conditions and driving types of tractors with different specifications.
Length of a vehicle is an important variation to generate different variants of an automotive platform. This parameter is usually adjusted by embedding dimensional flexibility into different components of the Body in White (BIW) including the floor pan. Due to future uncertainties, it is not necessarily possible to define certain values of wheelbase for the future products of a platform. This work is performed to add flexibility into the design process of a length-variable floor pan. By means of this analysis, the cost and time consuming process of optimization is not necessary to be performed for designing the different variants of a product family. Stiffness and mass of the floor pan are two important functional requirements of this component which directly affect the occupant comfort, dynamic characteristics, fuel economy and environmental protection of the vehicle. A combination of Genetic algorithm, GMDH-type of artificial neural networks and TOPSIS methods is used to optimally design the floor pan associated with arbitrary length of the variant in the defined system range. The correlation between the optimal results shows that for a constant mass of the floor pan, the first natural frequency decreases by increasing the length of this component.
The estimation of the position and the orientation for the mobile robot constitutes an important problem in mobile robot navigation. Although the odometry can be used to describe the motions of the mobile robots, there inherently exist the gaps between the real robots and the mathematical model, which may be caused by a number of error sources contaminating the encoder outputs. Hence, applying the standard extended Kalman filter for the nominal model is not supposed to give the satisfactory performance. As a solution to this problem, a new robust extended Kalman filter is proposed based on the Krein space approach. We consider the uncertain discrete time nonlinear model of the mobile robot that contains the uncertainties represented as sum quadratic constraints. The proposed robust filter has the merit of being constructed by the same recursive structure as the standard extended Kalman filter and can, therefore, be easily designed to effectively account for the uncertainties. The simulations will be given to verify the robustness against the parameter variation as veil as the reliable performance of the proposed robust filter.
The dynamic stability of railway vehicle has long been one of the important issues in railway safety. The dynamic simulator has been used as a tool for investigating the dynamic stability of railway vehicles and wheel/rail interfaces. In particular, small scale simulators have been widely used in laboratory studies instead of full scale roller rigs which can be quite costly and rather inconvenient for testing out the effect of diverse design parameters. But techniques for design of a small scale simulator for the fundamental study about the dynamic characteristics of the wheel-rail systems and the bogie systems have not been well developed in Korea. Therefore, a research on the development of a small scale simulator for investigating bogie dynamics needs to be undertaken. The present paper investigates design of a small-scaled derailment simulator and the design of a small scale bogie. The simulator developed can be used to investigate the effect of diverse parameters such as attack angle, wheelbase and cant on dynamic behavior of the bogie and key dynamic performance parameters such as derailment coefficient and critical speed.
Jun-Young Park;Ha-Yeon Kim;Seung-Hoon Baek;Min-Seok Kim;Seung-Dae Lee
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.1
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pp.177-184
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2023
In this paper, based on Arduino, a vehicle is installed at the bottom of the 3D printer so that Arduino controls the vehicle that can expand the moving space. A stepping motor was mounted on the front wheel of the vehicle and precisely controlled using a motor driver. As a result, when moving 5cm, 25cm, and 50cm, the mean value of error rate was 0.6%, 0.04%, and 0.02%, respectively, to enable accurate distance control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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