Kang, M. S.;P. prem, P.-Prem;Yoo, K. H.;Im, Sang-Jun
Water Engineering Research
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v.5
no.2
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pp.55-68
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2004
The GLEAMS (Groundwater Loading Effects of Agricultural Management System, version 3.0) water quality model was used to predict hydrology and water quality and to evaluate the effects of soil types from a cattle-grazed pasture field of Bermuda-Rye grass rotation with poultry litter application as a fertilizer in North Alabama. The model was applied and evaluated by using four years (1999-2002) of field-measured data to compare the simulated results for the 2.71- ha Summerford watershed. $R^2$ values between observed and simulated runoff, sediment yields, TN, and TP were 0.91, 0.86, 0.95, and 0.69, respectively. EI (Efficiency Index) of these parameters were 0.86, 0.67, 0.70, and 0.48, respectively. The statistical parameters indicated that GLEAMS provided a reasonable estimation of the runoff, sediment yield, and nutrient losses at the studied watershed. The soil infiltration rates were compared with the rainfall events. Only high intensity rainfall events generated runoff from the watershed. The measured and predicted infiltration rates were higher during dry soil conditions than wet soil conditions. The ratio of runoff to precipitation was ranging from 2.2% to 8.8% with average of 4.3%. This shows that the project site had high infiltration and evapotranspiration which generated the low runoff. The ratio of runoff to precipitation according to soil types by the GLEAMS model appeared that Sa (Sequatchie fine sandy loam) soil type was higher and Wc (Waynesboro fine sandy loam, severely eroded rolling phase) soil type relatively lower than the weighted average of the soil types in the watershed. The model under-predicted runoff, sediment yields, TN, and TP in Wb (Waynesboro fine sandy loam, eroded undulating phase) and Wc soil types. General tendency of the predicted data was similar for all soil types. The model predicted the highest runoff in Sa soil type by 105% of the weighted average and the lowest runoff in Wc soil type by 87% of the weighted average
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.1
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pp.131-144
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2019
The purpose of study was to determine the hygrophyte index of each plant(HIP) considering the moisture environment condition (MEC) of the native plants on the downstream slope of the fill dam and evaluate its applicability which to develop a method to search for leaks and saturated zones of the fill dam for status evaluation of precision safety diagnosis. The HIP was weighted average and consisted of 19 ranks. The weighted average was calculated according to the following three procedures: First, the linear assumption was made according to the actual habitat environmental conditions, the second one was weighted to 10% of the optimal habitat condition, and finally the average value of the distribution range values. The Hygrophyte index of vegetation at each plot (HIV) was obtained from the Sinheung reservoir (Yesan-gun, Chungcheongnam-do) using the results of vegetation survey of the Sinheung reservoir with precision safety diagnosis and suggested the use of the hygrophyte index of the cultivated vegetation. The average HIP range of plant species that emerged in 50 survey sites on the downstream slope of the Sinheung reservoir is 2.99 to 3.56. The coefficient of variation showed a large difference depending on the appearance of the leakage indicator plant(LIP) species. The range of HIV is 2.80 to 4.26, the mean value is 3.37, standard deviation is 0.37 and the coefficient of variation is 9.7%. As a result, the value of the coefficient of variation showed a large difference depending on the appearance of the plant species.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.4
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pp.741-747
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2009
Properties of multivariate Shewhart and EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) control charts for monitoring variance-covariance matrix of quality variables are investigated. Performances of the proposed charts are evaluated for matched fixed sampling interval (FSI) and variable sampling interval (VSI) charts in terms of average time to signal (ATS) and average number of samples to signal (ANSS). Average number of swiches (ANSW) of the proposed VSI charts are also investigated.
This study investigated and compared the daily activities and energy expenditure of normally-weighted and obese elementary school children. The participants were 115 boys and 115 girls (6th grade) at ten elementary schools in Busan. Time spent on each activity was evaluated using the twenty-four hour recall method. 1) The general characteristics of the normally-weighted and obese children did not differ, although the normally-weighted children exercised and used stairs more than the obese children.2) Among their classified activities, the children spent most of their time resting, study, leisure, physiology and hygiene, commuting, and housework in that decreasing order. Normally-weighted children spent less time tying down and in conversation with family and friends than obese ones. 3) The children's average activity factors were 1.47 - 1.50. The normally-weighted children's rest energy expenditure (REE) (1391.4 kcal,1264.7 kcal) was less than that of the obese children (1711.4 kcal. 1461.0 kcal) . The normally-weighted children's daily energy expenditure was less than that of the obese, but energy expenditure per body weight was less in obese children than in the normally-weighted. In conclusion, sedentary activities and energy expenditure per body weight was less in the obese compared to the normally-weighted children. Programs to help children perceive and practice desirable physical activities should be suggested for prevention of obesity in children. (Korean J Nutrition 38(10): 847$\sim$855,2005)
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.4
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pp.907-914
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2015
Reduction in the number of students due to the low birth rate has notice very many changes in the national education policies. The purpose of this study is to propose a method for estimation of the number of students (the population) by age or grade promotion rate of progression rate to estimate the exact number of students (the population) by 2032. It was suggested the nth moving average proportional method and the weighted proportional moving average method as the method of population projections. It presents the means and standard deviations of the measurement errors of the suggested methods by Monte Carlo simulation. Measured in this study are predicted result was a phenomenon is estimated lower than the actual value.
A vertical transect with 4 km length was established for the macrofaunal survey on the Chokchon macrotidal flat in Kyeonggi Bay, Incheon, Korea, 1994. Tidal elevation (m) and sediment mean grain size $(\phi)$ were inversely predicted by the transfer functions from the faunal assemblages. Three methods: weighted average using optimum value (WA), tolerance weighted version of the weighted average (WAT) and maximum likelihood calibration (MLC) were employed. Estimates of tidal elevation and mean grain size obtained by using the three different methods showed positively corresponding trends with the observations. The estimates of MLC were found to have the minimum value of sum of squares due to errors (SSE). When applied to the previous data $(1990\sim1992)$, each of three inference models exhibited high predictive power. This result implied there are visible relationships between species composition and faunas' critical environmental factors. Although a potential significance of the two major abiotic factors was re-affirmed, a weak tendency of biological interaction was detected from faunal distribution patterns across the flat. In comparison to the spatial and temporal patterns of the estimates, it was suggested that sediment characteristics were the primary factors regulating the distribution of macrofaunal assemblages, rather than tidal elevation, and the species composition may be sensitively determined by minute changes in substratum properties on a tidal flat.
Moattar, Mohammad Hossein;Homayounpour, Mohammad Mehdi
ETRI Journal
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v.33
no.1
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pp.99-109
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2011
This paper concerns a robust real-time voice activity detection (VAD) approach which is easy to understand and implement. The proposed approach employs several short-term speech/nonspeech discriminating features in a voting paradigm to achieve a reliable performance in different environments. This paper mainly focuses on the performance improvement of a recently proposed approach which uses spectral peak valley difference (SPVD) as a feature for silence detection. The main issue of this paper is to apply a set of features with SPVD to improve the VAD robustness. The proposed approach uses a weighted voting scheme in order to take the discriminative power of the employed feature set into account. The experiments show that the proposed approach is more robust than the baseline approach from different points of view, including channel distortion and threshold selection. The proposed approach is also compared with some other VAD techniques for better confirmation of its achievements. Using the proposed weighted voting approach, the average VAD performance is increased to 89.29% for 5 different noise types and 8 SNR levels. The resulting performance is 13.79% higher than the approach based only on SPVD and even 2.25% higher than the not-weighted voting scheme.
In this paper, a new weighted prediction scheme is proposed to improve the coding efficiency for video scenes containing brightness variations. Conventional weighted prediction is applied by the reference picture and use only one weighted parameter set. Thus, it is only useful for GBV(Glabal Brightness Variation). In order to solve this problem, the proposed algorithm use three kind of schemes depending on situation. Experimental results show that maximum coding efficiency gain of the proposed method is up to 10.2% in luminance. Average computional time complexity is increased about 163% in encoder and about 101% in decoder.
A new semiparametric estimator of a dichotomous choice contingent valuation model is proposed by adapting the well-known density weighted average derivative of the regression function. A small sample behavior of the estimator is demonstrated very briefly by a simulation and the estimator is applied to estimate the WTP for preserving the Dong River area in Korea.
In this paper, we implement the door lock system based on pattern matching technique for speaker recognition using DTW. In this study, major features of our system are summarized as follows:(1) Make the average reference pattern using DTW. This method keeps the high recognition rate compared with the other systems whose performances degrade rapidly as time goes on. (2) Use F-ratio values of the cepstral coefficients. We find that the weighted cepstral reveals an effect on intensifying the difference between th customer and the imposter. The system hardware is composed of two parts : the door lock part and the speaker recognition processing part. We use an 8051 microprocessor in the door lock park for serial communication with host processor to open or close the lock. Using our system, we obtain speaker recognition rate of about 99.5%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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