• 간호행정학회지
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• 제20권2호
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• pp.227-236
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• 2014

Purpose: This study was designed to develop and evaluate the a web-based simulation program on patient rights education using integrated decision making model into values clarification for nurse students. Methods: The program was designed based on the Aless & Trollip model and Ford, Trygstad-Durland & Nelms's decision model. Focus groups interviews, surveys on learning needs for patient rights, and specialist interviews were used to develop for simulation scenarios and decision making modules. The simulation program was evaluated between May, 2011 and April, 2012 by 30 student nurses using an application of the web-based program evaluation tools by Chung. Results: Simulation content was composed of two scenarios on patient rights: the rights of patients with HIV and the rights of psychiatric patients. It was composed of two decision making modules which were established for value clarifications, behavioral objective formations, problems identifications, option generations, alternatives analysis, and decision evaluations. The simulation program was composed of screens for teacher and learner. The program was positively evaluated with a mean score of $3.14{\pm}0.33$. Conclusion: These study results make an important contribution to the application of educational simulation programs for nurse students' behavior and their decision making ability in protecting the patient rights.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권11S호
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• pp.3179-3189
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• 1999

In this paper, different methods of integrating heterogeneous network information systems into the Web are observed by comparing a cliented Java CGI model with a server-oriented CGI model. In addition, a load balanced(LB, for short) CGI model is proposed, which combines two models and decides its course of action depending on the load state of the web server, and compared with the other two models. Performance evaluation models for three models are also presented. The results of computer simulations indicate that the LB CGI model performs consistently well irrespective of system load or server performance.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제36권1호
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• pp.1-9
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• 2009

분산된 환경에서 유사한 기능을 제공하는 서비스들의 수가 증가함에 따라, 웹서비스의 신뢰성은 매우 중요한 서비스 선택 요인이 되고 있다. 기업 간 협업과 같은 개방적 비즈니스 모델을 충족시키기 위해, 여러 단위 웹서비스들이 상호 연동하여 상위 수준의 비즈니스 트랜잭션을 형성하는 웹서비스 조합에서 신뢰성의 문제는 더욱 중요해진다. 그러나 단위 웹서비스 각각의 신뢰성이 보장된다고 해도, 조합된 서비스의 신뢰성은 보장되지 않는다. 따라서, 조합된 서비스의 신뢰성에 대한 평가 및 서비스 결정을 위한 방법이 필요하다. 본 논문은 웹서비스의 신뢰성을 평가하기 위한 신뢰도 평가 메트릭스를 정의하고, 이를 통해 조합된 웹 서비스의 신뢰수준을 추측하기 위한 평가 방법을 제안한다. 제안된 신뢰성 평가 모델을 기반으로 웹서비스 조합에서 신뢰할 수 있는 웹서비스 선택을 지원하기 위한 프레임워크를 정의한다. 서비스 사용자의 직관적인 선택이 아니라 정량적인 평가를 통한 선택이 이루어짐으로써, 사용자가 기능적 요구사항뿐만 아니라 품질 요구사항에서도 보다 만족할만한 선택 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.67-78
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• 2004

7차 교육과정이후 ICT는 중고등학교 수업에서 교육효과 제고를 위한 중요한 도구로 등장하였다. 이러한 맥락에서 본 연구는 중고등학교 학생들의 과학학습에 도움을 줄 수 있는 웹사이트에 대한 평가요소를 분석해 보고자 한다. 여러 과학관련 웹사이트를 방문하고 이를 평가한 학생들의 설문 결과를 토대로 하여 공분산구조모형을 구축하고, 모형을 토대로 하여 어떤 요인들이 학습자의 만족에 영향을 미치는지를 확인해 보고자 하였다. 그 결과, 과학 학습의 경우 학습자의 웹 사이트의 사용자 만족에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 신뢰성과 이해성/흥미유발과 관련된 요인으로 나타났으며, 제시방식이나 화면구성, 학습내용은 이들의 선행요인으로 고려되어야 함을 알 수 있었다. 또한 접속성이나 학습내용 자체는 만족도에 대한 직접 영향요인으로 작용하지 않는 것을 알 수 있었다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제35권3호
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• pp.243-256
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• 2008

최근 인터넷의 급속한 발달로 인해 웹 상의 정보 양이 엄청나게 증가하고 있다. 하지만 현재 웹 상의 정보들은 사람이 읽고 해석하기에만 편리하게 설계되어 원하는 정보에 대한 정확한 검색이 어려워지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 시맨틱 웹이 제안되었으며, 이를 구축하기 위해서는 데이타에 의미를 부여하는 온톨로지 언어를 사용해야 한다. 대표적인 은톨로지 언어는 RDF, RDF-S, OWL 등이 있다. 이러한 언어들 중 OWL은 W3C에서 권고안으로 채택한 언어로써 다른 온톨로지 언어에 비해 풍부한 표현력과 형식적인 의미론을 지닌다. 또한 OWL 데이타는 클래스/프로퍼티들 간의 계층 구조 정보를 포함한다. 따라서, 시맨틱 웹 상에서 데이타의 효율적인 검색을 위해서는 계층적 구조를 고려한 효율적인 OWL 저장 모델이 필요하다. 이 논문에서는 OWL 데이타의 클래스/프로퍼티들 간 계층 정보를 XPath 형태로 포함하며, 직관적이고 효율적인 질의 처리가 가능한 저장 모델(XPOS Model) 및 시스템을 제안한다. 또한, 제안 모델, Sesame, XML 저장소 기반 저장 시스템을 질의 처리 측면에서 성능에 대한 비교 평가 결과를 보인다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권9호
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• pp.2436-2457
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• 2023

The elderly population is rapidly increasing worldwide, but many face challenges in using digital tools like the Internet due to health and incapacity issues. Existing online search user interfaces (UIs) often overlook the specific usability needs of the elderly. This study proposes an adaptable web search UI model for the elderly, based on their perspectives, to enhance search performance and usability. The proposed UI model is evaluated through comparative usability testing with 20 participants, comparing it to the Google search UI. Effectiveness, efficiency, and satisfaction are measured using task completion time, error rate, and subjective preferences. The results show significant differences (p > 0.05) between the proposed web search UI model and the Google search UI. The proposed UI model achieves higher subjective satisfaction levels, indicating better alignment with the needs and preferences of elderly users. It also reduces task completion time, indicating improved efficiency, and decreases the error rate, suggesting enhanced effectiveness. These findings emphasize the importance of considering the unique usability needs of the elderly when designing search UIs. The proposed adaptable web search UI model offers a promising approach to enhance the digital experiences of elderly users. This study lays the groundwork for further development and refinement of adaptable web search UI models that cater to the specific needs of elderly users, enabling designers to create more inclusive and user-friendly search interfaces for the growing elderly population.

• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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• 한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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• pp.44-49
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• 2001

This paper is concerned with development of a multi-attribute structured decision model. In this study, we used AHP(analytic hierarchy process) and fuzzy set ranking methodology to overcome the multi-attributes structured decision problems ; such as multi-objective, multi-criterion, and multi-attributes. We proposed a 2-step approach : 1) individual evaluation and 2) integration of individual evaluations. In the first step, we define the performance factors and construct ana]isis structure, and in the second step performance evaluation by individual evaluators, and in second step, the results of individual evaluations are integrate. Also we developed a systematic and practical computer program to solve the problems according to the proposed methods. The proposed approach was known to be effective through a set of sample problems.

• 한국IT서비스학회지
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• 제9권1호
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• pp.157-172
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• 2010

Recently 'full browsing service' is growing rapidly throughout the world. This service allows mobile phone users to access websites using their mobile phone as they do using a PC. Despite the rapid expansion of the mobile phone market, however, criteria or scales for evaluating the new services are being developed slowly and far behind the current demand trends. Thus, this study proposed a customer satisfaction evaluation model for full browsing services through empirical research. The proposed model is expected to derive and suggest key factors that users consider important in full browsing services and those factors can be used in developing marketing strategies for maintaining existing customers and creating new customers.

• 한국도서관정보학회지
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• 제32권2호
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• pp.165-185
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• 2001

교육학의 학습이론이 웹기반 도서관 이용자 교육에 응용될 수 있는지를 알아보기 위하여 10개 대학 도서관 웹사이트를 분석하였다. 분석을 위한 평가요소는 수업관련 교육, 협동학습, 학습평가 등 9개 항목이었다. 양적인 평가에서는 수업관련 교육, 정보검색 및 이용자 교육의 실시, 사서와 이용자간의 상호작용, 내용구성도, 탐색보조도구의 사용, 동화상정 보의 제공 등에서는 대체로 만족할 만한 수준에 있는 것으로 드러났다. 그러나 질적인 면에서는 사이트에 따라서 많은 차이를 보이고 있는 것으로 드러났다. 웹기반 이용자 교육 모델설계는 학습 설계에서 4가지, 인터페이스 설계에서 10가지 요소를 고려하여 이루어 졌다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.97-105
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• 2022

Web services show a rapid evolution and integration to meet the increased users' requirements. Thus, web services undergo updates and may have performance degradation due to undetected faults in the updated versions. Due to these faults, many performances and regression anomalies in web services may occur in real-world scenarios. This paper proposed applying the deep learning model and innovative explainable framework to detect performance and regression anomalies in web services. This study indicated that upper bound and lower bound values in performance metrics provide us with the simple means to detect the performance and regression anomalies in updated versions of web services. The explainable deep learning method enabled us to decide the precise use of deep learning to detect performance and anomalies in web services. The evaluation results of the proposed approach showed us the detection of unusual behavior of web service. The proposed approach is efficient and straightforward in detecting regression anomalies in web services compared with the existing approaches.