본 논문에서는 임베디드시스템에서실행하는 어플리케이션의처리 효율을개선하기 위하여 임베디드리눅스경량화 기법을 제안한다. 임베디드 리눅스 경량화를 위하여 Hibernation 기법을 응용한 부팅 시간 단축, Symbolic Link 기법과 가상주소매핑 기법을 적용한 JFFS2 파일시스템 최적화, 범용성을 보장하는 커널 경량화 등 세 가지 방법을 적용하였다. 이후, 의존성 검사 및 커널 이미지를 타깃 임베디드 키트에 맞게 생성하여 전송한 후 기존 임베디드 리눅스를 사용한 시스템과 본 논문에서 제안하는 경량화 기법이 적용된 임베디드 리눅스를 사용하는 시스템의 성능을 비교해 보았다. 실험결과, 커널 사이즈는 기존대비 9.6% 개선되었고, 부팅 완료시간은 18% 개선되었음을 확인하였다. 그리고 타깃 임베디드 키트에서 동작하는 어플리케이션의 처리 속도 또한 최적의 경우 11%, 최악의 경우 66%의 처리 속도가 개선되었음을 확인할 수 있었다. 이 결과는 본 논문에서 제안하는 경량화 기법을 통해 부팅 속도의 향상 및 기존 커널대비많은 리소스 확보가 가능하다는것을보여주며, 이렇게확보된시스템자원이임베디드 시스템에서동작하는 어플리케이션 처리속도 개선에도 좋은 영향을 준다는 것을 의미한다.
This study was done for the purpose of analysing the relationships between the clothing weight and health state on the kindergartners. The data were collected in July. Oct. 1986, and February, April. 1987, 324 kindergartners is Seoul. And those factors assumed in the study to have impacts on the clothing weight were, 1) Anthropometric measurement and BMI, Kaup-Index, % fat. 2) The motor ability 3) The health states assumed by application of cornell medical index and health state, Incidence, medical history. The results obtained were to follows. 1) In November, clothing weight was ghigh correlation between anthropometric measurements, BMI, Kaup-Index, motor ability and cornell-medical index. 2) The health problem scores were significant in total clothing weight, upper wear clothing weight, under wear clothing weight. 3) The relation between clothing weight and weight, BMI, motor ability and cold contration among the health state scores proves to be significant correlation.
This paper presents a deep learning-based weight sensor, using optical speckle patterns of multimode fiber, designed for real-time intrusion detection. The weight sensor has been trained to identify 11 distinct speckle patterns, ranging in weight from 0.0 kg to 2.0 kg, with an interval of 200 g between each pattern. The estimation for untrained weights is based on the generalization capability of deep learning. This results in an average weight error of 243.8 g. Although this margin of error precludes accurate weight measurement, the system's ability to detect abrupt weight changes makes it a suitable choice for intrusion detection applications. The weight sensor is integrated with the Google Teachable Machine, and real-time intrusion notifications are facilitated by the ThingSpeakTM cloud platform, an open-source Internet of Things (IoT) application developed by MathWorks.
Copper is widely used in electric wire, cable, conductor in electric devices. As the demand for electric power is increasing rapidly, electric power devices are getting amazingly bigger and complicated. The using of light-weight conductor can reduce the size and making cost of the electric devices. In high-frequency application, Electric current in a conductor tends to shift to the surface of the conductor, resulting in an uneven current distribution in the inner conductor. In the extreme case the current may essentially concentrate in the 'skin' of the inner conductor as a surface current. In high frequency application, therefore, inner area of copper conductor may replace with aluminum conductor, which reduces the weight of conductor. This paper describes the manufacture and evaluation of composite conductors made of copper and aluminum. The optimum extruding ratio was 16 at $300^{\circ}C$. The electrical resistance of manufactured composite bus bar was $57{\mu}{\Omega}$ at DC and $49.5{\mu}\{Omega}$ at 300Hz.
Recently, sewer-pipe constructions replacing deteriorated pipes are currently underway in the downtown area. To resolve many problems in the conventional method of open-cut construction, lining-board system using light-weight GFRP panels is developed. The pultruded GFRP panels can be successfully used for the developed lining-board system as temporary decks and retaining walls in virtue of light weight, high strength and high durability. In this paper, the structural safety and serviceability of the lining-board system are examined through FE analyses and experiments. Further more, a field application of the lining-board system is presented. The field application shows that quality and environment of construction can be significantly improved.
Recently, the method of the apartment building design has been changed from wall type structures to rahmen structures. With like this reason, dry walls are used plentifully. Especially, the gypsum board was used from previously plentifully however the weak point of it is difficult to maintain because it weak strength. For the improvement of gypsum board, light weight concrete panel using cement board is used recently. As this study is the research of the series t on the development of non-bearing light weight concrete panel using bottom ash, the purpose of this study is to obtain basic data for application in the field. The results are as follows. structure 1 satisfy domestic standard concerned with sound insulation between households at the laboratory and field test.
The purpose of this study is to develop and illustrate methods of applying trade-off techniques to landing craft air cushion design evaluation. The problem areas of concern are the application of quantitative analytical methods to conceptual design. The interrelationships between composite system measures and selected performance requirements(speed, cruising range, cargo etc.) are analyzed and the expressions for gross weight are developed as functions of performance parameters. Trade-offs of performance parameters in terms of weight are then calculated. The application of these results to evaluation of Require Operational Capabilities are illustrated.
The purpose of this study is the development, application and assessment of probability and artificial neural network methods for assessing landslide susceptibility in a chosen study area. As the basic analysis tool, a Geographic Information System (GIS) was used for spatial data management. A probability method was used for calculating the rating of the relative importance of each factor class to landslide occurrence, For calculating the weight of the relative importance of each factor to landslide occurrence, an artificial neural network method was developed. Using these methods, the landslide susceptibility index was calculated using the rating and weight, and a landslide susceptibility map was produced using the index. The results of the landslide susceptibility analysis, with and without weights, were confirmed from comparison with the landslide location data. The comparison result with weighting was better than the results without weighting. The calculated weight and rating can be used to landslide susceptibility mapping.
This paper is concerned with the weight reduction of front side member of a vehicle considering the application of high strength steel sheet. The influence of steel sheet grade and thickness on the energy absorption, impact load and deformed shape of front side member is investigated by using reverse engineering and FE-analysis. The reverse engineering is applied to obtain 3D model of front side member from B.I.W for the FE simulation. FE analysis is carried out with commercial crash analysis SW PAM-CRASH. The crashworthiness of front side member is considerably improved with steel sheet strength and thickness increase. From the result of this study the weight reduction in automotive parts for the improvement of the fuel efficiency can be easily achieved with replacing high strength steel without deterioration of crashworthiness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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