This paper explains the walking robot with 4 legs. One leg is composed of 4 dc server motors and have 4 d.o.f. This walking robot has simple structure using "the principle of lever". The structure of robot models the 4 legs´ animal such as dog. The walking patterns is various and complex. With inspecting the walking dogs, the walking motions implemented by patterns. The center of mass is important of this type robot. The significant issue of walking is weight. As the weight is lighter, so the robot well walks. The method of walking is patterns.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2001.12a
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pp.125-128
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2001
This paper explains the walking robot with 4 legs. One leg is composed of 4 dc server motors and have 4 d.o.f. This walking robot has simple structure using the principle of lever. The structure of robot models the 4 legs animal such as dog. The walking patterns is various and complex. With Inspecting the walking dogs, the walking motions implemented by patterns. The center of mass is important of this type robot. The significant issue of walking is weight. As the weight is lighter, so the robot well walks. The method of walking is patterns.
Previous walking pattern generation methods could generate walking patterns that allow only straight walking on flat and uneven terrain. They were unable to generate modifiable walking patterns whereby the sagittal and lateral step lengths and walking direction can be changed at every footstep. This paper proposes a novel walking pattern generation method to realize modifiable walking of humanoid robots on unknown uneven terrain. The proposed method employs a walking pattern generator based on the 3-D linear inverted pendulum model (LIPM), which enables a humanoid robot to vary its walking patterns at every footstep. A control strategy for walking on unknown uneven terrain is proposed. Virtual spring-damper (VSD) models are used to compensate for the disturbances that occur between the robot and the terrain when the robot walks on uneven terrain with unknown height. In addition, methods for generating the foot and vertical center of mass (COM) of the 3-D LIPM trajectories are developed to realize stable walking on unknown uneven terrain. The proposed method is implemented on a small-sized humanoid robot platform, DARwIn-OP and its effectiveness is demonstrated experimentally.
The purpose of this paper was to compare of difference between energy walking and normal walking. Subjects were selected 8 male undergraduates. The kinematic variables of a pelvis and a thorax were analysed at the take off and contact with 3d cinematography. In addition to the variables, the phase plot angle was calculated in order to definite characteristics in the phase space. The pelvic angle and angular velocity showed significant differences in the flexion/extension between two walking patterns. The pelvic angle and angular velocity were increasing when walking speed was increasing and magnitude of the variables of energy walking was larger than corresponding values for normal walking. On the other hand, the thoracic angle demonstrated significant differences in the flexion/extension and rotation between two walking patterns. The angles of energy walking were smaller in the flexion/extension and were larger in the rotation than the angle of normal walking. The kinematic characteristics of energy walking were also showed clearly significant differences in the range of motion and the relative angle of the trunk. The angle of phase plot only showed demonstrated a significant difference in the rotation at contact between the two walking patterns.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.8
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pp.1901-1906
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2010
This classification of walking patterns is important and many kinds of applications. Therefore, we attempted to classify walking on level ground from slow walking to fast walking using a waist acceleration signal. A tri-axial accelerometer was fixed to the subject's waist and the three acceleration signals were recorded by bluetooth module at a sampling rate of 100 Hz eleven healthy. The data were analyzed using discrete wavelet transform. Walking patterns were classified using two parameters; One was the ratio between the power of wavelet coefficients which were corresponded to locomotion and total power in the anteroposterior direction (RPA). The other was the ratio between root mean square of wavelet coefficients at the anteroposterior direction and that at the vertical direction(RAV). Slow walking could be distinguished by the smallest value in RPA from other walking pattern. Fast walking could be discriminated from level walking using RAV. It was possible to classify the walking pattern using acceleration signal in healthy people.
For walking patterns of biped robots, knee-bent patterns are used in most cases. However, humans are mostly walking with their knees nearly stretched. In this paper, a human-like walking algorithm using hybrid system is proposed for biped robots, The hybrid system consists of the logically constituted discrete system, in which the discrete states are defined by considering the walking characteristics, and the continuous state system used for motor control. It is shown that the proposed algorithm is effective by experimental studies.
With 100 collegians residing in Busan, a shoes wearing survey was held. Out of the subjects, 50 women collegians showing some interest in fashion sneakers were chosen to reveal the effects of shoes size changes on walking patterns and wearing sense. This study focused on the fitness of sneakers produced the following results: 1. Survey Results of Shoes Wearing The subjects had some room in wearing sneakers or athletic shoes, including $20{\sim}30mm$ (33%). Just 25% of the subjects reported about the experience of falling, and 67.6% had difficulty walking on downhills. 50% felt feet fatigue difference when wearing fitting and unfitting shoes. 2. Analysis of Walking Patterns & Survey Results of Wearing Sense No significance was found among shoes sizes in left and right step angles. Step width measurement revealed no significance among shoes sizes. Significance ($p{\le}.05$) existed among shoes sizes in steps and strides. Significance ($p{\le}.001$) was noticed among shoes sizes in wearing sense.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.9
no.6
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pp.87-94
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2010
In this paper, a new simulator of the biped robot for planning walking patterns was showed. And this simulator(MHBiped) is able to not only visualize the plan of patterns but also verify whether a biped robot design is suitable. In addition, MHBipd can modify various kinds of walking parameters and the trajectory of biped robot. Therefore, a new biped robot can be designed easily by the this simulator before you apply to a robot. As a result, a well-balanced parameters of walking patterns watching the movement of CG and ZMP can be obtained. Walking patterns should be changed according to both the existence of obstacles and conditions of ground and it can be described by the trajectory of hip and ankles. All those trajectorys can be also obtained by the cubic spline functions and the way of modeling walking patterns. The results of simulator, the movement function of CG and ZMP, the cubic spline functions and modeling of biped robot were introduced in this paper. And the effectiveness of this simulator was confirmed by the simulations.
The Purpose of this study was to compare the different of normal development and walking characteristics of children with spastic cerebral palsy, and to guide theraputic approach for improve on walking. Key contributions from normal development of standing and walking, abnormol walking pattern of children with spastic cerebral palsy are studies. Spastic cerebral palsy includes an increased factors of problem in standing, walking : These are deformity of lowerextremities, arm used for balancing, asymmetic walking, abnormal walking patterns, build .up Treatment goal is to normal walking patterns. and to prevent secondary deformity. In this study, normal walking is very important factors in daily activities, then to recovery function of children with cerebral palsy, its need more adapted several method.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.10
no.4
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pp.145-151
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2022
Purpose : Stroke patients exhibit abnormal walking patterns such as slow walking speed and asymmetrical walking values. The recovery of symmetrical walking in the stance phase using a treadmill means improvements in walking speed and asymmetrical walking. The purpose of this research was to investigate the effect of unilateral step treadmill training (USTT) on gait speed and the recovery of symmetrical walking in chronic stroke patients. Methods : Fifteen patients (11 men and 4 women) with chronic stroke participated in this study. The 10-meter walk test (10MWT) and GAITRite system were used to determine the intervention-related changes in gait speed and symmetrical walking values such as non-paretic step length (NSL), non-paretic step time (NST), paretic single-support time (PSST), step length asymmetry (SLA), and step time asymmetry (STA) after USTT. All participants completed USTT and underwent measurements at 3 different times: at pretest, posttest, and the follow-up test. Repeated-measures analysis of variance was used to compare walking speed and asymmetrical walking values. The statistical significance level was set at p<.05. Results : Walking speed by 10MWT (p<.05) showed significant improvements after USTT as follows: at pretest and posttest (p<.05), posttest and follow-up test (p<.05), and pretest and follow-up test (p<.05). Recovery of symmetrical walking patterns such as NSL (p<.05), NST (p<.05), and SLA (p<.05) were observed after USTT. However, no significant improvements were found in PSST (p>.05) and STA (p>.05) in symmetrical gait. Conclusion : This study suggests that USTT may have a positive effect on walking speed and symmetrical walking patterns in chronic stroke patients. Thus, this study contributes to the existing knowledge about the usefulness of USTT for the effective management of patients with chronic stroke. Further studies are needed to generalize these findings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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