• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제16권11호
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• pp.1315-1324
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• 2013

This paper mainly focuses on the system quality factors of a website targeted at shopping mall websites in China and Korea. We categorized six system quality factors and formulated hypotheses regarding how those six factors are different. We also conducted an empirical study to verify hypotheses. Statistical data for an empirical study targeted at undergraduate students in Korea and China, having filled in a questionnaire. Reliability of the collected data was measured, and a T-test of the established hypotheses was carried out. The following describes the results that were found. While the shopping mall websites of two countries showed a difference in terms of quick transition of the web pages or images, ease of use, reliability, and accessibility, they did not show the difference in term of accuracy and the short cut function. We analyzed the causes of the verified results and suggested a strategy to implement the effective shopping mall web sites.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.137-153
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• 2005

본 논문에서는 웹 문서를 다양한 종류의 디바이스에 적합하도록 동적으로 변환하는 트랜스코딩 방법을 제안한다 이를 위하여 디바이스의 컨텍스트 정보를 표현하기 위한 웹 표준인 CC/PP 프로파일을 지원한다. 또한 보다 정교한 수준의 맞춤형 서비스를 지원하기 위하여 원본 컨텐츠에 대한 부가적인 정보를 기술할 수 있는 어노테이션을 정의한다. 한편 제한된 크기의 화면을 가진 모바일 디바이스를 위해서 웹 페이지는 다수의 작은 페이지로 분할된다. 제안된 방법은 분할된 다수의 페이지에 대한 계층적 정보인 네비게이션 맵 을 동적으로 생 성 한다. 다양한 웹 컨텐츠를 대상으로 실험 한 결과, 제 안된 방법은 네비게이션의 편의성과 트랜스코딩 성능의 두 가지 측면에서 우수하였다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제33권7호
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• pp.708-714
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• 2006

웹은 정보의 저장 및 검색에 있어서 보편적인 매체가 되고 있다. 웹에서 정보 검색은 검색엔진을 출발점으로 이용하는 것이 대부분이지만, 그 결과는 사용자의 요구와 늘 일치하는 것은 아니며 때로는 의도적으로 조작된 검색 결과가 제시되기도 한다. 검색엔진의 데이타를 의도적으로 조작하는 것을 스패밍(spamming)이라고 부르며, 다양한 스패밍과 방지기술이 있지만, 최근에 각광을 받고있는 링크기반 검색 방식에는 스패밍이 쉽지 않은 것으로 알려져 있다. 그러나 이러한 방식에서도 구글폭탄(Google Bombing)과 같이 페이지점수법(PageRank)을 조작할 수 있는 약점이 있다. 본 논문에서는 이러한 약점을 방지할 수 있는 알고리즘을 제시한다. 기본적으로 링크 기반 검색 방식을 기초로 하여 웹을 하나의 유향 레이블 그래프로 인식하여 각 웹 페이지들은 하나의 노드로, 하이퍼링크는 에지로 표현함에 있어서 본 연구에서는 링크구조를 기반으로 링크내역(link context)을 부여하고 이를 에지의 레이블로 사용한다. 링크내역과 대상 페이지 사이의 유사도를 구하고, 이것을 이용하여 페이지점수법의 인접행렬을 재구성하는 방법을 취했다. 결과로써 기존의 방법 및 특이값 추출기법(SVD)에 기반한 새로운 기준을 도입해 그 효과를 입증했다.

• 정보보호학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.89-100
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• 2011

최근 웹 사이트를 통해 유포되는 웹 기반 악성코드가 심각한 보안이슈로 대두되고 있다. 기존 웹 페이지 크롤링(Crawling) 기반의 중앙 집중식 탐지기법은, 크롤링 수준을 웹 사이트의 하위링크까지 낮출 경우 탐지에 소요되는 비용(시간, 시스템)이 기하급수적으로 증가하는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 웹 브라우저 이용자가 악성코드 은닉 스크립트가 포함된 웹 페이지에 접속할 경우 이를 동적으로 탐지하여 안전하게 브라우징 해줌으로써, 감염 피해를 예방할 수 있는 웹 브라우저 기반의 탐지도구들 제시하고, 이 도구를 적용한 분산된 웹 브라우저 이용자가 모두 악성코드 은닉 웹 페이지 탐지에 참여하고, 탐지결과를 피드백 함으로써, 웹 사이트의 하부 링크까지 분산적, 동적으로 탐지하고 대응할 수 있는 모델을 제안한다.

• 정보처리학회논문지A
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• 제15A권3호
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• pp.181-188
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• 2008

오늘날 대부분의 웹사이트는 웹 응용 프로그램이 적절한 웹 페이지를 생성하여 전송하는 형태인 동적 웹페이지를 사용하고 있다. 이에 대하여, 취약한 웹 응용 프로그램에 악의적인 문자열을 전달하는 공격의 형태가 증가하고 있다. 본 논문에서는 대표적인 문자열 삽입 공격인 SQL 삽입(SQL Injection) 공격과 크로스 사이트 스크립팅(Cross Site Scripting, XSS) 공격에 대하여 웹 응용 프로그램내의 보안 취약성을 자동으로 찾아 주는 프로그램 정적 분석기를 개발하였다. 요약 해석을 사용한 프로그램 분석을 위하여 가능한 문자열 값을 제외 문자열들과 함께 표현하는 요약 자료 공간과 PHP 언어의 요약된 의미 규칙을 설계하였으며, 이를 기반으로 분석기를 구현하였다. 또한 개발된 분석기가 기존의 연구 결과와 비교하여 경쟁력 있는 분석 속도와 정밀도를 가짐을 실험을 통하여 보였다.

• 정보과학회 논문지
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• 제44권6호
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• pp.581-586
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• 2017

웹 문서를 자동으로 수집하면 대량의 정보를 손쉽게 모을 수 있다. 이러한 정보 수집 과정을 위해 웹 문서에서 메뉴, 광고 등 불필요한 정보를 제거하고 본문을 자동으로 추출할 필요가 있다. 특히 한국어 웹문서는 영어권과 달리 메타데이터가 포함된 경우가 드물고 디자인이 복잡하여 한국어 웹에 맞는 자동 본문 추출 방법이 필요하다. 기존의 본문 추출 방법은 주로 본문 블록의 문자적, 구조적 특성을 활용한다. 시각적 특성을 처리하기 위해서는 렌더링, 이미지 처리 등에 많은 계산이 필요하기 때문이다. 이 논문에서는 HTML에서 태그 위치를 준-시각적 특성으로 활용한 새로운 본문 추출 방법을 제시한다. 태그 위치는 텍스트의 길이에 따라 가변적이기 때문에 태그 서열 위치라는 특성을 개발하였고, 이를 경사 부스팅과 함께 이용하면 정확한 본문 추출이 가능함을 보인다. 본 논문의 연구 결과는 텍스트 분석에 필요한 양질의 문서 자료를 다양한 형태의 웹페이지에서 자동으로 수집하는 데에 쓰일 수 있다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제13권8호
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• pp.1245-1255
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• 2010

현재 웹 2.0 환경에서의 핵심 기술 중 하나는 사용자가 관심 있는 웹페이지를 태깅 및 북마킹 하는 소셜 북마킹 기술이다. 소셜 북마킹은 웹 콘텐츠에 태깅된 북마크 정보 및 태깅 결과를 기반으로 검색, 분류, 공유를 통해 효율적인 정보 제공을 주목적으로 하고 있다. 그러나 현재 소셜 북마킹 시스템들은 웹 콘텐츠의 사용자들의 관심 정도를 측정할 수 있는 북마크 수 및 검색과 분류를 목적으로 하는 태그 정보를 각각 독립적으로 검색에 활용하는 방식을 사용하고 있다. 이는 소셜 북마킹 시스템에서 중요한 특징을 가지는 북마크와 태깅 기술을 효율적으로 활용하지 못하는 결과가 된다. 이에 본 연구에서는 태그 클러스터링을 통한 연관 태그 추출에 관한 선행연구를 기반으로, 북마크 정보와 혼합하기 위한 웹 콘텐츠 랭킹 알고리즘을 제안하였다. 또한 제안 알고리즘의 효율성 분석을 위해 기존 검색 방법론들과의 비교평가를 시행하였으며, 그 결과 본 연구의 핵심적인 특징인 북마크와 태그 정보를 함께 활용한 소셜 북마크 시스템이 기존 시스템보다 효율적인 검색결과를 도출하였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제14D권5호
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• pp.517-530
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• 2007

최근 웹 어플리케이션은 급속도로 성장하였으며, 점점 더 복잡해지고 있다. 웹 어플리케이션이 복잡해질수록 품질에 관련된 다양한 요구사항이 증가하고 있다. 그러나 웹 어플리케이션의 테스트에 관한 연구 및 도구는 매우 부족하다. 이에 본 논문에서는 웹 어플리케이션에 대한 테스트 자동화 기법을 제안한다. 이를 위해 본 논문에서는 HTML 코드와 소스 코트로부터 분석 모델을 생성하고, 이 모델을 기반으로 테스트 대상을 파악하며, 테스트 케이스를 추출한다. 또한 테스트 드라이버와 테스트 데이터를 자동으로 생성하고, 그것들을 서버 내에 자동으로 배치함으로써 매우 쉽게 테스트 환경을 구축한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 웹 어플리케이션에 대한 테스트의 전반적인 과정을 자동화하며, 이러한 자동화 방법은 기존의 연구에 비해 웹 어플리케이션의 기능 테스트의 효과를 높일 수 있다는 장점이 있다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.567-576
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• 2011

웹 2.0의 발전에 따라 다양한 기술들이 제공되며 그 중 대두되는 기술로 사용자가 관심 있는 웹페이지를 태깅 및 북마킹하는 소셜 북마킹 기술이다. 그러나 현재 소셜 북마킹 시스템들은 웹 콘텐츠의 중요 정보인 다른 사용자들의 관심 정도를 측정할 수 있는 북마크 수 및 검색과 분류를 목적으로 하는 태그 정보를 각각 독립적으로 검색에 활용하며 또한, 다른 사용자들과의 유사도를 반영하지 못하여 소셜 북마킹 시스템의 특징을 반영하지 못한 검색결과를 도출하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 선행 연구를 기반으로 태그 클러스터링을 통한 연관 태그 추출 및 북마크 정보와 다른 사용자의 유사도를 혼합한 웹 콘텐츠 랭킹 알고리즘을 제안하였다. 또한 제안 알고리즘의 효율성 분석을 위해 기존 검색 방법론 및 선행 연구의 방법론과의 비교평가를 시행하였으며, 그 결과 본 연구의 핵심적인 특징인 태그 정보 및 북마크 수와 유사도를 활용한 방법이 기존 방법론보다 효율적인 결과를 도출하였다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제7권2호
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• pp.91-95
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• 2007

Main goal of web recommendation system is to study how user behavior on a website can be predicted by analyzing web log data which contain the visited web pages. Many researches of the web recommendation system have been studied. To construct web recommendation system, web mining is needed. Especially, web usage analysis of web mining is a tool for recommendation model. In this paper, we propose web recommendation system using grid based support vector machines for improvement of web recommendation system. To verify the performance of our system, we make experiments using the data set from our web server.