• 제목/요약/키워드: well log data

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탄성파 자료 보정용 검층 기록의 통계적 추정방법을 이용한 3차원 GIS DB 구축방법에 관한 연구 (A Study on the Method of Building 3D GIS Database Using the Statistical Estimating Methods of Well Log for Balancing Seismic Data)

  • 엄종석
    • 한국공간정보시스템학회 논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.39-47
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    • 2003
  • 본 논문의 연구목적은 탄성파 자료 보정용 검층 기록의 통계적 추정방법을 이용한 3차원 GIS 데이터 획득 방법을 제안하는 것이다. 저류층 특성화를 위한 파라미터를 얻기 위해 탄성파 자료의 반사계수 시계열을 사용하였는데, 산출 결과의 신뢰도를 높이기 위하여 검층기록을 이용하여 탄성파 자료의 반사계수를 보정하였다. 이를 위하여 탄성파 자료를 획득한 임의의 지점에서 검층기록이 필요한데 본 연구는 이에 대한 추정 방법과 이를 현장 자료에 적용하면서 그 결과에 대하여 논의하였다. Kriging에서 검층기록의 가중값은 가까울수록 높은 값을 갖게 되므로 반사계수 추정값은 가까운 검층기록으로부터 많은 영향을 받는다. Cokriging 방법의 추정 결과와 Kriging 방법의 추정 결과를 비교해 보면 cross variogram이 큰 값을 가질때는 검층기록의 반사계수 추정값의 변화가 크며 cross variogram의 값이 작을 땐 두 방법의 추정 결과가 매우 유사한 것으로 판명되었다.

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Integrated approach using well data and seismic attributes for reservoir characterization

  • Kim Ji- Yeong;Lim Jong-Se;Shin Sung-Ryul
    • 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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    • 한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology
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    • pp.723-730
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    • 2003
  • In general, well log and core data have been utilized for reservoir characterization. These well data can provide valuable information on reservoir properties with high vertical resolution at well locations. While the seismic surveys cover large areas of field but give only indirect features about reservoir properties. Therefore it is possible to estimate the reservoir properties guided by seismic data on entire area if a relationship of seismic data and well data can be defined. Seismic attributes calculated from seismic surveys contain the particular reservoir features, so that they should be extracted and used properly according to the purpose of study. The method to select the suitable seismic attributes among enormous ones is needed. The stepwise regression and fuzzy curve analysis based on fuzzy logics are used for selecting the best attributes. The relationship can be utilized to estimate reservoir properties derived from seismic attributes. This methodology is applied to a synthetic seismogram and a sonic log acquired from velocity model. Seismic attributes calculated from the seismic data are reflection strength, instantaneous phase, instantaneous frequency and pseudo sonic logging data as well as seismic trace. The fuzzy curve analysis is used for choosing the best seismic attributes compared to sonic log as well data, so that seismic trace, reflection strength, instantaneous frequency, and pseudo sonic logging data are selected. The relationship between the seismic attribute and well data is found out by the statistical regression method and estimates the reliable well data at a specific field location derived from only seismic attributes. For a future work in this study, the methodology should be checked an applicability of the real fields with more complex and various reservoir features.

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Likelihood based inference for the shape parameter of Pareto Distribution

  • Lee, Jae-Un;Lee, Woo-Dong
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제19권4호
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    • pp.1173-1181
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    • 2008
  • In this paper, when the parameter of interest is the shape parameter in Pareto distribution, we develop likelihood based inference for this parameter. Specially, we develop signed log-likelihood ratio statistic and the modified signed log-likelihood ratio statistic for the shape parameter. It is well-known that as sample size grows, the modified signed log-likelihood ratio statistic converges to standard normal distribution faster than the signed log-likelihood ratio statistic. But the computation of the modified signed log-likelihood statistic is hard or even impossible when the sufficient statistics and the ancillary statistics are not clear. In this case, one can consider an approximation to the modified signed log-likelihood statistic. Specially, when the parameter of interest is informationally orthogonal to the nuisance parameters, we propose the approximate modified signed log-likelihood statistic. Through simulation, we investigate the performances of the proposed statistics with the signed log-likelihood statistic.

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석탄층 검층자료의 정량적 해석법 연구 (Quantitative Analysis of Coal Logging Data)

  • 권병두;손세조;손정우
    • 자원환경지질
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    • 제21권1호
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    • pp.85-96
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    • 1988
  • Geophysical well logging at various coal fields were carried out to study the characteristic response of domestic coal seams. Also a computer program is developed for quantitative analysis of coal logging data. Most coal seams penetrated by the drill holes, where the well logging were carried out, showed poor thickness and quality, and were severely altered. Therefore, majority of log data are inadequate for detailed quantitative analysis. The logs show, however, typical characteristics with related to coal seams, but interpretation should be made with caution because certain log response of demestic coals, mostly anthracite, are quite different to those of foreign coals, mostly bituminous. The developed comuter program has been proved as an effective one for identification of coal seams and lithology anslysis, and is expected to be succesfully used for coal quality analysis in cases of more diversified log data of good quality being obtained.

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Outlying Cell Identification Method Using Interaction Estimates of Log-linear Models

  • Hong, Chong Sun;Jung, Min Jung
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제10권2호
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    • pp.291-303
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    • 2003
  • This work is proposed an alternative identification method of outlying cell which is one of important issues in categorical data analysis. One finds that there is a strong relationship between the location of an outlying cell and the corresponding parameter estimates of the well-fitted log-linear model. Among parameters of log-linear model, an outlying cell is affected by interaction terms rather than main effect terms. Hence one could identify an outlying cell by investigating of parameter estimates in an appropriate log-linear model.

클라우드 환경에서의 효율적인 빅 데이터 처리를 위한 로그 데이터 수집 아키텍처 (An Efficient Log Data Management Architecture for Big Data Processing in Cloud Computing Environments)

  • 김주리;반효경
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제13권2호
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    • pp.1-7
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    • 2013
  • 최근 빅 데이터 관리가 정보기술 분야의 학계와 업계에서 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 빅 데이터 중 소프트웨어 시스템에서 필연적으로 생성되는 대표적인 유형 중 하나가 로그 데이터이다. 로그 데이터는 서비스 제공자가 더 나은 서비스를 제공하고 소프트웨어의 품질을 향상시키기 위해 필요하다. 따라서 적절한 방법으로 로그 데이터를 수집하고 이를 분석할 수 있는 인프라 환경을 구축하는 것은 매우 중요하다. 본 논문은 로그 데이터에 특화된 새로운 빅 데이터 관리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 다수의 클라이언트 어플리케이션에서 생성되는 로그 데이터를 네트워크를 통해 전송하고 이를 실시간으로 저장한 후 분석할 수 있는 아키텍처를 제공한다. 해당 아키텍처는 서버-클라이언트 환경에서 로그의 비동기적인 처리를 지원하여 원격 로깅임에도 불구하고 데이터 처리의 병목 현상이나 클라이언트의 성능 저하를 발생시키지 않는다. 제안하는 기법을 실제 시스템에 구현하고 실측한 결과 확장성 있는 로그 데이터 관리가 이루어짐을 확인하였다. 특히, 본 논문에서는 모든 구현을 오픈소스 소프트웨어에 기반하여 수행했으며, 개발 프로토타입 또한 오픈소스 소프트웨어 형태로 공개하여 누구나 사용할 수 있도록 하였다.

남한지역 검층밀도 자료의 특성 분석 (Frequency Distribution Characteristics of Formation Density Derived from Log and Core Data throughout the Southern Korean Peninsula)

  • 김영화;김기환;김종만;황세호
    • 지질공학
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    • 제25권2호
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    • pp.281-290
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    • 2015
  • 남한 지역에서 수행된 검층밀도 자료를 수집하고 코어밀도 자료와 비교 분석하였다. 먼저 코어밀도와 검층밀도 자료의 비교로부터 검층밀도가 비이상적으로 낮은 현상이 얻어졌으며 이는 소선원 검층밀도 자료에서의 비이상적으로 낮은 밀도와 연관되어 있음이 밝혀졌다. 표준선원과 소선원 자료간의 큰 밀도 차이를 비롯하여 표준선원 검층밀도와 코어밀도 간의 상관성 비교에서 나타난 분포곡선의 형태, 평균값, 표준편차 등 모든 결과들이 소선원 밀도자료의 품질에 이상이 있음을 보였다. 소선원 밀도자료에서의 품질 이상은 검층밀도 결정에서 소선원 밀도검층기가 지니는 선원 특성과 연결되었으며 결론적으로 지금까지의 소선원 밀도자료는 정확성을 유지하기 위한 최소의 조건이 충족되지 못한 상태에서 얻어진 것으로 판단하였다. 끝으로 코어자료와 표준선원 자료를 사용하여 남한지역 주요 지층의 밀도 분포 특성이 결정되었다.

거제도지역 지질조사에 대한 물리검층의 적용성 (Applicability of Well Logging Data to Geologic Survey in the Keoje-do Area)

  • 박삼규;김희준
    • 자원환경지질
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    • 제27권3호
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    • pp.289-294
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    • 1994
  • This paper describes an effective utilization method of well logging data and boring cores for understanding the geology of Keoje-do area. Six holes were drilled in 1988-1989, and all rock cores were recovered. Nevertheless, seven kinds of logs were carried out in each borehole. The geologic situations of the drilling sites are accurately evaluated from a comparison between core descriptions and well logging data. Porosities and clay contents of sedimentary rocks can be calculated using the data of density and gamma-ray logs. Fractured zones are easily detected from the change in inside diameter of borehole by caliper log. Sonic, density and gamma-ray logging data clearly indicate alternated and dyke zones; the former can be detceted from an acoustic wave attenuation and a decline of compaction by sonic and density logs, the latter can be detected from the amount of potassium contents of bed rock and dyke by gamma-ray log.

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Log-based petrophysical analysis of Khatatba Formation in Shoushan Basin, North Western Desert, Egypt

  • Osli, Liyana Nadiah;Yakub, Nur Yusrina;Shalaby, Mohamed Ragab;Islam, Md. Aminul
    • Geosciences Journal
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    • 제22권6호
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    • pp.1015-1026
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    • 2018
  • This paper aims to investigate the good reservoir quality and hydrocarbon potentiality of the Khatatba Formation, Qasr Field in the Shoushan Basin of the North Western Desert, Egypt by combining results from log-based petrophysical analysis, petrographic description and images from scanning electron microscope (SEM). Promising reservoir units are initially identified and evaluated through well log analysis of three wells in the field of study. Petrophysical results are then compared with petrographic and SEM images from rock samples to identify features that characterize the reservoir quality. Well log results show that Khatatba Formation in the study area has good sandstone reservoir intervals from depths ranging from 12848 ft to 13900 ft, with good effective porosity records of 13-15% and hydrocarbon saturations of greater than 83%. Petrographic analysis of these sandstone reservoir units indicate high concentrations of vacant pore spaces with good permeability that can be easily occupied by hydrocarbon. The availability of these pore spaces are attributed to pore-enhancing diagenetic features, mainly in the form of good primary porosity and dissolution. SEM images and EDX analysis confirmed the presence of hydrocarbon, therefore indicating a good hydrocarbon-storing potential for the Khatatba Formation sandstones.

가스하이드레이트 퇴적층 물성 추정 소프트웨어를 이용한 울릉분지 시추공 자료 해석 (Well Data Interpretation using Software Developed for Estimation of Petrophysical Properties in Gas Hydrate Bearing Sediments in Ulleung Basin, Offshore Korea)

  • 서광원;임종세
    • 에너지공학
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    • 제21권1호
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    • pp.55-67
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    • 2012
  • 미래의 청정 에너지자원인 가스하이드레이트 개발을 위해 국내 부존이 유망한 울릉분지 5개의 지역에 대하여 2007년 시추작업을 수행하여 모든 시추공으로부터 물리검층 자료를 취득하였으며 이중 UBGH1-04, UBGH1-09, UBGH1-10 시추공에서 코어 자료를 취득하였다. 이 연구에서는 기확립한 가스하이드레이트 퇴적층 물성 추정 기법 및 UBGH1-04, UBGH1-09, UBGH1-10 시추공에서의 물성 추정 결과를 바탕으로 사용자 친화적 소프트웨어인 "KMU GH Logs 2010"을 개발하였다. 또한 코어 미회수 시추공인 UBGH1-01 및 UBGH1-14 시추공의 물리검층 자료를 이용하여 가스하이드레이트 퇴적층의 물성을 추정하였다. 밀도 검층 자료를 사용하여 공극률을 추정하였으며, 전기비저항 검층 및 음파 검층을 이용하여 가스하이드레이트포화율을 추정하였다. 물리검층 자료와 코어의 퇴적상 분석 자료를 이용하여 선형 판별 분석 기법을 통해 퇴적상을 추정함으로써 가스하이드레이트 해리의 징후가 나타나는 DITM 및 MSS 퇴적상에 대한 판별이 가능함을 확인하였다.