Kang et al. (1999) computed a composite environmental index in Korea by practicing the survey for environmental experts. They used the weighted sum form among feasible aggregation forms. In this study, we carry out the survey for both experts and non-experts to see the degree of differences of the weights for nine types of environmental problems between two groups. In addition, we apply different aggregation forms such as linear sum, weighted sum, root-sum-power, root-mean-square forms and compare these four outcomes. We found no significant discrepancy in the trends of composite indices. In case we rely on the weights provided by the experts, the composite index, on average, has been increased annually by about 7.2% over the 1986~1997 period, which informs us that overall environmental quality in 1997 has been worse than in 1986 by about 1.8 times.
The experimental fission cross-section data of U-238, Np-237 and Th-232, published up to the end of 1970, are reviewed and analyzed between their respective thresholds and 20.0 MeV. The results of a statistical analysis of the available data, performed with a weighted Least-squares Orthogonal Polynomial Pitting computer programme are presented in the form of point-wise cross-section values together with their uncertainties, and in the form of graphs of the fitted curves with an indication of a region of 95% statistical confidence level. An estimate of the fission spectrum weighted average cross-sections and their respective uncertainties is also given.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.568-570
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2003
비월주사(interlaced)에서 순차주사(progressive)로의 변환을 디인터레이싱(de-interlacing)이라 한다. 제안하는 방식은 움직임 검출을 통해 움직임이 없는 영역에서는 앞선 필드정보를 이용하여 별도의 계산량 없이 디인터레이싱을 하게 되며, 움직임이 있는 영역에서는 공간정보(spatial information)를 이용하여 디인터레이싱하는 ELA(Edge based line average) 방식과 양방향 움직임 추정(bi-directional motion estimation)을 통한 시간정보(temporal information)를 이용하여 디인터레이싱하는 움직임 보상방법 간의 가중합산(weighted summation)을 이용하여 디인터레이싱을 수행하는 방법을 제안한다. 이 때 가중치(weight)는 공간 및 시간 정보 모두를 사용하여 결정되어지며, 이렇게 결정되어진 가중치를 통해 각 방식의 단점을 극복하게 된다. 이러한 가중합산을 이용한 방법은 높은 계산복잡도 없이 단순한 구현을 통해 다양한 조건에서 높은 성능의 디인터레이싱이 가능토록 해주며, 그 하드웨어 구현을 용이하게 해준다.
This research is to determine the stormwater effects on sewer concentrations by measuring and comparing the flow and pollutant concentrations during dry and rainy periods in the existing BOX type combined sewer pipes. The monitoring was carried out in two sites, which are the Daesachen outfall having PE separation wall in BOX type combined sewer pipes and the Yongunchen outfall not having seperatioin wall. The average flow-weighted BOD concentraion in Yongunchen outfall is 2-fold lower than in Daesachen outfall because of the dilution effect from ravine water. However, the pollutant mass loading is 16 fold higher in Yongunchen outfall than in Daesachen outfall because of more flows. According to the research, the separation wall controls 52% pollutant mass during a storm period (11.5 mm/hr rainfall intensity). Therefore, the Yongunchen combined sewer system (CSS) need separation wall to control and to prevent more pollutant input in stream. In Daesachen area, the maximum sewer flow rate during a storm period measured about 10 fold bigger than average sewer flow during dry periods. Also the concentrations between rainy and dry periods increase approximately 33 fold for BOD and 120 fold for SS. In Yongunchen area, it increases about 9 fold for the maximum flow rate, 18 fold for BOD and 22 fold for SS during a storm. Therefore, the research is concluded that the separation wall between stromwater (or ravine water) and sewage can decrease the dilution effect in CSS and control the pollutant loading.
The limits of S-band dual-polarization radars in Korea are not reflected on the recent weather forecasts of Korea Meteorological Administration and furthermore, they are only utilized for rainfall estimations and hydrometeor classification researches. Therefore, this study applied four merging methods [SA (Simple Average), WA (Weighted Average), SSE (Sum of Squared Error), TV (Time-varying mergence)] to the QPE (Quantitative Precipitation Estimation) model [called RAR (Radar-AWS Rainfall) calculation system] using single-polarization radars and S-band dual-polarization radar in order to improve the accuracy of the rainfall estimation of the RAR calculation system. As a result, the merging results of the WA and SSE methods, which are assigned different weights due to the accuracy of the individual model, performed better than the popular merging method, the SA (Simple Average) method. In particular, the results of TVWA (Time-Varying WA) and TVSSE (Time-Varying SSE), which were weighted differently due to the time-varying model error and standard deviation, were superior to the WA and SSE. Among of all the merging methods, the accuracy of the TVWA merging results showed the best performance. Therefore, merging the rainfalls from the RAR calculation system and S-band dual-polarization radar using the merging method proposed by this study enables to improve the accuracy of the quantitative rainfall estimation of the RAR calculation system. Moreover, this study is worthy of the fundamental research on the active utilization of dual-polarization radar for weather forecasts.
Park Mi-Seon;Yoo Jae-Myeong;Toan Nguyen Dinh;Kim Ji-Soo;Son Hwa-Jeong;Lee Guee-Sang
The Journal of the Korea Contents Association
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v.6
no.10
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pp.107-113
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2006
Error Concealment method for Intra frames in H.264 reconstructs the lost block by computing weighted average value of the boundary pixels of the neighboring blocks; up, bottom, left and right blocks. However a simple average of pixel values of the neighboring blocks for Intra frames in H.264 leads to excessive blurring and degrades the picture quality severely. To solve this problem, in this paper we estimate the dominant edge of lost block using the pixel values of the neighboring blocks and reconstruct the pixel values by choosing adaptive interpolation between directional interpolation and weighted average interpolation considering the result value of the interference function based on statistics. Finally directional interpolation method improves by determining the dominant edge direction considering the relation of the dominent edge and the edges of neighboring blocks. Experiments show improvement of picture quality of about $0.5{\sim}2.0dB$ compared with the method of H.264.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.3
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pp.146-153
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2010
When the production run is short and process parameters change frequently, it is difficult to monitor the process using traditional control charts. In such a case, the coefficient of variation (CV) is very useful for monitoring the process variability. The CV control chart is an effective tool to control the mean and variability of process simultaneously. The CV control chart, however, is not sensitive at small shifts in the magnitude of CV. The CV-EWMA(exponentially weighted moving average) control chart which was developed recently is effective in detecting a small shifts of CV. Since the CV-EWMA control chart scheme can be viewed as a weighted average of all past and current CV values, it is very sensitive to small change of mean and variability of the process. In this paper, we propose an FIR(Fast initial response) CV-EWMA control chart to improve the sensitivity of a CV-EWMA scheme at process start-up or out-of-control process. Moreover, we suggest the values of design parameters and show the results of the performance study of FIR CV-EWMA control chart by the use of average run length(ARL). Also, we compared the performance of FIR CV-EWMA control chart with that of the CV-EWMA control chart and we found that the CV-EWMA control chart gives longer in-control ARL and much shorter out-of-control ARL.
Kim, Jin Tae;Kim, Si Gon;Oh, Jae Kyoung;Go, Seung-ryul
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.3
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pp.503-510
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2016
The paper suggests to measure the risk of pedestrians inside urban railway stations. The level of risk is calculated in manner of both an average risk and average weighted risk of 9 different facility inside urban railway stations. Based on these level of risk, top 10 stations are chosen out of all the stations operated by Seoul Metro and Seoul Metropolitan Rapid Transit Cooperation (SMRT). In order to alleviate the level of risk, countermeasures for those risks are surveyed for 60 experts who are now involved in safety issues in those 2 railway operation companies. A countermeasure survey for the accidents is done into 2 ways. One is to lower the probability of making accidents and the other is to alleviate the consequence for accidents. The effectiveness of those alternatives is surveyed between 1 to 5 yardsticks and converted into one value for each alternative.
A traditional average smoothing method is designed for smoothing out noise, which, however, unintentionally results in smooth corner points on the curvature accompanied with a shrinkage of curves. In this paper, we propose a novel curve smoothing method via polygonal approximation of the input curve. The proposed method determines the smoothing weight for each point of the input curve based on the angle and approximation error between the approximated polygon and the input curve. The weight constrains a displacement of the point after smoothing not to significantly exceed the average noise error of the region. In the experiment, we observed that the resulting smoothed curve is close to the original curve since the point moves toward the average position of the noise after smoothing. As an application to digital cartography, for the same amount of smoothing, the proposed method yields a less area reduction even on small curve segments than the existing smoothing methods.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.31
no.4
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pp.114-120
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2008
The control chart is widely used statistical process control(SPC) tool that searches for assignable cause of variation and detects any change of process. Generally, ${\bar{X}}-R$ control chart and ${\bar{X}}-S$ are most frequently used. When the production run is short and process parameter changes frequently, it is difficult to monitor the process using traditional control charts. In such a case, the coefficient of variation (CV) is very useful for monitoring the process variability. The CV control chart is an effective tool to control the mean and variability of process simultaneously. The CV control chart, however, is not sensitive at small shift in the magnitude of CV. In this paper, we propose an CV-EWMA (exponentially weighted moving average) control chart which is effective in detecting a small shift of CV. Since the CV-EWMA control chart scheme can be viewed as a weighted average of all past and current CV values, it is very sensitive to small change of mean and variability of the process. We suggest the values of design parameters and show the results of the performance study of CV-EWMA control chart by the use of average run length (ARL). When we compared the performance of CV-EWMA control chart with that of the CV control chart, we found that the CV-EWMA control chart gives longer in-control ARL and much shorter out-of-control ARL.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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