The Korea Research Institute of Standards and Science (KRISS), a National Metrology Institute of Korea, participated in the second-round of the international key comparison CCT-K7.2021 of triple point of water (TPW) cells. For the key comparison, three TPW cells, one of which had been used in the old CCT-K7 comparison, were assigned as the national standard of the TPW. The temperature difference (ΔT) between the average of the new and old national standards and ΔT between the new national standard and the transfer standard were measured. The comparison between the new and old national standards indicated a temperature increase of 69.5 µK after both the standards were corrected for the isotopic composition. The uncertainty of the national standard of the TPW temperature was 28 µK, and the uncertainty of ΔT was 14 µK. Three aspects of improvements in the new comparison compared to the old one were noted: (1) inclusion of two quartz cells in the national standard strengthens its long-term stability; (2) the standard deviation associated with the measurement of ΔT was reduced from 21 µK to 9.6 µK; (3) and the measured immersion profile of the TPW cells was much closer to the theoretically predicted dependence.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.14
no.3
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pp.151-156
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1994
Exertion has been made to develop high-temperature (about $250{\sim}650^{\circ}C$) immersion ultrasonic sensor for the visualization of objects, temperature measurement, dimensional check, or nondestructive testing of welds under liquid sodium. In this study, the feasibility of the ultrasonic sensor taking advantage of a strip waveguide was confirmed by water-experiment. The lowest order of antisymmetric Lamb wave was used in the frequency range with negligible dispersion. This plate wave was excited in the stainless steel strip waveguide of 1.0mm thickness and 13mm width by the comb-structure transducer of 2.3MHz frequency. Its attenuation coefficient was 1.2dB/m in air and 380dB/m in water. The signal to noise ratio of 25dB was obtained from a planar reflector 270mm away from the beam aperture of $13mm{\times}39mm$ size.
In this work, water-soluble and blue-emitting carbon nanodots (CDs) were synthesized from apple peels for the first time via one-step hydrothermal method. The synthetic route is facile, green, economical and viable. The as-prepared CDs were characterized thoroughly by transmission electron microscopy (TEM), X-ray diffraction (XRD), Raman, Fourier transform infrared (FT-IR), X-ray photoelectron (XPS), fluorescence and UV-Vis absorption spectroscopy in terms of their morphology, surface functional groups and optical properties. The results show that these CDs possessed ultrasmall size, good dispersivity, and high tolerance to pH, ionic strength and continuous UV irradiation. Significantly, the CDs had fast and reversible response towards temperature, and the accurate linear relationship between fluorescence intensity and temperature was used to design a novel nanothermometer in a broad temperature range from 5 to $65^{\circ}C$ facilely. In addition, the fluorescence intensity of CDs was observed to be quenched immediately by Cr(VI) ions based on the inner filter effect. A low-cost Cr(VI) ions sensor was proposed employing CDs as fluorescent probe, and it displayed a wide linear range from 0.5 to $200{\mu}M$ with a detection limit of $0.73{\mu}M$. The practicability of the developed Cr(VI) sensor for real water sample assay was also validated with satisfactory recoveries.
The objective of this study is to propose an experimental calibration facility in which a heat flux sensor can be calibrated under conductive condition by using helium gas. The heat flux calibration facility was designed, simulated and manufactured for use in a high heat transfer condition. It delivers heat fluxes up to a maximum of 35 KW $m^{-2}$. A copper block heated electrically with 3.5 KW power is designed to produce uniform temperature up to 600 K across its face. High heat fluxes are provided between hot plate and cold plate by 1 mm height helium filled gap. A cold plate is maintained around 300 K through pool boiling using a refrigerant and water-cooled heat exchanger. A simulation was conducted to verify the design of the main test section. To verify the performance of calibration facility, a heat flux sensor was examined. The measured heat fluxes were compared to the calculated one.
The humidity sensor containing ammonium salt was prepared from the copolymer of 2-methacryloxyethyl dimethyl 2-hydroxyethyl ammonium bromide (MDHAB)/MMA/DAEMA = 6/3/1. The humid membrane was fabricated on the gold/alumina electrode by dipping. The impedances were $298k{\Omega},\;11k{\Omega}$, and $2.3k{\Omega}$ at 40%RH, 70%RH and 90%RH, respectively, at $5^{\circ}C$ and the humidity-sensitive characteristics were suitable for low temperature humidity sensor. The temperature-dependent coefficient between $5^{\circ}C$ and $20^{\circ}C$ was found to be $-0.80%RH/^{\circ}C$ and the hysteresis falled in the ${\pm}2%RH$ range. The response time was found to be 38 sec for the relative humidity ranging from 34%RH to 88%RH at $20^{\circ}C$. The reliabilities such as temperature cycle, humidity cycle, high temperature and humidity resistance, electrical load stability, stability of long-term storage and water durability were measured and evaluated for the application as a humidity sensor.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.5
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pp.231-237
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2017
This paper presents an implementation of a smart flowerpot which can adjust humidity and illumination automatically after monitoring the temperature, humidity, and illumination. We made a container of the flowerpot with a 3D printer and embedded a NodeMCU micro controller in it. We attached a temperature sensor, a humidity sensor, an illumination sensor, and a water pump to the NodeMCU. We developed a control program that adjusts humidity and illumination and ran it on the NodeMCU. Also we developed an Android application and set up an MQTT server. Using the MQTT server, the NodeMCU and the Android application can exchange messages which keep sensor values and commands. Using the Android application. the user can send the proper temperature, humidity, and illumination to the smart flowerpot and monitor the sensor values.
We examined the interactions between surface and groundwater through (1) flowmeter logging, (2) measurements of seasonal and vertical changes in temperature within a well, and (3) geochemical analyses of water samples from nine groundwater-monitoring wells. At two wells adjacent to a stream, subsurface water was found to flow from the stream to a surrounding alluvial fan, and the seasonal change in groundwater temperature is similar to those of surface water and air. Geochemical analyses at two wells indicated hydro-geochemical features affected by streamwater inflow, showing seasonal variations. Accordingly, these two wells are located in an area with active interaction between surface water and groundwater. The Thermochron I-button used in the present study is useful for this type of study of groundwater?surface water interaction because of its low cost and small size.
This study extends the Distributed Temperature Sensing (DTS) application to delineate the saturated zones in shallow sediment and evaluate the groundwater flow in both downward and upward directions. Dry, partially and fully saturated zones and water level in the subsurface can be recognized from this study. High resolution seepage velocity in vertical direction was estimated from the temperature data in the fully saturated zone. By a single profile, water level can be detected and seepage velocity in saturated zone can be estimated. Furthermore, thermal gradient analysis serves as a new technique to verify unsaturated and saturated zones in the subsurface. The vertical seepage velocity distribution in the recognized saturated zone is then analyzed with improvement of Bredehoeft and Papaopulos' model. This new approach provides promising potential in real-time monitoring of groundwater movement.
In the water purification plant, chemicals are injected for quick purification of raw water. It is clear that the amount of chemicals intrinsically depends on the water quality such as turbidity, temperature, pH and alkalinity etc. However, the process of chemical reaction to improve water quality by the chemicals is not yet fully clarified nor quantified. The feedback signal in the process of coagulant dosage, which should be measured (through the sensor of the plant) to compute the appropriate amount of chemicals, is also not available. Most traditional methods focus on judging the conditions of purifying reaction and determine the amounts of chemicals through manual operation of field experts or jar-test results. This paper presents the method of deriving the optimum dosing rate of coagulant, PAC(Polymerized Aluminium Chloride) for coagulant dosing process in water purification system. A neural network model is developed for coagulant dosing and purifying process. The optimum coagulant dosing rate can be derived the neural network model. Conventionally, four input variables (turbidity, temperature, pH, alkalinity of raw water) are known to be related to the process, while considering the relationships to the reaction of coagulation and flocculation. Also, the turbidity in flocculator is regarded as a new input variable. And the genetic algorithm is utilized to identify the neural network structure. The ability of the proposed scheme validated through the field test is proved to be of considerable practical value.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.26
no.11
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pp.41-46
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2009
We present experimental data on the time response behavior of industrial platinum resistance thermometers (IPRT) to help with the selection of proper sensors in industry and research laboratories. Time constants of IPRTs were measured using a method specified in ASTM standards. Two different sensors of different protecting sheath diameters were tested in air, water and silicon oil at temperatures from $0^{\circ}C$ to $200^{\circ}C$. The time constant was the smallest in water and the highest in air. As the test temperature increased, time constants tended to decrease at all heat conducting media. For different diameters of sheath of IPRT at the same temperature, it was found that the IPRT of larger diameter showed higher time constant in air, but the opposite dependence was observed in water and oil. From the measured results, it was suggested that the sensor diameter and heat conducting medium should be considered if one wants to select proper thermometer to measure the dynamic temperature change in industry and research area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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