본 연구는 산업현장에서 널리 사용되고 있는 PLC(Programmable Logic Controller)의 정의와 구조에 대해 설명하였다. 또한 기존의 유선형PLC에 IT기술을 접목시킨 네트워크 지향형 콘트롤러의 개념, 원리 및 산업현장 조건에 따라 네트워크시스템 제어방식을 달리 적용하여 최적의 시스템을 구현하는 유, 무선PLC의 적용사례를 연구하여 시스템 제어의 첨단화, 신뢰성, 경제성을 기술하였다.
This paper presents a self-tuning controller for pressurized water reactor (P.W.R.). This self-tuning controller includes two substantial steps, such as parameter identification and control-law building in each cycle. Extended least square algorithm is used for parameter identification, Kalman filter is used for state estimation, and discrete Riccati equation is used for optimal control. Effectiveness of this algorithm is shown through computer simulation and sensitivity analysis.
This paper begin a new approach in the water-gate control using radio communication. The dissertation is on the controllable device development of water-gate in the remote distance from water-gate trough the transceiver by radio communication. The proposed water-gate control device is simpe in structure, an suitable for implementation of water-gate control in the remote distance. The remote controller water-gate device inspected the up and down motion of water-gate through the LCD displayer, so that it was very safety driving about the surroundings imformation, over loading and position of water-gate, and so on.
When we control the level of the steam generator in the nuclear power plants, a swell and shrink arises from many disturbances such as feed water rate, feed water temperature, main steam flow rate, and coolant temperature. If we use the conventional type of PI controller in this system, we will not have stability during controlling at lower power, the removal function of disturbances, and a load follow-up control effectively. In this paper, we study the application of a 2-Degree of Freedom(2-DOF) PID controller to the level control of the steam. generator of nuclear power plants through the simulation and the experimental steam generator. We use the parameters $\alpha$, $\beta$, $\gamma$ of the 2-DOF PID controller for the removal of disturbances and the parameters Kp,Ti,Td of the conventional type of PID controller for controlling setpoint. The back-propagation learning algorithm of neural network is used for tuning the 2-DOF PID controller. We can find satisfactory results of the removal of the disturbances and the tracking function in the change of setpoint through the simulation and experimental steam generator.
Water covers two-thirds of the earth and has a great influence on the future existence of all human being. Thailand has extensive coastline and near shore water that contain vast biological and mineralogical resources. The rivers and canals can be found around the country especially in the Bangkok, which once called the Venice of the East. Autonomous underwater robot (AUR) will be soon a tool to help us better understand water resources and other environmental issues. This paper presents the design and basic control of a six-degree of freedom AUR "Chalawan", which was constructed to be used as a testbed for shallow. It is a simple low cost open-frame design, which can be modified easily to supports various research areas in the underwater environment. It was tested with a conventional proportional-integral-derivative (PID) controller. After fine-tuning of the controller gains, the results showed the controller's good performances. In the future, the dynamic model of the robot will be analyzed and identified. The advanced control algorithm will be implemented based on the obtained model.
This paper describes fuzzy control methodologies of the steam generator which have nonlinear characteristics in the nuclear power plant. Actually, the steam generator part of the power generator has a problem to control water level because it has complex components and nonlinear characteristics. In order to control nonlinear terms of the model, Takagj-Sugeno (75) fuzzy system is used to design a controller. In designing procedure, intelligent digital redesign method is used to control the nonlinear system. This digital controller keeps the performance of the analog controller. Simulation examples are included for ensuring the proposed control method.
Park, Gee-Yong;Park, Jae-Chang;Kim, Chang-Hwoi;Kim, Jung-So;Jung, Chul-Hwan;Seong, Poong-Hyun
한국원자력학회:학술대회논문집
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한국원자력학회 1996년도 추계학술발표회논문집(1)
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pp.85-90
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1996
In this paper, the self-organizing fuzzy logic controller is developed for water level control of steam generator. In comparison with conventional fuzzy logic controllers, this controller performs control task with no control rules at initial and creates control rules as control behavior goes on, and also modifies its control structure when uncertain disturbance is suspected. Selected parameters in the fuzzy logic controller are updated on-line by the gradient descent loaming algorithm based on the performance cost function. This control algorithm is applied to water level control of steam generator model developed by Lee, et al. The computer simulation results confirm good performance of this control algorithm in all power ranges. This control algorithm can be expected to be used for automatic control of feedwater control system in the nuclear power plant with digital instrumentation and control systems.
This paper describes oil water separator using difference of electrical resistor. Oil is a non-conductive element and water is a relatively high conductive element. It is possible to detect water included in oil. Electric sensor is formed 8mm iron stick. Valve is operated With controller inputting signal of electric sensor. A experiment was done for necessary voltage in making program of controller. Oil water separator which was tested in field conditions was saved 7% of whole oil and was drained over 150% water than manual valve.
This paper describes the PI controller design based on a practical transfer function model for centrifugal water chillers. The rotational speed of a compressor and the opening angle of an electronic expansion valve were simultaneously regulated as manipulated variables to maintain temperature reference and to ensure high efficiency of the chiller. The COP according to the change in each variable was investigated by performing some static experiments, and it was reflected in the PI controller design to accomplish the high efficiency control. Especially, the practical transfer function model of the chiller was built based on the dynamic experimental data considering the strong inherent non-linearity and complexity of the chiller system. The validity of the designed PI controller was proven by some experimental results using the test facility and the results were also compared to the conventional evaporating pressure control results.
This paper presents a novel neural based controller which controls the water level of the nuclear power plant steam generator. The controller consists of a model reference feedback linearization controller and a PI controller for stabilizing the feedback linearization controller. The feedback linearization controller consists of a neural network model and an inversing module which uses the neural network model for computing the control input to the steam generator. We chose Piecewise Linearly Trained Network(PLTN) and Recurrent Neural Netwrok(RNN) for an approximator of the plant and used these approximators in calculating the input from the feedback linearization controller. Combining the above two controllers gives a result of better performance than the case which uses only a PI controller Each control result of PLTN and RNN is given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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