• 한국군사과학기술학회지
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• 제11권1호
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• pp.93-101
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• 2008

It is difficult for a MWR(Missile Warning Radar) to perform a threat decision accurately since there is no tracking part which gives more accurate threat information to the MWR. In this paper, the threat decision algorithm is proposed using an azimuth angular rate to improve the accuracy. The azimuth angular rate is dependent upon the direction of an approaching target. The target is classified into a threat or non-threat using a boundary condition of the azimuth angular rate. The boundary condition is determined using the Monte-Carlo simulation. The performance of the proposed algorithm is evaluated using this condition at field tests of MWR. The efficiency of the proposed method for the threat decision is proved by comparing the results of field tests with the simulation results.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2007년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.426-429
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• 2007

When a fire happens in builds or apartments, peoples are tend to be caught in dangerous situations owing to the failure of searching escape route to the outside. In this work, an efficient fire detection and alarm system which makes it possible for the escapers to take adequate actions is proposed. The proposed system consists of two parts. One is fire detection modules which are located at each compartments in a building. The other is fire warning modules equipped with portable flashes having ability of visual/voice warning. Fire detection information is transmitted between each modules wirelessly. In this work, an efficient communication protocol for sensor network-based fire detection system is proposed and its feasibility is verified by practical experiments using MANGO ZDK Development tools

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제17권3호
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• pp.95-99
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• 2018

In this study, take a look at natural disasters and technical characteristics such as frequency, bandwidth, transmission power, and service coverage of mobile communication and terrestrial broadcasting are compared as a means to provide disaster warning service in case of natural disaster, which is increasing in recent years. In the event of a disaster, mobile communication systems that take high frequency bands, low power transmission and narrow coverage can be disabled, but terrestrial broadcasting, which uses VHF and UHF with good frequency characteristics and high transmission power and wide service coverage provides stable services. As result terrestrial broadcast is useful as emergency warning or information in case of disaster.

• 한국농림기상학회지
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• 제25권3호
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• pp.236-244
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• 2023

본 연구는 조기경보서비스의 전국 확대에 따른 서비스 제공의 경제적 타당성을 검토하는데 목적이 있다. 분석방법으로는 비용편익분석법의 하나인 순현재가치법을 준용하였다. 순현재가치를 구성하는 편익항목으로 농작물재해보험 실적자료를 이용한 피해경감액과 농가의 조기경보서비스 이용에 따른 지불의사액을 이용하였으며, 비용항목은 시스템 구축 및 유지비용, 그리고 문자발송 비용 등을 포함하였다. 분석결과, 조기경보서비스의 전국 확대는 경제적 타당성이 있으며, 그 효과는 참여농가의 문자이용 수준(10%~40%까지, 10%p간격)에 따라 달라지는 것으로 분석되었다. 향후, 조기경보서비스 참여농가가 증가할 경우 조기경보서비스의 경제적 효과는 더욱 커질 것으로 예상된다. 효과적인 정보의 전달 및 활용을 위해 문자뿐만 아니라 앱이나 웹을 통한 정보전달 수단을 적극 활용함으로써 조기경보서비스의 경제적 효과를 더욱 증진시킬 필요가 있다.

• 방송공학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.440-448
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• 2015

논문에서는 지능형 차량에 적용하기 위해 보행자의 의도를 분석하여 보행자와의 사고를 미연에 방지하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 블랙박스 영상으로부터 실시간으로 보행자를 검출하고, 소실점을 바탕으로 한 보행자의 상대 위치와 옵티컬 플로우를 이용한 움직임 방향 정보를 추출한다. 이러한 보행자의 정보와 차량의 현재 속도에 기반한 차량 정지 거리를 이용하여 보행자와의 충돌 위험도를 파악하는 퍼지 로직을 구현하였다. 최종적으로 퍼지 로직의 출력 정보인 충돌 위험도에 따라 운전자에게 경고를 주도록 하였다. 마지막으로 실제 주행 영상을 이용하여 제안된 시스템의 성능과 한계점을 분석하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제12권4호
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• pp.201-207
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• 2007

제조업에서는 2개 이상의 상관이 있는 품질특성치를 동시에 감시하거나 관리를 하기 위한 필요성이 많이 제기되고 있다. 하지만 복수의 품질특성치를 각각 독립적으로 감시하면 판단의 오류가 발생될 수 있다. 복수의 품질특성치를 동시에 감시하고자 할 때 $X^2$ 또는 $T^2$와 같은 다변량 관리도가 사용되어질 수 있다. 본 논문에서는 다수의 품질특성치를 갖는 용해공정에서 조기에 이상 징후를 파악하기 위하여 다변량 관리도를 이용한 조기경보 시스템을 구현하였다. 용해공정에서 상관성이 있는 다수의 품질특성치를 동시에 관리하기 위해 개발된 이 모듈은 용해공정의 통계적 공정관리 활동에 효율성 및 효과성을 향상시켜 주었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.55-62
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• 2015

본 논문에서는 디지털 운행기록장치를 활용하여 자동차 운전자에 대한 실시간 위험운전행동 분석 및 경고를 통한 운전습관 개선과 안전운전 지원이 가능한 방법을 제안한다. 대부분의 교통사고와 에코 드라이빙은 자동차 운전자의 운전습관과 밀접한 관련이 있으며 이러한 운전습관을 자동화된 방법으로 실시간 분석 및 경고로 잘못된 운전습관을 개선시킬 필요가 있다. 제안 방법에 대한 구현 및 실험을 통하여 본 논문에서 제안하는 방법으로 운전자의 위험운전행동에 대한 실시간 분석 및 경고를 해줌으로써 운전습관 개선 유도와 안전운전을 지원하여 에코 드라이빙에 실제로 도움이 될 수 있음을 증명하였다.

• Earthquakes and Structures
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• 제17권4호
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• pp.365-372
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• 2019

Post-earthquake crisis management is a key capability for a country to be able to recover after a major seismic event. Instrumental seismic data transmitted and processed in a very short time can contribute to better management of the emergency and can give insights on the earthquake's impact on a specific area. Romania is a country with a high seismic hazard, mostly due to the Vrancea intermediate-depth earthquakes. The elastic acceleration response spectrum of a seismic motion provides important information on the level of maximum acceleration the buildings were subjected to. Based on new data analysis and knowledge advancements, the acceleration elastic response spectrum for horizontal ground components recommended by the Romanian seismic codes has been evolving over the last six decades. This study aims to propose a framework for post-earthquake warning based on code spectrum exceedances. A comprehensive background analysis was undertaken using strong motion data from previous earthquakes corroborated with observational damage, to prove the method's applicability. Moreover, a case-study for two densely populated Romanian cities (Focsani and Bucharest) is presented, using data from a $5.5M_W$ earthquake (October 28, 2018) and considering the evolution of the three generations of code-based spectral levels for the two cities. Data recorded in free-field and in buildings were analyzed and has confirmed that no structural damage occurred within the two cities. For future strong seismic events, this tool can provide useful information on the effect of the earthquake on structures in the most exposed areas.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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• pp.18-20
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• 2019

본 논문에서는 고속 자율주행 중 차선을 이탈 하였을 때 사고를 방지하기 위해 주변 상황을 $360^{\circ}$ 카메라로 인식 후 경보를 울리는 경고 시스템을 설계하고자 한다. 자율주행 중 무리하게 차선을 바꾸려고 하거나 고속 주행 시 갑자기 나타나는 사람, 동물, 사물 등을 인지하지 못하여 사고가 발생하는 경우가 많다. 고속 자율 주행 중 차선 이탈시 카메라로 주변상황을 파악하고 차량 하부에 차선이탈 센서를 통해 경고 시스템이 울리는 자동차를 만들어 자율주행 시 일어나는 다양한 사고를 줄이고 보다 안전한 주행 시스템을 갖추고자 한다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제24권2호
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• pp.25-31
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• 2019

최근 인공지능 기술이 급격히 발전하면서 첨단 운전자 지원 시스템 분야에 딥러닝 기술을 접목하여 기존의 기술보다 뛰어난 성능을 보여주기 위한 여러 연구들이 진행 되고 있다. 이러한 동향에 맞춰 본 논문 또한 첨단 운전자 지원 시스템의 핵심 요소 중 하나인 차로이탈 경고시스템에 딥러닝 기술을 접목한 방법을 제안한다. 제안하는 방법과 기존의 차선검출 기반의 경고시스템과의 비교 실험을 통해 그 성능을 평가 하였다. 고속도로 주행영상과 시내 주행영상을 이용한 두 가지의 서로 다른 환경에서 모두 제안하는 방법이 정확도 및 정밀도 부분에서 더 높은 수치를 보여주었다.