In this paper the ball-on-disk type sliding tests with boundary lubricated steels were carried out to verify the relation between surface profiles and wear as well as scuffing. Three kinds of surface roughness and asperity radius were produced on AISI 1045 steels using the different processes of grinding and polishing. Frictional forces and time to scuffing were measured. Also, the shape and amount of wear particles were analyzed to compare with original profiles. From the tests, it was confirmed that the size of wear particles are very related to original surface profile. The time to failures and wear amounts were sensitive to the surface spacing. The large surface spacing shows much longer sliding life and smaller wear amount than the others. Time to scuffing was increased with increasing surface profile spacing. The sire of wear particles was increased and the amount was decreased with increasing surface profile spacing. Wear volume and wear rate K were decreased with increasing surface profile spacing. And after sliding tests, surface cracks of inner parts of the wear track occurred scuffing were observed and compared the differences about each specimen having the different surface profile spacing.
In this paper the ball-on-disk type sliding tests with boundary lubricated steels were carried out to verify the relation between surface profiles and wear as well as scuffing. Three kinds of surface roughness and asperity radius were produced on AISI 1045 steels using the different processes of grinding and polishing. Frictional forces and time to scuffing were measured. Also, the shape and amount of wear particles were analyzed to compare with original profiles. From the tests, it was confirmed that the size of wear particles are very related to original surface profile. The time to failures and wear amounts were sensitive to the surface spacing. The large surface spacing shows much longer sliding life and smaller wear amount than the others. Time to scuffing was increased with increasing surface profile spacing. The size of wear particles was increased and the amount was decreased with increasing surface profile spacing. Wear volume and wear rate K were decreased with increasing surface profile spacing. And after sliding tests, surface cracks of inner parts of the wear track occurred scuffing were observed and compared the differences about each specimen having the different surface profile spacing.
The metal spikes evaluated in this study significantly affected more negative on the turf wear and ball speed of putting green than alternative plastic spikes. 1.The metal spikes caused the most amount of wear compared with plastic spikes, athletic shoes and mountain-climbing shoes. On the other hand, athletic shoes caused the least amount of wear. Plastic spikes caused wear more than athletic shoes, hut apparently wear less than metal spikes. The wear from metal spike repaired later than any other tread types. 2.The wear from all kinds of shoe treads in wetcondition green were higher than in dry-condition green and the wear from metal spikes was more severe compared with plastic spikes in both green condition. 3. Ball speed of heavy compaction area by metal spike was reduced about 9% compared with that of light compaction area, hecause metal spikes made many holes in the putting green surface. On the other hand, plastic spikes did not affect hall speed of heavy and light compaction area in the putting green. Key words: Metal spike, Plastic spike, Wear, Ball speed.
The purpose of this study was to explore the effects of meteorological factors on sales of apparel products. Basic fiat came out daily meteorological data and sales data of apparel products in department store from 1998 to 2000. Four factors(the average temperature, rainfall, wind velocity, sunshine duration) from the nine meteorological factors were selected and were collected with Korea Meteorological Administration. Sales data were collected with business strategy department of H (department store in Seoul. The sales data were divided into six classifications, which are woman's wear, men's wear, children's wear, golf wear, sports wear, and inner wear. The results of this study were as follows: 1) Sales of apparel products were significantly correlated with the average temperature, rainfall, wind velocity, sunshine duration. Among the meteorological factors, temperature turned out to be the most influential in apparel sales and then the amount of rainfall, sunshine duration affected sales according to apparel classifications differently. 2) There were some differences among the apparel classifications in the effect of meteorological factors on the sales of apparel. In the spring. the higher the temperature was, the higher the sales of women's wear and golf wear were, but the lower the sales of children's wear, sports wear and inner wear were. In the summer, The higher the amount of rainfall was, the lower the sales of all the apparel classification were. The higher the temperature was, the higher the sales of sports wear were. In the fall, the lower the temperature was, the higher the sales of all the apparel classification except snorts wear were. In the winter, the meteorological factors had little effect on the sales of women's wear, men's wear and children's wear. The higher the temperature was, the higher the sales of golf wear were. The lower the temperature was, the higher the sales of sports wear were.
본 논문은 자동차의 엔진오일에 사용되는 여러 윤활기유에 대하여 비마모 특성을 실험적 연구에 의해 분석하였다. 비마모량 점도와 온도 등과 같은 여러 가지 속도 조건 하에서의 마찰력과 측정된 수직하증으로부터 계산되었다. 엔진오일에 사용되는 기유는 여러 가지 작동 상태에 따라 마찰 특성의 관계가 확인되었다.
The steam generator tubes of power plant damaged by sliding wear due to flow-induced motion of foreign object. Amount of wear have been predicted by Achard's wear equation until now. However, there are large error and low reliability, because this equation regards wear coefficient(k) as constant. The sliding wears tests have been performed at room temperature to examine parameters of wear (wear distance, contact stress). The steam generator tube material for wear test is used Inconel 600 and foreign object material is used 304 austenite stainless steel. The sliding wear tests show that the amount of wear is not linearly proportional to the wear distance(for 374 austenite stainless steel). According to experimental result, wear coefficient is not constant k but function k(s) of wear distance. The newly modified wear predictive equation V=k(s)F have small error and high reliability.
The objective of the present study was to investigate the characteristics of the friction and wear according to the amount of ion-irradiation for the carbon fiber reinforced plastic(CFRP). Unidirectional carbon fiber reinforced composites were fabricated with epoxy resin as a matrix and carbon fiber as a reinforcement, and its surface was modified by the ion-assisted reaction. When the amount of ion-irradiation was $1{\times}10^{16}$ ions/$cm^2$, the friction coefficients of composites were about 0.1 and the wear mode was stable, whereas, the friction coefficient of non-treatment composites were about 0.16 and the wear mode was very unstable. But if the amount of ion-irradiation was $5{\times}10^{16}$ ions/$cm^2$, the friction coefficients were higher rather than that of $1{\times}10^{16}$ ions/$cm^2$. Consequently, the amount of ion-irradiation was not in proportion to the friction coefficients, and it was conformed that the optimal conditions would exist between broth of them.
The development of IOT technology and artificial intelligence technology is promoting the smartization of manufacturing system. In this study, data extracted from acceleration sensor and current sensor were obtained through experiments in the cutting process of SKD11, which is widely used as a material for special mold steel, and the amount of tool wear and product surface roughness were measured. SVR (Support Vector Regression) is applied to predict the roughness of the product surface in real time using the obtained data. SVR, a machine learning technique, is widely used for linear and non-linear prediction using the concept of kernel. In particular, by applying GSVQR (Generalized Support Vector Quantile Regression), overestimation, underestimation, and neutral estimation of product surface roughness are performed and compared. Furthermore, surface roughness is predicted using the linear kernel and the RBF kernel. In terms of accuracy, the results of the RBF kernel are better than those of the linear kernel. Since it is difficult to predict the amount of tool wear in real time, the product surface roughness is predicted with acceleration and current data excluding the amount of tool wear. In terms of accuracy, the results of excluding the amount of tool wear were not significantly different from those including the amount of tool wear.
Park, Dong-Shin;Park, Jung-Min;Kim, Jin-Seon;Lee, Young-Ze
KSTLE International Journal
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제10권1_2호
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pp.33-36
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2009
The nuclear steam generator is composed of a bundle of tubes. The length of these tubes is very long, but their diameter is small. Fluid exists inside of the steam generator and its flow causes vibration, therefore these tubes are supported by anti-vibration bars. The wear damage due to the vibration is known as fretting wear, which should be minimized to ensure the safety of the plants. Research needs to be done about decreasing the amount of fretting wear. Hard coatings have proven to be very effective in reducing the amount of wear. The commercial coatings of TiN and CrN have excellent wear resistance and are used to protect the Inconel tube from fretting wear. The tube-on-flat type tester was used for conducting the fretting wear tests. It was found that the wear amounts of the coated tubes decreased depending on the coating thickness. CrN was found to be very effective in reducing the wear, while the wear amounts were dependent on the coating thickness in the case of TiN and a thick coating of TiN was very effective on wear resistance.
The wear particle analysis has been known as very effective method to foreknow and decide a moving situation and a damage of machine parts by using the digital computer image processing. But it was not laid down and trusted to calculate shape parameters of wear particle and wear volume. In order to apply image processing method in the foreknowledge and decision of lubricated condition, it needs to verify the reliability of the calculated data by the image processing and to lay down the number of images and the amount of wear particle in one image. In this study, the lubricated friction experiment was carried out in order to establish the optimum image capture with the SM45C specimen under experiment condition. The wear particle data were calculated differently according to the number of image and the amount of wear particle in one image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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