• 한국식물병리학회지
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• 제13권2호
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• pp.113-117
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• 1997

Low moleuclar weight (LMW) RNAs were isolated form Korean peonies which expressed symptoms of stunt and epinasty. The LMW plant RNAs were purified by Qiagen column chromatography which could separate viroid specific nucleic acid at differential salt concentration. After the inoculation of the purified RNAs from the peonies, the inoculated tomatoes (cv. Rutgers) expressed the symptoms of stunt and epinasty. Also the same molecular weight RNAs with viroid-like RNAs were isolated from the inoculated tomatoes. Double-stranded cDNA were synthesized by the methods of reverse transcription (RT) and polymerase chain reaction (PCR) with the purified RNA and primers. The same cDNAs associated with viroid-like RNAs wre cloned from the inoculated tomatoes. The cDNA has been sequenced and its 375-nucleotides were arranged into secondary structure. The cloned cDNA showed 47~54% homology compared with other viroids. The sequence homology of the cloned cDNA were partially high with plant genomic RNAs.

• 한국축산식품학회지
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• 제29권2호
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• pp.164-167
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• 2009

The lactoferrin from mongolian mare colostrum has been purified by gel filtration (Sephadex G-100), affinity chromatography (Toyopear1-AF-Heparin-650M) in two steps. Mare lactoferrin-containing fractions were identified in the first peak among 3 peaks on Sephadex G-100 as first step, and purified lactoferrin was eluted with a step gradient of 0.5M NaCl as a 3 step (gradient 0.1,0.3, 0.5M). Eluted fractions were analyzed by 12% SDS-PAGE, and showed a single protein. Its molecular weight was estimated to be 82kDa. N-terminal amino acid sequence was determined as APRKSVRWCTISPAEXAKXA.

• Annals of Fuzzy Mathematics and Informatics
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• 제16권3호
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• pp.337-361
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• 2018

We introduce and study some basic properties of rough $I_{\lambda}$-statistical convergent of weight g (A), where $g:{\mathbb{N}}^3{\rightarrow}[0,\;{\infty})$ is a function statisying $g(m,\;n,\;k){\rightarrow}{\infty}$ and $g(m,\;n,\;k){\not{\rightarrow}}0$ as $m,\;n,\;k{\rightarrow}{\infty}$ and A represent the RH-regular matrix and also prove the Korovkin approximation theorem by using the notion of weighted A-statistical convergence of weight g (A) limits of a triple sequence of Bernstein-Stancu polynomials.

• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제46권3호
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• pp.337-343
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• 2006

In the present paper we shall prove that on a foundation *-semigroup S with an identity and with a locally bounded Borel measurable weight function ${\omega}$, the pointwise convergence and the uniform convergence of a sequence of ${\omega}$-bounded exponentially convex functions on S which are also continuous at the identity are equivalent.

• 산업경영시스템학회지
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• 제14권24호
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• pp.111-121
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• 1991

This paper considers a non preemtive single processor scheduling problem in which each set have the two common due dates. The objective of the problem is to minimize the weighted mean absolute deviation of job completion times about such two common due dates under the assumption that each job has a different weight. Such a job sequence is an W-shaped sequence. We propose three heuristic solution methods based on several dominance conditions. Numerical examples are presented. The performance comparison is made among three heuristic scheduling procedures.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권6호
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• pp.1407-1423
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• 2020

A graph is a data structure consisting of nodes and edges between these nodes. Graph embedding is to generate a low dimensional vector for a given graph that best represents the characteristics of the graph. Recently, there have been studies on graph embedding, especially using deep learning techniques. However, until now, most deep learning-based graph embedding techniques have focused on unweighted graphs. Therefore, in this paper, we propose a graph embedding technique for weighted graphs based on long short-term memory (LSTM) autoencoders. Given weighted graphs, we traverse each graph to extract node-weight sequences from the graph. Each node-weight sequence represents a path in the graph consisting of nodes and the weights between these nodes. We then train an LSTM autoencoder on the extracted node-weight sequences and encode each nodeweight sequence into a fixed-length vector using the trained LSTM autoencoder. Finally, for each graph, we collect the encoding vectors obtained from the graph and combine them to generate the final embedding vector for the graph. These embedding vectors can be used to classify weighted graphs or to search for similar weighted graphs. The experiments on synthetic and real datasets show that the proposed method is effective in measuring the similarity between weighted graphs.

• Composites Research
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• 제33권5호
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• pp.288-295
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• 2020

섬유강화 복합재 적층판은 높은 비강성과 비강도를 가지고 있으며, 자동차 및 항공과 같은 무게에 민감한 산업에서 경량화에 유용할 것으로 기대되고 있다. 하지만 복합재 적층판의 설계는 적층 개수와 적층 순서를 모두 결정해야 하는 어려움으로 인해 설계자의 축적된 경험과 직관에 의존하는 경우가 많고, 이는 필요 이상으로 제품의 중량이 증가하는 과설계로 이어질 수 있다. 본 연구에서는 주어진 하중을 견디고 최소 무게를 갖는 복합재 적층판의 최적설계를 수행하였다. 나열법을 기반으로, 복합재 적층판의 설계 지침을 만족하는 모든 경우의 적층 조합을 고려하였다. 복합재 적층판을 여러 개의 패널로 나누고, 각 패널의 응력 분포와 인접한 패널 간 연결성을 고려하여 최적의 적층 수와 적층 순서를 결정하였다. 강도를 고려하기 위해 Tsai-Wu 파손 이론으로부터 파손 지수를 최적화하였고, 압축 하중에 대해서는 좌굴 해석을 수행하였다. 적층각은 일반적으로 사용하고 있는 0, ±45, 90°를 사용하였다.

• Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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• 제30권3호
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• pp.237-245
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• 2004

왜소악, 설하수, 구개열의 세 가지 특징적 증상과 더불어 간헐적인 청색증, 흉곽의 함몰, 기도 폐색에 의한 호흡 곤란과 수유곤란 등의 임상소견을 나타낸 3례의 Pierre Robin sequence 환아에서, 혀의 위치를 교정하기 위한 구강저골막하박리술과 혀를 전방으로 위치시켜 호흡 곤란과 기도 폐색을 예방하기 위한 설구순접합술과 동시에 시행하고 약 1년 경과 후 설구순분리술을 시행한 결과 호흡 곤란과 수유장애의 해소, 혀의 전방 재위치, 체중 증가 및 하악골의 성장 증진 등 만족할 만한 결과를 얻었다. 구강저골막하박리술과 구순접합술 동시 시술은 Pierre Robin sequence 환아에서 기도 폐색의 외과적 치료를 위한 간단하고도 신뢰할만한 방법이라고 사료된다.

• 지능정보연구
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• 제16권3호
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• pp.55-75
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• 2010

일반적인 순차패턴 마이닝에서는 분석 대상 데이터 집합에 포함되는 구성요소의 발생 순서만을 고려하며, 따라서 단순 순차패턴은 쉽게 찾을 수 있는 반면 실제 응용 분야에서 널리 활용될 수 있는 관심도가 큰 순차패턴을 탐색하는데 한계가 있다. 이러한 단점을 보완하기 위한 대표적인 연구 주제들 중의 하나가 가중치 순차패턴 탐색이다. 가중치 순차패턴 탐색에서는 관심도가 큰 순차패턴을 얻기 위해서 구성요소의 단순 발생 순서 뿐만 아니라 구성요소의 가중치를 추가로 고려한다. 본 논문에서는 발생 간격에 기반 한 순차패턴 가중치 부여 기법 및 이를 활용한 순차 데이터 스트림에 대한 가중치 순차패턴 탐색 방법을 제안한다. 발생 간격 기반 가중치는 사전에 정의된 별도의 가중치 정보를 필요로 하지 않으며 순차정보를 구성하는 구성요소들의 발생 간격으로부터 구해진다. 즉, 순차패턴의 가중치를 구하는데 있어서 구성요소의 발생순서와 더불어 이들의 발생 간격을 고려하며, 따라서 보다 관심도가 크고 유용한 순차패턴을 얻는데 도움이 된다. 한편, 근래 대부분의 컴퓨터 응용 분야에서는 한정적인 데이터 집합 형태가 아닌 데이터 스트림 형태로 정보를 발생시키고 있다. 이와 같은 데이터 생성 환경의 변화를 고려하여 본 논문에서는 순차 데이터 스트림을 마이닝 대상으로 고려하였다.

• BMB Reports
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• 제30권3호
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• pp.205-210
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• 1997

p53 tumor suppressor plays an important role in the regulation of cellular proliferation. To identify proteins regulating the expression of p53 in rat liver, we analyzed p53 promoter by electrophoretic mobility shift assay (EMSA) and DNase I footprinting assay. We found that a protein binds the sequence CACGTG, bHLH consensus sequence in rat p53 promoter. Southwestern blotting analysis with oligonucleotides containing this sequence shows that the molecular weight of the protein is 100 kDa. This size is not compatible with the bHLH family such as USF or c-Myc/Max which is known to regulate the expression of the human and mouse p53 gene. Therefore this 100 kDa protein may be a new protein regulating basal transcription of rat p53. We purified this 100 kDa protein through sequence-specific DNA affinity chromatogaphy.