Ha, Min-woo;Cho, Yu-jin;Son, Seok-hyun;Han, Seung-woo
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.11a
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pp.69-70
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2020
Accidents in the construction industry are very high compared to other industries, and the number is also increasing steeply every year. Relevant studies were limited for solving the problems. The purpose of this study is to develop a comprehensive risk prediction process for personnel deployed at construction sites on safety management. First of all, the variables were divided into fixed, real-time and working types variables, and the relevant comprehensive data were collected. Second, the probability of a disaster was derived based on the collected data, and weights for each variable were calculated using the dummy regression analysis method using statistical methodology. Lastly, the resulting weighting and disaster probability equation was constructed, and The Final Risk Calculation Formula was developed. The Final Risk Calculation Formula presented in this study is expected to have a significant impact on the establishment of effective safety management measures to prevent possible safety accidents at construction sites
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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1998.11a
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pp.680-695
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1998
The objective of this study is to optimize the responses of the creep feed ceramic grinding process simultaneously by an off-1ine multicriteria optimization methodology. The responses considered as objectives are material removal rate, flexural strength, normal grinding force, workpiece surface roughness and grinder power. Alumina material was ground by the creep feed grinding mode using superabrasive grinding wheels. The process variables optimized for the above objectives include grinding wheel specification, such as bond type, mesh size, and grit concentration, and grinding process parameters, such as depth of cut and feed rate. A weighting method transforms the multi-objective problem into a single-objective programming format and then, by parametric variation of weights, the set of non-dominated optimum solutions are obtained. Finally, the multi-objective optimization methodology was tested by a sensitivity analysis to check the stability of the model.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.35
no.7
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pp.891-898
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2011
The present work was conducted to get the best geometric information for the optimum design of the complex heat exchanger. The objective function for optimal design was expressed as a combination of pressure drop and heat transfer rate. The geometric parameters for the variables of louver pitch and height, tube width, etc., were limited to ranges set by manufacturing conditions. The optimum geometric parameters were calculated by using empirical correlations and theory. The sensitivity of the parameters and optimum values are shown and discussed. The weighting factor in the objective function is important in the selection of the louver fin-tube heat exchanger.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.30
no.7
s.250
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pp.700-706
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2006
This study presents a numerical procedure to optimize the shape of dimple surface to enhance turbulent heat transfer in a rectangular channel. The response surface based optimization method is used as an optimization technique with Reynolds-averaged Wavier-Stokes analysis of fluid flow and heat transfer with shear stress transport (SST) turbulence model. The dimple depth-to-dimple print diameter ratio, channel height-to-dimple print diameter ratio, and dimple print diameter-to-pitch ratio are chosen as design variables. The objective function is defined as a linear combination of heat transfer related term and friction loss related term with a weighting factor. full factorial method is used to determine the training points as a mean of design of experiment. The optimum shape shows remarkable performance in comparison with a reference shape.
This paper proposes an optimum design problem of structural and control systems. taking a 3-D truss structure as an example. The structure is supposed to be subjected to initial static loads and time-varying disturbances. The structure is controlled by a state feedback $H_{\infty}$ controller to suppress the effect of the disturbances. The design variables are the cross sectional areas of truss members. The structural objective function is the structural weight. As the control objective, we consider two types of performance indices. The first function represents the effect of the initial loads. The second one is the norm of the feedback gain. These objective functions are in conflict with each other. Then, first, two control objective functions are transformed into one control objective by the weighting method. Next, the structural objective is treated as the constraint. By introducing the second control objective which considers the magnitude of the feedback gain, we can per limn the design which is robust in modeling errors.
Inlet part of a printed circuit heat exchanger has been optimized by using three-dimensional Reynolds-Averaged Navier-Stokes analysis and surrogate modeling techniques. Kriging model has been used as the surrogate model. The objective function for the optimization has been defined as a linear combination of uniformity of mass flow rate and the pressure loss with a weighting factor. For the optimization, the angle of the inlet plenum wall, radius of curvature of the inlet plenum wall, and width of the inlet pipes have been selected as design variables. Twenty six design points are obtained by Latin Hypercube Sampling in design space. Through the optimization, considerable improvement in the objective function has been obtained in comparison with the reference design of PCHE.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.28
no.8
s.227
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pp.929-936
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2004
In the present work, shape of the mixing vane in Plus7 fuel assembly has been optimized numerically using three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis of flow and heat transfer. Standard $k-{\epsilon}$ model is used as a turbulence closure. The Response surface method is employed as an optimization technique. The objective function is defined as a combination of heat transfer rate and inverse of friction loss. Bend angle and base length of mixing vane are selected as design variables. Thermal-hydraulic performances for different shapes of mixing vane have been discussed, and optimum shape has been obtained as a function of weighting factor in the objective function.
This paper proposes an optimum, problematic design for structural and control systems, taking a 3-D truss structure as an example. The structure is subjected to initial static loads and time-varying disturbances. The structure is controlled by a state feedback H$_{\infty}$ controller which suppress the effects of disturbances. The design variables are the cross sectional areas of truss members. The structural objective function is the structural weight. For the control objective, we consider two types of performance indices, The first function represents the effect of the initial loads. The second function is the norm of the feedback gain, These objective functions are in conflict with each other but are transformed into one control objective by the weighting method. The structural objectives is treated as the constraint, By introducing the second control objective which considers the magnitude of the feedback gain, we can create a design to model errors.
Kim Sang-Jin;Lee Jae-Woo;Byun Yung-Hwan;Kim Myung-Seong
한국전산유체공학회:학술대회논문집
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2001.05a
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pp.72-77
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2001
The computational efficiency of an shape optimization procedure is highly dependent upon the proper selection of shape representation methods and design variables. In this study, shape functions, Bezier and NURBS(non-uniform rational B-splines) curves are selected as configuration generation methods and their efficiencies on the nose shape design of high-speed air vehicles, are compared. The effects of the number of control points, weighting factors and the optimization methods when utilizing the NURBS curves, are investigated. By implementing Bezier and NURBS curves, shapes having lower drag than the optimization case utilizing the shape functions, were obtained, hence it was demonstrated that these curves have better capability in representing the configuration. Efforts will be given to improve the convergence behavior when utilizing the NURBS, hence to reduce the number of Navier-Stokes analysis calculations.
This study presents a numerical procedure to optimize the shape of staggered dimple surface to enhance turbulent heat transfer in a rectangular channel. The RBNN method is used as an optimization technique with Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis of fluid flow and heat transfer with shear stress transport (SST) turbulence model. The dimple depth-to-dimple print diameter (d/D), channel height-to-dimple print diameter ratio (H/D), and dimple print diameter-to-pitch ratio (D/S) are chosen as design variables. The objective function is defined as a linear combination of heat transfer related term and friction loss related term with a weighting factor. Latin Hypercube Sampling (LHS) is used to determine the training points as a mean of the design of experiment. The optimum shape shows remarkable performance in comparison with a reference shape.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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