Journal of the Korean Society for information Management
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v.19
no.4
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pp.137-161
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2002
The purpose of this study is to propose new menu structure and terms to be used by Website design for utilization of academic library Website. The menu structure was analyzed, based on seven menu patterns of Website which is widely used, and terms were analyzed by the frequency appearing at the Website. According to the analyzed result, the menu structure used to more than two menu patterns and the terms appear variety. The profitable menu pattern appears 〈table〉 and 〈frame + table〉 menu structures and the terms needs to systematic re-classification and controlled presentation. It is expected that this study can help a designer to the development and implementation of efficient Website. It helps not only to solve the problem of menu structure and term selection for librarian, but get rid of confusion of library services for users.
Today we are getting a lot of information and various activities on our website through the internet. These websites are maintained by individuals or by website specialists. The basic method is to change the files that make up the running website. Changing the entire file in this process takes a long time and changes the files that do not need to be changed, so the efficiency is greatly reduced. When only the files that need to be changed are changed, it takes a lot of effort as a person must manually search each path to check the files and change the files one by one. To solve this problem, automatic distribution systems were developed. Additional resources and learning are required, resulting in additional cost, time and labor. Therefore, in this paper, we propose an automatic update system to minimize resource consumption by using the resources and technologies of the existing website. The proposed system does not require learning new skills. This aims to improve reliability and reduce time compared to human work.
The diffusion of new technology has traditionally focused on the adoption perspective. Researchers refer this use-diffusion paradigm to behaviors of use after adoption. This study intends to analyse the influential factors of use-diffusion and continual use of website and applications in medical service. To achieve this a use-diffusion model as a conceptual frame work is suggested. Medical information quality, personal innovativeness and subjective norm are assumed as antecedent variables medical website and application's rate of use, variety of use, and continued use intention as result variables. According to the empirical study results medical information quality, web based application usability, personal innovativeness, and subjective norm have a meaningful influence on medical service consumer's use-diffusion patterns. Also pattern of use influences the continued use intention. This study provides an opportunity to understand medical service consumer's behavior after website and application use adoption and suggests further directions for establishing medical service online marketing strategy by determining influential factors of use-diffusion and continued use of medical online marketing tools.
Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.12
no.1
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pp.2261-2266
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2021
Background: Deep learning related research works on website medical images have been actively conducted in the field of health care, however, articles related to the musculoskeletal system have been introduced insufficiently, deep learning-based studies on classifying orthopedic manual therapy images would also just be entered. Objectives: To create a deep learning model that categorizes cervical mobilization images and establish a web application to find out its clinical utility. Design: Research and development. Methods: Three types of cervical mobilization images (central posteroanterior (CPA) mobilization, unilateral posteroanterior (UPA) mobilization, and anteroposterior (AP) mobilization) were obtained using functions of 'Download All Images' and a web crawler. Unnecessary images were filtered from 'Auslogics Duplicate File Finder' to obtain the final 144 data (CPA=62, UPA=46, AP=36). Training classified into 3 classes was conducted in Teachable Machine. The next procedures, the trained model source was uploaded to the web application cloud integrated development environment (https://ide.goorm.io/) and the frame was built. The trained model was tested in three environments: Teachable Machine File Upload (TMFU), Teachable Machine Webcam (TMW), and Web Service webcam (WSW). Results: In three environments (TMFU, TMW, WSW), the accuracy of CPA mobilization images was 81-96%. The accuracy of the UPA mobilization image was 43~94%, and the accuracy deviation was greater than that of CPA. The accuracy of the AP mobilization image was 65-75%, and the deviation was not large compared to the other groups. In the three environments, the average accuracy of CPA was 92%, and the accuracy of UPA and AP was similar up to 70%. Conclusion: This study suggests that training of images of orthopedic manual therapy using machine learning open software is possible, and that web applications made using this training model can be used clinically.
A self-selected web survey was utilised to Investigate the preference of online holiday travellers to the Internet functions applied to the extensive decision-making process by adoptingthe Canberra tourism website as a case study in Australia. The use of web-based surveys is not at a mature stage, compared to other traditional surveys such as mail survey and telephone survey that have already-known home addresses and phone numbers as a frame population. The adopted web survey relies on non-probability sampling without a known frame population thatcan cause serious research errors. Therefore, the results of this study need to be compared to other official published statistics in order toverify reliability or credibility of the self-selected web survey. This study discusses the extent to which the self-selected web survey can be validated by finding the significant difference not only between the demographic results of web survey and those of official statistics released by several articles including the Graphic, Visualizations and Usability Center (GVU) at Georgia Tech research but also between the travel background features and those of ‘ACT Tourism Masterplan 2001-2005’published by the Canberra Tourism & Event Corporation (CTEC) located in Australian Capital Territory (ACT).
Since aging has become one of most hot and serious issues in the whole global world, universal design as a strategic concept to enable the elderly age in place has received much attention and its importance is getting recognized. Japan has undergone the Aging phenomenon much earlier than Korea and other countries. During that time, through much trials and errors, it accumulated the wisdoms and techniques to precede aging friendly environment and products. Therefore current Japan house is a comprehensive setting which embraces lots of universal design features that has a valuable implication for Korean development that faces fast aging future. The purpose of this study was to delineate characteristics of universal design features appeared in Japanese Model houses. One site of housing park in the city where various model houses of representative housing construction companies was selected as a cluster area for data collecting. Data were collected mainly through field survey at the housing park of Tokyo during November, 2006, and additional data were collected through website and company information of relevant company. Universal design features were extracted for 17 houses of the housing park and sorted and analyzed according to the analysis frame. The frame were made using 2 major clusters; space area, and 8 universal design principle. Results showed a range of universal design feature and its detail universal design principle satisfied. The 8 principle currently developed became to house realistic practical examples and theory became proved its impractical power. The academic, educational and industrial implication were documented.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.4
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pp.83-90
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2012
With the rapid growth of internet infrastructure, World Wide Web is evolving recently into various services such as cloud computing, social network services. It simply go beyond the sharing of information. It started to provide new services such as E-business, remote control or management, providing virtual services, and recently it is evolving into new services such as cloud computing and social network services. These kinds of communications through World Wide Web have been interested in and have developed user-centric customized services rather than providing provider-centric informations. In these environments, it is very important to check and analyze the user requests to a website. Especially, estimating user preferences is most important. For these reasons, analyzing web logs is being done, however, it has limitations that the most of data to analyze are based on page unit statistics. Therefore, it is not enough to evaluate user preferences only by statistics of specific page. Because recent main contents of web page design are being made of media files such as image files, and of dynamic pages utilizing the techniques of CSS, Div, iFrame etc. In this paper, large log analyzer was designed and executed to analyze web server log to estimate web contents preferences of users. With mapreduce which is based on Hadoop, large logs were analyzed and web contents preferences of media files such as image files, sounds and videos were estimated.
The recent mobile industry is providing of a lot of image on/off-line contents are being converted into the mobile contents for architectural design. However, it is difficult to provide users with the existing on/off-line contents without any considerations due to the small size of the mobile screen. In existing methods to overcome the problem, the comic contents on mobile devices are manually produced by computer software such as Photoshop. In this paper, I describe the Automatic Comics Conversion(ACC) system that provides the variedly form of offline comic contents into mobile device of the small screen using Multi-Layer Perceptorn(MLP). ACC produces an experience together with the comic contents fitting for the small screen, which introduces a clustering method that is useful for variety types of comic images and characters as a prerequisite as a stage for preserving semantic meaning. An application is to use the frame form of pictures, website and images in order into mobile device the availability and can bounce back the freeze images contents into dynamic images content.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.2
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pp.315-329
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2016
The $21^{st}$ century is the age when the revolution of digital technology enables two-way communication and when emotional values are emphasized. Thus, it exerts influence on the fashion industry and fashion communication. Along with fashion shows, advertising and displays, many fashion brands have increased the use of fashion films. For that reason, this study examines the characteristics of fashion films made by fashion brands, based on the frame work of persuasion communication. For the research, literature reviews and internet website research were done and films of Chanel, Prada, Kenzo and Alexander Wang were analyzed. The definition and types of fashion films were redefined as terminology varied throughout previous studies prior to analyzing each case. As a result, a fashion film would be redefined as 'a digital image which a fashion brand publishes to consumers for the promotion of brand comprehension'. Also, five fashion film types, 'short film', 'campaign film', 'animation film', 'brand film' and 'show film' were redefined. The analysis provided three communication characteristics: reliability, engagement and intuition. First, reliability is attained when a fashion brand (sender) delivers brand message to consumers (receiver) consistently and unitedly. Second, engagement is attained when the type of fashion film (channel) delivers creative image features such as format, music, video technique to attract consumers' interest. Lastly, intuition is attained when a fashion brand (sender) delivers a message akin to brand identity and deepens consumers' understanding. In addition, this study tried to identify the unique usage tendency of brands that could serve as practice guidelines for other fashion brands.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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