Chen, Yunjie;Qin, Yuhang;Jin, Zilong;Fan, Zhiyong;Cai, Mao
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권3호
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pp.962-975
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2020
The accurate segmentation of infant brain MR image into white matter (WM), gray matter (GM), and cerebrospinal fluid (CSF) is very important for early studying of brain growing patterns and morphological changes in neurodevelopmental disorders. Because of inherent myelination and maturation process, the WM and GM of babies (between 6 and 9 months of age) exhibit similar intensity levels in both T1-weighted (T1w) and T2-weighted (T2w) MR images in the isointense phase, which makes brain tissue segmentation very difficult. We propose a deep network architecture based on U-Net, called Triple Residual Multiscale Fully Convolutional Network (TRMFCN), whose structure exists three gates of input and inserts two blocks: residual multiscale block and concatenate block. We solved some difficulties and completed the segmentation task with the model. Our model outperforms the U-Net and some cutting-edge deep networks based on U-Net in evaluation of WM, GM and CSF. The data set we used for training and testing comes from iSeg-2017 challenge (http://iseg2017.web.unc.edu).
Since 1985, the Ministry of Environment have supported environment conservation model schools (ECMS) to promote more structured and effective environmental education in schools. For driving ECMS to playa central role for sustainable schools in the community in Korea, international trends in foreign environmental education model schools need to be analysed in addition to overall evaluations of the present status. Eco-school related initiatives as whole-school approaches in other countries include Eco-Schools, Green School, Enviro School, and Sustainable School, etc. and most of them are usually involved in international network such as ENSI(Environment and School Initiatives) and FEE(Foundation for Environmental Education). This study was based on the literature analysis, which included available documents and reports of other countries from country reports, web-pages or official documents. Also, face-to-face or email interviews with personnels responsible for running such initiatives in a couple of countries were conducted. Implications for operating and supporting ECMS were provided based on the analysis and investigation on eco-school related initiatives of other countries, which included the main objective of initiatives, overall program direction, supporting methods, criteria for selection or accreditation, evaluation and monitoring.
정보기술의 발달로 이용자들은 아키비스트의 개입 없이 자유롭게 기록을 검색할 수 있게 되었지만, 기존의 기록물 검색 시스템은 이용자의 의도를 파악하지 못하는 단편적인 결과를 제공하고 있다. 이런 문제를 극복하기 위해 시맨틱 웹 기술이 발전하고 있으며, ICA에서는 이를 반영하여 새로운 기록물 기술 표준인 RIC(Record In Context)을 개발하고 있다. RIC의 개념모델과 온톨로지는 시맨틱 검색을 구현하는 기반이 되기 때문에, 이것이 실제로 어떻게 이용자들에게 서비스될 수 있을지 고민해볼 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 온톨로지를 기반으로 하는 기록물 검색 시스템이 어떤 인터페이스를 통해 구현될 수 있을지 제안해보았다. 시맨틱웹 기술을 기반으로 한 검색 시스템의 사례 3가지를 선정해 이용자들의 인터뷰를 통한 사용경험 평가를 진행하였고, 여기에서 얻은 시사점을 기반으로 하여 기록물 검색 시스템의 인터페이스를 4가지 측면으로 구성하여 제안하였다.
HSB800과 HSB600 강재를 플랜지와 웨브에 적용하고 균일휨모멘트를 받는 하이브리드거더의 휨강도 평가를 위한 연구를 수행하였다. 비조밀 및 조밀플랜지와 세장, 비조밀 및 조밀 웨브를 갖는 이축 및 일축대칭 단면들을 대상으로 하였으며, 3차원 쉘요소 모델에 초기처짐과 잔류응력의 영향을 고려하여 '단면 휨강도' 및 '횡비틀림좌굴 강도'를 비선형해석으로부터 평가하였다. 수치해석 결과는 AASHTO LRFD 및 Eurocode 3 기준과 비교하였으며, 비조밀 및 조밀 웨브를 갖는 단면에 대해서는 AASHTO LRFD 부록 A6 기준의 적용성을 분석하였다.
최근 웹의 기술과 기능이 사용자중심의 패러다임으로 변화되면서 e-러닝의 연구와 설계에서도 학습자 참여와 지속적인 학습이 가능한 동적인 학습콘텐츠를 구성하려는 새로운 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 e-러닝 2.0에 적용할 수 있도록 효율적인 학습 환경을 제공하기 위해 학습자 중심의 동적인 학습 콘텐츠 난이도 조절에 관한 연구를 기술했다. 본 논문은 학습자 중심의 콘텐츠를 제공하기 위해 DLA(Dynamic Level Adjustment)를 제안한다. 제안된 시스템은 환경의 변화에 적응력이 강한 학습콘텐츠를 조절하고 적용할 수 있는 가이드라인이 되고, 더 깊이 있는 연구가 진행될 수 있도록 목표를 두고 있다. 성능평가 결과 학습자의 다양한 학습패턴을 인지할 수 있는 동적인 학습콘텐츠 모델을 만들 수 있었다.
최근에 웹 기반 교육 시스템으로서 다양한 온라인 학습에 대한 새로운 교수 모형이 제시되고 있다 또한, 학습자의 요구에 맞는 코스웨어의 주문이 증가되고 있는 추세이며 그에 따라 웹 기반 교육시스템 에 효율적이고 자동화된 교육 에이전트의 필요성이 인식되고 있다. 그러나 현재 연구되고 있는 많은 교육 시스템들은 학습자 성향에 맞는 코스를 적절히 서비스해 주지 못할 뿐 아니라 지속적인 피드백과 학습자가 코스를 학습함에 있어서 취약한 부분을 재학습 할 수 있도록 도와주는 서비스를 원활히 제공하지 못하고 있다 본 논문에서는 취약성 분석 알고리즘을 이용한 학습자 중심의 코스 스케줄링 멀티 에이전트 시스템을 제안한다 제안한 시스템은 먼저 학습자의 학습 평가 결과를 분석하고 학습자의 학습 성취도를 계산하며, 이 성취도를 에이전트 스케줄에 적용하여 학습자에게 적합한 코스를 제공하고, 학습자는 이러한 코스에 따라 능력에 맞는 반복된 학습을 통하여 적극적인 완전학습을 수행하게 된다.
유비쿼터스 환경을 위한 웹 기반 교육 시스템으로서 다양한 온라인 학습에 대한 새로운 교수 모형이 요구되고 있다. 또한, 학습자의 요구에 맞는 코스웨어의 주문이 증가되고 있는 추세이며 그에 따라 웹 기반 교육시스템에 효율적이고 자동화된 교육 에이전트의 필요성이 인식되고 있다. 그러나 현재 연구되고 있는 많은 교육 시스템들은 학습자 성향에 맞는 코스를 적절히 서비스해 주지 못할 뿐 아니라 지속적인 피드백과 학습자가 코스를 학습함에 있어서 취약한 부분을 재학습 할 수 있도록 도와주는 서비스를 원활히 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 취약성 분석 알고리즘을 이용한 학습자 중심의 유비쿼터스 환경팩터를 통한 코스 스케줄링 멀티 에이전트 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 먼저 학습자의 학습 평가 결과를 분석하고 학습자의 학습 성취도를 계산하며, 이 성취도를 에이전트의 스케줄에 적용하여 학습자에게 적합한 코스를 제공하고, 학습자는 이러한 코스에 따라 능력에 맞는 반복된 학습을 통하여 적극적인 완전학습을 수행하게 된다.
Purpose: The purpose of the study is to develop and to evaluate a internet-based social support program for the mothers of congenitally abnormal children. The theoretical basis of the study is the moderating effect model of social support theory (Cobb, 1976). Methods: In first phase, an internet support program was developed according to the practical web development stages proposed by Boling and Frick (2002). In the second phase, the internet support program was provided and evaluated to 18 mothers who reared congenitally abnormal children from March to May 2008. Results: In the first stage, demands of the program were collected from interviews of eighteen mothers of congenitally abnormal children of ages one to three. At the same time, literature review and validity of the contents were also examined. In the second stage, the correspondence of the program contents to the social support needed was also examined. In the third and fourth stages, prototype of the social program was prepared in documents and that of computer program was prepared. In the final stage, an internet-based web site was constructed. The social support provided by the web site were composed of informational support, emotional support and appraisal support including bulletin board system and chatting service. After program development, pre-tests and post-test were performed to investigate the effect of the program on maternal confidence and mood. Data were analyzed using Wilcoxon signed rank test. The analysis showed that maternal confidence of post-test was improved than that of pre-test with statistically meaningful figure (Z=-2.54, p<.05). The positive mood of post-test was also improved than that of pre-test and the result was statistically supported (Z=-2.20, p<.05). Conclusion: It is suggestive that the internet based social support programs is accessible and appropriate service to congenitally abnormal children's mother. It is necessary to develop and use the internet based social support programs in public health system.
본 연구는 세치제에 함유되어지는 불소의 함유량이 1500ppm이하로 상향됨에 따라 시판되어지는 세치제의 불소 함유량도 향상되었다. 이에 따라 인체에 노출되어지는 불소의 양을 예측하고 이를 소비자에게 제공하여 안전한 세치제의 사용에 대한 대안을 제시하는데 목적이 있다. 본 연구는 2021년 3월부터 2주간 1300명을 대상으로 일반적 특성과 구강건강행위를 설문조사하였다. 조사한 결과를 ConsExpo Web 1.0.2. 노출평가하기 위한 입력변수로 사용하였다. 그 결과 불소가 1500ppm함유된 세치제를 사용할 경우남자는 External dose on day of exposure가 2.3×10-2 mg/kg/day, 여자의 경우 2.9×10-2 mg/kg/day, 2-3세 아동은 7.3×10-2 mg/kg/day로 추정되었다. 본 연구결과 시중에 유통되어지는 세치제의 불소함유량이 증가됨에 따라 소비자들의 안전한 사용을 위한 기준을 제시하는데 기초자료로 사용될 것이라 사료되어진다.
Rice varietal information exchange is vital for agricultural experiments and trials. With the growing size of rice data gathered around the world, and numerous research and development achievements, the effective collection and convenient ways of data dissemination is an important aspect to be dealt with. The collection of this data is continuously worked out through various international cooperation and network programs. The problem in acquiring this information anytime anywhere is the new challenge faced by rice breeders, scientist and crop information specialists, in order to perform rapid analysis and obtain significant results in rice research, thus alleviating rice production. To address these constraints, we propose an Online Analytical Query System, a web query application to provide breeders and rice scientist around the world a fast web search engine for rice varieties, giving the users the freedom to choose from which trial it has been used, trait observation parameters as well as geographical or weather conditions, and location specifications. The application uses data warehouse techniques and OLAP for summarization of agricultural trials conducted, and statistical analysis in deriving outstanding varieties used in these trials, consolidated in an Model-View-Controller Web framework.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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